统计学 第五版期末复习资料

管理统计学 期末复习 单项选择题 1 指出下面的变量哪一个属于分类变量 A 汽车生产企业各季度的产量B 人的年龄C 学生的考试成绩等级D 上班的出行方式2 指出下面的数据哪一个属于顺序数据 A 上班的出行方式 自驾车 乘坐公共交通工具 骑自行车B 5个人的年龄 岁 21 26 35 22 28C 学生的考试成绩 优秀 良好 中 及格 不及格D 各季度的汽车产量 万辆 25 27 30 263 指出下面的变量哪一个属于数值型变量 A 每月的生活费支出B 产品质量的等级C 企业所属的行业D 员工对企业某项改革措施的态度 D C A 4 某研究部门准备在全市100万个家庭中抽取1000个家庭 推断该城市所有职工家庭的月生活费支出 这项研究的总体是 A 1000个家庭B 1000个家庭的人均生活费支出C 100万个家庭D 100万个家庭的人均生活费支出5 某研究部门准备在全市50万个家庭中抽取2000个家庭 推断该城市所有职工家庭的年人均收入 这项研究的样本是 A 2000个家庭B 2000个家庭的人均收入C 50万个家庭D 50万个家庭的人均收入 D B 6 一家研究机构随机抽取1000个消费者进行调查 其中60 回答他们的月收入在5000元以上 40 的人回答他们的消费支付方式是用信用卡 这里的 消费支付方式 是 A 分类变量B 顺序变量C 数值型变量D 连续变量7 下列数据分析方法中 不属于描述统计方法的是 A 计算出一组样本数据的平均数B 根据样本信息对总体进行的推断C 用频数分布表观察数据分布的特征D 画出一组数据的直方图 A B 8 下列统计方法中 属于推断统计方法的是 A 用统计表展示某企业职工的收入状况B 随机抽取1000个消费者 计算出他们的月平均生活费支出C 随机抽取10块手机电池 利用这10块电池的平均使用寿命估计该类电池的平均使用寿命D 计算是某城市1月份各天的平均气温9 10个学生的数学考试分数分别是 72 63 54 85 79 66 95 83 91 70 下列哪种图形不宜用于描述这些数据 A 散点图B 茎叶图C 条形图D 箱线图 C B 10 直方图与条形图的用途不同 与条形图相比 直方图主要用于 A 展示数值型数据的分布B 展示分类数据的分布C 展示顺序数据的分布D 展示数据型数据的构成11 已知某地区的人均月消费支出是1000元 标准差是200元 如果一个人的月消费支出是800元 则该人的标准分数为 A 1B 1C 2D 212 一组数据的标准分数其 A 平均数为1 方差为0B 平均数为0 方差为1C 平均数为0 方差为0D 平均数为1 方差为1 A B B 13 要比较北京 内蒙 重庆三个城市中个人消费支出的离散程度 最适合的统计量是 A 极差B 平均差C 标准差D 离散系数14 在金融业就职的员工月平均工资收入为12000元 标准差为1000元 在制造业就职的员工月工资收入为2500元 标准差为300元 由此可知 A 金融业就职的员工月工资收入离散程度较大B 金融业就职的员工月工资收入离散程度较小C 制造业就职的员工月工资收入离散程度较小D 两个行业中员工的月工资收入离散程度相等 D B 15 与标准差相比 离散系数的特点是 A 只能消除一组数据的水平对离散程度的影响B 只能消除一组数据的计量单位对离散程度的影响C 可以同时消除数据的水平和计量单位对离散程度的影响D 可以准确反映一组数据的离散程度16 有两个班级的同学参加英语四级考试 两个班级的考试分数相比较 A 标准差大的离散程度也就大B 标准差大的离散程度就小C 离散系数大的离散程度也就大D 离散系数大的离散程度就小 C C 17 随机抽取10家食品生产企业 第一季度的利润额 单位 万元 分别是 72 63 1 54 7 54 3 29 26 9 25 23 9 23 20 这10家企业利润额的中位数为 A 28 46B 30 20C 28 12D 27 9518 一个由1000个家庭组成的随机样本表明 每个家庭平均每周看电视时间的标准差为30小时 离散系数为0 6 则每个家庭每周看电视的平均时间为 A 50小时B 17小时C 18小时D 20小时19 在参数估计中 要求用来估计总体参数的估计量的平均值等于被估计的总体参数 这种评价标准称为 A 无偏性B 有效性C 一致性D 充分性 D A A 20 评价估计量的一致性标准是指 A 样本统计量的值恰好等于待估的总体参数B 所有可能样本估计值的期望值等于待估总体参数C 估计量与总体参数之间的误差最小D 随着样本量的增大 估计量越来越接近总体参数21 一项抽样研究表明 客运航班晚点平均时间的95 的置信区间为5分钟 20分钟之间 这里的95 是指 A 