学生考试成绩统计分析与试卷质量评价研究

摘 要本文通过对试卷成绩进行分析，讨论了试卷质量的定量分析方法，给出了试卷定量分析的四个统计指标难度、区分度、信度、效度的计算方法，并以此对试卷做出了相应的评价，分析了四个指标值与试卷(考题)质量之间的相互关系，阐述了考试成绩与试卷质量的关系，提出考试后要及时对考试成绩与试卷进行合理的分析，总结反馈信息，寻找教学中存在的问题，不断提高试题的质量以达到提高教学质量的目的。关键词：统计分析难度区分度信度效度检验AbstractThe thesis analyzes the scores of test papers and the quantity method for testpaper quality is discussedThe computation of statistical indexesdifficulty，discrimination，credibility and validity is presented and the relmive assessment basedOil test papers ale given meanwhileMoreover the relationship between the 4 indexesand test paper quality is presentedIt indicates that certain analysis to the test papersand scores is necessary in order to obmin underlying information，find problems，improve the quality of test paper and improve the teaching qualityKey words：statistical analysis，difficulty,discrimination，credibility,validity,test扉页：声 明尸 明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得云南大学或其他教育机构的学位或证明而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：!弛 日 期：211量：互?论文使用和授权说明本人完全了解云南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文和论文电子版：允许论文被查阅或借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文；授权学校将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索。(保密的论文在解密后应遵循此规定)研究生虢旦、 导师签名：啦日期：删一、引言11研究的背景随着高校招生规模的不断扩大，生源质量参差不齐，在教学活动中反映出教学质量有一定程度的下滑。虽然各个高校根据自身实际情况，在保证教育教学质量方面有针对性地采取了积极有效的措施，但仍存在一些具有共性的问题。譬如对学生考试成绩进行较深入的统计分析，找出影响因素，便于因材施教；试卷质量的评价也没有形成一个规范的评价体系；授课教师由于教学经历和经验差异很大，对大纲理解、教学环节的处理、教学内容及难易度的把握都存在一定的人为因素等。因此，加强考试管理，对学生成绩分析、试卷质量评价、反馈教学和学生学习情况，以促进教学的改革，不断提高教育质量就显得尤为重要。考试是高校教学工作的重要环节，加强考试管理，完善考试制度，对于提高教学质量，实现教育目标具有重要意义。因此，考试工作并不意味着把分数的获得作为考试工作的结束，而应把考试成绩的统计分析和试卷质量评价研究作为考试工作的重要内容，真正做到以考促教，以考促学。教学质量是学校的生命线，在教育教学改革不断深入的今天，不断提高考试管理水平，加强考试的试卷管理和研究是非常重要的。目前，我校正处于从专科院校升为本科学院的转型期，在提高教学质量方面做了大量的基础工作，如在专业不同课程相同的年级中采用同一份试卷，试卷经系主任(教研室主任)签名审核，试卷分两份(A卷、B卷)，两份试卷内容一样，难易度基本一致，由教务处任意抽取一份作为期末考试试卷，另一份补考，命题教师要填写双向细目表，阅卷教师要做质量分析(详细表格见附录)。高等数学是大学理科各专业必修的一门公共基础课，是非常重要的课程，提高高等数学的教学质量，也是提高学生素质和能力的重要标志之一。以下结合工作实际，对我校高等数学专业基础课的学生成绩及试卷质量进行定量的研究。12研究的主要问题(1)学生成绩分布与检验(2)试卷质量评价指标体系包含的内容及计算(3)试卷评价综合指标的算法13解决研究问题的理论和实际意义考试作为检查教学效果的有效手段，在教学过程中发挥着重要的作用。