SPSS简明操作图示--教学用题

1 SPSSSPSS 简明操作图示简明操作图示 例例 1 某医院测得 110 名男性肾虚病人的 Hb 值 g L 为 118148108103138110134140102132140 149138106148133145146123145165148 120135127134141121143100134146132 143135120143140119120148108155128 122130140174160138137134147125141 147137120133123138137147100130112 111120142139142140128141104121132 155131119131142126140146123114142 139102120151122135140147135131138 107149139140125147129142114149151 1 计算均数 中位数 标准差 并比较均数和中位数的差别 2 该资料用哪个指标表示集中趋势较好 为什么 3 编制频数表 绘出频数图 4 估计总体参数 95 可信区间 SPSS 操作过程 此例分四个步骤进行 一 计算描述指标 1 建立数据文件如下图左侧 HB 例所示 2 打开分析菜单 选择描述统计 探索 弹出探索对话框 如下图 将需要分析的变量 HB 移到因变量列表框内 当因变量列表框内有变量进入后 确定 按钮被激活 如下 图箭头所示 2 探索对话框的其它内容不用设置 按默认即可 最后单击确定按钮 即可得到分析结果 如下图所示 3 二 进行正态性检验 1 在分析菜单下 选择非参数检验 旧对话框 1 样本 K S 如下图所示 2 在弹出对话框中 将待检验变量 HB 移入检验变量列表框内 如图所示 上图中默认钩选了 常规 复选框 这就是作正态性检验的设置 最后单击 确定 即可 得到正态性检验结果 如下图所示 4 从上述结果可知 数据文件 HB 服从正态分布 三 编制频数分布表 1 在转换菜单里选择 重新编码为不同变量 弹出如下对话框 5 2 将 HB 从左侧移入右侧 数字变量 输出变量框内 在输出变量名称项内输入变量名称 X1 然后单击 更改主 按钮 再单击 旧值和新值 按钮 弹出如下对话框 在左侧 旧值 项中 选择 范围 然后依次填入第一个组段的上下限 100 106 99 在 新值项中填入 100 再单击 添加 按钮 其它各个组段按此方式填入 总共填入 11 个组 段 最后的组段是 170 176 99 如上图所示 然后单击 继续 按钮 回到上一对话 框 再单击 确定 按钮 在数据视图中就得到一个新的变量 X1 3 在分析菜单中选择 统计描述 频率 弹出如下对话框 将变量 X1 从左侧移入右侧变量对话框内 单击 统计量 按钮 弹出如下对话框 6 选中割点复选框 在其右侧的填充框内输入 11 单击继续按钮 回到上一对话框后 单击 确定 按钮 即可得到自定义的频数分布表 如下图所示 四 绘制直方图 在图形菜单下 选择旧 对话框 直方图 弹出如下对话框 7 将变量 X1 从左侧移入右侧变量框内 单击确定 得到直方图 如下图所示 8 例例 2 测得某地 282 名正常人尿汞值 g L 其频数表如下 计算均数和中位数 何者 的代表性较好 尿汞0816243240485664 频数456496382011521 说明 对于例 2 的频数表数据 以下分析是利用组中值做近似的计算 只供参考 1 建立数据文件 如下图所示 2 对频数变量进行加权处理 在数据菜单下 选择 加权个案 如下图所示 在加权个案对话框中 选择 加权个案 项 再将频数变量从左侧移入右侧频数变量框内 再单击确定 就完成了对频数变量的加权 3 计算新变量 组中值 在转换菜单下 选择计算新变量 弹出计算变量对话框 在 对话框内目标变量项输入 组中值 并把频数变量从左侧移入数字表达式框内 编辑 数字表达式如下图所示 最后单击确定按钮 回到数据视图中 就新建了 组中值 变量 9 4 计算描述指标 在分析菜单下 选择描述统计中下级菜单内的频率 弹出频率对话框 将组中值从左侧移入右侧 如下图所示 10 5 在频率对话框中 上图所示 单击统计量按钮 弹出频率 统计量设置对话框 钩选 好相应内容 如下图所示 单击继续按钮 回到上一对话框 再单击确定按钮 即可得到分析结果 如下图所示 11 6 正态性检验 步骤参照例 1 图示如下 12 例例 3 90 名麻疹易感儿童接种麻疹疫苗一个月后 血凝抑制抗体滴度如下 求平均抗体滴度 抗体滴度 1 81 161 321 641 1281 2561 512 人数61815301263 1 建立数据文件 并对 人数 变量进行加权 如下图所示 13 2 计算新变量 将抗体滴度转为对数 在转换菜单中选择计算变量 弹出计算变量对话 框 