航班晚点的概率为95 B 100个航班中 有95个航班晚点C 可以用95 的概率保证航班晚点的平均时间在5分钟 20分钟之间D 在多次估计中 航班晚点的平均值在5分钟 20分钟之间的频率约为95 D C 22 下面参数估计的陈述中 正确的是 A 90 的置信区间将以90 的概率包含总体参数B 当样本量不变时 置信水平越大得到的置信区间就越窄C 当置信水平不变时 样本量越大得到的置信区间就越窄D 当置信水平不变时 样本量越大得到的置信区间就越宽23 总体均值的置信区间等于样本均值加减估计误差 其中的估计误差等于所要求置信水平的临界值乘以 A 样本均值的标准误差B 样本标准差C 样本方差D 总体标准差24 从总体中抽取一个样本量为50的简单随机样本 用该样本均值构建总体均值99 的置信区间 这里的99 是指 A 总体参数落在该样本所构造的区间内的概率为99 B 总体参数落在该样本所构造的区间内的概率为1 C 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中 包含总体参数的区间比例为99 D 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中 包含总体参数的区间比例为1 C A C 25 下面关于参数估计的陈述中 哪一个是正确的 A 一个大样本给出的估计量比一个小样本给出的估计量更接近总体参数B 一个小样本给出的估计量比一个大样本给出的估计量更接近总体参数C 一个大样本给出的总体参数的估计区间一定包含总体参数D 一个小样本给出的总体参数的估计区间一定不包含总体参数26 一项抽样调查表明 消费者对某品牌手机感到满意的人数比例90 的置信区间为55 65 这里的90 称为 A 置信区间B 显著性水平C 置信水平D 临界值27 在总体均值和总体比例的区间估计中 估计误差的大小由 A 置信水平确定B 统计量的抽样标准差确定C 统计量的大小确定D 置信水平和统计量的抽样标准差确定 A C D 28 在用90 的置信水平构建总体均值的置信区间时 要缩小置信区间的宽度 则需要 A 增加样本量B 减少样本量C 保持样本量不变D 改变统计量的抽样标准差29 若估计误差 要估计全校学生平均生活费支出95 的置信区间 所需的样本量为 A 146B 246C 346D 44630 从某种瓶装饮料中随机抽取100瓶 测得每瓶的平均净含量为355毫升 则该种饮料平均净含量的99 的置信区间为 A B C D A B A 31 在公务员的一次考试中 抽取49个应试者 得到的平均考试成绩为81分 标准差12分 该项考试中所有应试者的平均考试成绩95 的置信区间为 A 81 1 96B 81 3 36C 81 0 48D 81 4 5232 已知某汽车配件的长度服从正态分布 从该种配件中随机抽取15个 测得其平均长度为50cm 标准差2cm 该汽车配件平均程度的95 的置信区间为 A B C D 33 一家研究机构估计 农村地区上网人数的比例超过15 为验证自己的这一看法 该研究机构准备抽取一个样本进行检验 则假设形式为 A B C D B B A 34 一家减肥俱乐部声称 在减肥措施实施的第一个月内 参加者的体重平均至少可以减轻10公斤 随机抽取50位参加该项减肥措施的简单样本 结果显示 参加者的体重平均减少8公斤 标准差为3 5公斤 要检验该俱乐部的说法是否属实 原假设和备择假设为 A B C D 35 在假设检验中 不拒绝原假设意味着 A 原假设肯定是正确的B 没有证据证明原假设是正确的C 原假设肯定是错误的D 没有证据证明原假设是错误的 B D 36 要检验某地区的人均消费水平是否等于1500元 提出的原假设和备择假设分别为 在该假设检验中 第 类错误是指 A 该地区人均消费水平的实际值是1500元 检验结果却拒绝了原假设B 该地区人均消费水平的实际值是1500元 检验结果却未拒绝原假C 该地区人均消费水平的实际值不是1500元 检验结果却拒绝了原假设D 该地区人均消费水平的实际值不是1500元 检验结果却未拒绝原假设37 指出下列假设形式的写法哪一个是错误的 A B C D D C 38 某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品 并声称新配方药的疗效远好于旧的配方 为检验企业的配方是否属实 医药管理部门抽取一个样本进行检验 提出的假设为该检验所犯的第 类错误是指 A 新药的疗效有显著提高 得出新药疗效没有显著提高的结论B 新药的疗效有显著提高 得出新药的疗效有显著提高的结论C 新药的疗效没有显著提高 得出新药疗效有显著提高的结论D 新药的疗效没有显著提高的结论 