通常人们只重视考试结果而缺乏对考试结果的分析以及对试卷质量的综合评估。利用现代化教学理论与手段对考试结果进行分析处理，可以全面了解和评价考试情况，反馈考试命题、教学等方面的信息，对与改革教学方式、提高教学质量具有非常重要的意义。高等院校作为培养专门人才的重要基地，其人才质量直接影响到社会的发展，而学生的学习成绩是体现人才华的重要方面和依据。对学生成绩的检查与评定是质量评价中的一种重要方法和手段。考试是教学过程中的一个重要环节，是学习实践的一种形式，是检测和评价教学质量的重要手段，也是选拔和鉴别人才的最常用方法。同时高校的毕业生要根据他们的政治表现和学业成绩，直接被输送到国家的许多重要部门，服务与社会。做好考试工作，对于社会主义建设，对于高等教育以至普通教育都具有广泛的影响和重要意义。在我国，考试的通用形式是通过试卷对学生进行考察，试卷的质量直接决定了考试的质量，所以对学生考试成绩和试卷质量评价研究意义重大。(1)考试通常在课程结束时进行，属课程终结性考试。考试成绩代表了学生对该门课程的学习效果，是对学生学业的一种评定，为升级、毕业和评优等提供依据。(2)通过考试，检测与评价教学质量，检测与评价学生对某门课程内容的掌握程度(包括学生知识的广度、深度和知识结构等)，以及学生的学习能力，特别是对于基本理论、基础知识和基本技能的掌握情况，客观地评定学生的学习成2绩，并作为升留级、获得学分、毕业、授予学位和择优录用的重要依据。同时可以检测和评价教师的讲授水平和教学效果。(3)为教学工作提供反馈，以改进教学工作，促进教学质量的提高。通过考试，可以发现教学中存在的问题和薄弱环节，发现学生在学习目的、学习态度方面存在的问题，为教师提供反馈，有的放矢地改进教学工作，改进教学方法，注意教书育人，全面提高教学质量；为学校提供反馈，以不断改革教学，改革教学管理；为学生提供反馈，使学生通过考试了解个人的学习适应性，取得的进步和存在的问题，激励学生的进取精神，迸一步明确努力的方向，发挥学生的主动性，努力实现自己的目标。(4)促进学生的智力发展，考试的过程，对学生来说，是一个系统复习、加深理解和巩固记忆所学知识的过程。同时也是促进学生智力提高的过程。(5)鉴别和发现优秀人才、预测其未来的发展，实施因材施教，为培养高水平的科学家、理论家打下基础。这一点对于高等学校来说，尤其重要。(6)考试也常常作为进行教育科学研究的一种方法，有助于教育工作者探索，掌握教育和教学规律。3二、研究方法21学生成绩统计分析211成绩分布作为一个优良的测试，其测试成绩的分布规律应该近似成J下态分布。其特点是在一个次数分布中，中间次数多，而两端次数对称地逐渐减少，成一钟形对称分布，如图一所示。Y(图一)正态分布X(分数)即“中间大两头小两端次数少表明程度高的拔尖生和程度低的差生都是少数；中间次数多表明中等程度的学生是大多数。若试题符合教学大纲、教材内容及命题原则的要求，则考生考试成绩的统计分布应服从正态分布。这种分布能客观反映学生获得知识的程度，客观反映教学情况和存在的问题。现实考试中，考生考试分数大致呈现以下几种类型：A正态分布：考试成绩的频数分布为正态，试题难度分布正常。B正偏态分布：反应低分人数多，平均分较低，难度大的试题比例高。C负偏态分布：反应高分人数多，平均分高，难度小的试题比例高。4D高峰型分布：考分集中在平均分周围，反应中难度试题比例大。E平峰型分布：考分间差异性比较大，难中易三类试题比例接近。F双峰性分布：反应高低两类分数集中，中难问题所占的比例较小，试题难度梯度大。212用数理统计的方法进行分析与评价2121频数分布表与直方图统计学中，频数分布是在统计分组的基础上，将总体所有的单位按某一标志进行归类排列，并计算各组的单位数称为频数分布，或次数分布。频数分布是统计整理的一种重要形式，通过对零乱的、分散的原始资料进行有次序的整理，形成一系列反映总体各组之间单位分布状况的数列。直方图即用直方形的宽度和高度来表示次数分布的图形，能直观想象地反映数据的分布情况，表示数据的频率分布特征。2122 x2检验x2检验是在给定样本Yi，置，咒观测值情况下，检验总体是否服从有关分布的一种非参数统计方法。)(2检验的基本过程先是建立零假设和被选假设，其次确立适当的统计量。其基本思想是：把实轴分成尼个不相交的区间，设样本墨，置，以的观察值五x2，落入第f(f=1，2，后)个区间的个数即实际频数为，则实际频率为五。玎若零假设成立，则样本值落在每个区间中的频率n可以精确计算出来，并且理论频率印j和实际频数相差较小。5因此，可以构造统计量：扛喜华当刀充分大时，在零假设成立的条件下，上式近似服从自由度为k-1的X2分布。在显著水平Q时，否定域为e=X2Xl-f(七一1)。2123方差分析在实际问题的研究过程中，影响某一事物的因素往往很多。