商务统计-期末试题和答案-B.doc

1 7 一 单项选择题单项选择题 共 15 题 每小题 2 分 共 30 分 1 统计学的两大基本内容是 A 统计资料的收集和分析 B 理论统计和运用统计 C 统计预测和决策 D 描述统计和推断统计 2 五位部门经理的年收入如右表 要描述五位部门经理的年收入的一般水平 用 来测度这一集中趋势比较合适 A 众数 B 中位数 C 平均数 D 极差 3 若随机事件 A 与 B 满足条件 P AB P A P B 则 A A 与 B 相互独立 B A 与 B 不独立 C A 与 B 相互排斥 D A 与 B 相关 4 某汽车交易市场共发生了 150 项交易 将销售记录按付款方式及汽车类型加以区 分如下 一次付款分期付款 新车 旧车 5 25 95 25 如果从销售记录中随机抽取一项 该项是分期付款的概率是 A 0 95 B 0 5 C 0 8 D 0 25 5 当总体的大小为 N 方差为 2 采用有放回的简单随机抽样 样本量为 N 其 样本均值的标准误差为 A B C D nN nN 2 1 n nN nN 1nN nN 6 某班学生的平均成绩是 80 分 标准差是 10 分 如果已知该班学生的考试分数为 对称分布 可以判断成绩在 70 90 分之间的学生大约占 A 95 B 89 C 68 D 99 7 所有可能实验结果的集合被称为一个 A 样本空间 B 事件 C 实验 D 概率 8 用抽样的方法对一大批寄售的零部件的次品进行检查 检查 5 个零部件 如果发 现两个或者更多的次品 那么就全部拒收 如果某次寄售的零部件包含 10 的次品 那么这次寄售的零部件被拒收的概率大约是多少 A 7 B 8 C 9 D 10 9 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费 在为期 3 周的时间里选取 49 名顾 客组成了一个简单随机样本 假定总体标准差为 15 元 则样本均值的抽样标准误 差为 A 2 14 B 5 66 C 7 28 D 15 10 关于假设检验的两类错误 下列说法不正确的有 职位实际年收入 元 财务部经理 60000 市场部经理 325000 人事部经理 45000 研发部经理 70000 生产部经理 55000 2 7 A 第一类错误被称为弃真错误 B 第一类错误被称为纳伪错误 C 第二类错误是原假设不正确 但却被接受的错误 D 第一类错误是原假设正确 但却被拒绝的错误 11 假设检验中 N 为大样本 统计量 00 H 01 H Z 拒绝域为 0 x 05 0 A Z1 96 C Z 1 65 D Z2 33 4 2 分 计算检验统计量的值 你的结论是什么 3 11 拒绝 H0 3 10 分 某生产线是按照两种操作平均装配时间之差为 5 分钟而设计的 两种装 配操作的独立样本产生如下资料 操作 A操作 B 100 50 14 8 分钟 10 4 分钟 1 0 8 分钟 2 0 6 分钟 4 7 对 0 02 检验平均装配时间之差是否等于 5 分钟 012112 1 5 5 2 HH 2 使用 Z 统计量 1212 22 12 12 3 xx z nn 拒绝域 2 33 2 33 5 1452 33 3 zzz 拒绝 H0 以 0 05 的显著水平认为平均装配时间之差不等于 5 分钟 2 4 10 分 某商场准备在商场内安装充电式应急照明灯 通过招标收到 3 家照明 灯生产商的投标 该商场从 3 家生产商提供的应急照明灯样品中各随机抽取了 5 个 进行检验 测得各个样品充电后可持续照明的时间长度 小时 数据如下 生产商 A生产商 B生产商 C 9 79 29 7 9 69 0s10 5 9 410 010 3 10 09 29 9 10 39 19 6 要求 1 6 分 完成下面的方差分析表 差异源dfSSMSF 组间21 30 654 483 组内121 740 145 总计143 04 2 4 分 若显著性水平 检验 3 个生产商各自的应急照明灯的平均持续 照明时间有无差异 145 3 9 68679 7 1515 i y y 49 9 789 8 5 A y 46 4 9 289 3 5 B y 50 10 5 C y 至少有 01 ABC HH ik ik 222 5 9 89 7 5 9 39 7 5 109 7 1 3SSA 22222 9 79 8 9 69 8 9 49 8 109 8 10 39 8 0 5 A SSE 22222 9 29 3 99 3 109 3 9 29 3 9 1 9 3 0 64 B SSE 5 7 2222 9 7 10 10 5 10 10 3 10 9 6 10 0 6 C SSE 0 50 640 61 74SSE 1 3 1 743 04SSTSSASSE 0 05 1 3 1 3 1 4 483 2 12 3 89 1 74 153 SSA m FF SSE nm 拒绝原假设 认为平均持续照明时间有差异 5 10 分 某汽车生产商欲了解广告费用 X 对销售量 Y 的影响 收集了过去 12 年 的有关数据 通过计算得到下面的有关结果 Regression Statistics R Square0 866 Adjusted R Square0 856 Observations12 Coefficients Standard Errort StatP value Intercept363 689162 455295 8231910 000168 X Variable1 4202110 07109119 977492 17E 09 1 2 分 销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的 表明销售量的变差中有 88 60 是由于广告费用的变动引起的 2 86 60 R 2 3 分 销售量与广告费用之间的相关系数是多少 2 0 86600 93RR 3 3 分 当广告费用为 10000 时 销售量为多少 363 6891 1 420211 1000014565 7991y 4 2 分 解释回归系数的实际意义 回归系数表示广告费用每增加一个单位 销售量平均增加 1 420211 单位 1 1 420211 6 20 分 同等剂量的药品采用不同的服用方式往往取得不同的效果 方案 A 是在 每日三餐后服用 方案 B 是每日仅仅服用一次相同总剂量的药品 对病情相似的 6 7 20 44 岁的患者进行随机抽样 测试所服药品在消化道中的中转时间 选择服用方 案的顺序是随机的 下表给出了 12 名患者分别按方案 A 和方案 B 服用后 药品在 消化道中的中转时间 患者编号方案 A方案 B差异 分钟 163558 25462 8 379108 29 46877 9 587834 684786 7927913 85794 37 96669 3 105366 13 1176724 126377 14 总数 842920 78 1 5 分 试求药品中转时间差异均值的点估计 12 1 6 5 i i D D x n 2 8 分 试求总体均值的置信水平为 95 的置信区间 12 2 1 15 1 1 i i D DD S n 4 置信区间 6 52 201 4 37 3 置信区间为 16 1 3 1 1 3 7 分 在显著性水平 0 05