西格玛质量管理7ppt课件.ppt

六西格玛 通过六西格玛推动建立持续改善机制 质量管理体系框架 内容提要 对SixSigma的认识 持续改善机制的建设 什么是6 Sigma 来自于摩托罗拉的定义为 一种由管理层驱动的科学化方法施行于产品和流程改进以获得突破性的财政绩效和客户满足感 美国品质学会认为 六西格玛是一种能提供工具给企业界用于改进业务流程能力的方法 这能增强绩效和减少流程的变差 波动 进而减少缺陷和提高利润 员工土气和产品的质量 综上 我们认为六西格玛是一种通过提高组织核心过程质量 进而提升组织赢利能力的管理方式 在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期 是组织在新经济环境下获得竞争力和持续发展能力的有效经营策略 它希望达到的目标是每一百万个机会中只有3 4个错误或故障 Sigma是一个统计学测量单位 标准差 它反映了一个流程的表现水平 随着产品或过程中缺陷的减少 一致性的提高 的值减小 流程的 的个数增加 99 99966 合格率 百万次机会3 4次缺陷 什么是6 Sigma 6Sigma包括两套严格的 系统化地应用统计学工具的分析方法 两种方法都强调关注输入来实现对输出的改善 DMADV 设计新的产品和流程 DMAIC 改善现有的产品或流程 什么是6 Sigma 定义Define DMAIC 什么是6 Sigma DMAIC 什么是6 Sigma 定义 确定需要改进的产品和 或工序 决定项目需要什么资源 测量 定义缺陷 收集有关产品或工序现状的 底线 数据 确立改进的目标 分析 分析在测量阶段所收集的数据 以确定一组按重要程度排列的影响质量的变量 改进 优化解决方案 并确认该方案能够满足或超过项目质量改进目标 控制 确保对工序的改进一经实施就能够持之以恒 并确保工序不会返回到以前的状态 DMADV 什么是6 Sigma 什么是6 Sigma 定义 确定需要改进的产品和 或工序 决定项目需要什么资源 测量 定义缺陷 收集有关产品或工序现状的 底线 数据 确立改进的目标 分析 分析在测量阶段所收集的数据 以确定一组按重要程度排列的影响质量的变量 改进 优化解决方案 并确认该方案能够满足或超过项目质量改进目标 控制 确保对工序的改进一经实施就能够持之以恒 并确保工序不会返回到以前的状态 DMADV DMAIC SixSigma五步法 定义问题范围 明确客户需求 确认业务流程 成立高效团队 项目范围确定 解决什么问题 团队建设 成员 章程 项目推进计划 业务主流程图SIPOC细化的关键业务流程图 客户关心的关键质量CTQ 可使用的工具 头脑风暴 因果图柏拉图等客户调查 抽样统计QFD 矩阵表 雷达图等KPI流程图项目管理 每一步工作 每一步工作输出 持续改善 不断改进与创新 追求卓越 6 完美的结果 什么是6 Sigma 6 Sigma为什么 六西格玛的相关术语 APQP AdvancedProductQualityPlanningandControlPlan 产品先期质量策划与控制PPAP Productionpartapprovalprocess 生产件批准程序FMEA FailureModeandEffectAnalysis 潜在失效模式和效果分析CP QP controlplan QP Qualityplan 控制计划 质量计划MSA MeasurementSystemAnalysis 测量系统分析SPC StatisticalProcessControl 统计过程控制CTQ Critical To Quality 关键性能指标SixSigma 六西格玛DMAIC Define Measure Analyze Improve Control 六西格玛改进模式ANOVA AnalysisofVariance 方差分析H Test 假设检验NPI NewProductIntroduction 新产品导入DOE DesignofExperiment 试验设计 6 Sigma为什么 六西格玛的相关术语 