第7章ERPEISDSS与数据仓库ppt课件.ppt

数据仓库 2009年9月 2009年11月 概述ERP和数据仓库EIS和数据仓库DSS和数据仓库 ERP EIS DSS和数据仓库 第7章 概述 19601970198019902000时间 TPS 事务性 性质 管理性 MIS ERP OIS DSS ES EIS 企业智能 DSSEISMIS ERPESOISTPS 事务处理信息系统 TPSorEDP 1960能够处理大量的例行性事务数据 功能性管理信息系统 FunctionalMIS 1970大量事务数据 可以生成各类管理报表为绩效监督与管理控制的提供参考数据适用于中低阶主管缺点 各功能系统间整合较少甚至于没有做整合性信息ERP系统属于这类系统 但是不是简单的MIS 更加复杂办公室信息系统 OIS 1980针对白领阶级办公室工作效率提升的系统 比如OA系统 概述 决策支持系统 DSS 1980支持特定的决策制订工作提供分析与计算的工具与模式决策者与计算机的对话系统 DialogueSystems 利用数据库 数据仓库 模型库 知识库等专家系统 ES 1980s中期搜集整理人类专家的知识与经验建构知识库 KnowledgeBase 取代人类专家解决特定领域的专业问题 概述 高级主管信息系统 EIS 1990支持高级主管为主需要比较多的整合性和全面性信息通常基于数据仓库或者数据库等策略信息系统 SIS StrategicInformationSystem 支持或改变企业策略的信息系统 Theinformationsystemtosupportorchangeenterprise sstrategy byCharlesWiseman StrategyandComputers1985 概述 概述 概述 概述 概述 1965 1977 1991 2004 是发展 包罗不是取代 否定 ERP形成与发展轮图 ERP和数据仓库 ERP可以从管理思想 软件产品 管理系统三个层次给出它的定义管理思想层次 ERP是由美国著名的计算机技术咨询和评估集团GartnerGroupInc 提出的一整套企业管理系统体系标准 其实质是在MRP II基础上进一步发展而成的面向供应链的管理思想 软件产品层次 ERP是综合应用了客户机 服务器体系 关系数据库结构 面向对象技术 图形用户界面 第四代语言 4GL 网络通讯等信息产业成果 以ERP管理思想为灵魂的软件产品 管理系统层次 ERP是整合了企业管理理念 业务流程 基础数据 人力物力 计算机硬件和软件于一体的企业资源管理系统 所以 对应于管理界 信息界 企业界不同的表述要求 ERP 分别有着它特定的内涵和外延 ERP和数据仓库 MRPMRPIIERPERPII70年代80年代90年代21世纪 MPS MRP CRP库存管理工艺路线工作中心BOM ERP和数据仓库 国外厂商SAP 德国 http Oracle 美国 http 2004年103亿美元收购peoplesoftFourthshift 四班 美国 国内厂商用友 北京 金蝶 深圳 http 浪潮 济南 http 新中大 杭州 http 中软 北京 http 东软 沈阳 http ERP和数据仓库 集团企业管理类型 财务导向 战略导向 操作导向 资产导向 类型 目标 总部功能 不区分业务领域的收益最大化红利 资金回收企业的高投资价值 战略资源优化配置协调的管理经营队伍管理KPI 功能和业务领域优化协同性管理市场份额增长 产业整合风险控制高速回报进入新领域 融资法律 收购集团财务参股管理 财务集团控制战略计划管理者资源发展 管理者队伍财务 财会中央采购关键流程销售 生产协调集团市场营销科研中心 投资银行运作基金管理 ERP和数据仓库 ERP和数据仓库 数据挖掘 表示上报数据 集团 下属公司ERP 