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文档简介
1 6 一 一 单项选择题单项选择题 共 15 题 每小题 2 分 共 30 分 1 所有可能的实验结果的集合被称为 A 概率 B 事件 C 实验 D 样本空间 2 测度随机变量分布中心最常用的指标是 A 算术平均数 B 中位数 C 众数 D 调和平均数 3 变量 X 与 Y 的相关系数的符号取决于 A 变量 X 的标准差 B 变最 Y 的标准差 C 变量 X 和 Y 两标准差的乘积 D 变量 X 和 Y 的协方差 4 有一个样本容量为 10 的样本 其均值为 1300 小时 方差为 8175 56 若按放回 抽样计算 则样本均值的标准误是 A 28 35 小时 B 28 59 小时 C 29 61 小时 D 30 02 小时 5 如果原假设为 H0 A B 备则假设为 H1 A B 则进行假设检验时应采用 A 右侧检验 B 左侧检验 C 双侧检验 D 上侧检验 6 在方差分析中 各次试验观测应 A 相互关联 B 互不相关 C 计量逐步精确 D 方法逐步改进 7 若总体服从正态分布 那么样本量 样本均值的抽样分布服从正态分 布 A 足够大时 B 足够小时 C 无论大与小 D 无法判断 8 中心极限定理表明 若容量为 N 的样本来自非正态总体 则样本均值的抽样分 布为 A 正态分布 B 只有当 N 30 时 为正态分布 C 只有当 N 30 时 为正态分布 D 非正态分布 9 以下是一个长途电话运营商对美国国内长途电话持续时间的报告 持续时间 分钟 相对频数 0 小于 5 0 37 5 小于 10 0 22 10 小于 15 0 15 15 小于 200 10 20 小于 250 07 25 小于 300 07 30 或更多 0 02 参照上面的统计表 如果抽样样本为 100 个长途电话 那么持续时间少于 5 分钟或 至少 30 分钟或更长时间的电话数是 A 35 B 37 C 39 D 40 10 某共同基金的年回报率服从均值为 14 标准差为 18 的正态分布 求明年 该基金赔钱的概率是多少 A 0 7823 B 0 2177 C 0 1587 D 0 11 卫生部门检查某潮湿的食品卫生 根据细菌污染情况由 0 100 评分 0 表示无 污染 现抽取 36 个样本单元进行检查 得样本的平均分值为 10 标准差为 3 则 估计该超市的平均分值 95 的置信区间近似为 A 7 13 B 8 12 C 9 11 D 9 5 10 5 2 6 12 假设检验中 H0 H1 N 为大样本 统计量 Z 拒绝域为 0 0 0 x 0 05 A Z1 96 C Z 1 65 D Z1 65 所以应该拒绝 H0 3 10 分 弗莱兄弟暖气空调公司 雇佣了Larry Clark 和George Murnen 两位员 工从事客服工作 公司经理 Tom Fry对他们每日接到的电话进行了统计 对 0 05 检验平均接到的电话数是否有差异 Larry Clark George Murnen 均值4 775 02 总体标准差1 051 23 接到的电话数4050 012112 1 0 0 2 HH 2 使用 Z 统计量 1212 22 12 12 3 xx z nn 拒绝域 1 96 1 96 1 041 96 3 zzz 不拒绝 H0 以 0 05 的显著水平认为平均接到的电话数没有差异 1 2 1 04 0 2984 1 v pp z 4 10 分 某企业准备用 3 种方法组装一种新的产品 为确定哪种方法每小时生产 的产品数量最多 随机抽取了 30 名工人 并指定每个人使用其中的一种方法 通 过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果 4 6 方差分析表 差异源SSdfMSFP 值F 临界值 组间42022101 4780 2459463 354131 组内383627142 07 总计425629 1 6 分 完成上面的方差分析表 答案填入表格 2 4 分 若显著性水平 0 05 检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著 差异 不全相等 0123 H 1 1 H 1 2 3 i i 1 拒绝域 3 35 1 c F 3 35 1 F 不拒绝 H0 三种方法组装的产品数量之间没有显著差异 1 4783 35F 1 5 10 分 下面的数据文件显示了在美国匹兹堡大学 30 名 MBA 考生的信息 第 一列给出身高 英寸 第二列给出 MBA 刚刚就业后的月收入 数据来源于华尔街 日报 12 月 30 日 Regression Statistics R Square0 714 Adjusted R Square0 703 Observations30 Coefficients Standard Errort StatP value Intercept 451 1418 5 1 080 29 Height50 186 018 350 00 1 3 分 写出 MBA 身高与初始月收入的线性回归方程 50 18451 1yx 2 3 分 根据上面列表 求出初始月收入与身高之间的相关系数是多少 月收入的变差中有71 4 是由于身高的变动引起的 3 4 分 当身高 65 英寸 计算初始月收入是多少 解释回归系数的实际意义 月收入 50 18 65451 1 2810 6 6 20 分 警方学员坐在一个黑暗的房间里 对着投影屏幕 十个不同的许可飞机 被投影在屏幕上 一次一个 每次 5 秒 两次试验间隔 15 秒 在最后 15 秒的时间 间隔里 打开灯 要求警察学员以任意次序写下观察到的尽可能多的 10 个牌号 随机抽取试验中的 15 名学员参加了为期一周的记忆训练课程 然后 对他们进行 重新测试 正确号码牌的数量结果如下表所示 5 6 训练后训练前 识别号码牌数 的差异 660 853 660 752 972 853 945 660 770 58 3 945 853 642 862 67 1 1 5 分 试求识别号码牌数差异均值的点估计 15 1 1 533 i i D D x n 2 8 分 试求总体均值的置信水平为 90 的置信区间 15 2 1 2 200 1 i i D DD S n 4 置信水平为 90 的置信区间 2 200 1 533 1 7611 533 1 000 3 15 置信区间为 0 533 2 533 1 3 7 分 在显著性水平 0 05 时能否认为记忆训练课程提高了警察学员的正 确识别号码牌的能力 拒绝域 01 0
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