得出新药疗效没有显著提高的结论39 某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品 并声称新配方药的疗效远好于旧的配方 为检验企业的说法是否属实 医药管理部门抽取一个样本进行检验 该检验的原假设所表达的是 A 新药的疗效有显著降低B 新药的疗效有显著提高C 新药的疗效与旧药相比没有变化D 新药的疗效不如旧药 A B 40 某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品 并声称新配方药的疗效远好于旧的配方 为检验企业的配方是否属实 医药管理部门抽取一个样本进行检验 提出的假设为该检验的备择假设所表达的是 A 新药的疗效有显著提高B 新药的疗效没有显著提高C 新药的疗效与旧药相比没有变化D 新药的疗效好于旧药41 下面是四组样本数据计算的相关系数 你认为哪一个是错误的 A 0 86B 1C 0D 1 25 B D 42 如果变量x与y之间存在负的线性相关关系 对两个变量建立一元线性回归方程 回归系数的取值 A 等于0B 大于0C 小于0D 小于143 如果相关系数r 0 则表明两个变量之间 A 相关程度很低B 不存在线性相关关系C 不存在任何关系D 存在非线性相关关系44 设产品产量与产品单位成本之间的线性相关系数为 0 82 且具有统计上的显著性 这说明二者之间存在着 A 较强的线性相关关系B 较强的非线性相关关系C 较弱的线性相关关系D 较弱的非线性相关关系 C B A 45 在计算两个变量之间的线性相关系数时 假定 A 两个变量都是随机变量B 一个变量是随机的 一个变量是非随机的C 两个变量都是非随机变量D 自变量是随机的 因变量是非随机的46 在建立一元线性回归模型时 假定 A 两个变量都是随机变量B 两个变量都是非随机变量C 一个变量是随机的 一个变量是非随机的D 自变量随机或非随机均可 因变量是随机的 A D 47 下面的哪一个统计量不能用于评价回归方程的拟合优度 A 相关系数B 回归系数C 判定系数D 估计标准误差48 在回归分析中 F检验主要是用来检验 A 相关系数的显著性B 回归系数的显著性C 线性关系的显著性D 估计标准误差的显著性49 如果两个变量之间不存在显著的线性相关关系 所建立的线性回归方程中 回归系数的取值 A 会接近于0B 会等于1C 只能是正数D 只能是负数 B C A 50 利用回归方程进行预测时 对于给定自变量的取值x0 y的平均值的置信区间和个别值的预测区间相比 A 二者的区间宽度是一样的B 置信区间比预测区间宽C 预测区间比置信区间宽D 置信区间有时比预测区间宽 有时比预测预区间窄51 根据居民收入x与家庭储蓄额y计算的相关系数r 0 8 则回归方程的判定系数 A 0 8B 0 89C 0 40D 0 64 C D 52 根据两个变量的18对观测值进行回归 得到的有关结果为 SSR 36 SSE 4 计算的判定系数为 A 0 6B 0 7C 0 8D 0 953 因变量的实际观测值与回归预测值之差称为 A 估计标准误差B 回归平方和C 残差D 标准化残差 D C 二 计算题 1 一家物业公司需要购买大一批灯泡 市场上有两种比较知名品牌的灯泡 物业公司希望从中选择一种 为此 为检验灯泡的质量 从两个供应商处各随机抽取了60个灯泡的随机样本 进行 破坏性 试验 得到灯泡寿命数据经分组后如下 1 画出两个供应商灯泡使用寿命的直方图 2 计算甲供应商灯泡使用寿命的平均数和标准差 3 已知乙供应商灯泡使用寿命的平均数为1070小时 标准差为58 74小时 物业公司应该选择哪个供应商的灯泡 请简要说明你的理由 2 现从一批零件中随机抽取16只 测得其长度 单位 厘米 如下 1 如果要使用t分布构建零件平均长度的置信区间 基本的假定条件是什么 2 构建该批零件平均长度的95 的置信区间 3 能否确定该批零件的实际平均长度就在你所构建的区间内 为什么 注 3 某公司为研究职工上班从家里到单位的时间 抽取了由16个人组成的一个随机样本 他们自驾车上班到单位的时间 单位 分钟 如下 假定该公司职工自驾车上班的时间服从正态分布 在99 的置信水平下 估计 1 该公司职工自驾车上班平均时间的置信区间 2 如果已知总体标准差为20分钟 估计该公司职工自驾车上班平均时间的置信区间 3 如果已知总体标准差为20分钟 若要求估计误差不超过10分钟 应抽取多少职工进行调查 4 某种袋装食品采用自动打包机包装 每袋标准重量为100克 现从某天生产的一批产品中随机抽取16包 测得每包重量 单位 克 如下 已知食品包重服从正态分布 1 确定该种食品平均重量的95 的置信区间 2 检验该批食品符合标准的要求 a 0