数据仓库 DBMS DBMS DBMS 财务部 集团财务合并报表预算汇总指标分析 X公司 XX公司 企业管理部 战略和行政管控 投资发展部 综合统计与分析 财务管理 预算管理 物流进销存管理 综合统计与分析 经理查询 人力资源部 人力资本管理和分析KPI设计和分析 XXX公司 ERP和数据仓库 OLAP 2 集团企业信息化总体结构中的ERP和数据仓库 2 6 ERP和数据仓库 EIS定义高层主管信息系统 ExecutiveInformationSystem 简称EIS 是面向组织高层领导 能支持领导管理工作 为他们提高效率和改善有效性的信息系统 国内译作经理信息系统 领导信息系统 有时也将EIS称为总裁信息系统等 EIS和数据仓库 EIS和数据仓库 主要功能提供在线状态存取 趋势分析 例外报告 存取和集成广泛的内企业内部和外部数据 对用户是友好的 可以显示表达图形 表格以及文本信息 不用培训或少量培训即可使用 主管经理直接使用 不需要中间人 提供数据分析能力 包括电子报表 查询语言和决策支持系统等 辅助功能支持电子通信 包括电子邮件 传真 计算机会议和字符处理 包括提高个人工作效率的工具 如电子日历 电子备忘录等 EIS和数据仓库 综合信息 1 系统使用灵活EIS提供给高级经理们的是数据加工工具 而不是事先约定一个专门的问题再给出答案 经理们可以根据个人需要随意地对问题进行加工 在思考问题做决策时 把系统作为他们个人能力的延伸 EIS不是做决策的系统 它是辅助高级经理做决策的工具 2 系统具有较强的分析 比较能力和预测趋势的能力EIS一个最明显的优点是它的分析 比较以及预测某种趋势的能力 用户可以很方便地利用图形输出结果 用较少的时间浏览更多的数据信息 而且这种方式比完全是数字的报告系统所提供的信息更清晰 内涵更多 如果不使用EIS 经理们要得到同样的一些数据信息 他的下属职员要花费几天甚至几周的宝贵时间 有了EIS 就可以节省很多时间 经理和他的下属职员可以利用省下来的时间去做那些创造性的分析和决策工作 EIS和数据仓库 3 监控组织运作 更早地发现问题 识别机遇经理们还可以利用EIS在其责任范围内更有效地监控组织的运作情况 EIS就好像是一个 监视器 监视组织中的主要运行指标 它可以及时有效地获得数据 以便尽早发现问题 采取措施 使问题可以在其产生严重后果之前得以解决 同时也可以更早地发现机遇 4 分解决策 提高管理绩效EIS同时也可以改变组织的工作方式 EIS可以非常及时地存取大量的数据 改善下属部门向经理汇报日常运行情况的方式 使经理们能够更好地监控组织的运行 正是这种监控能力使决策可以分散进行 甚至可以发生在运作层 经理们通常也都愿意将决策工作逐级分解 让组织中的下属经理们也参与 EIS能使这一切得到保证 一个好的EIS能够极大地改善管理绩效 提高高层管理者们的控制范围 EIS和数据仓库 具有原来的ElS的信息查询和模型处理的能力 具有原来ElS一样的使用简单的界面 具有更强的通信能力 支持有线的和无线的通信 支持ISDN DDN 集成E mail Fax和VideoConference功能 具有更强的多媒体信息处理能力 如能摄像 录音和文字识别等 支持无线终端 终端体积更小 便于像手机一样携带 不仅能支持经理决策 提高效益 而且能支持经理日常办公提高效率 能支持经理学习培训提高水平 甚至可以支持一些休闲活动 如游戏 下棋以调节经理的情绪 也许到那时ElS才能真正进入经理心中 EIS和数据仓库 EIS和数据仓库 数据仓库为EIS提供数据企业主管主要关心企业的汇总数据 而对细节数据不是很关心 这是数据仓库的特征企业主管关心企业全局的 集成的数据 而不关心局部的 分散的数据 这也是数据仓库的特征 数据仓库有大量历史数据 可以满足企业主管希望对多年数据进行对比的需求 