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文档简介

连锁零售业解决方案连锁零售业解决方案 导读 i CUBE 智能分析系统 连锁零售业解决方案南京捷梭 软件科技有限公司 2011 5i CUBE 智能分析系统 连锁零售业解 决方案内容提要 i 2 C 背景与需求解决思路 解决方案 门店 2 2 4 客户 商品 连锁零售行业解决方案 i CUBE 智能分析系统 连锁零售业解决方案南京捷梭软件科 技有限公司 2011 5 i CUBE 智能分析系统 连锁零售业解决方案内容提要 i 2 C 背 景与需求解决思路 解决方案 门店 2 2 4 客户 商品 营销 建设目标 12U1 2010 2011 南京捷梭软件科技有限公司 背景与需求i CUBE 智能分析系统 连锁零售业解决方案近年 来 随着大量热钱的进入 我国连锁零售业迅猛发展 竞争日 益激烈 经 营业者迫切需要解决以下问题 i 2 C 如何对企 业现有业务信息数据进行整合优化 建立统一平台 实现全企 业 视角控制 如何在实现规模经济的前提下 有效控制门 店扩张的质量和监控现有门店 的各项经营指标 如何在市 场空间日渐饱和的情况下 在不断发现并掌握新的市场机会的 同 时 维护原有客户 快速反映客户的需求 如何在经营 日趋同质化的情况下 以客户为驱动 进行商品与客户的市场 精分 实现个性化 差异化营销 形成企业竞争优势 在销 售增长率逐年下降的大环境下 如何优化企业组织与改善企业 业务流 程并降低企业运营成本 解决思路系统构架如图 1 所 示 i CUBE 智能分析系统首先对分布在不同数据库中的连锁零 售企 U 业的相关业务数据进行优化整合到 i CUBE 的核心平台 中 在通过报表呈现 多维分析 KPI 监控和数据挖掘的专业技 术 完成门店 客户 商品和营销 4 大主题模 块的分析 获 得能够辅助决策的知识 再由不同的方式呈现给用户 提供管 理决策 参考依据 图 1 i CUBE 智能分析系统系统构架 2 2010 2011 南京捷梭 软件科技有限公司 目标与营销思想i CUBE 智能分析系统 连锁零售业解决方案 i CUBE 智能分析系统的连锁零售业解决方案 通过对门店 客 户 商品和营 销 4 大主题模块的分析和数据挖掘 实现企业 可持续发展的目标 i2C图 2 i CUBE 智能分析系统目标与营销思想 U3 2010 2011 南京捷梭软件科技有限公司 解决方案i CUBE 智能分析系统 连锁零售业解决方案第一部 分 门店门店作为提供产品与服务的主要渠道 其经营状况的优 劣直接决定着零售企业 i 2 C 经营业绩的好坏 直接关系着整个 连锁企业的稳步扩张与盈利能力 i2CUBE 系统采集终端的业务数据展开转型 毛利 坪效 时 段销售 费用占比和员工绩效等多 种主题的分析 可以有效帮 助企业实时掌握门店经营状况 及时调整门店的管理策 略和销 售策略 KPI 监控 i CUBE 通过 KPI 的分析与控制来实现单店效益的 提升 KPI 的核心理念是设 定与门店运作流程相关的标准值 定出一系列的对门店发展 经营有提示 警告和 监控作用的标 准衡量指标 然后把实际经营过程中产生的相关指标实际值与 预先设 定的标准值进行比较和评估 并在其中分析其原因 找 出解决的方法和途径 从而 再将运作流程做相应的调整和优化 以使未来的实际绩效指标值可以达到令决策者 满意的程度 U 图 3 KPI 监控流程 i2CUBE 系统 KPI 分析主要关注 包括 采购人员绩效 物流配送绩效 卖场空间绩效 商品管理绩效 宣传贩促绩效 服务绩效等 在这些纲要下可细化订出 各项指标 如订货取消率 毛利控 制 交货时间差异 完成程度 信用评定 成本 差异 耗损率 缺货重复率 价格结构 质量关键值 退货损耗 人均业绩 分类 坪效 利润结构 等等 4 2010 2011 南京捷梭软件科技有限公司 i CUBE 智能分析系统 连锁零售业解决方案 i 2 C 图 5 i2CUBE 关注的 KPI 指标 基于 i2CUBE 系统 门店管理者和决策层可以 掌握高度集成的信息 量化后的 KPI 指标和细致的数据分析 通过友好的用户界面和易读易懂的表达方式 得到直 观 弹性 的整合结果 甚至包括智能化的预测 U 图 4 KPI 监控图示第二部分 客户 i CUBE 智能分析系统围 绕以客户为中心的分析核心思想为连锁零售业设计了客户行为 分析 管理销售分析 客户细分 精准营销分析 生命周期分 析 客户流 失分析等分析 i2CUBE 收集各方面的信息 销售信息 客户信息 包括客户 部分个人信息 客 户购物信息 供货商信息 商品信息 时 间信息等 对这些客户消费的海量信息 进行分析 从而得出 