CMA中文习题Part1--第二章

在线习题在线习题 Part1 1 以下哪个组别最可能将预算松弛引入预算 A 董事会 B 高层管理者 C 中层与基层管理者 中层与基层管理者 D 预算委员会 试题解析 中基层经理会在预算中多增加点经费来应对未来没有预料到的情况 这就是在预算中引入 松弛 2 一个公司在他的预算过程中遇到了麻烦 高层管理者制定预算 但是一线的经理经常不 能完成预算 或者作出与预算背道而驰的决策 以下哪项不能解释这种情况 A 没有对一线经理提供激励措施 B 在一线的预算中引入了松弛 在一线的预算中引入了松弛 C 一线经理对可控和不可控成本都承担责任 D 很少对一线经理提供反馈 试题解析 好的预算系统能够对有效管理可控成本的经理人进行激励 此外好的预算系统能定期地提 供反馈 如果预算中有松弛 经理人就能够完成预算了 3 高层管理者让中层管理者的士气受到了影响 很多中层经理得到糟糕的绩效评定 但是 这些经理都不认为他们应该受到责备 以下哪项可以最好地帮助这个公司走出这种困境 A 把产品成本与期间成本分离 只考核经理前者 B 仅针对变动成本进行绩效考核 C 更换绩效考核差的经理 D 把不可控成本与可控成本分离 只考核经理后者 把不可控成本与可控成本分离 只考核经理后者 试题解析 让经理对不可控成本负责是没有激励作用的 而可控成本才是对预算和绩效评估有用 这 是因为经理认为考核可控成本才是公平的 有些固定成本是可控成本 4 在由上而下的环境中 以下哪项会有效地使责任中心经理对公司战略有承诺感 A CEO 发给每个经理一份完整的预算 让他们讨论 B CEO 等到预算都提交了 然后检查每份预算是否符合战略 C CEO 发给每个经理一份备忘录 对他们的预算提出具体的指示发给每个经理一份备忘录 对他们的预算提出具体的指示 D CEO 与经理和主要员工交谈 了解他们所认为的责任中心的优先事项是什么 试题解析 在由上而下的环境中 预算提议是预算过程的第一步 在经理做初步的预算前 CEO 向每 个经理发一份指示 解释公司的战略是什么 这样他们在编制预算时就可以将战略考虑在 内 5 一个公司允许他的经理定期修改预算 只要他们认为具备了改变的条件 以下哪项不 是这种政策的风险 A 由于经营的指导方针不够清晰 员工可能会有困惑 由于经营的指导方针不够清晰 员工可能会有困惑 B 经理可能会期待这种改变 不认真制订预算 C 员工可能不会努力地工作 去实现他们的目标 D 经理可能将改变的门槛设得太低 这样改变会太频繁 试题解析 定期的修改经常可以提供更加清晰地经营指导 其他选项都是定期修改的风险 6 由上而下的预算过程的主要缺点是 A 缺乏中基层管理者的支持 缺乏中基层管理者的支持 B 引入预算松弛 C 缺少高层管理者的参与 D 目标与战略计划不一致 试题解析 在由上而下的方法中 高层管理者制定预算并且与低层的管理者沟通 这种方法的优点是 预算松弛较少 并且目标与战略计划相一致 一个缺点是低层经理缺乏参与 7 在一个计划过程期间 以下哪个活动将最后一个完成 A 战略目标 B 战术目标 C 愿景和使命 D 经营计划 经营计划 试题解析 所列活动的逻辑顺序是 1 愿景和使命 2 战略目标 3 战术目标 4 经营计划 经营计划规 划每个战略业务单位 SBU 的具体目标 附有具体的收入和费用的预算 8 回归方程是 Y a bX 以下哪项是正确的 A X 是应变量 B a 是当是当 X 0 时时 Y 的值的值 C b 是当 X 0 时 Y 的值 D b 是每个单位的固定成本 试题解析 在回归方程中 Y a bX Y 是应变量 X 是自变量 b 是单位变动成本 a 是当然 X 0 时的值 9 ABC 公司做了回归分析 并得出销售与营销成本相关的结论 分析师给出的回归方程是 Y 5 000 000 125 x 其中 Y 销售额 x 营销成本 使用这个回归方程来确定营销 开支 1 000 000 时的年销售额是多少 A 1 625 000 B 130 000 000 C 125 005 000 D 5 000 000 000 试题解析 回归方程是 Y 5 000 000 125X 其中 Y 销售额 X 营销成本 Y 5 000 000 125 1 000 000 Y 5 000 000 125 000 000 Y 130 000 000 10 以下哪项是简单回归分析的假设 只有一个自变量 必须有 2 个或更多的应变量 自变量与应变量之间在过去所具有的关系在未来仍然存在 当使用回归时 使用者必须注意相关范围的变化 A I 和 III B I III 和和 IV C II III 和 IV D I II III 和 IV 试题解析 简单回归假设只有一个自变量 11 学习曲线是用于以下哪项的方法 A 基于一个人可以实现的学习极限来估计增加的成本 B 基于不断的学习来估计降低的成本 基于不断的学习来估计降低的成本 C 根据教育水平来确定雇佣多少工人 D 基于过去的工作和教育经历来计算个人的学习率 试题解析 学习曲线分析是一个系统的方法 它根据增强的业务 团队以及个人的学习来估计不断下 降的成本 由于获得经验 工人或业务在生产过程中变的更加有效 因而降低成本 12 参见以下的图表 一个新工人可以用 15 小时生产一个计算机芯片 由于增强的学习 第二个芯片只用 12 