LEAN 精益生产IE IndustrialEngineering 工业工程PokaYoke 防呆法 防错法 Kaizen 持续改善JIT JustInTime 准时生产OEE OverallEquipmentEffectiveness 设备综合效率FPY FTT FIRSTPASSYIELD Firsttimethrough 首次合格率COPQ Costofpoorquality 劣质成本DPMO defectpermillionopportunity 百万机会缺陷数NCR NONCONFORMITYREPORT 不合格单报告Cp Cpk CapabilityIndiesofProcess 过程能力指数Pp PerformanceIndiesofProcess 过程性能指数NPS 净推荐值 NetPromoterScore C NPS客户推荐指数 QFD QualityFunctionDeployment 质量功能展开 俗称质量屋TPM TotalProductiveMaintenance 全员设备管理 6 Sigma为什么 六西格玛的相关术语 因素 Factors 在实验设计中在不同水平变化的变量 失效 Failure 当一个设备不能完成所希望的功能时即位失效 失效模式与影响分析 FMEA FailureModeandEffectsAnalysis 用来分析产品或服务及其过程由于失效导致风险的方法方差分析 ANOVA Analysisofvariance 将因素对质量特性的影响与误差对质量特性的影响加以区分并做出估计 然后进行比较 分析 推断哪些因素或哪些因素间的交互作用对质量特性有显著影响 回归分析 RegressionAnalysis 利用实验所得到的数据 通过数学模型的方法来量化响应变量和影响变量之间的关系 实验设计 DOE DesignofExperiments 析因实验和相应的改进方法 回归分析 RegressionAnalysis 变量间关系的分析方法 键质量特性 CTQ CriticalToQuality 满足关键的顾客要求或过程要求的产品或过程特性 缺陷 Defect 任何不能达到CTQ所要求的标准的事件 缺陷机会 Opportunity K8C任何可能带来缺陷的 可以衡量的事件 业务流程能力 ProcessCapability 根据业务流程的产出物中的缺陷水平来计算的业务流程的西格码 s 水平 过程 Process 包括多个步骤的生产 绿带 GB GreenBelt 半专职的六西格玛项目组成员 所做的工作与黑带类似 已接受过DMAIC程序的培训 但可兼任其他业务 黑带 BB BlackBelt 专门从事六西格玛项目的骨干力量 来自企业各个部门 经过6西格玛改进过程和工具的全面培训 熟悉6西格玛改进过程 具有较强的组织与协调能力 指导或领导6西格玛改进项目的进行 6 Sigma为什么 六西格玛的相关术语 头脑风暴 Brainstorming 通过小组讨论就某个问题在专家之间取得一致意见的方法 箱线图 Box plot 同时展示每个子群分布特征的5个统计量的坐标图 因果图 C E Cause and effectDiagram 也称 石川图 鱼刺图 是揭示质量特性波动与潜在原因的关系 即表达和分析因果关系的一种图表 控制图 ControlChart 以统计推断理论为基础 设置统计控制限 按时间坐标显示独立测量值 平均值或其他统计值的折线图 排列图 ParetoChart 也称帕累托图 由一个横坐标 两个纵坐标 几个按高低顺序排列的矩形和一条累积百分比折线组成的分析图表 散布图 ScatterPlot 研究两变量间相关性的图形工具 流程图 ProcessFlowDiagramChart 用来表示生产步骤的途径 p值 p Value 偏离零假设的概率 是可能拒绝原假设而接受备择假设的显著性水平 SixSigma 企业文化 6Sigma以用户为中心 提倡不断改善 来统一员工的思想以系统的方法为员工提供统一的工作和改善的方式在公司内部提供统一的交流语言和工具 为企业 业务 