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精品文档 1欢迎下载1欢迎下载1欢迎下载1欢迎下载 数字图像处理综述 龙雪玲 1 1 华中师范大学计算机学院 湖北 武汉 430079 摘 要 随着计算机的发展 数字图像处理也得到了广泛应用与发展 本文对数字图像处理研究背景 现状 和应用进行了总体阐述 并对图像处理研究方法的六个主要方面增强 复原 压缩 分割 表示和描述和 识别进行了粗略概述 最后 对数字图像处理的现存问题和发展趋势进行了简要分析 关键词 数字图像处理 研究方法 现存问题 发展趋势 1 数字图像处理概述 数字图像处理又称计算机图像处理主 要是将图像信号转化为数字信号通过计算 机进行处理 主要包括图像增强 图像复 原 图像压缩 图像分割等主要方法 近 几年图像处理随着计算机 数学的发展以 及医学 军事和农牧业等方面应用需求的 增长而发展迅速 2 数字图像处理研究背景及现状 早在 20 世纪 20 年代 巴特兰电缆图 片传输系统把横跨大西洋传送一幅图片所 需的时间由数个星期减到三小时 这也是 数字图像最早的应用之一 随之而来的是 在 20 世纪 60 年代 出现了功能强大到足 以执行有意义图像处理的大型计算机 伴 随着这些进展 数字图像处理所需的大容 量存储和显示系统也飞速发展 数字图像 处的应用领域可以说是多种多样 无论是 在航空航天空间领域 还是在医学成像 天文学 地球资源遥感监测领域 数字图 像处理都在不断渗透 并为这些领域带来 了不可估量的新发现 这也促使人们进一 步在数字图像领域进行研究 为计算机领 域带来新的活力 在第三代计算机问世之后 数字图像 处理技术得到了高速的发展 从 20 世纪 60 年代至今 图像处理领域一直在勃勃生机 的发展 比起之前 数字图像处理的应用 范围变得更为广泛了 计算机方法用于增 强对比度或者将灰度编码为彩色 以便解 释工业 医学及生物科学领域中的 X 射线 图像和其他图像 类似地 在天文学 生 物学 法律实施及工业领域等等 图像处 理技术也得以成功的应用 人们对高质量 或者是特殊效果的图像需求越来越大 图 像去噪技术方面也取得了很大的飞跃 基 于常见的空间域滤波和频率域滤波 近几 精品文档 2欢迎下载2欢迎下载2欢迎下载2欢迎下载 年又提出了效果更好的去噪方法 例如小 波阈值法 多幅图像平均法 由于计算机价格性能比的持续下降 网络通信带宽的提高及互联网和万维网的 不断扩张 数字图像处理技术的持续发展 迎来了更大的机会 数字图像处理技术将 在各个领域发挥更大的作用 3 数字图像处理的主要方法 3 1 数字图像增强 数字图像增强是一个主观的概念 它 不考虑图像降质的原因 只突出图像中所 感兴趣的部分 提高图像的视感质量 增 强 抑制某些成分 对图像进行变换等 以改善图像的质量 来满足人的主观需求 使处理后的图片对某种应用更加实用 1 灰度变换 直方图增强 小波变换 空间及频率域滤波等都是图像增强的主要 方法 例如王修信的 医学数字图像增强 方法的研究 详细阐述了利用直方图均衡 和小波变换对数字图像增强方法的探讨和 研究 2 葛婷的 几种数字图像滤波算法 在介绍了传统的均值滤波 中值滤波算法 的同时 基于非线性空域滤波技术 结合多 尺度多方向的模板 提出一种自适应的保 细节算法 3 3 2 数字图像复原 复原的母的是在预定意义上改善给定 的图像 尽管图像增强和图像复原之间存 在重叠的部分 但后者大部分是客观的处 理 图像复原主要是对退化建模 再用相 反的处理恢复原始图像 针对只有噪声的图像复原技术主要有 空间噪声滤波器 自适应空间滤波器 频 率域滤波 其中频率域滤波主要利用陷波 滤波器减少周期噪声 在忽略噪声项的时 候可以采用直接逆滤波 维拉滤波 维拉 滤波是对直接逆滤波的重大改进 另外一 种比较容易接受的线性复原方法是约束的 最小二乘法滤波 随着技术的发展 非线 性迭代复原技术例如露西理查德森复原算 法也得到了很好的应用 沈垣在其 数字 图像复原综述 中将各种图像复原方法进 行分类综述 揭示了复原技术的数学背景 其次以数字图像复原技术发展为主线 将复 原方法归结为两大类进行详细讨论 一类 是经典图像复原方法 另一类是现代图像复 原方法 4 3 3 图像压缩 图像压缩主要是研究如何减少数字图 像数据量的图像处理技术 图像压缩技术 