EQ 分析与EN 分析

1 1 EQEQ 分析与分析与ENEN 分析分析 1 EQ分析分析 主要了解单张订单出货数量的分布情形 可用于决定订单处理的原则拣货 系统的规划并将影响出货方式及出货区的规划 现拟定2010年1 月共有订单36 张 每个地区每种品项一个月一张 而且每张订单的出库数量不均衡 最大量 为320箱 最小量为0箱 具体数据如下 表1 EIQ资料统计表 单位 箱 出货品项 出货订单 I1I2I3I4 订单出 货数量 订单出 货品项 E1437123912384 E289055592033 E32315427462504 E4634083702564 E59221320154484 E6197660982534 E72788073424734 E8723879452344 E95163391783314 单品出货量 73054375964426769 单品出货次数 9899 35 注 E1 福州市 E2 泉州市 E3 厦门市 E4 宁德市 E5 漳 州市 E6 龙岩市 E7 莆田市 E8 三明市 E9 南平市 I1 日用陶瓷 I2 建筑陶瓷 I3 电瓷 I4 特种陶瓷 将1月的发货数据进行分组统计得到表2 表2 1月的发货数据分组统计 分组 箱 订单数 张 百分比 0 1003288 88 100 20025 56 200 30012 78 300 40012 78 2 图一 1月的发货数据 由此可知订单出库数量分布趋势明显 出库量大的少数订单即出库箱数在 100箱以上的订单其订单张数占整个订单数的比例近11 可作A 类重点管理 出库箱数少但订单张数特别多的如出库箱数在100箱以下的订单其所占比例高达 88 故将该类订单另行分类以提高拣货效率 将出库箱数在100箱以下的订单 再次分组统计得到表3 表3 1月出库箱数在100箱以下的订单发货数据分组统计 分组 箱 订单数 张 百分比 0 25618 75 25 50825 00 50 751031 25 75 100825 00 总和 32100 00 总和 36 100 00 3 图二 由表3及图二 我们可看出75 的订单出库箱数集中在75箱以下 订单数多 但出库箱数少 应归入C类 出库箱数在75箱和100箱之间的 出库量相对较大 订单数相对较少 归入B类 C类如果采用批量拣取 物品批量拣出后又要在分 货区按太多的订单进行分类 反而降低了拣货效率 故可按订单进行拣货 A B类因单张订单出库量大同时订单数较少 如果几张订单出货的品种一样可 实施批量拣货之后依客户订单的数量进行订单分割 这样可以缩短拣取时行走 搬运的距离增加单位时间的拣货量 2 EN分析分析 分析单张订单出货品项数的分布 对于订单处理原则及拣货系统的规划有 很大影响并将影响出货方式及出货区的规划 通常配合总出货品项数 订单出 货品项 累计数总品项数三项指标综合参考 将2010年1月的单张订单出货品项 数分组统计后得到表4 表 4 单张订单出货品项数分组统计表 订单数 张 百分比 EN 3111 11 EN 43588 89 总和 36100 00 由此可看出 89 的订单出货品项数为4 11 的订单出货品项数为3 当订 单出货品项重复率高时 可采用批量拣取配合边拣边分类作业 因单张订单出 货品项数少故对拣选设备及作业能力的柔性要求不高 4 2 2 IQIQ 分析与分析与IKIK 分析分析 1 IQ分析分析 由2010年1月的EIQ 资料统计表 将各品项的出货总量IQ 按从大到小的顺 排序序 然后进行比例和累积值的计算得到表5和图四 表5 各品种的IQ 计算表 出货品项出货总量 IQ百分比 电瓷 75928 20 日用陶瓷 73027 40 特种陶瓷 64424 10 建筑陶瓷 54320 30 总和 2676100 00 图三 各种类型陶瓷IQ分布状况 759 730 644 543 2676 28 20 27 40 24 10 20 30 100 00 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 电瓷日用陶瓷特种陶瓷建筑陶瓷总和 0 00 20 00 40 00 60 00 80 00 100 00 120 00 出货总量IQ百分比 由表5 可看出各种类型陶瓷出货总量的分布呈现趋平状态 不能找到规律 与周期 因此可将单月IQ 量与半年的IQ总量进行交叉分析 见表6 5 表 6 单月IQ 量与半年的IQ 总量交叉分析表 日用陶瓷建筑陶瓷电瓷特种陶瓷 一月 730543759644 二月 751690500567 三月 720777450500 四月 731741512459 五月 699792478540 六月 660822512480 总和 4291436532113190 平均 715 17727 5535 17603 17 图四 日用和建筑两种陶瓷不半年的IQ总量较大 为出货量最大的主力产品群 仓储拣货系统的规划应以此类为主 仓储区与拣选区合并以固定储位储位 区 域应最大 入库周期应缩短 存货的数量应设置较高 以应付单日出现的大量 出货 电瓷和特种陶瓷品种半年的IQ 总量都小 出货量不高 是使周转率降低 的C类商品 存储区以随机储位拣货区可与仓储区合并以减少多余库存同时应 注意降低存货水平 2 2 IK分析分析 由2010年1月的EIQ 资料统计表 将各品种的IK按从大到小的顺序排序然后 进行比例和累积值的计算得到表7 6 表7 各品种的IK 计算表 出货品项 单品出货次数IK百分比 I1925 71 I2822 87 I3925 71 I4925 71 总和 35100 图五 各品种的IK 计算表 7 4 7 6 7 8 8 8 2 8 4 8 6 8 8 9 9 2 I1I2I3I4 21 00 21 50 22 00 22 50 23 00 23 50 24 00 24 50 25 00 25 50 26 00 单品出货次数IK 百分比 由表7可看出 规划时可依产品分类划分储区及储位配置 可因出货频率可 接近入出口或便于作业的位置以缩短行走距离 3 3 IQ及及IK交叉分析交叉分析 将 IQ 及IK 分析合并在一张表中得到两者的交叉分析 见表8和图六 表8 IQ 及IK 交叉分析表 出货品 项 出货总量IQIQ百分 比 单品出货次数IKIK百分 比 I173027 40 925 71 I254320 30 822 87 I375928 20 925 71 I464424 10 925 71 总和 2676100 35100 7 图六 IQ及IK交叉分析图 0 100 200 300 400 500 600 700 800 I1I2I3I4 7 4 7 6 7 8 8 8 2 8 4 8 6 8 8 9 9 2 出货总量IQIQ百分比IK百分比单品出货次数IK