在实验中，我们所关心的实验结果称为实验指标；实验中需要考察的、可以控制的条件称为因素或因子，因素所处的不同状态称为水平。一般来说，各因素对实验指标的影响是不同的，而且一个因素所处的不同状态(水平)对实验指标的影响往往也是不同的。将数据分成多组，在同一组中的数据可以看成是有同一来源(同一总体)，方差分析就是通过对这些分组数据进行分析，检验在一定假设条件下各组的均值相等，由此判断因素的各水平状态对实验指标的影响是否显著，从而选出对实验指标起重要作用的因素或状态条件。22试卷质量评价指标体系试卷质量评价指标体系是采用数学模型来量化试卷质量的优劣，避免了人为上的主观臆断。本文采用难度、区分度、信度、效度构成试卷质量评价指标体系的主要参数，建立数学模型来判断试卷质量的优劣。(因为普遍考试中都分主观题和客观题，所以本文在研究中讲主观题和客观题分别研究在采用加权平均法)221难度分析难度是指试题的难易程度，是试题对考生知识水平的适合程度的指标。一道试题的难度既能反映试题本身的复杂程度，又可以反映教师与学生间教与学的状况。同一试题，在不同对象、不同环境中使用，所得的难度不一定相同。62211难度计算在教育测试中，客观题的难度，一般用公式尸：旦N计算(胡中锋，李方2000)，其中P表示试题的难度，尺为答对该题的人数，表示参加测试的人数；主观题可用公式P：一X K计算(同上)，其中尸表示试题的难度，牙表示所有考生在某题上的平均得分，K表示该题的满分。公式中的难度实为考生的平均得分率，尸越大，试题越容易：相反，P越小，试题越难。难度过大或小，都会造成学生成绩的偏态分布。难度值过大，试题越容易，考生成绩集中在高分段分布；相反，难度值过小，试题过难，考生成绩集中在低分段分布。这两种情形，都不能较好地鉴别学生的学习能力和学习效果，这样的题目应予以修改或淘汰。在常规考试中，大多数试题的难度应该控制在03-07之间。一份试卷的难度P可取为各试题难度的加权平均，或按公式P=iA计算， A其中霄表示所有考生的总分均值，K表示试卷的满分。2212难度的评价标准作为学校期末考试的试卷，应有一个合格的难度。从历次考试来分析，试卷难度控制在0708之间较好，有利于测量学生的真实水平，对不及格也有较好的控制。当然，一份优秀的试卷，仅仅控制试卷的难度是不够的，试题的难度应该有变化，应使难度适中的试题占的比重大一些，难度较大和较小的试题占的分值占的比例小一些，使难度分布呈正态分布，这样可以保证考试有一定的区分度，还可以使考生的成绩接近正态分布。7222区分度分析区分度指测验对考生实际水平的区分程度，也称鉴别力，指鉴别考生高低优劣的能力，试题能把不同水平的学生区分开来的程度。用D表示(胡中锋，李方2000)，区分度高的试题(或试卷)，能较好地鉴别考生的实际水平，使得实际水平高的考生得高分，实际水平低的考生得低分。区分度是评价试题(或试卷)质量、刷选试题的主要指标和依据。2221区分度的计算试题区分度的计算方法有多中，常用的有极端分组法：首先将考生的试卷依总分由高到低排序，从高分开始，依次向下顺次选取全部试卷的27(也可选25或33，视考生的总人数而定，考生人数多时，比例可相应选大点)，作为高分组；从得分最低开始，依次向上顺次选取全部试卷的27(也可选25或33)，作为低分组。客观题的区分度可按公式 口：姓计算，其中口表示第i题的区分度，表示高分组中答对第f题的人数，如表示低分组中答对第f题的人数，刀表示高分组人数，即总人数的27：主观题的区分度可按公式 口：姓或D，：姓。 K I HiL；计算，其中口表示第f题的区分度，表示第i题中高分组的平均得分，五表示第i题中低分组的平均得分，K表示第i题的满分，且表示第i题的最高得分，厶表示第i题的最高得分，本文采用D：X,H-XjL|HiL i计算区分度。每道题的区分度在某种程度上可衡量该题目的优劣，而各题区分度8的加权平均是衡量一份试卷优劣的重要指标，可按公式K口D=上Ln墨Z一 计算，式中D表示试卷的区分度，其中口表示第i题的区分度，K表示第i题的满分。2222区分度的评价标准根据区分度的含义，自然是区分度越高越好，区分度高的试卷是一份优秀的试卷，也是比较难做到的。不同的测验要求，区分度的评价标准可做适当的调整，一般地，我们可按如下标准评价。表1采用极端分组法计算的区分度的评价标准区分度 评价04以上 优秀03O9 良好，如能改进，更好O2O29 尚可，需做改进019以下 劣，必须淘汰或改进，以提高区分度后方可使用223信度分析信度指的是测量结果的稳定性或可靠性的程度，亦即测量的结果是否真实、客观地反映了考生的实际水平。信度对整个测量优劣的评价指标，它揭示测量值与真值的相差程度，反映样本与总体的接近程度，从理论上讲，信度越高，测量结果越可信。9试卷的信度非常重要，因为考试分数直接影响到考生的升学、毕业与就业。信度低的试卷，无法对学生做出公平合理的评价。试卷信度对教师也非常重要，只有信度高的试卷，才能真正为老师改进教学提供可靠的依据。