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第十章习题第十章习题 10 1 H0 三个总体均值之间没有显著差异 H1 三个总体均值之间有显著差异 方差分析 单因素方差分析 SUMMARY 组观测数求和平均方差 1579015861 5 24600150 36 66667 33497 165 6667 154 3333 方差分析 差异源SSdfMSFP valueF crit 组间425 58332 212 7917 2 881331 0 107857 8 021517 组内664 66679 73 85185 总计1090 2511 答 方差分析可以看到 由于 P 0 1078 0 01 所以接受原假设 H0 说明了三个总体均值之 间没有显著差异 10 2 H0 五个个总体均值之间相等 H1 五个总体均值之间不相等 方差分析 单因素方差分析 SUMMARY 组观测数求和平均方差 1337 12 33333 4 333333 2550101 5 344812 0 666667 4580161 5 5678130 8 方差分析 差异源SSdfMSFP valueF crit 组间93 768124 23 44203 15 82337 1 02E 05 4 579036 组内26 6666718 1 481481 总计120 434822 答 方差分析可以看到 由于 P 1 02E 05 0 01 所以拒接原假设 H0 说明了五个总体均值 之间不相等 10 3 H0 四台机器的装填量相等 H1 四台机器的装填量不相等 方差分析 单因素方差分析 SUMMARY 组观测数求和平均方差 1416 124 03 0 000333 2624 01 4 001667 0 000137 3519 873 9740 00033 4416 024 005 0 000167 方差分析 差异源SSdfMSFP valueF crit 组间0 0070763 0 00235910 0984 0 000685 5 416965 组内0 00350315 0 000234 总计0 01057918 答 方差分析可以看到 由于 P 0 00068 0 01 所以拒接原假设 H0 说明了四台机器装填 量不相同 10 4 H0 不同层次管理者的满意度没有差异 H1 不同层次管理者的满意度有差异 方差分析 单因素方差分析 SUMMARY 组观测数求和平均方差 列 15387 60 8 列 2762 8 857143 0 809524 列 3635 5 833333 2 166667 方差分析 差异源SSdfMSFP valueF crit 组间29 609522 14 80476 11 75573 0 0008493 68232 组内18 8904815 1 259365 总计48 517 答 方差分析可以看到 由于 P 0 000849 0 05 所以拒接原假设 H0 说明了不同层次管理 者的满意度有差异 10 5 H0 3 个企业生产的电池平均寿命之间没有显著差异 H1 3 个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异 单因素方差分析单因素方差分析 VAR00002 平方和 df 均方 F 显著性 组间 615 6002307 80017 068 000 组内 216 4001218 033 总数 832 00014 多重比较多重比较 因变量 VAR00002 LSD 95 置信区间 I VAR00001 J VAR00001 均值差 I J 标准误显著性 下限上限 2 0014 40000 2 68576 0008 548220 2518 1 00 3 001 800002 68576 515 4 05187 6518 1 00 14 40000 2 68576 000 20 2518 8 5482 2 00 3 00 12 60000 2 68576 001 18 4518 6 7482 1 00 1 800002 68576 515 7 65184 0518 3 00 2 0012 60000 2 68576 0016 748218 4518 均值差的显著性水平为 0 05 答 方差分析可以看到 由于 P 0 00031 0 01 所以拒接原假设 H0 说明了不同 3 个企业 生产的电池平均寿命之间有显著差异 通过 SPSS 分析 1 2 3 代表 A B C 公司 通过显著性对比可知道 A 和 B 以及 B 和 C 公司有差异 10 6 H0 不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响 H1 不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响 方差分析 单因素方差分析 SUMMARY 组观测数求和平均方差 a980 8 8 977778 0 164444 b971 4 7 9333330 3675 c869 98 7375 0 454107 方差分析 差异源SSdfMSFP