就是将原来较大的图像用尽量的字节表示 和传输 并且要求复原图像有较好的质量 减轻图像传输的负担 使图像在网络上实 现快速传输和实时处理 田勇的 数字图像压缩技术的研究及 发展 介绍了当前几种最为重要的图像压 缩算法 JPEG JPEG2000 分形图像压缩和 小波变换图像压缩 总结了它们的优缺点及 发展前景 然后简介了任意形状可视对象 编码算法的研究现状 并指出此算法是一种 产生高压缩比的图像压缩算法 5 3 4 图像分割 图像分割是数字图像处理中的关键技 术之一 图像分割是将图像中有意义的特 征部分提取出来 其有意义的特征有图像 中的边缘 区域等 这是进一步进行图像 识别 分析和理解的基础 虽然已研究出 不少边缘提取 区域分割的方法 但还没 精品文档 3欢迎下载3欢迎下载3欢迎下载3欢迎下载 有一种普遍适用于各种图像的有效方法 6 图像的边缘检测 阈值法 基于区域 的分割 使用分水岭变换的分割都是图像 分割技术的主要方法 杨晖的 图像分割 方法综述 对传统的图像分割方法和近年 来出现的一些新方法进行了综述 具体介 绍了基于区域的分割方法 基于边界的分 割方法 基于区域和边界技术相结合的分 割方法及基于特定理论的分割方法 6 3 5 图像表示及描述 图像描述是图像识别和理解的必要前 提 作为最简单的二值图像可采用其几何 特性描述物体的特性 一般图像的描述方 法采用二维形状描述 它有边界描述和区 域描述两类方法 对于特殊的纹理图像可 采用二维纹理特征描述 随着图像处理研 究的深入发展 已经开始进行三维物体描 述的研究 提出了体积描述 表面描述 广义圆柱体描述等方法 3 6 图像识别 图像识别属于模式识别的范畴 其主 要内容是图像经过增强 复原 压缩等预 处理后 进行图像分割和特征提取 从而 进行判决分类 图像识别常采用经典的模 式识别方法 有统计模式分类和结构模式 分类 近年来新发展起来的模糊模式识别 和人工神经网络模式分类在图像识别中也 越来越受到重视 4 数字图像处理的主要应用 图像是人类获取和交换信息的主要来 源 因此 图像处理的应用领域必然涉及 到人类生活和工作的方方面面 随着人类 活动范围的不断扩大 图像处理的应用领 域也将随之不断扩大 一下仅选取了几个 主要的方面进行阐述 1 生物医学工程方面 数字图像处理在生物医学工程方面的 应用十分广泛 而且很有成效 除了上面 介绍的 CT 技术之外 还有一类是对医用显 微图像的处理分析 如红细胞 白细胞分 类 染色体分析 癌细胞识别等 此外 在 X 光肺部图像增晰 超声波图像处理 心电图分析 立体定向放射治疗等医学诊 断方面都广泛地应用图像处理技术 2 通信工程方面 当前通信的主要发展方向是声音 文 字 图像和数据结合的多媒体通信 其中 以图像通信最为复杂和困难 因图像的数 据量十分巨大 要将数据实时传送出去 必须采用编码技术来压缩信息的比特量 编码压缩是这些技术成败的关键 3 航空航天方面 数字图像处理技术在航天和航空技术 方面的应用 除了 JPL 对月球 火星照片 的处理之外 另一方面的应用是在飞机遥 感和卫星遥感技术中 既节省人力 又加 快了速度 还可以从照片中提取人工所不 能发现的大量有用情报 4 军事公安方面 在军事方面图像处理和识别主要用于 导弹的精确末制导 各种侦察照片的判读 具有图像传输 存储和显示的军事自动化 指挥系统 飞机 坦克和军舰模拟训练系 统等 公安业务图片的判读分析 指纹识别 精品文档 4欢迎下载4欢迎下载4欢迎下载4欢迎下载 人脸鉴别 不完整图片的复原 以及交通 监控 事故分析等 目前已投入运行的高 速公路不停车自动收费系统中的车辆和车 牌的自动识别都是图像处理技术成功应用 的例子 5 存在的问题 在近几年数字图像处理技术虽然得到 了高速的发展 但是仍然存在一些不足之 处 1 在提高精度的同时着重解决处理 速度的问题 巨大的信息量和处理速度仍 然是一对主要的矛盾 2 一些边缘学科例如人的视觉特性 心理学特性研究的突破将带动图像处理技 术的发展 3 还需要开发新的处理方法及加强 软件的研究 重点是移植其他学科的技术 成果 4 理论研究已经逐步形成图像处理 科学自身的理论体系 5 建立图像标准子程序和图像信息 库 存放统一的格式和检索 图像信息量 大 若没有图像处理领域的标准化 图像 信息的建立 检索和交流将成为一个极大 的问题 6 研究趋势 数字图像处理技术的发展方向大致为 