2231信度的计算信度是测试可靠性的指标，表示所得结果一致性的程度，一般用信度系数来衡量。本文分别选用适用于客观题的库一李公式和使用于主观题的克郎巴赫公式来计算信度系数。客观题的信度系数可用公式矿 ZQR=告(1K 1一竽)一、 S2 7计算，其中K表示试题总数，只表示第i题的答对率，Q表示第i题的答错率，S2表示所有考生所得总分的方差。主观题的信度系数可用公式R：告”孚，计算，其中S2表示所有考生在第i题得分的方差，S2表示所有考生所得总分的方差。2232信度的评价标准信度以多大为优，没有明确的标准，可视测验的目的和内容而定。对期末考试来说，一般地R09为优秀试卷，07R09为较好试卷，R07为优秀试卷，04E07为较好试卷，E64，故接受原假设，认为成绩服从正态分布。表8 Test Statistics总分ChiSquare(a) 7923df 29AsympSig 1000对物理教育班，从)(2检验结果得知)(2=7923，取a=005，查)(2分布表得X0m2(29)=17717923，故接受原假设，认为成绩服从正态分布。表9 Test StatisUcs总分ChiSquare(a) 11585df 27AsympSig 996对计算机教育班，从)(2检验结果得知)(2=l 1585，取Ot=005，查)(2分布表得x0052(27)=161511。585，故接受原假设，认为成绩服从正态分布。表10 Test Statistics总分Chi-Square(a) 4889df 20AsympSig 1000对电子商务班，从)(2检验结果得知x2=4889，取a=005，查x2分布表得x0052(20)=10。854889，故接受原假设，认为成绩服从正态分布。表ll Test Statistics总分ChiSquare(a) 46231df 64AsympSig 954对抽取的四个班，从x2检验结果得知x2=46231，取Q=005，查)(2分布表彳导Xo052(64)=如尹46231，故躲假设，认为成绩碾服从正态分布。323方差分析结果3231班级之间成绩的比较通过方差分析，我们想得到四个班级的考生平均成绩是否存在显著差异。这样有利于我们比较每个班的学生学习情况、任课教师的教学情况以及学生与教师的配合情况，使我们从理论的角度对四个班成绩进行评价。16表12班级之间成绩方差分析Sum of MeanSquares df Square F SigBetween Groups 4446050 3 1482017 4571 004Within Groups 46360114 143 324197TOtaI 50806163 146SPSS单因素方差分析的输出结果表明，由于P值小于O05，所以拒绝原假设，认为四个班的平均成绩存在显著差异。3232性别之间成绩的比较分别将四个班人数分为男、女两组，四个班总人数分男、女两组，下面我们来分析男女两组在不同班级之间的成绩是否存在差异。表13男女学生班级间成绩比较现代教育技术 物理教育 计算机教育 电子商务 四个专业类别 男 生 女生 男 生 女生 男 生 女 生 男 生 女生 男 生 女生(20人) (20人) (25人) (14人) (21人) (20人) (20人： (1 5人) (78人) (69人)总分 1 107 1 369 1 542 970 1424 1 669 777 1 102 4832 51 1 O均值 5535 6845 6096 6929 6781 8345 6475 7347 6195 7406均方差 2329 1775 1622 1274 1687 1007 1599 2048 1867 1654我们分别对数据中男女组间的均值作显著性假设检验，所选用的检验水平为005，检验统计量为 卜蒜分别对四个班男女成绩均值作显著性假设检验，其分析结果如下：17表14现代教育技术班Independent Samples TestLevene。s Test for Equalityof VariaTces t-test for Equality of MeansF Sig t df Sig(2-taUed)总分 Equal variances1811 186 2001 38 053assumedEqual variances 200135505 053not assumed从表14中可以看出，两个总体方差相同的假设F值为1811，显著水平为0186005，无法拒绝方差相等的假设。所以，采用方差未知且相等的统计检验结果，这时t=2001，检验的显著水平0053005，所以两个独立样本均值不存在显著差异，也就是说男生和女生的平均成绩不存在显著差异。表15物理教育班Independent Samples TestLevenes Test forEquality of Variances t-test for Equality of MeansF Sig。 