EViews编程的各种表达语言

精品文档 0欢迎下载 EViews 编程 2 15 1 EViews 基本操作命令简介 2 15 1 1 工作文件的基本操作 2 15 1 2 建立工作对象 5 15 1 3 样本区间 sample 5 15 1 4 序列 series 6 15 1 5 数组 group 7 15 1 6 Alpha 序列 alpha 8 15 1 7 数值映射 Valmap 8 15 1 8 数据导入与导出 9 15 1 9 数据库的基本操作 10 15 2 矩阵与函数运算 11 15 2 1 矩阵 对称矩阵 向量 标量 11 15 2 2 数学运算符号 14 15 2 3 数学运算函数 14 15 2 4 时间序列函数 15 15 2 5 描述统计函数 15 15 2 6 三角函数 16 15 2 7 统计分布函数 16 15 3 描述统计与统计推断 17 15 3 1 单变量描述统计 17 15 3 2 多元描述统计 20 15 3 3 假设检验 22 15 3 4 方差分析 24 15 4 单方程计量模型 24 15 4 1 模型的设定 24 15 4 2 模型的估计方法 25 15 4 3 方程中的基本统计量 27 15 4 4 提取方程的预测值或残差序列 28 15 4 5 方程特征的观察 28 15 4 6 方程的设定检验 28 15 4 7 分布滞后模型的设定 29 15 5 联立方程模型 30 15 5 1 系统的建立 30 15 5 2 系统的设定 30 15 5 3 系统的估计 30 15 5 4 系统估计结果中统计量 序列的提取 30 15 5 5 系统特征的观察 31 15 6 时间序列模型 32 15 6 1 时间序列的季节调整 32 15 6 2 几种常见的滤波 33 15 6 3 变量的单位根检验 34 15 6 4 非平稳变量的协整检验 35 15 6 5 格兰杰因果关系检验 36 15 6 6 VAR VEC 模型的建立 36 15 7 状态空间模型 39 15 7 1 状态空间模型的建立 39 精品文档 1欢迎下载 15 7 2 模型设定 39 15 7 3 模型估计 41 15 7 4 模型估计的特征观察 41 15 7 5 相关统计量的提取 42 15 7 6 提取状态变量及其标准差 42 15 7 7 提取信号变量及其标准差 43 15 7 8 基于状态空间模型的预测 43 15 7 9 几种常见模型在 EViews 中的状态空间表示 44 15 8 面板数据 46 15 8 1 面板数据的导入 46 15 8 2 面板的建立 46 15 8 3 定义截面标识符 47 15 8 4 添加 删除截面标识符 47 15 8 5 变量的生成及数据文件表显示 47 15 8 6 面板模型的设定与估计 47 15 8 7 模型估计的特征观察 48 15 8 8 相关统计量的提取 48 15 8 9 固定效应的显著性检验 随机效应 Hausman 检验 49 15 8 10 基本统计量的观察 49 15 8 11 面板单位根检验 50 15 9 程序控制语句 50 15 9 1 建立 执行程序文件 50 15 9 2 程序变量 51 15 9 3 程序控制语句 52 15 9 4 关于程序结构的几点说明 55 15 9 5 应用案例 55 精品文档 2欢迎下载 EViewsEViews 编程编程 EViews 不仅提供了方便快捷的交互式窗口操作方式 而目提供了强大的程序语句 借助这些程序 语言 可以更快捷地完成许多任务 本章介绍 EViews 对多种对象的基础操作命令 在计量经济模型分 析中常用的运算指令以及基础程序语句 在阅读本章之前 首先需要说明三点 1 本章所介绍的命令主要以 EViews 3 1 版本为基础 同 时对 EViews3 1 以后的更新版本新增的命令也给以充分的介绍 但高版本的新增命令与功能在较低版 本中一般不能运行 2 学习编程入门知识的一个较好的方法是根据我们提供的案例进行实践操作 为 了便了读者阅读 本章案例所提供的命令语言或程序均用 Courier New 字体显示 关于命令语言的文 字说明 统一加括号 表示 3 在本章的举例中凡带有 file 标志的 意说着该例子可以 用数据文件 file 练习操作 该数据文件可以 免费下载 15 115 1 EViewsEViews 基本操作命令简介基本操作命令简介 EViews 中所有的数据分析都必须在一个工作文件中进行 因此首先需要建立一个工作文件 然后 在此基础上根据研究的不同目的建立各种工作对象进行分析 EViews 中基本的工作对象包括 序列 Series alpha 序列 Alpha 数值映射 Valmap 方程 Equation 数组 Group 样本 S Sample 对数似然 LogL 矩阵 Matrix 对称矩阵 Sym 列向量 Vector 行向量 Rowvector 系数向量 Coef 标量 Scalar 面板 Pool 向量自回归 VAR 状态空间 Space 系统 Sysem 模型 Model 表格 Table 图形 Graph 等 不同的工作对象其图标 也不同 详见第 1 章表 1 1 在这些工作对象中 序列 series 和方程 equation 是最基本的 也是应用最多的两种 