小 时就可以完成 这个员工可以用 9 6 小时生产第四个芯片 使用增量学习曲线模型 生产 四个芯片的单位平均时间是多少 A 9 6 小时 个 B 12 2 小时 个 C 11 78 小时小时 个个 D 12 5 小时 个 试题解析 使用增量学习曲线模型 每个的平均时间是总时间除以生产的个数 47 13 4 11 7825 13 参见以下的列表 一个新工人能够用 20 小时生产一件衣服 由于增强的学习 第二件衣服用 16 小时可以完 成 这个工人可以用 12 8 小时生产第四件衣服 使用累计平均学习曲线模型 生产第四件 衣服时的单位平均时间是多少 A 9 08 小时小时 个个 B 12 12 小时 个 C 12 2 小时 个 D 12 8 小时 个 试题解析 使用累计平均学习曲线模型 第 X 个的单个时间是基于累计总时间来计算的 它们是用最 后一个的累计平均小时乘以个数依次产生 以上的表格的第三列显示了累计总时间 X 件 衣服的单个时间是在之前累计总小时上的增加量 单件衣服的时间显示在图表的第四列 14 以下哪项关于指数平滑的表述是正确的 A 指数平滑使用加权平均 最近的数据使用最低的权重 B 指数平滑使用过去时间序列的加权平均 只选用一个权重 指数平滑使用过去时间序列的加权平均 只选用一个权重 C 指数平衡使用最近的三个数据 每个数据的权重相同 D 指数平滑用最近数据乘以平滑常数以及第二近的数据 试题解析 指数平滑使用过去时间序列的一个加权平均 只用一个权重在最近的一个数据 在这个序 列被预测之前 计算公式通过比较上个序列预测和实际值计算出一个值 它使用一个介于 零和 1 之间的常数 这个常数是通过在最早数据上一系列的试错得出来的 15 时间序列分析 A 是将时间作为应变量的一种回归分析 B 是将时间作为自变量的目标函数 C 是将时间作为自变量的一种回归分析 是将时间作为自变量的一种回归分析 D 是将时间作为应变量的目标函数 试题解析 时间序列分析是一个变量在任何一段时间范围内的一系列度量 目的是找到数据的规律来 帮助预测 时间是自变量 目标函数是线性规划中的一种公式 16 在一个时间序列分析中 每年最后一个季度销售收入显示为一个尖峰 这种规律是以 下哪项的例子 A 趋势线 B 无规则 C 季节性规律 季节性规律 D 周期性规律 试题解析 时间序列分析中 在一年的某个阶段内显示出的有规律波动是季节性规律的一种情况 17 时间序列分析显示一个公司的销售额在衰退期明显降低 在扩张期明显增长 这是哪 种规律的例子 A 趋势线 B 无规则 C 周期性规律 周期性规律 D 季节性规律 试题解析 时间序列分析显示因经济周期而导致的波动 如衰退期内的收入下降 是周期性规律的例子 18 时间序列分析显示在过去的 10 年里 销售稳定地增长 这是以下哪项的例子 A 周期性规律 B 无规则 C 趋势线 趋势线 D 季节性规律 试题解析 一个显示稳定增长或下降规律的时间序列分析是趋势线的例子 19 一个时间序列分析显示销售一直是增长 但是去年又一个较大的下滑 分析师相信这 是一个很大的区域性火灾对业务的影响 这个例子是 A 周期性规律 B 无规则 无规则 C 趋势线 D 季节性规律 试题解析 一个无规则是时间序列中的随机波动 是可以观察到的趋势或规律中的一种偏离 20 以下哪项是回归分析的缺点 回归分析要求大量和正确的数据 使用者必须评估自变量与应变量之间的关系是合理的 回归分析局限于使用一个自变量 回归分析会受异常数据点的影响 A I B I II 和和 IV C II 和 IV D I II III 和 IV 试题解析 回归分析要求大量有代表性的数据点 多元回归包含超过一个的自变量 21 以下哪项是学习曲线分析的缺点 I 绝大多数员工可以改善他们的工作 II 当机器人来做重复性工作时 学习曲线就是变得无效了 III 学习率是假设不变的 但实际的学习率和生产时间的下降并不是不变的 IV 显示生产力提高的数据被误认为是学习所造成的 而实际上是由于其他因素造成的 A I 和 III B II 和 IV C II III 和和 IV D I II III 和 IV 试题解析 一般来说 所有做一件新的工作的人都会学习并提高业绩 不管他 她是什么智商和教育水 平 22 以下哪项最好地描述了敏感性分析 A 敏感性分析确定均方差的值 B 敏感性分析是测量顾客对市场条件敏感度的营销工具 C 敏感性分析衡量顾客对产品重量变化的敏感度 D 敏感性分析帮助确定概率的变化将如何影响期望价值的变化 敏感性分析帮助确定概率的变化将如何影响期望价值的变化 试题解析 敏感性分析帮助分析师分析自然条件的概率变化或者潜在结果的变化 基于主观的评估 如何影响决策的选项 23 XYZ 公司的分析师用决策树分析来确定是投资 A 还是投资 B 并最终决定选择 B 投资 但是他们有点担心一旦经济变化 投资 B 将达不到预期的结果 哪种分析技术可以用来检 验一旦经济变化 他们的决策将如何变化 A 排队理论 B 敏感性分析 敏感性分析 C 回归分析 D PERT 试题解析 敏感性分析帮助分析师分析自然条件的概率变化或者潜在结果的变化 基于主观的评估 如何影响决策的选项 24 Maxis 为了确定内部培训项目如何影响员工的绩效评分 他做了回归分析 并得到以 下的结果绩效评分 0 2 0 05 