第10章--方差分析与试验设计

1 第第 1010 章章 方差分析与试验设计方差分析与试验设计 三 选择题 1 2 3 4 5 1 方差分析的主要目的是判断 各总体是否存在方差 各样本数据之间是否有显著差异 分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著 分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著 2 在方差分析中 检验统计量 是 组间平方和除以组内平方和 组间均方除以组内均方 组间平方除以总平方和 组间均方除以总均方 3 在方差分析中 某一水平下样本数据之间的误差称为 随机误差 非随机误差 系统误差 非系统误差 4 在方差分析中 衡量不同水平下样本数据之间的误差称为 组内误差 组间误差 组内平方 组间平方 5 组间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差 它 只包括随机误差 只包括系统误差 既包括随机误差 也包括系统误差 有时包括随机误差 有时包括系统误差 6 7 8 9 10 6 组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差 它 只包括随机误差 只包括系统误差 既包括随机误差 也包括系统误差 有时包括随机误差 有时包括系统误差 7 在下面的假定中 哪一个不属于方差分析中的假定 每个总体都服从正态分布 各总体的方差相等 观测值是独立的 各总体的方差等于 0 8 在方差分析中 所提出的原假设是 备择假设是 210 k 211 k 211 k 不全相等 211 k 211 k 9 单因素方差分析是指只涉及 一个分类型自变量 一个数值型自变量 两个分类型自变量 两个数值型因变量 10 双因素方差分析涉及 两个分类型自变量 两个数值型自变量 两个分类型因变量 两个数值型因变量 11 12 2 13 14 15 11 在方差分析中 数据的误差是用平方和来表示的 其中反映一个各观测值误差大小的平 方和称为 组间平方和 组内平方和 总平方和 水平项平方和 12 在方差分析中 数据的误差是用平方和来表示的 其中反映各个值之间误差大小的平方 和称为 误差项平方和 组内平方和 组间平方和 总平方和 13 在方差分析中 数据的误差是用 平方和来表示的 其中反映全部误差大小的平方和称 为 误差项平方和 组内平方和 组间平方和 总平方和 14 组内平方和除以相应的自由度的结果称为 组内平方和 组内方差 组间方差 总方差 15 组间平方和除以相应的自由度的结果称为 组内平方和 组内方差 组间方差 总方差 16 17 18 19 20 16 在方差分析中 用于检验的统计量是 组间平方和 组间平方和 组内平方和 总平方和 组间方差 组间方差 组内方差 总方差 17 在方差分析中 用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是 其计算方法为 2 R 组间平方和 组间平方和 2 R 2 R 组内平方和 总平方和 组间方差 组间方差 2 R 2 R 组内方差 总方差 18 在方差分析中 进行多重比较的前提是 拒绝原假设 不拒绝原假设 可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设 各样本均值相等 19 在方差分析中 多重比较的目的是通过配对比较来进一步检验 哪两个总体均值之间有差异 哪两个总体方差之间有差异 哪两个样本均值之间有差异 哪两个样本方差之间有差异 20 有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素 3 对因变量的影响是独立的 对因变量的影响是有交互作用的 对自变量的影响是独立的 对自变量的影响是有交互作用的 21 22 23 24 25 21 在双因素方差分析中 度量两个分类自变量对因变量影响的统计量是 其计算公式 2 R 为 SST SSCSSR R 2 MST MSCMSR R 2 SST SSR R 2 SST SSC R 2 22 从两个总体中分别抽取和的两个独立随机样本 经计算得到下面的方差7 1 n6 2 n 分析表 差异源 SSdfMSFP valueF crit 组间 A17 503 150 104 84 组内 26 19112 38 总计 33 6912 表中 A 单元格内的结果是 4 50 5 50 6 50 7 50 23 从两个总体中分别抽取和的两个独立随机样本 经计算得到下面的方差7 1 n6 2 n 分析表 差异源 SSdfMSFP valueF crit 组间 7 50A7 503 150 104 84 组内 26 19B2 38 总计 33 6912 表中 A 单元格内和 B 单元格内的结果是 2 和 9 2 和 10 1 和 11 2 和 11 24 从两个总体中分别抽取和的两个独立随机样本 经计算得到下面的方差7 1 n6 2 n 分析表 差异源 SSdfMSFP valueF crit 组间 7 501A3 150 104 84 组内 26 1911B 总计 33 6912 表中 A 单元格内和 B 单元格内的结果是 6 50 和 1 38 7 50 和 2 38 8 50 和 3 38 9 50 和 4 38 25 从两个总体中分别抽取和的两个独立随机样本 经计算得到下面的方差7 1 n6 2 n 分析表 差异源 SSdfMSFP valueF crit 4 组间 7 5017 50A0 104 84 组内 26 19112 38 总计 33 6912 表中 A 单元格内的结果是 2 15 3 15 4 15 5 15 26 27 28 29 30 31 26 从两个总体中分别抽取和的两个独立随机样本 经计算得到下面的方差7 1 n6 2 n 分析表 差异源 SSdfMSFP valueF crit 组间 7 5017 503 150 104 84 组内 26 19112 38 总计 33 6912 用的的显著性水平检验假设 和不相等 得到的结论05 0 210 10 2 是 拒接 不拒绝 0 0 可以拒接也可以不拒绝 可能拒绝也可能不拒绝 0 0 0 0 27 从两个总体中分别抽取和的两个独立随机样本 经计算得到下面的方差7 1 n6 2 n 分析表 差异源 SSdfMSFP valueF crit 组间 7 5017 503 150 104 84 组内 26 19112 38 总计 33 6912 用的的显著性水平检验假设 不全相等 得到05 0 3210 3210 的结论是 拒接 不拒绝 0 0 可以拒接也可以不拒绝 可能拒绝也可能不拒绝 0 0 0 0 28 下面是一个方差分析表 差异源 SSdfMSF 组间 24 74CE 组内 ABD 总计 62 734 表中 A B C D E 五个单元格内的数据分别是 38 30 6 175 1 27 4 86 38 29 6 175 1 27 4 86 5 38 30 6 175 1 27 5 86 27 7 29 6 175 1 27 4 86 29 从三个总体中各选取了 4 个观察值 得到组间平方和 SSA 536 组内平方和 SSE 828 组间均方与组内均方分别为 268 92 134 103 5 179 92 238 92 30 从三个总体中各选取了 4 个观察值 得到组间平方和 SSA 536 组内平方和 SSE 828 用的的显著性水平检验假设 不全相等 得到05 0 3210 3210 的结论是 拒接 不拒绝 0 0 可以拒接也可以不拒绝 可能拒绝也可能不拒绝 0 0 0 0 31 从四个总体中各选取了 16 个观察值 得到组间平方和 SSA 1200 组内平方和 SSE 300 用的的显著性水平检验假设