t df Sig。(2一tailed)总分 Equal variances1041 314 1653 37 107assumedEqual vanances 177032706 086not assumed从表15中可以看出，两个总体方差相同的假设F值为1041，显著水平为0314005，无法拒绝方差相等的假设。所以，采用方差未知且相等的统计检验结果，这时，=1653，检验的显著水平0107005，所以两个独立样本均值不存在显著差异，也就是说男生和女生的平均成绩不存在显著差异。18表16计算机技术班Independent Samples TestLevenes TeSt forEquality of Variances t-test for Equality of MeansF Sig t df Sig(2一tailed)总分 Equal vanances1582 216 3582 39 001assumedEqual variances3625 32907 001not assumed从表16中可以看出，两个总体方差相同的假设F值为1582，显著水平为0216005，无法拒绝方差相等的假设。所以，采用方差未知且相等的统计检验结果，这时f=3582，检验的显著水平00010OS，无法拒绝方差相等的假设。所以，采用方差未知且相等的统计检验结果，这时t=1208，检验的显著水平02380OS，所以两个独立样本均值不存在显著差异，也就是说男生和女生的平均成绩不存在显著差异。19表18四个抽取班Independent Samples TestLevene。s TeSt forEquality of Vaflances ttest for Equality of MeansF Sig t df Sig(2一tailed)总分 Equal variances424 516 4139 145 000assumedEqual variances4170 144999 000not assumed从表18中可以看出，两个总体方差相同的假设F值为0424，显著水平为0516005，无法拒绝方差相等的假设。所以，采用方差未知且相等的统计检验结果，这时，=4139，检验的显著水平0005，所以两个独立样本均值存在显著差异，也就是说男生和女生的平均成绩存在显著差异。综合以上结果表明：四个班中，女生成绩比男生都要好，尤其是计算机教育班，女生成绩与男生存在显著差异，女生成绩比男生要高很多，致使在四个班总体来说，女生和男生的成绩也存在显著差异。原因可能因为学生刚进校门，女生学习比男生认真，男生可能还没有进入学习状态，只顾熟悉新的环境把时间花在玩耍上。33试卷质量分析我们根据文中所提供试卷，对运用Excel 2003及统计软件对试卷质量进行定量分析。参加本次分析的试卷和人数127，平均分为6763，标准差1859。331试卷难度系数分析难度系数是测定每题的平均得分与满分的比值，用以测定此题的难度。如果难以系数高说明此题难度较小，试题容易；反之，则认为难度较大，难度大不易区别学生的学习成绩。难度系数如表19所示。20表1 9-各题各专业难度分析表题号班级 第一题 第二题 第三题 第四题 第五题现代教育技术 06250 06750 06240 06070 05270物理教育 06440 06210 06930 06630 0：4270计算机教育 07700 07330 07210 06030 04850电子商务 06520 07290 07190 06760 05270四个专业 06523 07283 O7191 06754 05266从上表可以看出，尽管各题对各班级的难度有所不同，但总体来说相差不是太大。从四个班级对试卷的总体难度来看，第二题和第三题难度系数最好，第五题有点偏难，但还算可以。如果单从难度这方面来看，这份试卷还是可以的，难度适中。332试卷区分度分析区分度是某题区别不同学生学习的知识和能力水平差异的程度，如果每道题学习好的同学得分高，学习差的同学得分低，说明改题的区分度高；反之，如果每道题学习好的同学和学习差的同学得分差不多，则区分度低。如果难题学习好的不会做，而学习差的会做，则为偏题、怪题，这时区分度为负值。区分度系数如表20所示。表20：各题各专业区分度分析表题号班级 第一题 第二题 第三题 第四题 第五题现代教育技术 04848 04909 06572 10000 08864物理教育 04141 04364 O5113 08701 07456计算机教育 04949 05454 04129 05714 06363电子商务 05397 06571 05089 10000 10000四个专业 05556 05300 05677 08893 08625从区分度看，单从数据上来说，各题区分度非常好，无论是对单个被抽取的班级还是四个班总体来说，各题的区分度都在04以上；然而，我认为区分度太大，造成学习好的成绩过高，学习差的成绩过低，并且相差很大，这样造成两极分化，从考试的角度看这是不太正常的。