内训的时间 小时 R 方 0 1 根据这些信息 Maxis 的 结论是 A 培训时间 小时 之外的因素能更好地解释一个员工的绩效评分 培训时间 小时 之外的因素能更好地解释一个员工的绩效评分 B 每获得 1 小时的培训 员工的绩效评分将下降 0 05 C 获得培训时间的多少对员工的绩效评分有重要的影响 D 如果某个员工获得 1 小时的培训 他的绩效评分将是 0 35 试题解析 R 方等于 0 1 意味着培训时间的多少只能解释 10 的员工绩效评分 而其它因素可以解释剩 下 90 的员工绩效评分的波动 因此 这个公司应该做多元回归分析 用多个自变量 而不 是简单回归分析 只有一个自变量 25 一个公司正试图确定在这个季节推出两个新产品中的哪一个 根据对产品 A 做的市场 调查 20 的概率销售额是 800 000 50 的概率是 1 200 000 30 的概率是 1 500 000 同样的对产品 B 的市场调查显示 40 的概率销售额是 900 000 60 的概率是 2 000 000 假设公司推出产品 A 的成本是 500 000 推出产品 B 的成本是 650 000 这个 公司应该推出哪个产品 A 他应该推出产品 A 因为它有期望利润 1 210 000 B 他应该推出产品 A 因为它有期望利润 710 000 C 他应该推出产品 他应该推出产品 B 因为它有期望利润 因为它有期望利润 910 000 D 他应该推出产品 B 因为它有期望利润 1 560 000 试题解析 产品 A 的销售额的期望值是 1 210 000 800 000 x 0 2 1 200 000 x 0 5 1 500 000 x 0 3 由 于推出这个产品的推出成本是 500 000 产品 A 的期望利润 710 000 1 210 000 500 000 而产品 B 的销售额期望值是 1 560 000 900 000 x 0 4 2 000 000 x 0 6 由于这个产品的推 出成本是 650 000 期望利润是 910 000 1 560 000 650 000 公司应该推出产品 B 因为 它有更高的期望利润 26 Novelty 公司计划开支 65 000 来上市他的最新产品 他的研究显示 10 的概率销售收 入是 40 000 60 的概率是 80 000 30 的概率是 120 000 但是 在公司收到最近的经 济预测后 他修改了原先的估计 现在的估计是 50 的概率销售收入是 40 000 40 的概 率是 80 000 10 的概率是 120 000 在修改估计的前后 公司分别应该如何决定是否推 出这个新产品 A 修改前 推出产品 修改后 推出产品 B 修改前 不推出产品 修改后 不推出产品 C 修改前 不推出产品 修改后 不推出产品 D 修改前 推出产品 修改前 推出产品 修改后 不推出产品修改后 不推出产品 试题解析 在修改前 新产品的期望销售收入是 88 000 40 000 x 0 1 80 000 x 0 6 120 000 x 0 3 由于上市成本是 65 000 新产品的期望利润是 23 000 88 000 65 000 修改之后 期 望销售收入是 64 000 40 000 x 0 5 80 000 x 0 4 120 000 x 0 1 由于上市成本仍然是 65 000 期望利润变成是 1 000 64 000 65 000 根据这个计算 修改之前公司应该推 出新产品 因为期望利润为正 修改之后就不应该推出新产品 因为期望利润为负 27 Meow Meow 猫食公司计划开支 120 000 来上市他的最新产品 他的研究显示 20 的 概率销售收入是 100 000 50 的概率是 150 000 30 的概率是 200 000 但是 在公司 收到最近的经济预测后 他修改了原先的估计 现在 40 的概率销售收入是 100 000 40 的 概率是 150 000 20 的概率是 200 000 在修改估计的前后 公司分别应该如何决定是否 推出这个新产品 A 修改前 推出产品 修改后 不推出产品 B 修改前 推出产品 修改前 推出产品 修改后 推出产品修改后 推出产品 C 修改前 不推出产品 修改后 不推出产品 D 修改前 不推出产品 修改后 推出产品 试题解析 修正之前 Meow Meow 猫食公司的期望销售收入是 155 000 100 000 x 0 2 150 000 x 0 5 200 000 x 0 3 由于上市成本是 120 000 因此期望利润是 35 000 155 000 120 000 概率修改之后 新产品的期望销售收入是 140 000 100 000 x 0 4 150 000 x 0 4 200 000 x 0 2 由于上市新产品的成本仍然是 120 000 期望利润是 20 000 140 000 120 000 基于这个计算 公司在修改前后都应该推出这个新产品 因为两者都 有正的期望利润 28 一个业务收入的时间序列分析显示每到夏季销售下降 而冬季其间销售达到顶峰 这 个结果是 A 向下的趋势 B 向上的趋势 C 季节性波动 季节性波动 D 周期性波动 试题解析 季节性因素是在单个财务或自然年份中 以时间作为自变量的一种数据测量 不像趋势线 你会看到随时间变化出现有规则的高峰和低谷 