在 这一节 我们将重点介绍对工作文件和几个基本工作对象以及数据读取的基础操作命令 15 1 115 1 1 工作文件的基本操作工作文件的基本操作 15 1 1 1 对工作文件的操作 1 建立工作文件 EViews 可以很轻松地实现对截面数据 时间序列数据和面板数据的输入 建立不同类型工作文件 的命令格式如下 截面数据 命令格式 wfcreate 选项 u 观测值个数 时间序列数据 命令格式 wfcreate 选项 时间频率选项 起始日期 终止日期 面板数据 命令格式 wfcreate 选项 时间频率选项 起始日期 终止日期 截面个数 选项包括 Wf 为工作文件命名 Page 为工作文件的文件页命名 时间频率选项包括 a s q m w d 7 U a 表示年度数据 S 表示半年度数据 q 表示季 度数据 m 表示月度数据 w 表示周数据 d 表示日数据 每周 5 天 周一至周五 7 表示日数据 每 周 7 天 起始日期和终止日期的格式请参见 日期 一节的说明 例 1 wfcreate wf myfile page page1 u 31 建立一个名字为 myfile 的工作文件 并在 精品文档 3欢迎下载 这个文件中建立名为 Page1 的工作页 数据为截面数据 共有 31 个截面 例 2 wfcreate wf myfile page page1 m 1980m1 2000m12 建立一个名字为 myfile 的工 作文件 并在这一文件中建立名为 Page1 的工作页 数据为月度数据 区间为 1980 年 1 月至 2000 年 12 月 例 3 wfcreate wf myfile page page1 q 1990q1 2005q4 20 建立一个名字 myfile 的工 作文件 并在这一文件中建立名为 Page1 的工作页 数据为面板数据 时间跨度为 1990 年第一季 度至 2005 年第四季度 共 20 个截面 2 保存工作文件 命令格式 wfsave 保存的位置 保存的文件名 例 wfsave a mywork 将工作文件 mywork 保存在 a 盘 3 关闭已存在的工作文件 命令格式 Close 文件名 例 close mywork 关闭 mywork 文件 4 打开已存在的工作文件 命令格式 load 文件名 例 load a mywork 打开 mywork 文件 5 激活工作文件 如果有多个工作文件同时打开 那么所有操作只是对处于激活状态的文件起作用 激活某个工作 文件可以使用如下命令 命令格式 wfselect 工作文件名称 15 1 1 2 对工作页的操作 为便于操作 Eviews 5 X 版本在一个工作文件中设定了多个页 Page 因此 用户在创建工作文 件时需要同时创建工作页 工作页的建立可以采用如下命令 1 创建工作文件时创建工作页 命令格式 wfcreate 选项 频率 区间 其中 选项包括 Wf 工作文件的名称 Page 工作页的名称 例 wfcreate wf macro page china a 1980 2005 创建工作文件 macro 并创建工作页 china 区间为 1980 2005 年 2 在现有工作文件中创建新的工作页 命令格式 Pagecreae 选项 频率 起始日期 终止日期 选项包括 Page 工作页的名称 例 pagecreate page page2 q 1980q1 2005q4 3 将其他工作页的工作对象添加到当前工作页 命令格式 Pageappend 选项 工作文件名称 工作页名称 需要添加的工作对象 选项包括 smpl smpl space 设定样本区间 默认为 all allobj 添加所有的工作对象 match 只添加名称相同的工作对象 sufix arg 为添加的工作对象设置后缀 默认为 a 这样可以避免将目标工作页中名称胡同 的工作对象覆盖 pageselect page1 pageappend smpl 1998m1 2000m12 page2 x 将 Page2 中的以 x 开头的所有工作对象在区间 1998 1 2000 12 的数据附加到当前工作页 page1 中 需要注意的是 使用 pageappend 将取消当前工作页的日期结构 因此 使用此命令后必须利用 精品文档 4欢迎下载 pagestruct 命令恢复原来的日期结构 4 删除工作页的部分样本 命令格式 papecontract 新的区间 注 只是对当前处于活动状态的工作页起作用 5 工作页的复制 命令格式 pagecopy 选项 需要复制的工作对象 将当前工作页的部分或全部工作对象复制到当前工作文件的其他工作页 或复制到其他工作文 件 选项包括 smpl 设定需要复制的样本区间 默认为 a11 dataonly 仅复制出 series alpha link 和 valmap 四类对象 nolink 不复制 link wf 目标工作文件 page 目标工作页 例 1 Pagecopy wf newwf page pagel 将当前工作页的所有工作对象全部复制到新的工 作文件 newwf 中新的工作页 page1 里 例 2 pagecopy page newpage Y 将当前工作页中所有以 y 开头的工作对象复制到当前工作 文件中新的工作页 newpage 里 6 