目标变量项输入抗体对数值 函数组下选 算术 函数 在函数和特殊变量下找 到 Lg10 双击 Lg10 项 使它进入数字表达式框内 然后将抗体滴度变量移入 LG10 表 达式括号内 如下图所示 3 最后单击 确定 按钮 在数据视图中 就多了一个新变量 抗体对数值 4 计算抗体滴度对数值的均数 在分析菜单下 选择描述统计下级菜单中的描述 弹出 如下对话框 14 5 在上图中 将抗体对数值变量从左侧移入右侧变量框内 单击确定按钮 即可得到结 果 如下图所示 得到对数数据计算出来的均值为 1 6858 将 1 6858 取反对数值 就得到所需要的几何均数 大约是 48 51 所以此例的平均抗体滴度应为 1 48 51 例例 4 已知正常人乙酰胆碱酯酶活力的平均数为 1 44U 现测得 13 名慢性支气管炎患者的乙 酰胆碱酯酶活力为 1 502 192 322 412 112 542 202 361 422 171 841 962 39 问慢性支气管炎患者乙酰胆碱酯酶活力的总体均数与正常人有无差别 1 建立数据文件 并在分析菜单下选择比较均值下一级菜单中的单样本 T 检验 如下图 所示 15 弹出如下对话框 将胆碱酯酶变量从左侧移入右侧检验变量框内 在检验值框中输入 1 44 最后单击确定按 钮 即可得到分析结果 如下图所示 16 例例 5 为研究三棱莪术液的抑瘤效果 将 20 只小白鼠配成 10 对 然后每对中的 2 只动物 随机分到实验组和对照组中 两组动物都接种肿瘤 实验组在接种肿瘤 3 天后注射 30 的 三棱莪术液 0 5ML 对照组不加任何处理 测量瘤体直径 cm 如下表 有两组瘤体大小 是否有差别 对子数12345678910 药物组3 02 32 41 14 03 72 71 92 61 3 对照组3 64 54 24 43 75 67 04 15 04 5 1 建立数据文件 并在分析菜单中选择比较均值下一级菜单中的配对样本 T 检验 如下 图所示 17 在弹出的配对样本 T 检验对话框中 将药物组和对照组两变量移入右侧成对变量框内 如 下图所示 最后单击确定按钮 即可得到分析结果 如下图所示 注 此例中对子数变量在分析时是不需要的 建立数据文件时 可以不考虑它 例例 6 测得 12 名正常人和 15 名病毒性肝炎患者血清中转铁蛋白的含量 g L 结果如下 问患者和健康人的转铁蛋白是否有差别 正 常 2 652 722 852 912 552 762 822 962 642 732 712 61 患2 362 152 522 282 312 532 192 342 312 412 222 572 612 242 25 18 者 1 建立数据文件 并在分析菜单中选择比较均值下一级菜单中的独立样本 T 检验 如下 图所示 在弹出的独立样本 T 检验对话框中 将转铁蛋白移入检验变量框 将分组移入分组变量框 然后单击定义组按钮 在弹出的定义组对话框内 输入相应的分组数值 1 和 2 单击继续 回到上一对话框 再 单击确定按钮 即可得到分析结果 如下图所示 19 例例 7 在评价某药物耐受性及安全性的 I 期临床试验中 将符合纳入标准的 30 名健康自愿 者随机分成 3 组 每组 10 名 各级注射剂量分别为 0 5U 1U 2U 观察 48 小时部分凝 血活酶时间 s 结果如下表 问不同剂量组的部分凝血活酶时间有无差别 0 5U36 834 434 335 733 231 134 329 835 431 2 1U40 035 536 739 340 136 833 438 338 439 8 2U32 937 930 531 134 737 640 238 132 435 6 1 建立数据文件 并在分析菜单中选择比较均值下一级菜单中的单因素 ANOVA 如下图 所示 20 在弹出的单因素方差分析对话框中 将时间移入因变量框 将剂量移入因子框 如图所示 若需要做两两比较 再单击上图中的两两比较按钮 弹出两两比较方法选择对话框 如下 图所示 钩选 LSD 和 SNK 法 然后单击继续按钮 回到上一级对话框 再单击确定按钮 即可得 到分析结果 如下所示 方差分析结果 21 LSD 两两比较结果 SNK 两两比较结果 例例 8 将 18 名原发性血小板减少症患者按年龄相近的原则配为 6 个单位组 区组 每个单 位组的 3 名患者随机分配到 A B C 三个治疗组中 治疗后的血小板升高值见下表 问 3 种治疗方法的疗效有无差别 不同人用鹿茸草后血小板的升高值 109 L 年龄组ABC 13 86 38 0 24 66 311 9 37 610 214 1 48 69 214 7 56 48 113 0 66 26 913 4 1 建立数据文件 并在分析菜单中选择一般线性模型中下一级菜单中的单因素 如下图所 示 22 在弹出的单因素方差分析对话框中 