第二章-一元线性回归模型.ppt_第1页
第二章-一元线性回归模型.ppt_第2页
第二章-一元线性回归模型.ppt_第3页
第二章-一元线性回归模型.ppt_第4页
第二章-一元线性回归模型.ppt_第5页
免费预览已结束，剩余68页可下载查看

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

图2 1Regression的原始释义 2 2模型的建立及其假定条件 yi 0 1xi ui 总体回归函数PRF 1一元线性回归模型 图2 2总体回归函数 2 1 表1 1回归分析中的变量名称 ui 随机扰动项 它就像一个框 所有我们不想要的 无法把握的东西都仍在里面 然而我们又希望扰动项具有良好的性质 学习计量经济学的奥秘就在于扰动项 如果真正理解了扰动项 也就能比较深刻地领悟计量经济学 Thedevilisinthedetails 魔鬼就在细节中 套用到计量经济学中 Thedevilisintheerrorterm 随机扰动项 图2 3样本回归函数 注 1809年在 天体运动理论 中 高斯使用了最小二乘法 正规方程组 人均鲜蛋需求量Y与人均可支配收入X关系的估计结果 OLS估计结果 Yt 千克Xt 元 例2 1人均鲜蛋需求量Y与人均可支配收入X关系 图2 4样本及其样本回归线 例2 1人均鲜蛋需求量Y与人均可支配收入X关系 例2 1人均鲜蛋需求量Y与人均可支配收入X关系 被解释变量的标准差 例2 1人均鲜蛋需求量Y与人均可支配收入X关系 2 6变量的显著性检验1假设检验 所谓假设检验 就是事先对总体参数或总体分布形式作出一个假设 然后利用样本信息来判断原假设是否合理 即判断样本信息与原假设是否有显著差异 从而决定是否接受或否定原假设 假设检验采用的逻辑推理方法是反证法先假定原假设正确 然后根据样本信息 观察由此假设而导致的结果是否合理 从而判断是否接受原假设 判断结果合理与否 是基于 小概率事件不易发生 这一原理的 图2 5接受域和拒绝域 例2 1人均鲜蛋需求量Y与人均可支配收入X关系 回归参数的显著性检验 H0 1 0 H1 1 0 在H0成立条件下 H0 0 0 H1 0 0 在H0成立条件下 表2 3某市城镇居民人均可支配收入和人均消费 图2 6折线图 图2 7关系图 散点图 图2 8序列x的统计描述 Jarque Bera检验结果 其原假设是样本服从正态分布 检验统计量为 其中n为样本容量 m是产生样本序列时用到的估计系数个数 S是偏度 K是峰度 在原假设下 有 图2 9序列y的统计描述 图2 8Eviews输出结果 通过检验 最终得到
人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论