工作页的删除 命令格式 Pagedelete 工作页名称 7 工作页的调入 命令格式 pageload 路径 工作文件名 从其他工作文件中调入一个或多个工作页到当前的工作文件中 8 工作页的重命名 命令格式 pagerename 原来的名称 新的名称 9 工作页的保存 命令格式 Pagesave 需要保存的工作页名称 10 工作页的激活 EViews 在打开一个工作文件时 其所包含的多个工作页都同时打开 但要对其中的某个工作页进 行操作 必须首先使其处于活动状态 激活命令为 命令格式 1 pageselect 需要激活的工作页名称 命令格式 2 wfselect 工作文件名称 工作页名称 例 1 pageselct page3 例 2 wfselect mypwfl Page2 11 构建工作页的结构 命令格式 pagestruct 选项 ID 序列 把某个工作文件的结构应用到当前的工作页 其中 ID 序列可选可不选 如果设定了这项内容 那么 EViews 自动决定工作文件的结构 但其 自动决定的结构可以通过 选项 中的设定加以覆盖 也可以用 表示所有的对象 选项包括 None 取消现有的工作文件结构 Freq 设定文件的数据频率 包括 a annual s semi annual q quarterly m monthly w weekly d 5 day daily 7 7 day daily 或 u unstructed undated Start 起始日期 如果没有设定 那么 EViews 将默认为 first End 终止日期 如果没有设定 那么 EViews 将默认为 last regular 或 reg 如果文件中存在漏掉的日期 那么 EViews 自动补充 精品文档 5欢迎下载 balance 或 bal 适用于面板数据 balance s 或 balance e 或 balance m EViews 自 动加入观测值 分别使得每个截面的起始日期相同 使得每个截面的终止日期相同 使得每个截面的 起始和终止日期相同 dropna 在 ID 序列中如果存在缺失值 将其删除 dropbad 如果日期指数序列包含不规则的日期 将其删除 注 对日期的设定可以使用 十 或 例 pagestruct start first 12 end last 5 在现有文件的前面添加 12 个观测值 在后面添加 5 个观测值 注 EViews5 0 EWews5 1 以前的版本使用 expand 或 range 命令来改变工作文件的区间 EViews5 0 EWews5 1 以后的版本中可以使用 pagestruct 来实现上述操作 15 1 215 1 2 建立工作对象建立工作对象 命令格式 1 对象类别 对象名称 例 equation eq01 建立方程 eq01 matrix 5 5 mat 建方 5 5 阶的矩阵 命令格式 2 操作方式 对象名称 观察 程序 选项 观察 程序语句 对工作对象的操作方式有四种 do freeze show 和 print Do 执行命令 Freeze 生成表格 Print 打印处于激活状态的对象 Show 显示对象 例 do eq01 ls y c x 用普通最小二乘法估计 y 对常数项和 x 的回归 注 如果没有输入 do show 等命令 那么 EViews 对程序操作的缺省选项命令是 do 而对观察操 作的缺省选项命令是 show 如 equation ls y c x 表示对方程 y c 1 c 2 x u 用最小二乘法回归 此命令等同于 do equation ls y c x 再如 gdp line 表示观察序列 gdp 的曲线图 此命令等同于 show gdp line 下面对几个基本工作对象逐一进行介绍 15 1 315 1 3 样本区间 样本区间 samplesample 如果只想对整个区间中的某部分样本进行操作 这时需要首先建立样本区间 15 1 3 1 建立样本区间 命令格式 sample 样本区间名 起始日期 1 终止日期 1 起始日期 2 终止日期 2 if 条件 语句 例 1 sample mysp 1978 01 l992 12 1997 01 2000 12 设定样本区间 mysp 包括两个时段 第一时段从 1978 年 1 月至 1992 年 12 月 第二时段从 1997 年 1 月至 2000 年 12 月 例 2 sample mysp 1978 01 2000 12 ifx 0 设定样本区间 mysp 从 1978 年 1 月至 2000 年 12 月之间所有满足 x 0 的观测值 注 1 多个条件可以用 and 或 or 连接 注 2 sample 只是设定样本区间对象 操作命令仍然针对整个工作区间 如要在样本区间内进行操 作 还必须使样本区间对象生效 方法是用 smpl 命令 15 1 3 2 smpl 命令 命令格式 smpl 样本区间名或直接设定符合条件的样本区间 例 1 smpl mysp 使上面设定的样本区间 mysp 生效 例 2 Smpl 1978 2000 if x 1000 and y 500 设定样本区间为 1978 2000 年之间同时 X 1000 和 y 500 的所有观测值 注 如果没有满足条件的观测值 那么在样本区间内的操作不起任何作用 