29 为了分析销售额是否受广告费用的影响 Smith 公司的销售经理采用了简单回归分析 模型 这个模型是基于对 32 个月的销售和广告费用进行观察 方程式是 S 10 000 2 50A 决定系数 R 方 是 0 9 S 是销售额 A 是广告费用 如果 Smith 公司在一个月内的 广告费用是 1 000 估计的销售额是 A 11 250 B 12 250 C 2 500 D 12 500 试题解析 如果广告费用是 1 000 那么 1 000 代入公司中的 A 得到 S 10 000 2 50 1 000 S 12 500 30 将 Y 对 X 进行回归得到的结果如下 系数 截距 5 23 斜率 1 54 当 X 的值是 10 Y 的估计值是 A 6 78 B 20 63 C 8 05 D 53 84 试题解析 根据这个信息 公式是 Y 5 23 1 54A 因此 如果 X 10 代入公司得到 Y 5 23 15 4 20 63 31 Aerosub 公司已经为太空飞船开发出一新产品 需要制造一复杂部件 生产该部件要 求高技术水平 管理层相信随着其技术人员适应该生产过程 他们有机会学习并提高 生 产第一个单位需要 10 000 单位直接人工工时 如果学习曲线为 80 已经生产了 8 个部件 那么每单位产品所需的累积平均直接人工工时为 A 6 400 工时 B 5 120 工时工时 C 8 000 工时 D 10 000 工时 试题解析 使用累计平均时间学习曲线 当累计的产出翻番时 每个产品的累计平均直接人工小时等 于学习曲线率乘以之前每个产品的累计平均直接人工小时 因此如果第一个的直接人工小 时是 10 000 80 的学习曲线 因此 2 个产品的累计平均直接人工小时是 10 000 0 8 8 000 当产出翻番至 4 个时 累计平均直接人工小时是 8 000 0 8 6 400 当产出再次翻番至 8 个时 累计平均直接人工小时是 6 400 0 8 5 120 32 一制造公司有机会竞标生产 20 单位产品 该公司已经生产了 2 批 每批 10 单位 生 产经理相信生产前两批时经历的学习会至少在后 2 批的生产过程中持续 前 2 批所需的直 接人工如下所示 第 1 批 10 单位产品的直接人工工时为 5 000 第 2 批 10 单位产品的直接人工工时为 3 000 该公司生产前 2 批生产的学习率是 A 40 0 B 60 0 C 62 5 D 80 0 试题解析 使用累计平均时间学习曲线 当累计的产出翻番时 每个产品的累计平均直接人工小时等 于学习曲线率乘以之前每个产品的累计平均直接人工小时 因此 如果第一批使用了 5 000 直接人工小时 第二批需要 3 000 直接人工小时 因而 2 批的总时间是 8 000 直接人工小 时 两批的累计平均直接人工小时是 4 000 8 000 2 因此 学习曲线百分比是 2 批的累计 平均直接人工小时除以第一批的直接人工小时 5 000 也就是 4 000 5 000 0 8 or 80 33 Aerosub 公司已经为太空飞船开发出一新产品 需要制造一复杂部件 生产该部件要 求高技术水平 管理层相信随着其技术人员慢慢适应该生产过程 他们有机会学习并提高 生产第一个单位需要 10 000 直接人工工时 如果学习曲线为 80 那么生产 8 单位产品所 需的累积直接人工工时为 A 29 520 小时 B 64 000 小时 C 80 000 小时 D 40 960 小时小时 试题解析 使用累计平均时间学习曲线 当累计的产出翻番时 每个产品的累计平均直接人工小时等 于学习曲线率乘以之前每个产品的累计平均直接人工小时 因此如果第一个的直接人工小 时是 10 000 80 的学习曲线 因此 2 个产品的累计平均直接人工小时是 10 000 0 8 8 000 当产出翻番至 4 个时 累计平均直接人工小时是 8 000 0 8 6 400 当产出再次翻番至 8 个时 累计平均直接人工小时是 6 400 0 8 5 120 因此 8 个的累 计直接人工小时 5 120 直接人工小时 8 个 40 960 直接人工小时 34 Martin Fabricating 公司采用累积平均时间学习曲线模型来监测人工成本 有关两批最 近完成的部件的数据如下所示 该部件用于生产拖拉机 拖车钻机 假设接下来生产的几批产品延用相同的学习率 下列哪项最好的说明了 1 公司正在经历的 学习曲线的类型 即程度 和 2 生产 201 400 单位产品的平均单位工时 即最后 200 单位 A 20 学习曲线 10 24 小时 个 B 80 学习曲线 10 24 小时 个 C 80 学习曲线 学习曲线 7 68 小时小时 个个 D 20 学习曲线 3 84 小时 个 试题解析 使用累计平均时间学习曲线 当累计的产出翻番时 每个产品的累计平均直接人工小时等 于学习曲线率乘以之前每个产品的累计平均直接人工小时 学习曲线百分比可以用每个 16 累计平均小时除以每个 20 累计平均小时 也就是 16 20 0 8 或 80 当产出翻番至 4 批 4 批 或 200 个 的累计平均小时为 0 8 16 小时 12 8 小时 前面 200 个的总时间是 2 560 小时 12 8 小时乘以 200 当产出再次翻番至 8 