




已阅读5页,还剩22页未读, 继续免费阅读
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
注释驱动的注释驱动的 Spring cache 缓存介绍缓存介绍 概述 Spring 3 1 引入了激动人心的基于注释 annotation 的缓存 cache 技术 它本质上不是一个具体的缓存实现方案 例如 EHCache 或者 OSCache 而是 一个对缓存使用的抽象 通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation 即能够达到缓存方法的返回对象的效果 Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性 不仅能够使用 SpEL Spring Expression Language 来定义缓存的 key 和各种 condition 还提供开箱即 用的缓存临时存储方案 也支持和主流的专业缓存例如 EHCache 集成 其特点总结如下 通过少量的配置 annotation 注释即可使得既有代码支持缓存 支持开箱即用 Out Of The Box 即不用安装和部署额外第三方组件即可 使用缓存 支持 Spring Express Language 能使用对象的任何属性或者方法来定 义缓存的 key 和 condition 支持 AspectJ 并通过其实现任何方法的缓存支持 支持自定义 key 和自定义缓存管理者 具有相当的灵活性和扩展性 本文将针对上述特点对 Spring cache 进行详细的介绍 主要通过一个简单的 例子和原理介绍展开 然后我们将一起看一个比较实际的缓存例子 最后会介 绍 spring cache 的使用限制和注意事项 OK Let s begin 原来我们是怎么做的 这里先展示一个完全自定义的缓存实现 即不用任何第三方的组件来实现某种 对象的内存缓存 场景是 对一个账号查询方法做缓存 以账号名称为 key 账号对象为 value 当以相同的账号名称查询账号的时候 直接从缓存中返回结果 否则更 新缓存 账号查询服务还支持 reload 缓存 即清空缓存 首先定义一个实体类 账号类 具备基本的 id 和 name 属性 且具备 getter 和 setter 方法 清单清单 1 1 Account javaAccount java package cacheOfAnno public class Account private int id private String name public Account String name this name name public int getId return id public void setId int id this id id public String getName return name public void setName String name this name name 然后定义一个缓存管理器 这个管理器负责实现缓存逻辑 支持对象的增加 修改和删除 支持值对象的泛型 如下 清单清单 2 2 MyCacheManager javaMyCacheManager java package oldcache import java util Map import java util concurrent ConcurrentHashMap public class MyCacheManager private Map cache new ConcurrentHashMap public T getValue Object key return cache get key public void addOrUpdateCache String key T value cache put key value public void evictCache String key 根据 key 来删除缓存中的一条 记录 if cache containsKey key cache remove key public void evictCache 清空缓存中的所有记录 cache clear 好 现在我们有了实体类和一个缓存管理器 还需要一个提供账号查询的服务 类 此服务类使用缓存管理器来支持账号查询缓存 如下 清单清单 3 3 MyAccountService javaMyAccountService java package oldcache import cacheOfAnno Account public class MyAccountService private MyCacheManager cacheManager public MyAccountService cacheManager new MyCacheManager 构造一个缓存管理 器 public Account getAccountByName String acctName Account result cacheManager getValue acctName 首先查询缓存 if result null System out println get from cache acctName return result 如果在缓存中 则直接返回缓存的结果 result getFromDB acctName 否则到数据库中查询 if result null 将数据库查询的结果更新到缓存中 cacheManager addOrUpdateCache acctName result return result public void reload cacheManager evictCache private Account getFromDB String acctName System out println real querying db acctName return new Account acctName 现在我们开始写一个测试类 用于测试刚才的缓存是否有效 清单清单 4 4 Main javaMain java package oldcache public class Main public static void main String args MyAccountService s new MyAccountService 开始查询账号 s getAccountByName somebody 第一次查询 应该是数据库查询 s getAccountByName somebody 第二次查询 应该直接从缓存返回 s reload 重置缓存 System out println after reload s getAccountByName somebody 应该是数据库查询 s getAccountByName