统计决策及其例题.ppt

统计学家瓦尔德 A Wald 把关于假设检验和参数估计的经典统计理论加以概括 将不确定意义下的决策科学也包括在统计学范围之内 于1939年创立了统计决策理论 该理论弥补了过去统计理论的缺陷 统计决策的显著特点是 统计决策建立在统计分析和统计预测的基础上 是一种定量决策 统计决策是在不确定情况下 应用概率来进行决策的计算和分析 是一种概率决策 统计决策 决策问题的三个基本要素 状态集 行动集行动空间 损失函数 依统计决策论的观点 对决策有用的信息 先验信息 样本信息 决策问题的分类 无数据 无样本信息 决策问题 统计决策问题 贝叶斯决策问题 一 基本概念 1 损失函数 描述当未知量处于状态而采取行动时所引起的损失 记为 2 决策函数 由样本空间到行动空间的可测映射称为决策函数 3 风险函数 称为决策函数的风险函数 设是一个决策函数 则损失函数关于样本分布的数学期望 平均损失愈小 决策函数愈好 风险函数描述在未知量处于状态而采取决策时所蒙受的平均损失 二 常用的决策准则 1 一致最优决策准则 则称为决策函数类的一致最小风险决策函数 或称为一致最优决策函数 定义设表示定义在样本空间上取值于行动空间的某一决策函数类 若存在一个决策函数 使得对任意 都有 2 最小最大 Minimax 决策准则 则称为该统计决策问题的最小最大决策函数 相应的风险称为最小最大风险 定义对于一个统计决策问题 设表示定义在样本空间上取值于行动空间的某一决策函数类 若有决策函数 使得 3 贝叶斯决策准则 先验信息与先验分布 无论是在统计决策问题还是在统计推断问题中总会包含未知量 为了对作统计决策或者作统计推断 样本信息是必不可少的 因为它包含的最新信息 除此之外 一些非样本信息也可用于统计决策和统计推断 这些非样本信息主要来源于经验或历史资料 由于此类经验或历史资料大多存在于 获取样本的 试验之前 故称这些非样本信息为先验信息 统计学中有两个主要学派 经典 频率 学派与贝叶斯学派 经典学派认为是未知参数 贝叶斯学派认为是随机变量 应该用一个概率分布去描述的未知状况 这个概率分布在抽样之前就已存在 它是关于的先验信息的概率陈述 这个概率分布就称为先验分布 用来表示 贝叶斯公式与后验分布 称为的后验分布 先验风险准则与后验风险准则 定义1 在给定的统计决策问题中 设为决策函数的风险函数 为的先验分布 则平均风险 称为决策的贝叶斯风险 若在决策函数类中存在 使得 则称为决策函数类在贝叶斯 先验 风险准则下的最优决策函数 简称贝叶斯决策函数或贝叶斯解 定义2 在给定的统计决策问题中 设为决策函数的损失函数 为的后验分布 则条件期望风险 称为决策函数的贝叶斯后验风险 若在决策函数类中存在 使得 则称为决策函数类在贝叶斯后验风险准则下的最优决策函数 或称其为贝叶斯后验型决策函数 例6 1一位收藏家拟收购一幅名画 这幅画标价为5000元 若这幅画是真品 则值10000元 若是赝品 则一文不值 此外 买下一幅假画或者没有买下一幅真画都会损害这位收藏家的名誉 其收益情况如下表 现在 这位收藏家需要决定是买还是不买这幅画 1 如果收藏家有以下三种决策可供选择 以概率0 5买下这幅画 请一位鉴赏家进行鉴定 已知该鉴赏家以概率0 95识别一幅真画 以概率0 7识别一幅假画 如果鉴赏家鉴定为真品就买下这幅画 肯定不买那么 什么是这位收藏家的最小最大决策 2 如果根据卖画者以往的资料得知 发生的概率为0 75 发生的概率为0 25 那么这位收藏家是否应买下这幅画呢 3 在 2 的条件下 这位收藏家为稳妥起见 聘请一位鉴赏家做鉴定 已知鉴赏家以概率0 95识别一幅真画 以概率0 7识别一幅假画 如果鉴赏家说这幅画是真品 那么这位收藏家是否应买下这幅画呢 这是一个决策问题 状态集 为真品 为赝品 行动集表示 买 表示 不买 损失函数用矩阵可表示为 统计决策中所说的损失可以理解为 该赚到而没有赚到的钱 不该亏而亏损的钱 或者 不该支付而支付的钱 解 1 对 对 对 计算结果表明 收藏家的最小最大决策为 即如果鉴赏家鉴定为真品就买下这幅画 这一决策的最小最大风险为1800元 3 引入随机变量 由题意知 的先验分布为 由贝叶斯公式可得的后验分布 这样样本空间 行动空间 所以决策函数只有以下4个 这样本值时 这些决策函数的贝叶斯后验风险分别是 在时 这些决策函数的贝叶斯后风险分别是 可见在贝叶斯后验风险准则下 是最优决策函数 换言之 当鉴定家说这幅画是真品时 这位收藏家应买下这幅画 下面计算 3 中那些决策函数的贝叶斯风险 先算的边缘分布 从而 由此可见 在贝叶斯风险准则下的最优决策函数仍是 在两种不同风险准则下得出相同的最优决策函数 其理论依据是定理6 1 1 定理6 1 1对给定的