批时 8 批 或 400 个 的累计平均 直接人工小时将是 0 8 12 8 10 24 小时 400 个的总时间是 4 096 10 24 小时乘以 400 因此 后面 200 个 201 至 400 的总时间是 400 个的总时间减去前面 200 个的总时间 4 096 小时 2 560 小时 1 536 小时 后面 200 个的平均时间是 200 个的总时间除以 200 个 1 536 小时 200 7 68 小时 35 为了竞争一军事合同 作为承包商 Aerosub 公司已经为太空飞船开发出一新产品 需要制造一复杂部件 管理层相信随着其技术人员慢慢适应该生产过程 他们有机会学习 并提高 于是 管理层估计 80 的学习曲线 整个合同需要提供 8 单位产品 生产第一个 单位需要 10 000 直接人工工时 那么预期再生产 7 单位产品所需的直接人工工时总计为 A 40 960 小时 B 56 000 小时 C 70 000 小时 D 30 960 小时小时 试题解析 使用累计平均时间学习曲线 当累计的产出翻番时 每个产品的累计平均直接人工小时等 于学习曲线率乘以之前每个产品的累计平均直接人工小时 因此 如果第一个的直接人工 小时是 10 000 并且假设有 80 的学习曲线 因而 2 个的累计平均直接人工小时是 0 8 10 000 直接人工小时 8 000 直接人工小时 当产出翻番至 4 个时 累计平均直接人工 小时是 0 8 8 000 直接人工小时 6 400 直接人工小时 当产出再次翻番至 8 个时 累计平 均直接人工小时是 0 8 6 400 直接人工小时 5 120 直接人工小时 8 个的累计直接人工小 时是 5 120 直接人工小时 8 个 40 960 直接人工小时 最后 7 个的人工小时是 8 个累计 直接人工小时减去 10 000 小时 40 960 直接人工小时 10 000 直接人工小时 30 960 直 接人工小时 36 一制造公司需要 800 直接人工工时来生产第 1 批 4 单位的新型发动机 管理层相信再 生产接下来的 4 批时会经历 90 的学习曲线 生产接下来的 12 单位产品需要多少直接人工 工时 A 1 792 B 1 944 C 2 016 D 2 160 试题解析 使用累计平均时间学习曲线 当累计的产出翻番时 每个产品的累计平均直接人工小时等 于学习曲线率乘以之前每个产品的累计平均直接人工小时 2 个批次的累计平均直接人工 小时计算如下 第一批的直接人工小时是 800 小时 第一批每个产品的生产时间是 800 小 时 4 个 200 小时 个 当产出翻番至 2 批 或 8 个 时 累计平均直接人工小时是 0 9 200 180 小时 个 当产出再次翻番至 4 批 或 16 个 时 累计平均直接人工小时是 0 9 180 162 小时 个 因此 16 个的总时间是 162 hours per unit 16 units 2 592 小时 因 此 后面 12 个的总时间是 4 批 或 16 个 的总时间减去第一批 或 4 个 所需要的 800 小 时 2 592 小时 800 小时 1 792 小时 37 大屏幕彩电的销售在过去的 5 年里一直稳定地增长 一个代理预测 2 月份的需求是 148 台彩电 2 月份的实际需求是 158 台彩电 如果平滑常数 0 3 采用指数平滑模型 3 月份的预测需求量是 A 148 台 B 153 台 C 151 台台 D 158 台 试题解析 指数平滑的方程式是 F t 1 A t 1 F t F 预测值 A 实际值 t 当期 平滑常识 2 月份的预测 F t 148 2 月份的实际 A t 158 3 月份的预测 F t 1 0 3 158 1 0 3 148 F t 1 47 4 0 7 148 F t 1 47 4 103 6 151 38 Bolger Co 公司为涡轮行业生产大型垫片 Bolger 当年的单位销售价格和变动成本如下 所示 单位销售价格 300 单位变动成本 210 Bolger 的总固定成本是 360 000 由于 Bolger 的劳动合同今年底到期 管理层担心新的劳 动合同对盈亏平衡点的影响 财务总监做了一个敏感性分析 确定单位变动成本上升 10 同时固定成本下降 10 000 可能带来的影响 根据以上的数据 盈亏平衡点将 A 减少 1 000 个 B 减少 125 个 C 增加 增加 375 个个 D 增加 500 个 试题解析 盈亏平衡点的计算是将总固定成本除以单位边际贡献 单位边际贡献等于单位售价减去单 位变动成本 原来的固定成本是 360 000 原来的单位边际贡献是 300 210 90 因此 原来的盈亏平衡点是 360 000 90 4 000 个 新的固定成本 360 000 10 000 350 000 新的单位边际贡献 90 10 80 新的盈亏平衡点 350 000 80 4 375 个 盈亏平衡点增加 4 375 个 4 000 个 375 个 39 Johnson 软件公司开发了一种新的软件包 Johnson 的销售经理制定了以下的概率分布 用以描述该软件包的月度销售水平和相应的利润 亏损 的相对可能性 如果 Johnson 决定销售这个新软件包 新增月度利润的期望值是 A 23 200 B 