如 精品文档 6欢迎下载 sample mysp if x 9 and x 大于 x y如果 x y 则取值为 1 否则取值为 0 不小于 不大于 等于 不等于 and 并且 x and y如果 x 和 y 均不等于 0 那么取值为 1 否则取值为 0 or 或者 15 2 315 2 3 数学运算函数数学运算函数 表 15 5 中的操作命令是一些常用的函数关系运算 可以针对标量 矩阵 向量或序列 如果是 矩阵 向量或序列 则代表针对每一个元素或观测值进行操作 15 5 符号函数描述 abs x 或 abs x 绝对值 inv x 倒数 ceiling x 不小于 x 的最小整数 ceiling 4 3 5 floor x 不大于 x 的最大整数 floor 4 3 4 round x 最临近的整数 如果 x 恰好为整数 2 那么 round x ceiling x round 4 6 5 fact x 正整数的阶乘 factlog x 阶乘的自然对数 exp x 或 exp x 精品文档 15欢迎下载 log x 或 log x nan x y 如果 x 不等于 NA 取值为 x 否则取值为 y recode s x y 如果 s 为真 取值为 x 否则取值为 y sqrt x 例 Series x2 log x 令 y 等于 x 的对数 例 Sample mpsp first first 12 Series y recode mysp x1 x2 在样本 mysp 中 y x1 在其他样本区间 y x2 15 2 415 2 4 时间序列函数时间序列函数 表 15 6 中的命令是对时间序列的常用的基本操作命令 15 6 符号函数描述 d x 一阶差分 1 L x x x 1 d x n N 阶差分 1 L nx d x n s N 次一阶差分和 s 阶季节差分 1 L n 1 LS x dlog x 自然对数变量的一阶差分 dlog x n 自然对数变量的 n 阶差分 dlog x n s 自然对数的 n 次一阶差分和 s 阶季节差分 movav x n N 期移动平均 movav x 3 x x 1 x 3 3 movsum x n N 期移动加总 movsum x 3 x x 1 x 3 pch x 增长率 pch x x x 1 x 1 pcha x 按每期增长率计算的年度增长率 pcha x 1 pch x n 1 季度数据 n 4 月度数据 n 12 pchy x 同期增长率 pchy x x x n x n seas n 季节虚拟变量第 n 季度为 1 其余为 0 trend date 时间趋势变量时间变量 第 date 期为 0 15 2 515 2 5 描述统计函数描述统计函数 表 15 7 中的命令是对序列 或者向量 基本统计量的描述命令 其中 S 代表序列的样本区间 可以事先定义 也可以直接以双引号定义 但需要注意的是 仅当结果被赋值为序列 Series 时 S 才 可以应用 比如求序列 x 在样本区间 19978m1 2000m4 的均值 其命令语言可写为 Smpl 1978ml 2000m4 Scalar s mean x 也可以写为 sample mysp l978m1 2000m4 series mx mean x mysp 或者直接写为 series mx mean x 1978m1 2000m4 如果 s 所包含的条件语句中含有引号 那么需要用双引号括起来 比如 求班级学生 Smith 的平均成 绩 可以写为 Sample mysp if name Smith Series mscore mean score mysp 或者直接军为 精品文档 16欢迎下载 Series mscore mean score if name Smith 15 7 符号函数描述 cor x y s 相关系数 cov x y s 协方差 inner x y s 内积 obs x s 观测值个数 mean x s 均值 median x s 中位数 min x s 最小值 max x s 最大值 quantile x q m s 分位数求 样本区间内的 x 的分位数 m 代表求分位数的方法 1 rankit 2 ordinary 3 Vander Waerden 4 Blom 5 Turkey stdev x s 标准差求标准差 被 n 1 除 sum x s 和 sumsq x s 平方和 var x s 方差 求方差 被 n 除 注 Obssmpl 表示当前工作文件中样本区间的观测值个数 包括 NA obsrange 表示当前工作文件中整个区间的观 测值个数 包括 NA 而 Obs x s 表示序列 x 在样本区间 s 中观测的个数 不包括 NA 另外 EViews 设定了 by 命令以计算不同分组观测值的相关统计量见表 15 8 15 8 符号函数描述 obsby series group s 观测值个数求 样本区间内 各分组中 x 的观测值个数 meansby series group s 求 样本区间内 各分组中 x 的平均值 mediansby series group s minsby series group s maxsby series group s quantilesby