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文档简介

通过看网上的 spss 教程 发现用 spss 做卡方检验有俩种方法 特简单介绍下 若有错漏请 补充 安江 以比较两个组别 实验组与对照组 的男女差异为例 方法一 如下图所示设置三个变量 组别 性别 人数 再给 组别 以及 性别 变量添加值 点 输入数据 我是随机的 如下图进行数据加权 教程上要求有这步 原因不明 查了一下有人说是因为这些数据 不是原始数据 而是频数表数据 所以要进行预处理 依次打开 分析 analyze 描述统计 descriptive 交叉表 crosstabs 打开 交叉表对话框 按图所示将 组别 性别 分别添加进 行 列 中 点击交叉表对 话框里的 统计量 statistics 勾选 卡方 以及 McNemar 点击交叉表对话框 里的 单元格 cell 勾选 行 点击 确定 出现最后结果 会出现三张表 主要看第三张表的 pearson 卡方检验 渐进 sig 双侧 值大于 0 05 因此认为不同的性别对两组无显著的差别 最后还得看一 下第三张表下面的 a 中小于 5 的理论频数不能超过 20 超过了则本次检验不正确 需要 1 增加样本含量 2 进行合理合并或删除分类 方法二 貌似方法二只适用于俩个变量的 列如比较若干组的人数差异性 如下图所示设置两个变量 组别 人数 再给 组别 变量添加值 输入数据 我是随机的 加权处理不知道需不需要 教程上并没有 不过方法一中的解释如果正确 那么次方法 也是需要预处理的 找到非参数检验 旧对话框 卡方检验 将其单击单击打开 将 人数 添加到 检验 变量列表 中 点击 选项 勾选 描述性 点击 确定 出现最后结果 会出现三张表 主要看第三张表的渐进显著性值小于 0 05 因此认为人数对组别有显著的差别 最后还得看一下第三张表下面的 a 中小于 5 的 理论频数不能超过 2
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