判断分析市场预测法.ppt

1 市场调查与预测 MarketingResearchandForecast 课程内容 第1章 市场调查概述第2章 市场调查方案设计第3章 市场调查问卷设计第4章 抽样调查技术第5章 市场调查数据采集第6章 市场调查数据整理与分析第7章 市场调查报告第8章 市场预测概述第9章 判断分析市场预测法第10章 时间序列市场预测法第11章 相关回归市场预测法 本章学习目标 集体经验判断法的应用德尔菲法的预测步骤 知识点 市场调研预测法的类型和应用 技能点 第九章判断分析法 判断分析法的概念和特点集体经验判断法德尔菲法市场调研预测法 判断分析市场预测法的概念 也称定性市场预测法指预测者在以各种方法取得市场资料后 在对这些资料进行整理加工和分析研究的基础上 运用自己的实践经验和分析能力 对市场未来的发展变化趋势做出估计测算预测值 定性预测法与定量预测法的依据不同 判断分析市场预测法的特点 具有广泛的适用性具有较强的灵活性费用低 时效性强 特点1 依据不同 预测者的实践经验和分析判断能力 定量预测 定性预测 市场现象过去和现在的表现影响市场现象各主要因素的发展变化情况 也是科学的易于被掌握和接受费用低 时效性强当定量预测无法解决问题时 只能求助于定性预测 定性预测也往往能在此时取得好的预测效果在许多预测中 定性预测可以和定量预测结合使用 相互取长补短 特点2 具有广泛的适用性 定性预测更能充分发挥预测者的主观能动性 从而使预测增加了灵活性定性预测与定量预测结合应用 也增加了市场预测的灵活性 特点3 具有较强的灵活性 第九章判断分析法 判断分析法的概念和特点集体经验判断法德尔菲法市场调研预测法 集体经验判断法 以主观概率为权数 对定性预测中的各种定量估计进行加权平均 某快速消费品公司的3名销售人员对下年销售额的预测如表3人预测值的权数分别为 0 4 0 3 0 3预测值为 3650 0 4 3920 0 3 3660 0 3 3734 万元 example 集体经验判断法 以会议形式 综合业务人员 经营管理人员 经理的意见 做出预测 用平均法进行处理 征询各类人员的预测意见 计算各人预测的期望值 计算各类人员平均预测值 计算综合判断预测值 某化妆品公司为确定下一年化妆品的销售预测值 要求两名副总经理 三名中层管理人员和三名销售人员进行下一年的销售额预测两名副总期望值 3600 3400 权数相同平均期望值为3500万元三名中层期望值 3100 3500 3300 权数0 5 0 3 0 2平均期望值 3260万元三名销售人员期望值 2840 2900 3200 权数相同平均期望值 2980副总 中层人员 销售人员的权数 0 4 0 3 0 3预测值 3500 0 4 3260 0 3 2980 0 3 3272万元 example 第九章判断分析法 判断分析法的概念和特点集体经验判断法德尔菲法市场调研预测法 德尔菲法 匿名性多次反馈预测结果统计性 在对所要预测的问题征得专家的意见之后 进行整理 归纳 统计 再匿名反馈给各专家 再次征求意见 再集中 再反馈 直至得到稳定的意见 德尔菲法 专家 一轮结果 二轮结果 三轮结果 预测工作小组 结果 第一轮 第二轮 第三轮 征询表 征询表 征询表 第九章判断分析法 判断分析法的概念和特点集体经验判断法德尔菲法市场调研预测法 市场调研预测法 利用问卷以了解潜在购买者未来某一时期购买产品的意向 并在此基础上对产品需求或销售做出估计 Q 请问如果全自动滚筒洗衣机的售价是1500元 而且在您周围可以购买到 您将 一定会买 1可能会买 2不能决定是否会买 3可能不会买 4肯定不会买 5 购买者意向汇总 example 购买者意向加权汇总 平均购买可能性 9 0 6 0 2 0 0 3 0 6 17 9 未来市场需求数量 广州市家庭户数 平均购买可能性 200万 17 9 35 8万台 example 市场调研预测法 通过商品展销这一手段 直接调查消费者对试销商品的反映和喜爱程度 并以此调查资料为依据进行市场预测 市场调研预测法 以某一企业的调查资料或某一地区抽样调查资料为基础 进行分析 判断 联测 从而预测某一行业或某一商品市场销售量 某电冰箱厂为了开拓4个城市电冰箱的需求市场 用联测法预测2008年4个城市电冰箱总需求量第一步 收集四个城市2007年电冰箱销售数字和居民户数的资料 并计算销售率 example 第二步 计算四个城市2008年电冰箱需求率假设选择X1城市居民进行抽样调查 调查得知每百户居民电冰箱需求量为11台 则 X1城市需求率D1 居民需求量 居民调查户数 11 100 0 11 2007年销售率差异近似反映2008年需求差异 两个城市销售率之比近似等于两个城市需求率之比 example 第三步 根据城市需求率推算四个城市电冰箱需求量 需求量 需求率 居民户数X1城市需求量 0 11 40000 4400 台 X2城市需求量 0 107 52000 5564 台 X3城市需求量 0 103 60000 6180 台