大数据分析现状、发展计划和面临的挑战

大数据分析现状 发展计划和面临的挑战 为分析并预测大数据技术的发展现状 发展计划和面临的挑战 IDC 将于 2013 年秋季对德国相关应用企业进行问卷调查 从技术角度来看 大数据包括像 Hadoop 高扩展度数据库 最佳可视化工具以及高性能搜索引擎这样的新技术和已经成熟的技 术 如事件驱动处理技术 商业智能技术和数据挖掘技术 这些技 术主要用来处理海量的数据 大数据技术的主要任务是从内部和外部数据源中找出所需的数 据 并对这些 数据进行高效快捷的评估 最终提供决策支撑 全球对大数据技术和服务的投资在增长 目前 大数据在美国最为发达 包括德国在内的欧洲地区 在这一领域稍显落后 不过 现在业内人士已经注意到了这一趋势 各个企业中的 IT 部门正在感受到发展的压力 期望和前提 数据评估和报告在大多数企业中早已不是新鲜事物 只是如今 旧的数据评估和报告工具已经无法满足新的需求 现在的专业人士 要求尽量实现数据实时分析 目前的基础设施 数据结构 解决工 具以及商业模式根本无法保质保量地完成这个要求 企业现在面临两个选择 对现有技术进行扩展 或者实现技术 升级 大数据技术就是比较理想的新技术 讨论热点 过去几年 大数据讨论中比较热的话题是技术问题和数据组织 问题 经过几年的发展 人们对这些问题的理解有了深入发展 又 开启了新的讨论话题 现在 专业人士讨论的焦点问题是工作量优化 未来关于工作 量和新的商业模式的讨论还会更多 2011 年和 2012 年大数据的项 目比较少 主要以测试安装为主 IDC 预测 今年和明年这一领域会出现大幅增长 对于企业来 说 大数据技术既是挑战 也是机遇 战略和解决方案 所以 大数据势必成为 ICT Information Communication Technology 信息通信技术 战 略的一部分 数据访问和融合也变得越来越重要 IDC 认为 2013 年和 2014 年人们关注的热点将从技术转移到 信息查找和知识获取 软件定义 Software defined 融合技 术 开源软件及平台是大数据基础设施建设中最核心的问题 其中 开源软件与平台还需要经过一个商业适应的过程 许多企业把投资 重点放在机器生成数据的实时分析上 因为这可以加快企业的发展 终端用户希望解决方案可以简单易操作 要实现应用程序和移动解 决方案的可视化和直观互动 就要实现大数据的 消费化 IDC 预测 由于缺乏大数据分析的方法和技术 许多企业将使 用 现成的 解决方案 投资活跃 全球范围内 企业对大数据技术和服务的投资增长都会很快 IDC 预测 未来几年的平均增速将大于 30 市场透明度还不够 企业还有许多待解答的问题 对于许多 IT 负责人来说 可衡量 的商业收益 数据安全 数据法律以及可使用数据的准确定义这些 问题都不够透明 对于企业来说 数据正在加速成为运作资源和生 产要素 要实现从技术到信息和知识获取的转变 使用开放源 进 行实时分析 企业就要对技能 解决方案和服务投资 许多企业对 这一领域了解不多 需要有人为他们解释技术 组织 法律以及文 化方面的问题 总的来说 企业在获取大数据技术和分析方面的信息以及咨询 需求都非常大 对于这一领域的 ICT 供应商和服务商来说 这是一 个绝好的发展壮大的机会 要制定正确的市场营销策略 获得漂亮 的销售成绩 关键就在于了解用户环境中 IT 和商业决策者的要求和 期望 为验证 IDC 对大数据分析发展现状 发展计划和要求方面的预 测 IDC 将于今年秋季对德国的应用企业进行调查 这份调查名为 分析 可视化