valueF crit 组间5 3491562 2 674578 8 274518 0 001962 3 422132 组内7 43430623 0 323231 总计12 7834625 答 方差分析可以看到 由于 P 0 00196 0 05 所以拒接原假设 H0 说明了不同培训方式 对产品组装的时间没有显著影响 10 8 行因素 供应商 H0 u1 u2 u3 u4 u5 H1 ui i 1 2 3 4 5 不全相等 列因素 车速 H0 u1 u2 u3 H1 ui i 1 2 3 不全相等 方差分析 无重复双因素分析 SUMMARY观测数求和平均方差 1311 3 3 766667 0 493333 2310 1 3 366667 0 303333 3310 6 3 533333 0 303333 439 33 10 21 5312 1 4 033333 0 503333 d517 73 540 073 z520 84 160 258 g514 92 980 092 方差分析 差异源SSdfMSFP valueF crit 行1 5493334 0 387333 21 71963 0 000236 3 837853 列3 48421 742 97 68224 2 39E 064 45897 误差0 1426678 0 017833 总计5 17614 答 根据方差分析 对于行因素 P 0 000236 0 01 所以拒绝原假设 说明不同供应商生产的轮胎对磨损 程度有显著影响 对于列因素 p 2 39E 06 0 01 所以拒绝原假设 说明不同车速对磨损程度有显著影 响 10 9 行因素 品种 H0 不同品种对收获量没有显著影响 H1 不同品种对收获量有显著影响 列因素 施肥方案 H0 不同施肥方案对收获量没有显著影响 H1 不同施肥方案对收获量有显著影响 方差分析 无重复双因素分析 SUMMARY观测数求和平均方差 1441 610 4 1 286667 2446 211 551 95 3449 112 2752 0825 4452 713 175 1 189167 5451 512 875 1 169167 1566 213 240 983 2561 312 263 563 3559 811 961 133 4553 810 761 133 方差分析 差异源SSdfMSFP valueF crit 行19 87744 96925 8 089947 0 002107 3 259167 列15 661535 2205 8 498982 0 002683 3 490295 误差7 371120 61425 总计42 909519 答 根据方差分析 对于行因素 P 0 002107 0 05 所以拒绝原假设 说明不同品种对收获量有显著影响 对于列因素 p 0 00260 05 所以接受原假设 说明不同销售地区对销售量没有显 著影响 对于列因素 p 0 152155 0 05 所以接受原假设 不同包装方法对销售量没有显著影 响 10 11 H0 竞争者对销售额无显著影响 H1 竞争者对销售额有显著影响 H0 位置对销售额无显著影响 H1 位置对销售额有显著影响 H0 竞争者和位置对销售额无显著交互影响 H1 竞争者和位置对销售额有显著交互影响 主体间效应的检验主体间效应的检验 因变量 销售额 源III 型平 方和 df 均方 FSig 校正模型 3317 889a11301 62611 919 000 截距 44802 778144802 7781770 472 000 超市位置 1736 2222868 11134 305 000 竞争者 1078 3333359 44414 204 000 超市位置 竞 争者 503 333683 8893 315 016 误差 607 3332425 306 总计 48728 00036 校正的总计 3925 22235 a R 方 845 调整 R 方 774 答 用 SPSS 进行分析得出 1 因为 SIG 小于 0 01 所以拒绝原假设 竞争者对销售额有显著影响 2 因为 SIG 小于 0 01 所以拒绝原假设 超市位置对销售额有显著影响 3 因为 SIG 大于 0 01 所以接受原假设 超市位置和竞争者对销售额无显著的交互影响 10 12 H0 广告方案对销售额无显著影响 H1 广告方案对销售额有显著影响 H0 广告媒体对销售额无显著影响 H1 广告媒体对销售额有显著影响 H0 广告方案和广告媒体对销售额无显著交互影响 H1 广告方案和广告媒体对销售额有显著交互影响 主体间效应的检验主体间效应的检验 因变量 销售额 源III 型平方 和 df 均方 FSig 校正模型 448 000a589 6005 600 029 截距 3072 00013072 000192 000 000 广告方案 344 0002172 00010 750 010 媒体 48 000148 0003 000 134 广告方案 媒体 56 000228 0001
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