series group q m s stdevsby series group s sumsby series group s sumsqsby series group s skewsby series group s 求 样本区间内 各分组中 x 的偏度 kurtsby series group s varsby series group s 15 2 615 2 6 三角函数三角函数 主要有 acos x asin x atan x 15 2 715 2 7 统计分布函数统计分布函数 EViews 包括很多功能强大的统计函数 包括累积分布函数 概率密度函数 分位数函数及生成服 从各种分布的随机数 表 15 10 列出了各种函数的命令标识及各种分布的函数语言 15 10 函数种类命令标识 精品文档 17欢迎下载 累积分布函数 CDF c 概率密度函数 PDF d 分位数函数 q 生成随机数 r 分布形式累积分布函数概率密度函数分位数函数生成随机数 Beta 分布 cbeta x a b dbeta x a b qbeta x a b rbeta x a b Gamma 分布 cgamma x b r dgamma x b r qgamma x b r rgamma x b r 二项式分布 cbinom x n p 负二项分布 cnegbin x n p 均匀分布 cunif x a b 指数分布 cexp x m 标准正态分布 cnorm x 对数正态分布 clognorm x m s 卡方分布 cchisq x v T 分布 ctdist x v F 分布 cfdist x v1 v2 逻辑分布 clogistic x 帕雷托分布 cpareto x a k 极值分布 I cextreme x 广义误差分布 cged x r Laplace 分布 claplace x 威布尔分布 cweib x m a 15 315 3 描述统计与统计推断描述统计与统计推断 15 2 节介绍了 EViews 中的相关统计函数 这一节介绍描述统计和推断统计学在 EViews 的实现 15 3 115 3 1 单变量描述统计单变量描述统计 15 3 1 1 数据汇总表格 通过表格的形式体现数据的分布特征是统计中常用的方法之一 如单个变量的单向列表 多个变 量的多维列表 在 EViews 中 数据的分析是通过序列或数组实现的 命令格式 序列 freq 选项 其中 选项包括选项 I 和选项 II 选项 I 包括 dropna keepna keepna 表示将缺失值 NA 作为一个类别 默认选项 而 dropna 表示剔除缺失 值 v 如果不同数值的个数超过设定值 v 那么对其进行分组 默认值为 v 100 nov 不进行分组 适用于分类变量 包括名义变量与排序变置 a 如果不同数值的平均频数超过设定值 a 那么对其进行分组 默认值为 a 2 b 设置最大分组数 默认值为 b 5 n obs count 显示频数表 nocount 不显示频数表 选项 II 包括 total notota1 显示频数 累积频数 百分频数 累积百分频数 pct nopct pct 表示显示百分频数 默认 nopct 表示不显示百分频数 精品文档 18欢迎下载 cum nocum cum 表示显示累积频数和累积百分频数 nocum 表示不显示累积频数和累积百分频 数 例 Beverage Digest 报道 按照 1996 的销售额 Coke Classic Diet Coke Dr Pepper Pepsi Cola 和 Sprite 是 5 个最大的饮料销售商 调查数据包括 50 次消费者购买的样本 根据这些统 计资料 最受欢迎的饮料是什么 file softdrink EViews 命令如下 Series soft Valmap map soft Map soft append 1 Coke Classic Map soft append 2 Diet Coke Map soft append 3 Dr Pepper Map soft append 4 Pepsi Cola Map soft append 5 Sprite Soft map map soft Soft fill 1 2 1 4 3 Soft freq nov pct 15 3 1 2 数据分布特征的图形化 统计图是用点 线 面等图形来直观地反映变量分布特征 内部结构 变量间关系及其发展变化 状况的一种常用形式 常用的统计图有 直方图 饼图 柱状图 散点图 折线图 曲线图等 实际应 用过程中 由于不同的统计图所反映的问题特征和内容不同 因此对于不同类型的资料 不同的研究 目的就应该选用不同类型的统计图 EViews 提供了包括直线图 柱状图 直方图 盒形图等在内的多 种图示 命令格式 序列 类型 其中 类型包括 sheet 显示序列的数据表格形式 line 显示序列的曲线图 bar 显示序列的柱状图 spike 显示序列的钉状图 例 series x trend 生成时间趋势变量 Show x line 显示序列 X 的连线图 如果要同时考察多个变量的分布特征 可以先用这些序列构建一个数组 在数组中实现上述操作 例 group g gdp cons inv g line 15 3 1 