一种基于图像识别技术的游戏辅助系统(初稿).doc

. 脚本：从功能角度来看，在游戏中模仿人的鼠标行为和键盘行为，完成一 系列操作来达到某一目的第三方软件。 例如：自动打怪、自动采集等一种基于图像识别技术的游戏辅助系统 网游自动脚本摘要：本文提出了一种基于图像识别技术的游戏辅助系统，通过图像识别的方式，对游戏界面中的元素进行选取，并按照需求完成用户所需的应用逻辑。本系统在不恶意修改游戏数据的前提下，简化了用户操作，优化了用户的游戏体验。 关键字：图像识别、游戏、辅助系统1、引言随着人们生活条件不断改善，游戏成为了不少人工作学习之余的放松方式。但在近些年来，随着游戏系统的复杂化，以及游戏中的一些不合理设计，导致了玩家普遍产生“越玩越累”的情况，而这一现象显然是有悖于游戏初衷的。因此便产生了一些对游戏系统参数进行修改的软件。这些软件虽然可以通过访问内存的方式，快速调整游戏中某些参数，但同时很大程度降低了游戏运行的稳定性，导致经常出现游戏运行崩溃的情况，破坏了玩家的游戏体验。 本系统是通过是通过图像识别的方式，定位游戏界面中元素，并根据用户需求加之对应逻辑。整个流程模拟玩家操作，不恶意修改游戏数据，在满足用户需求的前提下，保证了游戏的稳定运行。游戏辅助系统界面2、图像识别算法图像识别算法是通过对像素点的RGB值进行测量，并与图片库里的图片RGB值进行比较。比较过程中主要涉及选定区域、偏色、相似度几个参数。选定区域：既在游戏界面中选择的对比区域。当对比区域选定后，系统将在图片库里准备的图片与选定区域进行逐个像素点的对比，直到成功找到目标，或者搜索整个区域后仍未发现目标时结束。偏色：指RGB值允许的变化量。当游戏界面中选定区域的某一像素点的RGB值，与图片库中样本的某一像素点RGB值的差值小于偏色时，系统就认为找到了一个符合要求的像素点。偏色实质是增加了系统识别的冗余度。相似度：指符合要求的像素点数比上图片库样本图像的总像素点数。如果实际值不小于额定相似度，则系统认为发现目标，进行后续操作。3、游戏辅助系统游戏辅助系统可以根据用户需求完成多项任务，例如游戏中的采集、寻路、对话、战斗等，现仅以RPG（Role-Playing Game）游戏中最常见的打怪战斗为例，叙述系统的实现逻辑。战斗功能的实现可以分为四个流程，分别为：参数初始化，寻找敌人，锁定目标，进行战斗。（具体可查看附件：流程图.docx） 初始化参数：设定战斗中可能需要的数据，包括自身需要补给状态的阈值，战斗结束的条件，以及对敌人的选择等。寻找敌人：发现距离游戏角色最近且符合要求的敌人，并核实找到的敌人是否正确，若判断错误则放弃找到目标继续寻找，若判断正确则进入下一流程。锁定目标：找到敌人后需要确定敌人的位置和游戏角色的朝向，使角色朝向敌人并保证敌人处于角色的攻击范围之内，确保以上两个条件，则认为目标被锁定。进行战斗：战斗过程主要包括游戏角色对敌人进行攻击、技能施放顺序，角色状态的补给，拾取敌人掉落的物品。4、总结游戏辅助系统可以免去游戏玩家在游戏中一些冗长乏味的操作，使玩家更能体会到游戏的快感，带来更好的体验。同时，辅助系统拟人化行为的实现特点也使系统在智能办公、复杂操作平台的再开发上拥有不错的前景。- 本文主要介绍：通过图像识别技术，设计游戏自动脚本，帮助玩家完成游戏中的任务（如：采集、寻路、对话、战斗等）。文中共有四部分，引言介绍了本辅助系统开发的意义，“图像识别算法”部分主要介绍了图像识别的一些关键概念，“游戏辅助系统”部分主要以“战斗”功能为例介绍了系统实现，“总结”部分提出了游戏辅助系统的优点以及未来的应用方向。 问题：1、 游戏中目标的查找有多种形式，除图像识别技术外还有文字识别技术或其他何种技术？图像识别技术在游戏中进行目标查找的背景前提是什么？与文字识别技术相比图像识别技术有何特殊应用场景或有何优势？2、 文章第二部分介绍了图像识别技术，能否举例说明？所提及的方法对目标识别的准确率是多少？能否继续优化该方法？3、 文章第三部分以“战斗”功能为例介绍系统实现，但图像识别技术仅在四个流程之中的“寻找敌人”部分有应用，且并未作出具体阐释。