




已阅读5页,还剩1页未读, 继续免费阅读
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
主数据管理方法论主数据管理方法论 什么是主数据什么是主数据 MD MD 简单的说 主数据是企业内关于核心业务实体的参照数据 这些 业务实体包括 1 人员 例如 客户 雇员 人力资本 供应商 合伙人等 2 事物 包括产品 财务 分类帐 资产等 3 场所 企业感兴趣的位置和地点 4 其他关键实体 企业感兴趣的其他数据 每个企业都会有自己特 有的关键实体 什么是主数据管理 什么是主数据管理 MDMMDM 主数据管理 或者称为管理主数据 这包括建立和维护主数据的 一些管理性的应用 例如 客户数据整合 CDI customer data integration 产品信息管理 PIM product information management 以及用来管理类似数据主题的其他应用 主数据管理的业务目的主数据管理的业务目的 通过对没有 MDM 的 IT 环境进行分析 我们可以很容易的理解 MDM 的业务目的 分析结果可以总结为下面的四个主要问题 1 数据冗余 没有 MDM 功能 企业内的每一个系统 应用 甚至业务部门都会 收集自己版本的核心业务实体数据 最好的例子就是对客户数据的 收集 客户的关键属性如客户名称和地址信息在企业内各个角落都 被重复的记录着 非常遗憾的是 在这个收集客户信息的过程中 很少会产生相同或者一致的结果 这导致了一个很严重的问题 除 了存储成本之外 数据冗余导致数据质量过差 根据 The Data Warehousing Institute 的一份报告 Data Quality and the Bottom Line by Wayne Eckerson 显示 由于 数据质量过差 企业每年的总共损失超过 600 billion 而且其中 的大部分成本是因为冗余 低质量的主数据引起的 这也引起了下 面提到的第二个主要问题 2 数据不一致 由于企业内主数据的不一致 导致企业大量的资源浪费 包括时 间 金钱和人力资源等的浪费 判断企业内一个客户的真正地址或 姓名是到底什么并不能增加企业的收入 而且非常不幸的是 因为 没有一个存储机制用来保存比对过的客户数据 这种对客户数据进 行一致处理的过程需要重复出现 3 业务低效 凌乱的主数据会导致各种业务低效的情况发生 如低生产力 低 效的供应链管理 不一致的客户待遇 客户不满意 浪费市场部门 的努力等 一个客户服务代表需要综合几个操作型系统去判断一个 客户的真正状态 这不仅是低效的 而且有可能会由于信息的不全 使客户产生不满意而逐渐失去这个客户 企业内的各种工作都显示 出 凌乱的主数据管理严重降低了企业的效率 4 业务变化 企业内经常发生各种变化 如引入新的产品和服务 公司合并与 吞并 新技术出现并成熟 这些企业内的各种变化都会导致企业主 数据的变化 如果没有一套机制来管理这些变化 企业在数据冗余 数据不一致和业务低效等方面的问题就会不断加剧 主数据管理体系方法论主数据管理体系方法论 一 需求调研 1 业务现状的需求调研 针对目前的业务现状 了解企业内业务过程中涉及到的业务实体 从数据生命周期的视角来了解和分析企业关注的业务实体参照数据 在企业业务过程中是如何产生 如何终结 例如 企业关注的客户 实体 从数据生命周期的视角来看 客户信息从哪个业务环节产生 然后经过哪此业务环节进行使用 最后 在什么情况下该客户信息 进行终结 2 信息系统现状的需求的调研 熟悉企业的业务流程后 我们再来了解目前的信息化现状 看各 个业务实体在哪些信息系统中存在 各个信息系统在使用这些业务 实体参照数据过程中使用了哪些属性值 哪些属性值是在哪些信息 系统中进行维护和更新 3 企业战略与 IT 规划的需求调研 从长远的角度来看 我们还要了解企业的战略规划和企业的信息 规划 了解哪些基础数据目前可能没有共享的需求 但在未来有可 能需要共享 需要作为主数据来进行管理 或者某些主数据未来可 能需要增加某些属性值 所以我们在建立主数据管理体系时就要考 虑到这一点 以保证设计出更易扩展的主数据模型 二 主数据的梳理和规划 1 主数据的梳理 经过前期的需求调研之后 我们将从多个业务系统中最核心的需 要共享并保持一致的基础数据罗列出来 归入主数据管理清单中 然后对每一个主数据在各系统中使用到的所有属性汇在起 形成一 个主数据的完整的指标体系 2 主数据的规划 经过主数据的梳理后 形成一系列的主数据指标体系 但是这些 主数据并不是每一个业务系统都要使用 所以我们应该区别对待 将主数据划分为企业级和业务级 企业级的主数据为集团企业都需 要共享的主数据 而业务级的主数据则为某些业务部门专用的主数 据 三 主数据指标体系的建立 1 主数据的描述 定义好每一个主数据需要哪些属性值 以及每个属性值的口径是 什么 只有这样才能避免各个信息系统中数据口径不致或者数据定 义不一致的情况 2 主数据的质量标准 定义好每一个主数据的所有属性值的约束规则 完整性规则 以 及主数据的数据质量审核流程 3 主数据的归属 协调好主数据的归属问题 看哪些主数据归哪个部门来管理和维 护 主数据的某些属性由哪些部门审核或维护 4 主数据的使用标准 建立了主数据后 我们要对主数据的使用进行规范化 特别是对 敏感主数据 如客户信息 供应商信息等 定义好哪些部门可以看 主数据的哪些属性值 以及各个系统之间的主数据使用的接口 5 主数据的生命周期管理 清晰定义好每一个主数据的生命周期 各个主数据什
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2025年注册验船师资格考试(A级船舶检验法律法规)考前模拟试题及答案二
- 2025年殡仪服务职业认证考试面试要点及模拟题集
- 桃花心木课件教学
- 公务员应变面试题及答案
- 2025年艺术设计领域招聘考试试题预测及备考策略
- 2025年国家历史局选拔考试复习题目与答案详解
- 公务员面试题及答案最佳
- 公务员面试题及答案扶贫
- 莫言小说中的民俗元素呈现及其意义
- 2025年环境科学与管理专业高级考试题库及答案
- 矿山基金管理办法
- 肥料登记证授权合同范本
- 工业厂房租赁管理办法
- 辽宁动物检疫管理办法
- 肺癌免疫治疗病例分享
- 2025年汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书-清华大学
- 2025云南师范大学辅导员考试题库
- 2025年国考行测试题及答案解析
- 财务岗位安全培训课件
- 2025年贵州省中考语文试卷真题(含答案)
- 2025至2030中国电容膜片真空计行业发展趋势分析与未来投资战略咨询研究报告
评论
0/150
提交评论