MINITAB软件操作概.ppt

MINITAB软件操作 任务 一 MINITAB软件的简介二 图像 Graph 中若干模块的应用三 假设检验四 方差分析 MINITABforWINDOWS是一个统计软件 在打开MINITAB后 屏幕被分成两个部分 上半部分为 Session 一切计算结果将在这里给出 下半部分为 Worksheet 可以在这里输入数据 一 minitab简介 主菜单内容 File Edit Data Calc Stat Graph Editor Tools Window Help SixSigma共11个内容 从总工作表中分离出1个小工作表拆分工作表合并工作表复制一列分多列多列并一列行 列互换排序删除行删除变量 计算器列统计行统计标准化产生序列数据产生网号产生指示变量设定基准随机数据概率分布矩阵运算 基本统计回归方差分析试验设计控制图质量工具可靠性与生存分析多元分析时间序列分析一维与二维数据的整理非参数统计分析探索性数据分析 散点图矩阵图边际图直方图点图茎叶图概率图箱线图饼图时间序列图 数据编辑 在窗口Worksheet中可以输入数据 一个变量为一列 列用 C 开头 后面紧跟数字 譬如C1 C2 等既可以用C1表示变量名 也可以在C1下面输入字母X 用 X 表示变量名 一行表示对一个个体进行观察所得到的观察结果 数据是全屏幕进行编辑的 光标在哪一个单元格 就可以在该单元格中输入数据并进行修改 插入单元格 行或列在 Editor 中分别点击 InsertCells InsertRows InsertColumns 进行 删除行 列在 Data 中分别点击 DeleteRows EraseVariables 进行 删除单元格在 Edit 中点击 DeleteCells 进行 二 图像 Graph 中若干模块的应用 例1直方图 显示数据的分布状态例2柱形图 主要用于分析对比例3饼分图 表示各种数据的构成比例例4趋势图 直观地反映数据随着时间变化的趋势与走向例5正态概率图 正态概率纸可用来检验一组数据 即样本 x1 x2 xn是否来自正态分布 例1直方图 食品厂用自动装罐机生产罐头食品 由于工艺的限制 每个罐头的重量有所波动 为了了解罐头重量的分布 现从一批罐头中随机抽取100个称其净重 数据如下342352346344343339336342347340340350347336341349346348342346347346346345344350348352340356339348338342347347344343349341348341340347342337344340344346342344345338351348345339343345346344344344343345345350353345352350345343347354350343350344351348352344345349332343340346342335349348344347341346341342 直方图自定义分组 Editor EditxScale Binning 例2柱形图 汽车装配厂的车门喷漆环节存在较大的问题 现对一天的喷漆缺陷进行了记录 请用图形对各项缺陷类型的频次进行直观的比较 共有40条记录 划痕 划痕 桔纹 桔纹 色差 划痕 Other Other 桔纹 桔纹 桔纹 桔纹 划痕 划痕 桔纹 划痕 色差 划痕 桔纹 桔纹 桔纹 桔纹 Other Other 划痕 划痕 桔纹 划痕 色差 划痕 Other 划痕 划痕 桔纹 桔纹 桔纹 色差 色差 色差 Other 例3饼分图 某移动通信服务商对计费差错原因进行分析 收集了1个月的话单错误的类型 具体数据如下 请用图形直观地显示各种错误类型的构成比例 计费类型错112612无主话单26950字段解析错18861长途话单解析错11250电话号码错5278 例4趋势图 销售部新来的经理需要了解一下公司历年来的销售情况 他收集了2000年度到2002年度每个季度的销售数据 具体如下 请用图形直观地反映销售的趋势和走向 QuarterYearSales120001002200012032000180420001831200114322001151320011994200121112002165220021933200220542002235 