毕业设计（论文）开题报告_10693

毕业设计毕业设计 论文论文 开题报告开题报告 全日制本科生 全日制本科生 初定课题名称初定课题名称 决策树的设计与实现 课题类别课题类别 论文 设计 课题来源课题来源 生产 科研 自拟 专业专业 班级班级通信工程四班 学生学生吴坤 学号学号20020820426 指导教师指导教师钟清流 二二 六 年年 三 月月 一 本一 本课题设计课题设计 研究 的目的 研究 的目的 决策树分类是数据挖掘应用最广泛的分类算法模型之一 是运用树结构图的方式把 分类特征直观地表述出来的一种分类方法 本课题设计目的是系统运用本科专业理论知识和编程技能 利用 matlab 开发平台和 相关的统计工具箱 及建树算法 剪枝算法模型 设计改进并实现决策树的分类模型实验 系统 二 二 设计设计 研究 研究 现现状和状和发发展展趋势趋势 决策树是一种非常有效的机器学习分类算法 决策树方法的起源是概念学习系统 CLS 然后发展到 ID3 方法而为高潮 最后又演化为能处理连续属性的 C5 0 有名的决策 树方法还有 CART 和 Assistant 目前决策树分类算法的应用和研究已经逐渐走向成熟 一些强大的分类器已经出现 它们在很大程度上解决正日益庞大 复杂的数据处理问题 相信随着研究的不断深入 工 具软件功能的日益强大 势必会出现更强大的分类工具 三 三 设计设计 研究 的重点与 研究 的重点与难难点 点 拟拟采用的途径 研究手段 采用的途径 研究手段 重点 重点 掌握决策树分类算法的基本思想 通过 Matlab 软件使分类过程以及分类结果直观的 显示出来 难难点 点 对决策树剪枝 把决策树分类与一般分类相比较 展现了两种分类方法的性能与优 劣 拟拟采用的途径 研究手段 采用的途径 研究手段 基于 matlab 平台 研究实现决策树建树算法 剪枝算法后 实现了决策树分类过程 剪枝过程及其分类结果的可视化 四 四 设计设计 研究 研究 进进度度计计划 划 1 4 周 翻译 查找资料 熟悉 matlab 开发平台 5 10 周 初步完成软件编程 实现基本功能 11 13 周 调试程序 完善各功能 14 15 周 撰写论文初稿 准备答辩资料 16 周 毕业答辩 五 参考文献 五 参考文献 1 阎平凡 张长水 人工神经网络与模拟进化计算 清华大学出版社 2 飞思科技产品研发中心 MATLAB 6 5 应用接口编程 电子工业出版社 3 朱明等 机器学习与数据挖掘 方法和应用 电子工业出版社 4 闪四清 陈茵 程雁 等 数据挖掘 概念 模型 方法和算法 清华大学出版社 5 郑南宁 计算机视觉与模式识别 国防工业出版社 6 Sergios Theodoridis Konstantinos Koutroumbas 模式识别 英文版 第 2 版 机械工业出版社 7 J P Marquess de Sa 模式识别 原理 方法及应用 清华大学出版社 8 曾华军 张银奎 等 机器学习 中文版 机械工业出版社 9 李人厚张平安等译 精通 Matlab 综合辅导与指南 西安交通大学 10 史忠植 智能主体及其应用 科学出版社 指 导 教 师 意 见 签名 月 日 教研室 学术小