3 基本描述统计量 描述统计是对样本数据基本分布特征的刻画 其基本指标主要包括三个方面 数据的集中度 离 散度和分布形状 描述集中度的指标包括均值 中位数 众数等 描述离散度的指标包括极差 方差 标准差等 描述分布形状的指标包括偏度和峰度 命令格式 1 序列 stats 显示序列的基本统计量 包括均值 中位数 极大值 极小值 标准 差 偏度 峰度 JB 统计量 加和 观测值个数等 例 计算 SP500 对数收益序列的基本描述统计量 file SP500 series dlnsp dlog sp dlnsp stats 显示序列 dlnsp 的基本描述统计量 命令格式 2 序列 statby 选项 分类变量 1 分类变量 2 按照分类变量对数据计算变量的 描述统计量 其中 选项包括 选项 1 显示的统计量 Sum 和 精品文档 19欢迎下载 Med 中位数 Max 最大值 O Min 最小值 quant arg 分位数 q arg 设定计算分位数的方法 b Blom r Rankit Cleverland o simple fraction t Turkey v van der Waerden 默认选项为 r skew 偏度 O kurt 峰度 na NA 的个数 nomean 不显示均值 nostd 不显示标准差 nocount 不显示观测值的个数 例 Zagat s Restaurant Review 是一家提供世界各地的饭店的数据的服务机构 报告各个饭店 的质量等级 代表性餐价等数据 质量等级分为 Good Very Good Excellent 三个 计算每个等级的 饭店的平均价格 最大值 最小值和标准差 file Restaurant EViews 命令如下 Price statby max min rank 如果要同时考察多个变量的描述统计量 可以先用这些序列构建一个数组 在数组中实现上述操 作 命令格式 数组 stats i i 表示用每个序列的样本区间计算统计量 否则 用数组中每个 序列共同的样本区间计算统计量 例 计算 SP00 指数序列和房地产价格序列的收益基本描述统计量 file SP500 series dlnhs dlog hs group g lnsp lnhs g stats i 15 3 1 4 数据的探索 EViews 可以通过观察数据的盒形图来判断数据的基本分布特征以及异常值情况 命令格式 序列 boxplotby 选项 分类变量 1 分类变量 2 EViews 的默认选项为 对每一个类别制作的盒形图中包括均值 中位数 须线 异常值以及中位 数的近似置信区间 其中 选项包括选项 I nomean 不显示均值 nomed 不显示中位数 nostaple 不显示引 staples nowhisk 不显示须线 nonearout 不显示近距离散值 nofarout 不显示远距离散值 nolabel 不显示轴标签 width arg 设定盒形 t 图的宽度 默认选项为 fixed 宽度是固定的 其他选项还包括 n 与观测值的个数成比例 room 与观测值个数的平方根成比例 ci arg 中位数的 95 的置信区间 默认选项为 shade 置信区间用阴影区域表示 其他选 项还包括 none 不显示置信区间 notch 置信区间用锯齿盒形图表示 选项 II dropna keepna dropna 表示排除掉 NA keepna 表示将 NA 单独作为一个类别 total 为整个序列创建分类 q arg 设定计算分位数的方法 b Blom r Rankit Cleverland o simple fraction t Turkey v van der Waerden 默认选项为 r 精品文档 20欢迎下载 选项 III v 如果不同数值的个数超过设定值 V 那么对其进行分组 默认值为 v 100 nov 不进行分组 适用于分类变量 包括名义变量和排序变量 a 如果不间数值的平均频数超过设定值 a 那么对其进行分组 默认值为 a 2 b 设置最大分组数 默认值为 b 5 例 以上面饭店价格为例 考察每个等级饭店餐价的盒形图 EViews 命令如下 Price boxplotby rank 15 3 1 5 对变量分布形式的考察 1 对分布特征的观察 命令格式 X cdfplot 选项 选项有 c s q a C 表示累积分布函数 缺省选项 s 表示经验生存函数 q 表示经验分位数 a 表示同时显示累积分布函数 生存函数和分位数 n 不包括标准差 q b r o t v b r o t v 分别代表 Blom 分位数 Rankit Cleveland 分位数 简单 分数分位数 Turkey 分位数 Vander Waerden 分位数 o 将输出结果存放在 O 所设定的矩阵中 从左到右每一列分别对应观测点 由小到大排序 分位数 标准差 例 考查上证综指收益序列的分布形式 EViews 命令如下 series dlnsh dlog sh 计算收益序列 dlnsh cdfplot c q r o mat 显示其经验分布函数 分位数计算采取 Rankit Cleveland 方 法 将分位数和标准差存放在矩阵 mat 中 2 直方图 命令格式 序列 hist 直方图 例 利用直方图考查上证综指收益序列的分布特征 