例5正态概率图 食品厂用自动装罐机生产罐头食品 由于工艺的限制 每个罐头的重量有所波动 现从一批罐头中随机抽取100个称其净重 现需要了解这批数据是否服从正态分布 以便进行进一步的统计分析 请用正态概率图进行检验 三 假设检验 一个总体 2已知 检验H0 一个总体 2未知 检验H0 一个总体 未知 检验H0 有关比例p的检验eg 是否参加竞选 比较工程问题陈述 明确或具体规定比较陈述的主要内容 构建比较问题的统计陈述零假设对立假设 产品或过程特点产品或过程衡量项 单位摘要统计量位置 平均值 中位数 比例散布 方差 标准偏差 IQR比较的类型单样本对标准一对一多元比较比较的方向单侧双侧样本量 风险 构建检验统计量 检查独立性 检查是否为正态分布 利用样本证据拒绝或无法拒绝零假设 撰写对比陈述结论 如果不独立 仅报告估计的参数和相应的图表 如果非正态 变换数据若不能变成正态 使用非参数方法 将观测的检验统计量与检验统计量的临界值进行对比根据风险对比p 值将摘要计量的观测值与摘要统计量的临界值进行对比根据检验的标准值或0是否落入 1 置信区间 对比流程图 常用假设检验汇总表 假设检验 现从某生产线上随机抽得9个零件 4 95 14 655 14 74 44 74 6根据以往生产情况 知道零件的测量值服从正态分布 其 0 2 现想了解生产是否正常 因此在知道 的情况下 还希望检验一下 是否等于设计值5 假设检验的基本步骤 假设检验的基本思想是 根据样本运用统计分析方法 对总体的某种假设H0作出接受或拒绝的判断 具体做法如下 1 建立假设H0 5VS H1 5H0 5称为原假设 nullHypotheses 其意是 与原设计一致 当日生产正常 等 H1 5称为备择假设 alternateHypotheses 是在原假设被拒绝时而应接受的假设 H0 0VS H1 双边假设检验H0 0VS H1 H0 0VS H1 单边假设检验 2 选择检验统计量 teststatistics 给出拒绝域 rejectionregion H0 5VS H1 5由于 已知 故在H0成立下z称为检验统计量 z 愈小 愈接近 0 应倾向接受H0 z 愈大 离 0愈远 应倾向拒绝H0因此 拒绝域 3 给出显著性水平 significantlevel 常取 0 054 在给定显著性水平的情况下 定出临界值c 从而可得到拒绝域 譬如 在本例中 0 05 则可故本例的拒绝域为W z 1 96 5 判断 decision 现在 0 5 0 0 2 n 9可得由于 z 3 17 1 96 u0 975故拒绝H0 接受H1 即 不等于5 生产与设计存在显著差异 应采取措施使生产恢复正常 注 这个检验法则称为z检验 输出结果 Testofmu 5vsnot 5Theassumedstandarddeviation 0 2VariableNMeanStDevSEMean95 CIZPC194 788890 247210 06667 4 65822 4 91955 3 170 002 拒绝原假设 均值不等于5 生产不正常 例题 根据某地环境保护法规定 倾入河流的废水中一种有毒化学物质的含量不得超过3ppm 已知废水中该有毒化学物质的含量X服从正态分布 该地区环保组织对沿河的一个工厂进行检查 测定每日倾入河流的废水中该物质的含量 15天的记录为 3 13 23 32 93 53 42 54 32 93 63 23 02 73 52 9试在 0 05水平上判断该厂是否符合环保规定 One SampleT 输出结果 拒绝原假设 有毒物质含量大于3 四 方差分析 例 现有甲 乙 丙三个工厂生产同一种零件 为了了解不同工厂的零件的强度有无明显的差异 现分别从每一个工厂随机抽取四个零件测定其强度 数据如表所示 试问三个工厂的零件的平均强度是否相同 输出结果 拒绝原假设 三个工厂的零件的均值不全相等 一 MINITAB软件的大体介绍二 图像 Graph 中若干模块的应用三 假设检验四 方差分析 Review 习题 1 某零件 其厚度在正常情况下服从N 0 13 0 0152 某日在生产的产品中抽查了10次 其观测值为 0 112 0 130 0 129 0 152 0 138 0 11