什么样的 客户喜欢购买什么样的商品 什么时间段什么样的 5 2010 2011 南京捷梭软件科技有限公司 i CUBE 智能分析系统 连锁零售业解决方案商品畅销 什么 样的商品滞销 客户如何分类 该如何向特定类型的客户推销 何种 商品等知识 i2C 图 6 i2CUBE 客户主题分析 RFM 分析 i CUBE 利用最近 购买时间 Recency 购买频率 Frequency 购买金额 Monetary Amount 这三个指标 建立 RFM 模型动态地展示一个客户的全 部轮廓 这对个性化的沟通和服务提供了依据 同时 通过时 间积累 能够较为精确地判断 该客户的长期价值 甚至是终身 价值 从而为更多的营销决策提供支持 U图 7 RFM 分析示意图 6 2010 2011 南京捷梭软件科技有 限公司 生命周期分析i CUBE 智能分析系统 连锁零售业解决方案客 户利润主要取决于客户生命周期阶段 客户利润随客户生命周期的不断发展 而提高 i CUBE 系统通过对客户生命周期的分析 较精确地预测客户 全生命周期 利润 协助企业找出最有价值的客户群体作为合适 的保持对象 从而制定有价值回 i 2 C 报的合理保持策略 图 8 生命周期分析示意图客户细分 Ui CUBE 采用多角度 多层次的客户细分方法 能更加科学的评价客户的价值 同时 也使企业能据此制定出更有效的客户保持策略 如按客户当前价值和客户增值 潜力的客户价值细分和按客户 态度忠诚和行为忠诚的客户行为细分 图 9 客户细分示意图 7 2010 2011 南京捷梭软件科技有限 公司 针对客户的精准营销i CUBE 智能分析系统 连锁零售业解决 方案 i CUBE 在对客户消费行为分析 价值研究的基础上 利 用信息技术从大量的 数据中获得的新知识 使企业能够更加了 解客户 从而在经营活动中可以采取个性 化的措施 让企业的 产品和服务能够准确快速走进客户内心 并与之一起成长 从 i 2 C 而使企业达到可持续性发展的永续经营 图 10 i CUBE 实现精准营销原理交叉销售 i CUBE 通过数据 挖掘技术 分析客户购买行为之间的连带关系 找出相关联 U 的产品或服务 或者发现潜在的客户需求 从而使企业能够采 取更加有针对的措施 比如更合理的产品促销组合 或者更个 性化的向客户推荐产品 图 11 i CUBE 交叉销售示例 8 2010 2011 南京捷梭软件科 技有限公司 第三部分 商品 i CUBE 智能分析系统 连锁零售业解决方案 i CUBE 智能分析系统对企业业务系统中的商品数据进行优化建 模 多维分析 和数据挖掘帮助连锁零售企业经营者实现商品库 存物流的合理配置 商品结构的优 化组合 商品排放的合理陈 列 对各种单品进行利润贡献分析 帮助企业实现对商 i 2 C 品 的有效管控 促进实现每个商品的最优利润贡献 商品管理商品管理就是在正确的时间 地点 以正确的价格 数量向顾客提供正确的商 品的过程 i CUBE 能够对商品进行以时间 地点 价格 数量和属性为 主体的综 合分析 实现商品优化管理 U 图 12 i CUBE 商品管理主题 ABC 分析法 i CUBE 使用品 种数和效率额对商品进行分类 把商品按绩效直观的分为 ABC 三类 帮助动态的对三类商品进行有区别的管理 9 2010 2011 南京捷梭软件科技有限公司 图 13 ABC 分析示意图 i CUBE 智能分析系统 连锁零售业解 决方案第四部分 营销在以信息 网络 价值为特征的网状经济 时代 企业面临的营销环境正在发生 变化 这种变化对企业营 销的影响是不容忽视的 如今连锁零售业面临的营销环境i 2 C 巨变主要在以下几个方 面得以体现 图 14 连锁零售业营销环境的巨变 i CUBE 智能分析系统对与 企业有关的所有内部的和外部的数据进行收集 汇 总 过滤 分析 传递 综合利用 利用多种信息技术进行门店 商品 客户等多 方位多层级的分析 从海量数据中抽取 提炼出有价 值的信息和知识 帮助企业更 好的开展经营活动 制定更加符 合市场需求的营销策略 精准营销Ui2CUBE 系统从各项指标在促销的前后对比 关联 商品的销售状况 以及指向顾客的变化等多方面的分析 帮助 企业制定更精准 合理而成本更低的促销策略 图 15 精准营销的流程 10 2010 2011 南京捷梭软件科技有 限公司 i CUBE 智能分析系统 连锁零售业解决方案促销效果评估 i2CUBE 系统能够帮助企业通过对销售数量 陈列位置 促销价 格 客户变动 成本 单品利润 坪效 广告与渠道信息 供 应商和库存等各个方面进行整理关联 i 2 C 对比分析 进而对

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