24 000 C 24 800 D 25 000 试题解析 新增月度利润的期望价值 0 2 4 000 0 3 10 000 0 3 30 000 0 2 60 000 23 200 40 根据最近的会议重点 Norton 公司现有一 不可或缺 消费产 品 销售预测显示结果为优秀或良好 Norton 公司的销售经理估计 结果为良好的可能性为 0 6 该公司正在为该产品研究各种销售补 偿计划 并已经确定了如下所示的边际贡献数据 根据上述信息 下列说法中正确的是 A 计划 2 应该被采纳 因为它比计划要好 10 000 B B 计划 计划 1 1 应该被采纳 因为它比计划应该被采纳 因为它比计划 2 2 要好要好 8 000 8 000 C 计划 1 应该被采纳 因为销售经理对良好的信心更大 D 任何一个计划都可以被采纳 决策依据优秀销售结果的概率 试题解析 Norton 将挑选期望边际贡献最大的选项 每个计划的期望 CM 是销 售为优秀的预计 CM 乘以销售为优秀的概率 再加上那个计划的销售 为良好的预计 CM 乘以销售为良好的概率 计划 1 的期望 CM 0 4 300 000 0 6 240 000 120 000 144 000 264 000 计划 2 的期望 CM 0 4 370 000 0 6 180 000 148 000 108 000 256 000 计划 1 应该被采纳 因为它的 期望 CM 比计划 2 高出 8 000 41 Denton 公司制造工业机械 每年在装配过程中需要 100 000 个开关 从供应商取得 开关时 他们被装在特殊的机器中并测试 如果开关没有通过测试 那么会被报废 相关 的 25 美元人工成本作为丢失的生产力 Denton 公司购买 不在货架上的 开关以反对定 制开关 一些供应商的产品存在质量问题 必须根据上述信息做出下一年从哪个供应商买 进的决策 Denton 公司的财务长应向管理层建议哪个供应商 A 供应商 P B 供应商 供应商 S C 供应商 Q D 供应商 R 试题解析 Denton 应该选择最低期望成本的供应商 期望成本的计算如下 期望成本 开关的采购成本 预计通过测试的百分比 废品成本 开关的采购成本 开关的数量 每个开关的采购价格 废品成本 开关的数量 废品相关的人工成本 预计的废品百分比 预计废品的 1 预计通过测试的百分比 使用这些公式 每个供应商的期望成本就可以计算出来 供应商 P 的期望成本 100 000 35 0 9 100 000 25 1 0 9 4 138 889 供应商 Q 的期望成本 100 000 37 0 94 100 000 25 1 0 94 4 086 170 供应商 R 的期望成本 100 000 39 0 97 100 000 25 1 0 97 4 096 619 供应商 S 的期望成本 100 000 40 0 99 100 000 25 1 0 99 4 065 404 供应商 S 的期望成本是最低的 42 Scarf 公司的财务长已经决定用决策模型处理不确定性 在目前的情况下 Scarf 公司 有两种可能的措施 与一国际公司联合投资或不投资创业 财务长已经确定了如下信息 措施 1 投资联合创业 事件和概率 成功概率 60 投资成本 950 万美元 投资成功的现金流 1 500 万美元 投资不成功的现金流 200 万美元 其它成本 0 至此时已发生的成本 650 000 美元 措施 2 不投资联合创业 事件 至此时已发生的成本 650 000 美元 其它成本 100 000 美元 下列哪项分别正确的反映了投资与不投资的期望值 A 300 000 和和 100 000 B 300 000 和 750 000 C 350 000 和 100 000 D 350 000 和 750 000 试题解析 不投资的期望价值是 100 000 这是如果不投资所发生的额外成本 投资的期望价值是 将投资成功的期望值与投资不成功的期望值相加 然后减去期初的投资成本 投资的期望 价值 0 6 15 000 000 0 4 2 000 000 9 500 000 300 000 650 000 的成 本是已经发生的 属于沉没成本 与分析不相关 43 Allbee 公司有 3 种可能的投资机会 财务长计算了支出和概率 如下所示 投资 A B 和 C 的成本相同 采用期望值准则 下列哪项从最高支出到最低支出的排列是正 确的 A A B B C C A A B A B C C B A C D C A B 试题解析 每个投资的期望结果可以用以下的公式计算 期望结果 结果值 该结果的概率 A 的期望结果 0 3 6 000 0 1 10 000 0 3 30 000 0 2 70 000 0 1 100 000 26 000 B 的期望结果 0 2 20 000 0 2 10 000 0 2 30 000 0 2 70 000 0 2 100 000 34 000 C 的期望结果 0 3 20 000 0 1 10 000 0 2 30 000 0 3 70 000 0 1 100 000 30 000 44 Serito Doll 公司的销售经理建议将广告活动成本增加 40 000 美元会增加公司的销售收 入和利润 他已经为广告活动对公司销售收入的影响编制了如下所示的概率分布 