21333试卷各指标定量分析试卷定量分析是对试卷或试题进行难度、区分度、信度、效度等指标的定量计算与分析。对于被分析试卷的难度和区分度在前面我们重点分析过了，现在我们重点对信度和效度以及他们的关系做重点分析。影响测验信度的因素很多，主要有试卷的难度、题型、题量、测验的内容、测验的组织、测验的时间长短、平均的客观程度、应试环境等，其中试卷的难度、题型、题量、测验的内容是有命题者把握的，也是影响测验信度的重要因素。效度的高低也受诸多因素的影响，如测验的组成、测验的实施、被试者的主观状态、效标的选择、样本的确定等，其中测验的组成：试题的难度及难度的分布、试题的长度、编排方式、试题所考查的知识内容等，由命题者掌握，要认真考虑。效标的选择不同，他们在数据上有点差异，并且不同的人有不同的看法。就本论文，我们计算出了被测验试卷的各项指标值如表21。表21：试题指标计算结果指标班级 难度 区分度 信度 效度现代教育技术 06190 05163 05268 07039物理教育 06390 03974 03987 05955计算机教育 06960 03536 04923 05322电子商务 06760 04657 O5156 07411四个专业 06763 04538 04882 06810从试卷的质量分析表中我们可以看出，本份试卷的难度适中平均难度为06763，平均区分度为04538，信度为04882，效度为06810。根据各指标的评价标准，本试卷难度适中，区分度、信度良好，效度较好，总的来说，本份试卷的四项指标均达到良好等级。四：结论成绩分析与试卷质量评价是教学过程的一个重要环节，全面分析成绩，准确评价考生的学习能力，客观评估试卷的质量，反馈教学过程的成功与不足，对于提高教学质量，深化教学改革，有着重要的意义。本试卷的测验目的是检测学生对本课程内容的掌握情况是否达到教学大纲的要求，属目标性检测。通过前面的分析可以得到下面的结论：2007级四个专业147人参加考试，平均分6763分，30分以下7人，70,-,90分58人，90以上13人属负偏态分布，但班级之间的情况相差比较大，现代教育技术班的成绩两极分化严重，计算机教育班高分也较多，相比之下物理教育班的成绩分布最好，近似J下态分布。这可能是各班的学习气氛，专业要求有差异，教师阅卷不统一的原因。从性别差异来考虑，女生平均分7406分，男生平均分6195分，尤其是计算机教育班，男女的成绩差异显著，原本对于理科学习，男生应该比女生学习有优势，而事实恰好相反，一方面说明女生学习较男生认真，努力，另一方面说明男生对高校的学习不够重视，可以想象，其他的课程男生不见得比女生能好到哪里去，这应该引起教学管理者的重视，加强对男生的教育。试卷具有较宽的覆盖面，题目分布在要求掌握的书本知识内各个部分，从试卷的质量分析表中我们可以看出，本份试卷的难度适中平均难度为06763，平均区分度为04538，信度为04882，效度为06810。根据各指标的评价标准，本试卷难度适中，区分度、信度良好，效度较好，总的来说，本份试卷的四项指标均达到良好等级。23五：几点建议1：认真执行教师命题前认真填写“双向细目表”，系领导签字的原则，阅卷教师改完试卷后，认真填写“试卷质量分析报告”，教务处定期检查，不断总结、提高教师的出题水平。2：建立健全试卷批阅制度，流水阅卷，共同确定阅卷标准，避免不同的教师评分标准不一致。3：加强新生适应新环境引导，学习方法的指导。4：加强教师命题的理论学习，研究。5：采用集体命题的形式，集中全体任课教师的智慧，不断提高试卷的质量6：加强试题库建设，设置专人负责，不断积累优良试卷，剔除不合格试卷，以适应不断发展的本科教育。7：加强学生的思想教育，端正学习态度，重视考试。24参考文献【1】林杰斌等著SPSS 12统计建模与应用实务【M】北京：中国铁道出版社，20052刘顺忠著数理统计理论、方法、应用和软件计算M武汉：华中科技大学出版社，20053杨虎等著数理统计M北京：高等教育出版社，20044胡中锋，李方教育测量与评价M广州：广东高等教育出版社，20005赵立新，陈文艺，郭子君试卷质量的定量评价J华南农业大学学报，2004：136n1416吴翠兰关于学生考试成绩的分析与评价J北京工业职业技术学院学报，2003：5卜52。