关于我国小康指数的spass数据分析

数据分析期末作业数据分析期末作业 题 目我国各省小康指数基于我国各省小康指数基于 SPSSSPSS 的分析的分析 院 系 xx00 xx00 xx00 xx00 年级专业 目目 录录 1 1 数据来源数据来源 1 1 二二 数据的处理及选用分析方法简述数据的处理及选用分析方法简述 1 1 三 数据分析 2 3 1 描述性统计分析 4 3 2 散点图的绘制 5 4 多元回多元回归归分析分析 6 5 非参数非参数检验检验分析分析 8 6 总论总论 10 关于我国小康指数的关于我国小康指数的spass数据分析数据分析 一一 数据来源数据来源 二二 数据的处理及选用分析方法简述数据的处理及选用分析方法简述 在数据文件建立好后 通常还需要对待分析的数据进行必要的预加工处理 首先 为了便于数据的浏览 快捷的找到数据的最大值和最小值 同时 快捷的发现 数据的异常值 先将数据按照降序重新进行排列 其次 为了粗略的把握数据 的分布 实现数据的离散化处理和对数据进行频数分析 和对数据进行频数分 析 利用 spss 软件中的分组功能对数据进行简单的分组 鉴于本案例所涉及的 变量为多元变量 包括经济技术 生活质量 社会结构 人口素质 在用 SPASS 分析是采用描述性统计分析 多元线性回归 非参数检验分析 三三 spassspass 数据分析数据分析 1 描述性统计分析 EXAMINE VARIABLES x1 BY x2 x4 x5 x6 x3 ID dq PLOT BOXPLOT STEMLEAF NPPLOT SPREADLEVEL COMPARE GROUP MESTIMATORS HUBER 1 339 ANDREW 1 34 HAMPEL 1 7 3 4 8 5 TUKEY 4 685 PERCENTILES 5 10 25 50 75 90 95 HAVERAGE STATISTICS DESCRIPTIVES EXTREME CINTERVAL 95 MISSING LISTWISE NOTOTAL 以上过程是在spass窗口中定义ID和变量所得结果 表3 1 表3 2 结果分析 表3 1散点图表明各个省的社会结构对小康综合指数的关系 不同的 社会结构对小康指数的影响是不同的 表3 2的离散正态概率分布图中可以看出 点随机落在中间横线的远端 因此可以拒绝正态分布 表3 2 结果分析 表3 2散点图表现出各个省人口素质和小康指数的关系 不同的人口 素质对小康指数的影响不同 以下生活质量和经济技术发展对小康指数的影响与 人口素质是相同的 四四 多元线性回归分析多元线性回归分析 我国居民小康指数Y与社会结构X2 经济技术x3 人口素质x4 生活质量x5 法制与 治安x6 的一元线性回归分析变量选择说明 被解释变量即自变量 x2 x3 x4 x5 x6 解释变量即因变量 居民的小康指数Y 1 相关分析表 由模型汇总中看到复相关系数为1 000 决定相关系数1 000 回归估计得标准误差0 05058 说明方程拟合度较好 表明回归方程显著性较高 2 方差分析表 F 3 048E5 P 0 000 0 001 表明回归方程高度显著较高 存在 线性回归关系 3 结果分析结果分析 回归系数的显著性检表 常数项的P 0 00 0 001 说明存在显著性 差异 故应该得出现在回归方程中 回归方程为 Y 207 215X2 401x3 242x4 298x4 136x5 五五 非参数检验非参数检验 描述性统计结果如下表所示 Descriptive Statistics NMean Std DeviationMinimum Maximu m 社会结构31 73 306512 1167651 60100 00 经济与技术发 展 31 55 087118 5758631 5094 70 结果分析 从该表中看出社会结构的平均值为 73 3065 方差为 12 11676 最小值 为 51 60 最大值为 100 00 经济与技术的平均值为 55 0871 方差为 18 57586 最 小值为 31 50 最大值为 94 70 Wilcoxon 检验结果如下两表所示检验结果如下两表所示 Wilcoxon Signed Ranks Test Ranks N Mean Rank Sum of Ranks Negative Ranks 31a16 00496 00 Positive Ranks 0b 00 00 Ties0c 经济与技术发展 社 会结构 Total31 a 经济与技术发展 社会结构 Ranks N Mean Rank Sum of Ranks 经济与技术发展 社 会结构 Negative Ranks 31a16 00496 00 Positive Ranks 0b 00 00 Ties0c Total31 a 经济与技术发展 社会结构 c 经济与技术发展 社会结构 Test Statisticsb 经济与技术 发展 社会 结构 Z 4 860a Asymp Sig 2 tailed 000 a Based on positive ranks b Wilcoxon Signed Ranks Test 结果分析 从第一个表中看出 Negative Ranks 为 31a Positive Ranks 为 0 Ties 为 0 表示 31 个省中经济与技术发展 和社会结构对小康指数的影响是一致的 平均秩分别为 16 和 0 从第二个表中看出 Z 统计量为 4 860 相伴概率为 0 小于显著水平 0 05 因 此拒绝零假设 Sign Test Frequencies N Negative Differencesa 31 Positive Differencesb 0 Tiesc0 经济与技术发展 社 会结构 Total31 a 经济与技术发展 社会结构 c 经济与技术发展 社会结构 Test Statisticsa 经济与技术 发展 社会 结构 Z 5 388 Asymp Sig 2 tailed 000 a Sign Test 结果分析 从第一个表中看出正负平均秩的值和 Wilcoxon 检验是一致的 第二 个表中看出相伴概率为 0 小于显著性水平 拒绝零假设 6 6 依据依据 SPSSSPSS 计算结果得出综合结论 计算结果得出综合结论 本案例分别从描述性统计分析 多元线性回归 非参数检验三种 分析方法对我国各省小康指数进行分析 得出以下结论 1 社会结构 经济技术发展 人口素质 生活质量 法制与治安对 各省的小康指数的影响是不一致的 因此 不同