该公司出售的玩具每个 5 20 美元 每个玩具的成本为 3 20 美元 如果采用了广告活动 那么 Serito 公司的预期增量利润为 A 6 500 B 46 500 C 93 000 D 53 000 试题解析 增量的利润等于期望的增量的销售数量乘以单位边际贡献 再减去增量的广告成本 期望 的增量销售数量等于每个增量销售数量乘以各自的概率 然后进行加总 增量的销售数量 15 000 0 1 30 000 0 35 45 000 0 1 60 000 0 25 75 000 0 2 46 500 单位边际贡献等于单位销售价格减去单位变动成本 单位边际贡献 5 20 3 20 2 00 因此期望的边际贡献 2 00 46 500 93 000 期望边际贡献 93 000 与广告成本 40 000 的差是 53 000 45 股票 X 预期未来回报的概率分布如下所示 股票 X 的预期回报率为 A 10 B 16 C 19 D 12 试题解析 股票 X 的期望回报率等与每个预计回报率乘以相应的概率 然后进行加总 期望回报率 20 0 1 5 0 2 15 0 4 20 0 2 30 0 1 12 46 下列哪种概率分布的预期货币值最高 A 选项 选项 1 B 选项 2 C 选项 3 D 选项 4 试题解析 每个选项的期望货币价值等于每个预计现金流入乘以他们相应的概率 再进行加总 选项 1 的期望货币价值 50 000 0 1 75 000 0 2 100 000 0 4 150 000 0 3 105 000 选项 2 的期望货币价值 50 000 0 1 75 000 0 2 100 000 0 45 150 000 0 25 102 500 选项 3 的期望货币价值 50 000 0 1 75 000 0 2 100 000 0 4 125 000 0 3 97 500 选项 4 的期望货币价值 150 000 0 1 100 000 0 2 75 000 0 4 50 000 0 3 80 000 47 Lions 俱乐部正在计划在当地橄榄球比赛时出售 pretzels 已经编制了如下所示的销售 需求 销售需求 8 000 10 000 12 000 15 000 概率 10 40 30 20 Pretzels 的成本随购买数量改变 如下所示 购买数量 8 000 10 000 12 000 15 000 单位成本 1 25 美元 1 20 美元 1 15 美元 1 10 美元 未销售的 pretzels 会捐给当地的食物中心 在不同的销售需求水平下计算的利润和购买数 量如下所示 你会向 Lions 俱乐部建议下列哪项购买数量 A 8 000 B 10 000 C 12 000 D 15 000 试题解析 Lions 俱乐部将采购能使期望利润最大化的数量 每种采购的期望利润等于每个预计的利 润水平乘以相应的概率 然后进行加总 采购 8 000 个的期望价值 6 000 0 1 6 000 0 4 6 000 0 3 6 000 0 2 6 000 采购 10 000 个的期望价值 4 000 0 1 8 000 0 4 8 000 0 3 8 000 0 2 7 600 采购 12 000 个的期望价值 2 200 0 1 6 200 0 4 10 200 0 3 10 200 0 2 7 800 采购 15 000 个的期望机制 500 0 1 3 500 0 4 7 500 0 3 13 500 0 2 6 300 采购 12 000 个有最高的期望利润 48 Larry Clement 正在考虑增加一条新生产线 会涉及建造一新厂房 可以选择建造大 厂房 建造小厂房或不增加新生产线 Clement 已经确定了市场有利 需求高的概率为 60 市场不利 需求低的概率为 40 Clement 已经编制了如下所示的决策树和在不同状态下 的支出 应向 Clement 建议下列哪项 A 建造大厂房 期望收益是 28 000 B 建造小厂房 期望收益是 40 000 C 不扩建 期望收益 0 D 建造小厂房 期望收益是 建造小厂房 期望收益是 32 000 试题解析 建造任何一种厂房的期望收益是成功的和不成功的预计收益乘以相应的概率 然后进行加 总 大厂房的期望收益 0 6 100 000 0 4 80 000 28 000 小厂房的期望收益 0 6 60 000 0 4 10 000 32 000 建造小厂房的选项有最高的期望价值 因而被推荐 49 Susan Hines 已经为其公司编制了下一年的每股收益估计 采用如下的参数 销售收入 2 000 万美元 产品销售成本 销售收入的 70 一般和管理费用 300 000 美元 销售费用 100 000 美元加上销售收入的 10 未清偿负债 500 万美元 利率为 8 所得税率 35 已发行普通股 200 万 她对每股收益对销售预期变动的敏感度感兴趣 销售收入增加 10 会使每股收益增加 A 每股 7 0 B 每股 10 4 C 每股 每股 13 0 分分 D 每股 20 0 试题解析 每股收益 EPS 等于净利润减去优先股股利 再除以加权平均普通股股数 EPS 净利润 优先股股利 加权平均普通股股数 这道题里没有优先股 而且加 权平均股票数为 2 000 