EViews 命令如下 dlnsh hist 显示序列的直方图 3 QQ 图 命令格式 序列 qqplot 选项 显示序列的分位数同理论分布的分位数 或其他序列的分位 数 的比较图 选项包括 n u e l x s n 表示正态分布分位数 u 表示均匀分布分位数 e 表示指数分布分位数 l 表示逻辑分布分位数 x 表示极值分布分位数 s 表示其他序列的分位数 q b r o t v b r o t v 分别代表 Blom 分位数 Rankit Cleveland 分位数 简单分 数分位数 Turkey 分位数 Vander Waerden 分位数 例 利用 qq 图考查上证综指收益序列是否服从正态分布 EVviews 命令如下 dlnsh qqplot n 4 核密度估计 命令格式 序列 kdensity 选项 选项包括 k e r u n b t c 选择核的种类 依次表示 Epanechnikov 缺省选项 Triangular Uniform Normal Gaussian Biweight Quartic Triweight Cosinus S 自动选择窗宽 缺省选项 b 设定窗宽 b Bracket 窗宽 n 估测点的个数 缺省选项为 100 x 核密度的精确估测 o 将核密度估计的结果存放在 o 所设定的矩阵中 矩阵的第一列为估测点 第二列为估计结 精品文档 21欢迎下载 果 例 考查上证综指收益序列分布的核密度估计图 EViews 命令如下 dlnsh kdensity k e s o mat 注 如果要同时考察多个变量的分布特征 可以先用这些序列构建一个数组 在数组中实现上述操作 命令格式 数组 cdfplot 选项 或 数组 qqplot 选项 选项与序列相同 15 3 215 3 2 多元描述统计多元描述统计 15 3 2 1 多个变量的多维列表 命令格式 数组 freq 选项 其中 选项包括选项 I 和选项 II 选项 I 与序列单向列表的选项 I 相同 选项 II 包括 rowm norowm 显示 默认 不显示 行边际频数 colm nocolm 显示 默认 不显示 列边际频数 tabm notabm 仅适用于两个以上变量的情况 显示 默认 不显示 边际频数 subm nosubm 显示 不显示 默认 子边际频 totpct nototpct 显示 不显示 默认 联合频数占所有观测值个数的百分比 tabpct notabpct 仅适用于两个以上变量的情况 显示 不显示 默认 联合频数占所有 观测值个数的百分比 rowpct norowwpct 显示 不显示 默认 联合颁数占行边际额数的百分比 colpct nocolpct 显示 不显示 默认 联合频数占列边际频数的百分比 exp noexp 显示 不显示 默认 在独立性假定条件下的期望频数 tabexp notabexp 仅适用于两个以上变量的悄况 显示 不显示 默认 在独立性假定条 件下的期望频数 test notest 显示 不显示 默认 独立性检验结果 例 在一项调查中 顾客对 4 家不同商店的满意程度划分为 5 个等级 共调查了 582 个样本 试 观察两个变量的列联表 file satisfy workfile freq 1 u 582 series store series satis valmap map store valmap map satis map store append 1 store 1 map store append 2 store 2 map store append 3 store 3 map store append 4 store 4 map satis append 1 strongly negative map satis append 2 somewhat negative map satis append 3 neutral map satis append 4 somewhat positive map satis append 1 strongly positive store map map store satis map map satis store fill 1 3 4 2 3 2 satis fill 1 2 5 2 3 1 group g1 store satis 精品文档 22欢迎下载 g1 freq nov rowm colm notest 15 3 2 2 对变量关系的图形考察 命令格式 show g sheet 数组 g 的数据表格 show g line 数组 g 的折线图 show g hilo 数组 g 的高低 或开关 图 show g bar 数组 g 的柱形图 show g pie 数组 g 的饼图 show g spike 数组 g 的钉状图 show g linefit 第一个序列对第二个序列的线性拟合图 show g nnfit 第一个序列对第二个序列的最小临近拟合图 show g kerfit 第一个序列对第二个序列的核拟合图 show g scat 第一个序列对其他序列的散点图 show g xyline 第一个序列对其他序列的曲线图 例 大型家具厂过去两年中引进了 14 种新产品 市场调查部需要测定头一年的销售额与某个适当 的自变量之间的关系 