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ICS65.020.20B 22 DB32江苏省地方标准DB32/T XXXX2020遥感监测小麦苗情及等级划分Remote sensing monitoring of wheat growth and grade classifications 2020 - XX - XX发布2020 - XX - XX实施 江苏省市场监督管理局发布5DB32/T XXXX2020前言本标准按照GB/T 1.12009给出的规则起草。本标准由扬州大学提出并归口。本标准起草单位:扬州大学。本标准主要起草人:谭昌伟、郭文善。遥感监测小麦苗情及等级划分1 范围本标准规定了遥感监测小麦苗情的应用环境条件、数据采集、监测流程和苗情等级空间分布。本标准适用于江苏小麦种植区小麦苗情监测。2 规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB 4404.11999 粮食作物种子 禾谷类GB 8321.102018 农药合理使用准则(十)NY/T 2738.12015 农作物病害遥感监测技术规范NY/T 4962002 肥料合理使用准则 通则NY/T 8512004 小麦产地环境条件 DB32/T 24302013 大田小麦长势遥感监测操作规范3 术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1 遥感 remote sensing从远距离,不实际接触物体,通过对物体发出的电磁波的测量获得信息,进而综合运用物理原理、数学方法和地学规律进行分析研究的一门新兴探测科学技术。3.2 小麦苗情 wheat growth表征小麦生长状况及其变化特性。3.3 LAI叶面积指数,英文全称为leaf area index。3.4 遥感指数 remote sensing index由遥感光谱不同波段反射率组合变换后形成的一种参数。4 应用环境条件天气晴朗、风小云少、监测时间为北京时间9:00至16:00。5 数据采集5.1 农学数据5.1.1 取样地块选择有代表性、苗情均匀、面积较大的地块(地块最小应为150亩,宜选择200亩以上的地块)。5.1.2 取样点离地块边界至少60 m,能代表该地块的平均水平。下次小麦取样在上次小麦取样点的附近(一般为1 m3 m)。5.1.3 GPS测量测量点与取样点一致,记录经度、纬度和海拔。5.1.4 取样时期返青期、拔节期、抽穗期、开花期。5.1.5 取样方法生长中期,应取4行50 cm;生长后期,应取3行50 cm。5.1.6 测试苗情参数LAI、叶片氮含量、生物量。5.2 遥感数据5.2.1 卫星影像数据中分辨率影像HJ-CCD 30 m、Sentinel-2A 10 m 多光谱数据。5.2.2 小麦种植分类数据通过掩膜,去除非小麦种植信息,形成小麦种植分类图。5.2.3 江苏行政边界矢量数据要求与卫星影像图投影一致。5.2.4 遥感指数NDVI、GNDVI、RVI、DVI、PSRI、SIPI、NRI、SAVI 和 OSAVI。5.3 数据格式数据格式分类见表1。表1 数据格式分类类别数据格式苗情等级划分表*.csv小麦种植分布图*.tif苗情等级分布图*.tif江苏行政边界矢量数据*.shp6 监测流程6.1 数据存储按照采样点编号,对获取的苗情参数和遥感指数进行一一对应,并存储到数据库中。6.2 关联分析对各采样点的苗情参数与遥感指数进行关联分析,确定相关系数。6.3 筛选敏感遥感指数依据相关系数绝对值或拟合度最大,确定敏感遥感指数。6.4 构建遥感监测模型以敏感遥感指数为自变量、苗情参数为因变量,选择拟合度最大的方程,构建小麦苗情遥感监测模型。6.5 生成苗情参数分布图由卫星影像生成敏感遥感指数图,再叠加小麦种植分布图,输入遥感监测模型,生成小麦苗情参数分布图。7 苗情等级空间分布7.1 苗情等级划分标准以LAI、叶片氮含量和生物量为苗情参数,确定遥感监测小麦苗情等级划分标准(表2)。表2 小麦苗情监测等级划分标准关键生育期苗情参数等级范围等级名称LAI叶片氮含量%生物量(kg/亩)返青期 3.0 2.2 230旺2.53.02.02.2180230较好1.52.51.82.0130180一般1.01.51.61.880130较差 1.0 1.6 4.5 4.0 500旺4.04.53.54.0450500较好3.54.02.53.5400450一般3.03.52.02.5350400较差 3.0 2.0 7.0 4.5 800旺6.57.04.04.5750800较好6.06.53.54.0700750一般5.56.03.03.5650700较差 5.5 3.0 6.5 4.0 900旺6.06.53.54.0850900较好5.56.03.03.5800850一般5.05.52.53.0750800较差 5.0 2.5 750差注:该数据是综合2011-2016年江苏小麦实

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