培养6SIGMA专业人才GB BB 提升专业化能力 为企业持续改善注入DNA 形成持续改善能力和机制 增强企业发展后劲 竞争力 减少缺陷 节约成本 提升企业赢利能力 提高产品 工作品质 提升客户的满意度和忠诚度 追求卓越的理念和方法成为组织的共同语言和文化 SixSigma能为企业带来什么 质量管理体系框架 内容提要 对SixSigma的认识 持续改善机制的建设 一 质量管理体系 联想是建立以ISO9000为核心文件化的质量管理体系 八项基本原则 以客户为中心领导作用全员参与过程方法管理的系统方法持续改进基于事实的决策方法互利的供方关系 人才培养发展机制 质量成本 质量信息质量监控 政府关系危机处理 企业文化人员意识 知识共享 质量保证体系 研发 采购 生产 营销交付 组织架构 质量规划 战略规划 执行流程 支持保障 客户需求标准 服务 联想质量管理体系 持续改善机制 持续改善机制 质量管理体系框架 内容提要 对SixSigma的认识 持续改善机制的建设 日常工作包含两项最主要的内容 维持 将工作水准保持在现有的水平上 减少变异的发生 改善 将工作水准不断提高至更高水平 流程执行层面持续改善机制 改善 纠正 纠正措施和预防措施 定义 通俗说法 实例 扣子掉了 纠正 纠正措施 预防措施 为消除已发现的不合格所采取的措施 为消除已发现的不合格或其他不期望情况的原因所采取的措施 为消除潜在不合格或其他潜在不期望情况的原因所采取的措施 治标 治本 触类旁通 缝扣子 用更结实的线缝扣子 用更结实的线把所有扣子都缝一遍 流程执行层面持续改善机制 持续改善是指螺旋上升的质量改进 它是以产品 体系 业务过程为对象 以提高过程的效率和有效性为目标的活动 适应或超越顾客相关方的要求 参考ISO9000族2000版标准解释 流程执行层面持续改善机制 持续改善的作用 改善 卓越绩效竞争力 改进机会 流程执行层面持续改善机制 质量水平 时间 新质量水平 控制区 现有质量水平 控制区 经常性质量缺陷 质量控制 质量控制 持续改善机制 改善 针对偶发性质量缺陷进行改善 通过纠正 纠正措施和预防措施防止同类问题的再次发生 减少异常问题 流程执行层面持续改善机制 质量保证体系与CI机制的关系 持续改善机制的定义 建立持续改善目标 策略并实现这些目标的一组相互关联或相互作用的要素 其中包括公司持续改善的目标 组织 策略 流程 方法工具 资源 激励等方面的要素 流程执行层面持续改善机制 持续改善机制的流派 1 日本式 二十世纪七 八十年代 日本的产品 手表 收音机 电视机 家用电器大到汽车 在国际市场占有了重要的地位 特别是他抢占美国市场取得了很大成功 日本企业的改善注重于全员参与和精细化管理 小组改善 如 QCC QCD 质量 成本 交期 活动 5S JIT等 2 欧美式 欧美企业在经历了七 八十年代的低靡之后 在二十世纪九十年代 在企业中建立起以6sigma为核心的持续改善 经过尽十年的努力 又重新确立了世界领先的地位 尤其在信息产品 电脑 汽车 军工产品等方面特别突出 流程执行层面持续改善机制 6SIGMA是CI机制的核心 流程执行层面持续改善机制 4 公司发展 市场竞争的需求 根据公司发展和市场竞争所提出的产品 过程和体系等方面的新的要求 参考ISO9000族2000版标准解释 持续改善的机会来源 流程执行层面持续改善机制 1 产品 产品的功能 性能等特性的符合性和满意性等 2 过程 过程的效率和有效性 3 体系 体系的符合性 适用性和有效性等 持续改善怎么做 PDCA的意义就是永远不满足于现状 一旦达成改善目标 改善后的状况即成为改善的对象 通过不断地设定新的挑战目标 带动PDCA循环 来达到提升工作水准的目的 持续改善工作机理 PDCA循环 流程执行层面持续改善机制 持续改善常用工作方法 持续改善怎么做 流程执行层面持续改善机制 持续改善与优秀绩效 以消除变异为目的持续改善将为我们带来 高质量的产品低成本的服务减少浪费缩短运作周期较少的缺陷效率的提升 这些利益将超越客户的期望 为企业带来不断增长的利润 