作为今后制定推销计划和广告计划之用 调查人员建立了一个名为 顾客知悉 率 的变量 用产品问世后三个月内听说过这种产品的顾客的百分比来测量 利用散点围观察二者之 间的关系 file sales EViews 命令如下 series famil series sale famil fill 50 45 15 15 70 75 60 40 60 25 50 20 30 sale fill 82 46 17 21 112 105 65 55 80 43 79 24 30 group g famil sale g scat 15 3 2 3 基本描述统计量 1 计算数组各序列的方差协方差 命令格式 数组 cov 2 计算数组各序列的相关系数 命令格式 数组 cor 例 以上面的销售额与顾客知悉率为例 计算两个变量的协方差矩阵和相关系数矩阵 EViews 命令如下 g cov 计算各序列的协方差矩阵 g cor 计算各序列的相关系数矩阵 15 3 315 3 3 假设检验假设检验 15 3 3 1 参数检验 1 检验单个变量的均值 中位数 方差是否等于某一设定的数值 命令格式 序列 teststat 选项 选项包括 mean 检验均值是否为设定的数值 med 检验中位数是否为设定的数值 var 检验方美是否为设定的数值 std 在给定标准差的条件下 检验均值是否为设定的数值 例 设某炼铁厂铁水含碳量在正常情况下服从正态分布 现测量 5 炉铁水 其合碳量分别为 4 28 4 40 4 42 4 35 4 37 试着检验是否成立 显著性水平 0 05 2 4 45 2 精品文档 23欢迎下载 EViews 命令如下 Workfile iron u 5 series iron iron fill 4 28 4 40 4 42 4 35 4 37 iron teststat mean 4 45 var 2 2 检验多个变量的均值 中位数 方差是否等于某一设定的数值 命令格式 数组 testbtw 选项 选项包括 mean med var mean 表示检验各序列的均值是否相等 缺省选项 med 表示检验各序列的中 位数是否相等 var 表示检验各序列的方差是否相等 c i c 表示检验时用各序列的共同区间 i 表示检验时用各序列的各自区间 默认 例 根据 1998 2001 年城乡居民家庭恩格尔系数 摘自 中国统计年鉴 2002 见表 15 11 15 11 年份 19781980198519901991199219931994 农村 67 761 857 858 857 657 658 158 9 城镇 57 556 953 154 2453 8252 8650 1349 89 年份 1995199619971998199920002001 农村 58 656 355 153 452 649 147 7 城镇 49 9248 646 444 541 939 237 9 检验 比较农村居民与城市民民的恩格尔系数之间有无显著差异 显著水平为 005 EViews 命令如下 Workfile engel a 1978 2001 Series country series city country fill 67 7 61 8 57 8 city fill 57 5 56 9 group g country city g testbtw mean var c 在 EViews 中 对均值差异的检验是通过设定两个变量来实现的 比如在恩格尔系数的例子中设定 country 和 city 两个变量 如果是对一个变量的不同类别进行比较 比如对男女工资差异的比较 在 EViews 文件中设定工资和性别两个变量 这时 对男女工资差异显著性的检验是通过方差分析来进行 的 请参见方差分析一节 15 3 3 2 非参数检验 1 拟合优度检验 对经验分布函数所属分布类型的检验 命令格式 x edftest 选项 选项包括 type normal chisq exp xmax xmin gamma logit pareto uniform 从左到右依次为正态分布 卡方分布 指数分布 极值 极大值 分布 极值 极小值 分布 伽玛分布 逻辑分布 帕雷托分布 均匀分布 p1 number 设定第一个参数值 如果没有设定 此值将会被估计出来 p2 number 设定第二个参数值 如果没有设定 此值将会被估计出来 p3 number 设定第三个参数值 如果没有设定 此值将会被估计出来 b 采用 BHHH 代数 否则 系统缺省选项 Marquardt 代数 m number 最大选代次数 c number 设定收敛标准 s 采用系数向量中的值作为初始值 精品文档 24欢迎下载 showopts showopts 显示初始系数值和估计结果 不显示 例 下列数据来自于 2001 年我国 31 个省及直辖市城镇居民家庭人均收入资料 试检验这批数据 是否来自正态分布 即城镇居民家庭人均收入是否服从正态分布 10349 69 8140 50 5661 16 4724 11 5129 05 5357 79 4810 00 4912 88 11718 01 6800 23 9279 16 5293 55 7432 26 5103 58 6489 97 4766 26 5524 54 6218 73