一下四个方向 1 朝高分辨率 高速 多媒体 立 体化 标准化和智能化方向发展 主要是 提高显示分辨率和采集分辨率 提高硬件 速度 加强图像的压缩 三维图像将随着 虚拟显示技术及计算机图形学的发展得到 越来越广泛的应用 实现图像处理技术的 统一国际标准 尽量使计算机的理解和识 别可以按照人的认识和思维方式进行工作 7 2 把图像处理的许多功能固化在一 块芯片上 使之方便使用 3 图像与图形相结合 朝着多维成 像的方向发展 4 新算法及新理论的研究 例如 近几年来小波 遗传算法 人工网络等等 都被广泛应用于图像处理 5 7 结束语 总之 数字图像处理技术广泛应用于 人们生活的各个方面 创造着巨大的设会 价值 随着科学技术的发展以及人类需求 的不断增长 数字图像处理还有许多新的 方面需要探索 自身必将向更好的方向不 断完善和发展 参考文献参考文献 1 Wei Zhang Shuo Yu A Review of Digital ImageProcessing J CommunicationWorld20 精品文档 5欢迎下载5欢迎下载5欢迎下载5欢迎下载 15 18 258 259 张薇 于硕 数字图像 处理综述 J 通讯世界 2015 18 258 259 2 Xiuxin Wang Dongdong Liang Weiping Hu the Research of Digital Image Enhancement for Medical Science J Journal of Guangxi Normal University natural science edition 2002 03 23 26 王修信 梁冬冬 胡维平 等 医学数字图像增强方法的研究 J 广西 师范大学学报 自然科学版 2002 03 23 26 3 Ting Ge Several Digital Image Filtering Algorithm D NUIST 2006 葛婷 几种数字图像滤波算法 D 南京信息工程大 学 2006 4 Hu Shen Shunming Li Jianguo Mao the Review of Digital Image Recovery J journal of image and graphics2009 09 1764 1775 沈峘 李舜 酩 毛建国 等 数字图像复原技术综述 J 中国图象图形学报 2009 09 1764 1775 5 Yong Tian Xuejun Ding the Research and Development of Digital Image compression J Equipment Manufacturing Technology2007 04 72 75 田勇 丁学君 数字图像压缩技术的研 究及进展 J 装备制造技术 2007 04 72 75 6 Hui Yang Xiujie Qu the Review of Image SegmentationAlgorithm Computer Developmen and Applications2005 03 21 23 杨晖 曲秀杰 图像分割方法综述 J 电脑开发与应用 2005 03 21 23 7 Zhiwen Tang A brief Analysis of Research Status and Development Direction for Digital Image Processing J Silicon Valley2010 05 30 唐志文 浅析数字图像处理技术的研究现状及其发展 方向 J 硅谷 2010 05 30 精品文档 6欢迎下载6欢迎下载6欢迎下载6欢迎下载 A Review of Digital Image Processing LONG Xueling1 1 School of Computer Science Central China Normal University Wuhan 430079 China Abstract Abstract With the development of computer science the digital image proces

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