7王天义试论统计分析方法在试卷分析中的应用J兰州工业高等专科学校学报，2003：63川58陈建宝，赵志云大学生综合测评成绩的统计分析J云南大学学报，1996：3633669艾春廷陈作柄试卷质量的定量评估方法探讨 建材高教理论与实践19988285，8彭绪富学习质量的智能分析模型现代电子技术2007 15315510毛春元试卷质量的统计分析淮海工业学院学报1999 86-881 1王美华杨德贵试卷评价系统算法设计与分析 昆明理工大学学报(理工)版373912吴明新宋莲钟论考试质量的统计分析江苏商业管理干部学院学报1999 808213陈修素试卷质量的多目标综合评价重庆商业学院学报1999 616414陈修素多指标分析在综合评价试卷质量中的应用 工科教学2000 152315fi眺南刘艺试卷命题质量评估指标体系的优化设计 内蒙古师范大学学报2007 737616田考聪彭斌试卷质量定量分析系统中的几个参数及其应用 医学教育探索2004 525417林治试卷评价与试卷质量的分析研究扬州教育学院学报2006 8991Z5附 录昆明学院(S)课程考试命题双向细目表(200 200学年度 第 学期)系： 专业： 年级： 课程名称： 课程编号： 考试时间：备题 题 题 题 题 题教材 考试 权重 注章目 内容 分布 题 分 题 分 题 分 题 分 题 分 题 分且 值 量 值 j三L 值 量 值 鱼 值 量 值里 里 里四五、七八九十 其他全卷总分值 100命题难易度 E M D命题者签名： 审题者签名(教研组长和系主任)： 制表时间：200年月 日26说明1、本表须根据教学大纲或经系审定的课程教学进度计划中所规定的知识内容和目标层次要求认真编制：2、表中第一行为该课程考试题型，如填空、计算题等，不同题型具有考查学生不同层级能力的功能，请编制着结合本课程的性质和特点选填4种以上题型：3、“考试内容”栏中的“其他”项属教科书以外的内容，但不得超纲：4、“权重分布”栏中各项考试内容所占全卷的比重大小，应视教学时数的长短和各知识单元在整个学科领域的重要性而定：5：命题难易度：容易的用E表示，中难度的用M表示，难度较大的用D表示，命题要求： 易：中：难=3：5：26、本表既是命题的依据，也是进行试卷分析、评价考试质量的依据，故须经有关领导审定签字后方可正式命题编卷。27课程考试质量分析报告学院(部)： 教研室： 课程名称： 考试(查)： 年级专业、班：考试日期： 年月 日满分100分 考试时间120分钟 应考人 实考入 对本试卷反映学生能力及平常学习情况评价：考试形式 题 目 类 型 试题覆盖面开卷口闭 卷口口 试口 对本课程教学的评价：成绩：最高 分，最低 分，平均 分，及格率 50分数 90一100 80-89 70-79 60-69 50-59分人数 改进本课程教学的措施及意见：本课程规定理论课学时： 实验课学时：本课程教材名称、作者：按大纲要求应上 章，实际上 章按大纲要求应考 章，实际考 章 考试方法改革及实效：对 试卷分析意见：(由任课教师或教研室主任填写)太试卷评价 教研室主填报日期任各班成绩原始数据现代教育技术学号 性别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 S 四 五 总分s0070621 01 女 14 0 0 9 0 0 46 7 12 882 女 10 O 0 0 0 12 0 27 0 4 533 女 14 O O 1 5 44 7 1Z 924 女 10 0 0 0 0 9 0 0 0 25 7 2 535 女 10 0 0 0 0 12 0 29 O 6 576 女 16 0 12 0 39 7 9 837 女 12 0 0 0 6 0 O 0 34 7 12 718 女 16 0 12 0 41 7 12 889 女 6 0 0 0 0 0 0 9 0 0 1 3 0 6 3410 女 18 1 5 42 1 11 8711 女 12 0 0 0 12 0 46 7 12 8912 女 6 0 0 0 0 0 0 9 0 O 28 7 6 5613 女 12 0 0 0 1 5 21 2 4 5414 女 10 0 0 0 0 6 0 0 0 38 7 10 711 S 女 12 0 0 0 9 0 0 42 0 4 6716 女 12 0 0 0 6 0 O 0 29 7 4 5817 女 6 0 O O O O 0 12 O 26 0 O 4418 女 16 0 9 0 0 48 7 10 9019 女 14 0 0 12 0 46 2 6 8020 女 8 0 0 0 O O 6 0 0 O 27 7 6 5421 男 8 O 0 0 O 0 12 0 24 0 10 5422 男 12 0 0 0 12 0 37 7 10 7823 男 12 0 0 0 6 0 0 0 17 0 O 3524 男 16 0 9 0 O 45 7 10 8725 男 10 0 0 0 0 6 0 0 0 29 0 3 4826 男 4 0 0 0 0 0 0 0 3 O O 0 0 6 7 0 2027 男 14 0 0 15 39 7 6 8178 男 12 O 0 0 6 O 0 0 20 2 12 5229 男 10 0 0 0 O 12 0 38 7 12 7930 男 14 0 0 12 0 40 7 10 8331 