文化产业市场调查教案.ppt

第三节抽样设计和方法 第三章市场调查策划技巧 本章内容 抽样设计的基本概念两种抽样的基本形式抽样的主要步骤抽样的基本方法样本量的确定 抽样调查与普查 总体特征 参数 样本统计量 抽样 推断 样本均值X样本比例P样本方差S2样本相关r 平均值 比例 方差 2相关 统计方法误差 抽样调查就是从总体中抽取能代表总体的一部分 样本 然后根据样本中所包含的信息对总体的状况进行估计和推算 抽样调查与普查的比较 抽样调查花费较少迅速地获取信息 争取时效是非常重要的总体太大 实际上无法实行普查个别对象难以接触实验是破坏性的科学地抽样 样本具有代表性 可控制抽样误差 抽样调查特点 普查特点 总体较小总体差异 方差 较大抽样误差较大 误差 抽样误差 非抽样误差 可控制 抽样调查与普查比较表 一 抽样设计的几个基本概念 总体样本与样本单位抽样误差和非抽样误差抽样单元和抽样框 抽样 总体 统计过程 总体 样本 统计量 计算统计量 抽样 描述 统计推断 总体 样本 样本统计量 X 总体参数估计 推断过程 抽样单元 为了便利地实现随机抽样 常常把总体划分为有限个互不重叠的部分 每一部分叫做一个抽样单元 中国 北京 一级抽样单元 省 二级抽样单元 区 四级抽样单元 家庭户 三级抽样单元 街道 三级抽样单元 居委会 五级抽样单元 被访者 朝阳区 官庄街道 广院居委会 17楼2门101室 男主人 抽样框 抽样框是包含全部抽样单元的资料 一般说来 普查可以提供抽样框资料表现形式名单 地图 统计年鉴等很多时候 很难获得完整的抽样框资料 用样本估计总体而产生的误差 抽样误差越小 估计的精度越高 一般用估计量的方差表示 可以计算并加以控制 误差 在抽样调查中由于人为的差错所造成的误差 抽样误差 非抽样误差 二 两种基本的抽样形式 随机抽样 概率抽样probabilitysamples 等概率抽样 所有的样本单位所出现的机会是相同的 不等概率抽样 可以计算每个样本单位所出现的概率 非随机抽样 非概率抽样nonprobabilitysample 所有的样本单位所出现的机会是不确定的 不能计算每个样本单位所出现的概率 因为选择样本的方法是非随机的 按照随机 概率规律的原则 从总体中抽取样本 随机化原则基础上增大样本量改变抽样的组织形式 提高抽样估计的准确性 概率抽样 随机抽样的优点1 调查的结果可以用来推断总体 2 调查人员可以获得被抽取的不同年龄 不同层次的人们的信息 3 能够估算抽样误差 随机抽样的局限性1 在大多数情况下 随机抽样所需的费用要比非随机抽样高 2 随机抽样比非随机抽样需要更多的时间策划和实施 随机抽样和非随机抽样的优点及局限性 非随机抽样的优点1 费用比随机抽样低 非随机抽样的这一特点对那些精确性要求不严格的调查有相当大的吸引力 2 一般来讲 非随机抽样实施起来要比随机抽样用的时间少 3 如果合理地运用非随机抽样 它能产生极具代表性的合理的抽样结果 非随机抽样的局限性1 不能估计出抽样误差 2 调查人员无法知道抽样中的单位所具有代表性程度 3 抽样结果不能推及总体 理论 技术经验 工程 明确调查目的 定义总体 抽样单元 选择抽样方案 确定 购置抽样框 确定样本量 制定实施细节和步骤 确定主要目标量的精度 三 抽样的基本步骤 抽样方案设计的内容 明确调查目的 确定所要估计的目标参数 明确研究总体以及抽样单元 对主要目标量的精度提出要求 选择抽样方案的类型 考虑费用 实施能力 计算样本量 制定调查实施的具体办法和步骤 四 抽样的基本方法 1 随机抽样1 简单随机抽样 完全概率抽样 2 系统抽样 等距抽样 机械抽样 3 分层抽样 类型抽样 4 整群抽样5 多级抽样 多阶段抽样 3 非随机抽样1 便利抽样2 判断抽样3 配额抽样4 滚雪球抽样 简单随机抽样与非常简单随机抽样 简单随机抽样定义 从含有N个抽样单元的总体中 一次抽取n个单元 共有种不同的结果 每种结果被抽到的概率都是1 无放回的抽样 不独立 从总体中逐个无放回地抽取个体 每次抽取到尚未在样本中的任何一个个体的概率都相等 直到抽足n个为止 非常简单随机抽样定义 总体中所有个体被抽种的机会相同 并且n个个体是相互独立被抽取得 有放回的抽样 独立从总体中抽取一个个体 记录 放回总体 抽取第二个个体 记录 放回总体 以此类推 直到抽足n个为止 当n N非常小时 有放回和无放回抽样几乎没有差别 简单随机抽样的实施方法 抽签法随机数字表 随机乱码表 随机正态数字表 简单随机抽样的优缺点 优点 是最基本的抽样方法最符合随机原则抽样误差容易计算复杂抽样设计的基础衡量其它抽样方法的标准 缺点 对所有单元编号 十分复杂 有时不可行所抽取的单元可能十分分散 实施困难没有利用有关总体的一些已知信息 可能不是最有效的 本科生50 专科生30 研究生20 总体N 10000 专科生n1 3000 本科生n2 5000 研究生n3 2000 抽样样本n 1000 分层 专科生n1 300 本科生n2 500 研究生n3 200 样本1000人 分层抽样模拟 分层原则 层内差异小 层间差异大 分层抽样 分层抽样的优点 子总体内的抽样单元之间差异比较小 子样本具有较好的均匀性 可能得到较高精度的估计量有效消除特殊个体的影响可对各层的特性加以比较实施管理方便 整群抽样 先把总体划分成R个群 然后以群为初级抽样单元 从中随机地抽取r个群 对抽中的群内的所有单元都进行调查 N50000 N153 N250 N358 N448 N3052 N448 N153 N6850 N9847 Ni45 n250 整群抽样的特点 在调查组织工作方面方便抽样误差比较大 抽样原则 为提高精度要尽可能扩大各层间的差异 而缩小层内的差异 多级抽样 把整个抽样过程分成几个阶段完成 在大规模的社会调查中应用广泛 一般分为三 四个阶段 系统抽样 按照某种顺序给总体中N个单元编号随机抽取一个编号作为样本的第一个单元 样本的其它单元则按照某种确定的规则抽取最简单 最常用的是等距抽样 010203040506070809101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960 总体N 60 开始 071727374757 样本n 6 等距 60 6 10 系统等距抽样模拟 系统抽样 最好编号是按照与研究目的有关变量来排列的要避免间距与研究现象固有的周期相重合 多阶段混合型抽样 目的 获得简单随机样本 让个体 最后一级抽样单元 被抽中的概率基本上相等 利用现成的统计软件统计分析 采取什么样的调查方式 估计经费是多少 估计的精度有什么要求 样本量是多少 采取什么样的抽样方法 样本框是否可以搞到 全吗 新吗 概率抽样调查总结 五 样本量的确定 涉及到的一些基本概念 费用精度误差标准差 方差 置信度 置信水