流程执行层面持续改善机制 质量管理最佳业绩 一级 检验 二级 保证 三级 预防 四级 卓越 质量管理的分级 通过检验保证质量 几乎没有质量意识及专门知识 质量保证活动贯穿于企业的整个生产过程产品开发和设计方面较弱 重点在开发阶段进行质量策划 并行工程 引入供应商一体化管理 面向直接客户 产品质量卓越 企业文化重组 6SIGMA ISO9000 支持保障层面人员培养和发展 SixSigma绿带 黑带的培养 开发具有联想特色的6SIGMA绿带 黑带系列课程 建立了兼职讲师认证标准 培养一批自己的讲师队伍 成立公司级绿带 黑带认证委员会 建立公司绿带 黑带认证体系和标准 建立公司绿带 黑带管理体系 建立联想SixSigma绿带 黑带培养体系 支持保障层面人员意识和文化 SixSigma文化的营造 通过持续改善机制的建立 强化全员持续改善组织和人员意识 通过6SIGMA理念 方法论 基础工具的培训 建立共同语言和文化 通过绿带 黑带培养注入持续改善的DNA 6SIGMA管理在中国面对的挑战 挑战一 追求卓越的决心 挑战三 信心和参与 挑战二 观念上的革命 误区一 SixSigma只适用用于制造业误区二 自下而上推行SixSigma误区三 把引入SixSigma黑带计划作为一场运动误区四 片面强调工具的运用误区五 SixSigma黑带计划就是统计工具的培训误区六 SixSigma黑带计划是高科技 是灵丹妙方 避免SixSigma易产生的误区 无论是说6SIGMA是一种理念 文化 还是方法论 都要通过实践才能使其在企业追求卓越的进程中发挥效力 六西格玛涉及的数理统计基础知识 均值 Mean 数据 的算术平均 其数学表达式为 极差 描述数据变异性的统计量 等于一组数据中最高值和最低值之差 中值 Median 把n个数据按照从小到大的顺序排列 n为奇数时 中值为第 n 1 2个数 n为偶数时 中值为第n 2和第n 2 1个数的均值 调整均值 TrMean 去掉最小和最大的各5 的数据 取整 之后的均值 标准差 SD 量化数据变异性的统计量 数学表达式为 均值标准误差 Seamen 最小值 Minimum 数据集合中最小的数 最大值 Maximum 数据集合中最大的数 Q1和Q3 把n个数据按照从小到大排列 位于 n 1 4的数据是第一个四分位数 Q1 位于3 n 1 4的则是第三个四分位数 Q3 六西格玛涉及的数理统计基础知识 概率和概率分布 概率是对某件事物发生的偶然性 可能性 几率的数字估算 每一可能发生的情况都是一个事件 估算一个事件的概率有三种方法 古典法 经验法和主观法 古典法假设每一个基本事件是等可能发生的 经验法指进行多次实验 事件A的概率为 主观法是通过专家意见 直观感受或预感来判断概率大小 六西格玛涉及的数理统计基础知识 概率和概率分布 正态分布 正态分布可以勇于描述不同的物理 机械 电气和化学属性 例如零件尺寸 电压输出 化学成分水平 概率密度函数为 分布函数为 六西格玛涉及的数理统计基础知识 概率和概率分布 二项式分布 当随机试验只有两个结果时可以用二项分布来表示 例如 产品是否合格 结果是否正确等等 二项式公式为 时 二项公式变为 二项分布可以勇于描述观测值通过还是失效的情况 例如 零件是否满足采样要求 六西格玛涉及的数理统计基础知识 概率和概率分布 超几何分布与二项分布一样 但是样本大小相对总体来说比较大 例如 从100个样本中抽取50的二项式采样方案 假设从D个缺陷的N个总体中无放回地取n个样本 在这n个样本中观察到x个缺陷的概率为 超几何分布 六西格玛涉及的数理统计基础知识 概率和概率分布 泊松分布 一个离散变量的随机实验由几个事件组成 并且每种事件的概率都很小 这个随机实验服从泊松分布 可用于设计指数分布的试验 例如 确定是否满足MTBF实效标准 在泊松分布的条件下 观察到的精确的x次事件的概率可表示为 这里 e是一个常数 其值为2 71828 x表示事件发生的次数 为样本容量n与概率p的乘积 P x 0 可以作为测量产出率的六西格玛标准 产出率 这里D表示缺陷 U是单位 D