数据仓库支持EIS的不足之处虽然能够提供大多数企业主管想看到的信息 但是仍有一些信息不能提供 如既有的知识 方法等需要在EIS中嵌入数据挖掘算法 才能支持趋势预测等高级功能 DSS和数据仓库 狭义定义Sprague Carlson 1982着眼于组织的更高阶层 而且强调针对高阶决策者复杂决策的需求 提供支持 广义定义Alter 1977任何支持决策制定的系统都是决策支持系统 包括信息存取 模式分析及工具支持 理论定义DSS为交互式计算机系统 运用数据 模式分析 专家知识及其它资源 透过友善的人机互动 协助个人或团体决策者提升半结构化决策的绩效 DSS和数据仓库 实务定义DSS是建构在公司既有信息系统之上的增值系统 以增加信息投资的附加价值 提高决策绩效 通俗定义DSS DecisionSupportingSystem 即决策支持系统 是在半结构化和非结构化决策活动过程中 通过人 机对话 向决策者提供信息 协助决策者发现和分析问题 探索决策方案 评价 预测和选择方案 以提高决策有效性的一种以计算机为手段的信息系统 1970198019902000年份 组织行为 MIS 管理科学 数据库 人工智能 机器学习 电脑网络 商业智能 ScottMorton 71 Keen ScottMorton 78 Bonzek Holsapple Whinston 81 Sprague Carlson 1982 GDSS EIS ES 概念形成 行为面 技术面 技术发展 系统整合 DSS和数据仓库 重点 DSS和数据仓库 目标协助但不取代决策者提高决策效果effectiveness而非效率efficiency解决半结构化决策问题支持对象支持不同层次的决策者支持整个决策程序支持不同决策型态支持个人及群体 DSS能扩大决策者知识 增加决策能力 DSS能协助决策者解决他们单独可能需长时间或根本无法解决的复杂问题 即使是简单问题 DSS可能更快 更可靠的找出解答 有时问题可能并不能马上解决 但DSS应可以刺激决策者的思考角度与深度 在DSS建构过程中 透过决策活动的分析可能产生新的思考方向 DSS可以找出有力证据来支持决策者的某项决定 DSS的能力可能提高该组织的竞争力 DSS和数据仓库 4 采用DSS的原因 Holsapple及Whinston 4 4 技术层次专用DSS DSS主体 DSS工具系统导向数据导向 模型导向 知识导向使用频次经常性DSS 临时性DSS支持对象个人DSS 群体DSS 组织DSS设计属性被动 主动 定制 通用 DSS和数据仓库 时间急迫性及时 非及时决策领域营销DSS 财务DSS 人事DSS 谈判DSS等 DSS和数据仓库 分析系统部件 提出方案 选择最好方案 评价方案 实现结果 由系统收集信息 内源 外源 DSS输入接口 信息处理器 数据库 仓库 模型方法库 报告 数据查询 模拟结果 DSS 情报活动 设计活动 选择活动 评价活动 DSS输出接口 DSS和数据仓库 用户 数据库 仓库 模型库 DBMS MBMS DGMS 会话接口 DSS和数据仓库 数据库管理子系统DSS的数据库通常包括在数据仓库中 数据仓库是集成的 面向主题的数据库集合 它是用来支持决策支持功能的 其中每个数据单元都不随时间改变 数据仓库的数据通常从内部和外部数据源中抽取 内部数据主要来自于组织的交易处理系统 外部数据包括行业数据 市场调查数据 人口普查数据 国家经济数据等 模型库管理系统一个包含有财务 统计 运筹和其它定量模型的软件包 能够提供系统的分析能力和合适的软件管理能力 在模型库中的模型可以分为战略性的 策略性的 运营性的等等 模型在模型库中的存储方式主要有子程序方式 语句方式 数据方式等 DSS和数据仓库 用户界面子系统用户与DSS应用之间的交流 如交互式界面 报表打印 为了