男 12 O O 0 12 0 18 4 3 4932 男 6 O 0 0 0 0 0 12 0 6 7 O 3133 男 16 0 1 5 34 7 12 8434 男 14 0 0 6 0 0 0 38 0 5 6335 男 8 0 0 0 0 0 12 0 5 2 0 2736 男 4 0 0 0 O 0 0 0 9 0 0 26 7 4 5037 男 10 0 0 0 0 12 0 45 7 6 8038 男 8 0 0 0 0 0 6 O 0 0 6 3 2 25s006061125 男 16 0 12 0 32 0 0 6029物理教育学号 性别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 四 五 总分s007061 101 女 10 0 0 0 0 6 0 0 0 37 7 5 652 女 18 12 0 44 2 6 823 女 10 0 0 0 O 12 0 36 0 4 624 女 10 0 0 0 0 12 O 39 7 0 685 女 10 0 O 0 0 6 0 0 0 43 6 6 716 女 16 0 12 0 47 7 11 937 女 10 0 0 0 0 9 0 0 31 6 5 618 女 12 0 0 0 1 5 27 6 1 619 女 12 O 0 O 12 O 43 6 12 8510 女 10 0 O 0 0 6 0 0 0 26 4 5 5111 女 10 O 0 O 0 9 0 0 38 3 6 6612 女 12 O 0 0 9 0 O 35 7 12 7513 女 8 O O 0 0 0 12 0 27 0 2 4914 女 10 0 0 O 0 1 5 42 2 12 811 5 男 16 O 9 0 0 48 6 7 8616 男 12 0 O 0 9 0 O 48 4 6 7917 男 10 0 0 0 0 12 O 33 7 8 7018 男 8 O 0 0 0 0 9 O 0 35 7 5 6419 男 16 O 9 0 0 22 2 0 4920 男 14 0 0 9 0 0 33 7 6 6921 男 14 0 0 9 0 O 31 0 12 6622 男 10 0 0 0 0 9 0 0 11 0 0 3023 男 12 O O O 9 O 0 32 7 7 6724 男 10 0 O 0 0 6 0 0 O 18 2 O 3625 男 10 0 0 O 0 6 0 O 0 37 2 6 6126 男 12 0 0 0 6 O 0 O 33 6 5 6227 男 14 0 O 6 O 0 0 30 7 5 6228 男 14 0 O 6 0 O 0 42 6 10 7829 男 16 0 9 O 0 26 0 0 5130 男 14 0 O 9 0 0 24 6 0 5331 男 14 0 0 6 0 0 0 28 7 0 5532 男 6 0 0 0 0 0 0 9 0 O 30 7 6 5833 男 8 0 0 0 0 0 12 0 43 5 5 7334 男 16 O 12 O 44 0 5 7735 男 12 0 0 0 9 0 0 44 7 6 7836 男 6 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 20 6 6 4137 男 12 0 0 0 12 O 9 3 2 3838 男 16 0 9 0 0 48 7 6 86s005061 122 男 2 0 0 0 O 0 0 0 0 12 0 14 7 0 35计算机教育学号 性别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 四 五 总分s007151101 女 16 0 12 O 46 7 8 892 女 8 0 0 0 0 0 9 0 0 45 7 12 813 女 14 0 O 15 47 7 12 954 女 14 0 0 1 5 46 4 12 915 女 6 0 0 O 0 0 O 12 0 38 3 10 696 女 14 0 O 15 47 7 7 907 女 12 0 O 0 1 5 40 2 8 778 女 16 0 12 O 45 7 12 929 女 16 O 15 48 7 7 9310 女 16 0 9 O 0 48 5 11 8911 女 16 0 6 0 0 0 46 7 7 8212 女 12 0 0 0 9 0 0 46 7 7 811 3 女 10 O 0 0 0 1 5 48 7 8 8814 女 14 0 0 1 5 48 7 7 911 5 女 10 0 0 0 0 1 5 48 7 9 8916 女 16 0 12 0 39 7 9 8317 女 4 0 0 0 O 0 0 0 9 0 0 31 7 6 5