将血小板移入因变量框 将治疗组和年龄组移入固定 因子框 如图所示 单击模型按钮 在弹出的对话框中将治疗组和年龄组从左侧移入右侧 单击中间类型设置 的下拉箭头 选择主效应 如下图所示 23 最后单击继续 回到上一级对话框后再单击两两比较按钮 在弹出的两两比较对话框中选 择需要进行两两比较的变量 本例拟对治疗组做两两比较 就将治疗组变量从左侧移入右 侧 并选择做两两比较的方法 本例选择 SNK 法 如下图所示 24 最后单击继续按钮 回到上一级对话框后 单击确定按钮 就可得到分析结果 如下所示 例例 9 下表是甲乙两所高校 35 岁以上知识分子的高血压调查情况 从各年龄别高血压的患 病率来看 甲校均低于乙校 而总的患病率却是甲校高于乙校 请解释造成这一现象的原 因并进行调整 本例的标准化率计算用 EXCEL 处理较为方便 留作课堂讲解 甲乙两校 35 岁以上知识分子的高血压患病率 甲校乙校 年龄 检查人数病人数患病率 检查人数病人数患病率 35 236166 78478336 9 45 375277 2379287 37 55 384389 92352410 21 65 804025914 681572415 29 合计139714010 0212491098 73 25 例例 10 某医生用两种疗法治疗肺癌 出院后随访 24 个月 甲疗法治疗 46 例 乙疗法治疗 58 例 结果如下表 两种疗法治疗肺癌的两年生存率是否相同 甲乙两种疗法治疗肺癌的 2 年生存率比较 疗法生存死亡合计生存率 甲22244647 83 乙35235860 34 合计574710454 81 1 建立数据文件 并将频数变量进行加权个案处理 如下图所示 2 在分析菜单下选择描述统计下的交叉表 如下图所示 3 弹出的交叉表对话框中 将疗法变量移入行框内 将生死情况变量移入列框内 如下图 所示 26 然后 在上图中 单击统计量按钮 在弹出对话框中钩选卡方复选框 如下图所示 然后单击继续按钮 回到上一级对话框后再单击确定按钮 就得到分析结果 如下图所示 27 例例 11 某县卫生防疫站观察 3 种药物驱钩虫的疗效 在服药后 7 天得粪检钩虫卵阴转率 如下表 问 3 药疗效是否相同 药物例数阴转例数阴转率 复方敌百虫片372875 7 纯敌百虫片381847 4 灭虫片341029 4 1 建立数据文件 并将频数变量进行加权个案处理 如下图所示 28 2 在分析菜单下选择描述统计下的交叉表 弹出交叉表对话框如下图所示 将药物变量移入行框 阴转情况移入列框 单击统计量按钮 弹出统计量对话下图所示 29 钩选卡方选项卡 单击继续按钮 回到上一级对话框 再单击确定按钮 结果分析结果如 下 例例 12 下表是用两种方法检查已确诊的乳腺患者 120 名的检查结果 问两种检验方法有无 差别 30 两种方法检查结果比较 甲法 乙法 合计 421860 303060 合计7248120 1 建立数据文件 并将频数变量进行加权个案处理 如下图所示 2 在分析菜单下选择描述统计下的交叉表 弹出交叉表对话框如下图所示 将乙法移入行框 甲法移入列框 单击统计量 弹出统计量对话框如下所示 31 钩选 McNemar 复选项 然后单击继续按钮 回到上一级对话框后 再单击确定 即可得 到分析结果如下 例例 13 测得 10 名 20 岁男青年身高与前臂长的数据见下表 身高 cm 170173160155173188178183180165 前臂长 cm 45424441475047464943 1 计算相关系数并对 0 进行假设检验 2 绘散点图 1 先计算相关系数并作假设检验 建立数据文件 并在分析菜单下的相关菜单中选择双变 量 如下图所示 32 2 在弹出的双变量相关对话框中 将身高和前臂长两变量从左侧移入右侧 如下图所示 确认 Pearson 相关系数项钩选 默认 最后单击确定按钮 即可得到分析结果如下所示 33 3 作散点图 在图形菜单下选择旧对话框 散点 点状 如下图所示 在弹出的对话框中选择简单分布 然后单击定义按钮 如下图所示 34 在弹出的对话框中将身高和前臂长移入对应的位置 如下图所示 35 最后单击确定按钮 即可得到散点图 如下图所示 36 例例 14 用某种药物治疗高脂症 治疗前后血清胆固醇 mmol L 变化的测定结果如下 若在 临床上想用治疗前的血清胆固醇 即 X 值 去预测治疗后的血清胆固醇 即 Y 值 在统 计学上是否有意义 患者编号12345678910 治疗前 X6 806 507 347 156 106 357 156 156 006 45 治疗后 Y5 445 405 035 045 974 686 085 716 955 01 1 此题意是要是要求建立回归方程 并判断该回归方程是否成立 首先建立数据文件 并 在分析菜单下的相关菜单中选择双变量