000 销售收入增加 10 前的净利润 20 000 000 30 20 000 000 10 4 000 000 销售收入增加 10 后的净利润 20 000 000 30 1 1 20 000 000 10 1 1 4 400 000 税前利润增加 400 000 税后净利润增加 260 000 每股收益增加 260 000 2 000 000 0 13 50 HCF 公司正在计划他的下一个广告活动 配合以后几个月的店铺扩张 使用过去几年 的信息 公司能够进行回归分析 并得到以下的结果 销售收入 200 000 15 广告预算 R 方 0 85 公司过去几年的广告预算在每年 10 000 至 15 000 之间 由于要扩张 他计划今年的广 告预算为 50 000 根据这个广告预算 HCF 公司应该期望 A 200 000 销售额 B 不能做任何预测 因为新的预算已经超出了用于估计回归方程的样本范围 不能做任何预测 因为新的预算已经超出了用于估计回归方程的样本范围 C 900 000 销售额 D 200 750 销售额 试题解析 由于回归方程使用的广告预算在每年 10 000 和 15 000 之间 这个方程最好在这个范围 内预测销售收入 当公司使用的广告预算超出了每年 10 000 至 15 000 的范围 结果将 不再可靠 51 Maxis Tech 公司试图确定一名员工的绩效评定如何用他 她的教育水平 EDU 雇佣时 间 EMP 和接受的培训时间 TRN 来解释 使用了 100 名员工的数据 Maxis Tech 采用 了回归分析 并得到以下的结果 绩效评级 0 2 0 32 EDU 0 15 EMP 0 07 TRN R 方 0 72 EDU 回归系数的 T 值 0 013 EMP 回归系数的 T 值 3 276 TRN 回归系数的 T 值 4 121 以下哪个表述最好地描述了在员工绩效评级中的三个因素的影响的统计显著性 A 所有 3 个的影响都是统计性显著的 因为 R2 相对较高 B 只有接受培训时间的影响是统计性显著 因为它的 t 值最高 C 没有一个因素是统计性显著影响 D 雇用时间和接受的培训时间有统计显著性影响 因为 雇用时间和接受的培训时间有统计显著性影响 因为 t 值的绝对值高于最极端的分界值的绝对值高于最极端的分界 点点 试题解析 为了确定一项自变量是否统计性显著 我们需要看它的 t 值 如果它的 t 值大于某个分界 点 由显著性水平来决定 它就被认为是统计性显著 虽然题中没有给出显著性水平 但 EMP 和 TRN 的 t 的绝对值已经足够高 这样他们就可以被认为统计性显著 另一方面 EDU 的 t 绝对值太低了 因而不能被认为统计性显著 52 以下哪项关于预算系统的表述是正确的 A 零基预算在企业的盈亏平衡点上制定计划 也就是零利润 B 基于作业的预算法 ABB 识别单一的成本动因 一般是生产数量 作为预算的主要指标 C 弹性预算允许所有的成本都随预计的销售的变动而变动 D 改善预算过程开始于识别改善的领域和降低成本的方法 改善预算过程开始于识别改善的领域和降低成本的方法 试题解析 改善预算聚焦于发现降低成本的途径 零基预算始于一个零成本的假设 所有被认为合理 的成本才进入预算 正的净利润通常是企业的目标 ABB 一般用多个成本动因 弹性预算 只允许变动成本随销售的变化而变化 53 以下哪项预算方法在某一特定的产出水平下建立基本成本预算 再加上一个显示不同 产出下成本动因的边际成本量 A 滚动预算 B 改善预算 C 作业预算 D 弹性预算 弹性预算 试题解析 弹性预算将固定成本与变动成本区分开来 这样不同的产出水平可以进入弹性预算 以检 验成本的整体影响 54 以下哪项是使用项目预算的缺点 A 同时对项目和公司的其他要求承担责任的员工可能面临有冲突的上级命令 同时对项目和公司的其他要求承担责任的员工可能面临有冲突的上级命令 B 由于大量的数据要求 采用项目预算会成本高和耗时 C 与总预算的联系不能被预算协调者维护 D 经理可能为了控制成本而降低质量水平 试题解析 当项目预算使用只对整个组织而不仅仅是项目承担责任的员工和资源时 预算将包含与这 些资源中心的联系 当发生这样的情况 相关的个人可能有两个老板 55 以下哪项关于作业为基础的预算 ABB 是正确的 A ABB 仅使用作业为基础的成本动因 固定和变动成本放在不同的成本池中 B ABB 同时使用数量为基础的和作业为基础的成本动因 固定和变动成本放在同一个成 本池 C ABB 仅使用作业为基础的成本动因 固定和变动成本放在同一个成本池中 D ABB 同时使用数量为基础的和作业为基础的成本动因 固定和变动成本放在不同的成同时使用数量为基础的和作业为基础的成本动因 固定和变动成本放在不同的成 本池中本池中 试题解析 ABB 在传统的数量为基础的成本动因中加入了以作业为基础的成本动因 同时 ABB 将固 定成本和变动成本分别放入各自的成本池中 56 一个企业要将它的预算中强调团队 协调的作业和顾客满意 以下哪项预算类型最好 地满足这些需求 A 零基预算 B 项目预算 C 作业为基础的预算 作业为基础的预算 D 滚动预算 试题解析 作业为基础的预算强调团队 协调和顾客满意 传统的预算强调提高管理者绩效 57 一个企业要在资源消耗和产出之间建立清晰的联系