somebody 第二次查询 应该直接从缓存返回 按照分析 执行结果应该是 首先从数据库查询 然后直接返回缓存中的结果 重置缓存后 应该先从数据库查询 然后返回缓存中的结果 实际的执行结果 如下 清单清单 5 5 运行结果运行结果 real querying db somebody 第一次从数据库加载 get from cache somebody 第二次从缓存加载 after reload 清空缓存 real querying db somebody 又从数据库加载 get from cache somebody 从缓存加载 可以看出我们的缓存起效了 但是这种自定义的缓存方案有如下劣势 缓存代码和业务代码耦合度太高 如上面的例子 AccountService 中的 getAccountByName 方法中有了太多缓存的逻辑 不便于维护和变更 不灵活 这种缓存方案不支持按照某种条件的缓存 比如只有某种类型 的账号才需要缓存 这种需求会导致代码的变更 缓存的存储这块写的比较死 不能灵活的切换为使用第三方的缓存模块 如果你的代码中有上述代码的影子 那么你可以考虑按照下面的介绍来优化一 下你的代码结构了 也可以说是简化 你会发现 你的代码会变得优雅的多 Hello World 注释驱动的 Spring Cache Hello World 的实现目标 本 Hello World 类似于其他任何的 Hello World 程序 从最简单实用的角度 展现 spring cache 的魅力 它基于刚才自定义缓存方案的实体类 Account java 重新定义了 AccountService java 和测试类 Main java 注意 这个例子不用自己定义缓存管理器 因为 spring 已经提供了缺省实现 需要的 jar 包 为了实用 spring cache 缓存方案 在工程的 classpath 必须具备下列 jar 包 图图 1 工程依赖的工程依赖的 jar 包图包图 注意这里我引入的是最新的 spring 3 2 0 M1 版本 jar 包 其实只要是 spring 3 1 以上 都支持 spring cache 其中 spring context jar 包含 了 cache 需要的类 定义实体类 服务类和相关配置文件 实体类就是上面自定义缓存方案定义的 Account java 这里重新定义了服务类 如下 清单清单 6 6 AccountService javaAccountService java package cacheOfAnno import org springframework cache annotation CacheEvict import org springframework cache annotation Cacheable public class AccountService Cacheable value accountCache 使用了一个缓存名叫 accountCache public Account getAccountByName String userName 方法内部实现不考虑缓存逻辑 直接实现业务 System out println real query account userName return getFromDB userName private Account getFromDB String acctName System out println real querying db acctName return new Account acctName 注意 此类的 getAccountByName 方法上有一个注释 annotation 即 Cacheable value accountCache 这个注释的意思是 当调用这个方法 的时候 会从一个名叫 accountCache 的缓存中查询 如果没有 则执行实际 的方法 即查询数据库 并将执行的结果存入缓存中 否则返回缓存中的对 象 这里的缓存中的 key 就是参数 userName value 就是 Account 对象 accountCache 缓存是在 spring xml 中定义的名称 好 因为加入了 spring 所以我们还需要一个 spring 的配置文件来支持基于 注释的缓存 清单清单 7 7 Spring cache anno xmlSpring cache anno xml cache annotation driven 注意这个 spring 配置文件有一个关键的支持缓存的配置项 这个配置项缺省使用了一个名字叫 cacheManager 的缓存管理器 这个缓存管理器有一个 spring 的缺省实现 即 org springframework cache support SimpleCacheManager 这个缓存管理器 实现了我们刚刚自定义的缓存管理器的逻辑 它需要配置一个属性 caches 即 此缓存管理器管理的缓存集合 除了缺省的名字叫 default 的缓存 我们还自 定义了一个名字叫 accountCache 的缓存 使用了缺省的内存存储方案 ConcurrentMapCacheFactoryBean 它是基于 java util concurrent ConcurrentHashMap 的一个内存缓存实现方案 OK 现在我们具备了测试条件 测试代码如下 清单清单 8 8 Main javaMain java package cacheOfAnno import org springframework context ApplicationContext import org springframework context support ClassPathXmlApplicationContext public class Main public static void main String args ApplicationContext context new ClassPathXmlApplicationContext spring cache anno xml 加载 spring 配置文件 AccountService s AccountService context getBean accountServiceBean 第一次查询 应该走数据库 System out print first query s getAccountByName somebody 第二次查询 应该不查数据库 直接返回缓存的值 System out print second query s getAccountByName somebody System out println 上面的测试代码主要进行了两次查询 第一次应该会查询数据库 第二次应该 返回缓存 不再查数据库 我们执行一下 看看结果 清单清单 9 9 执行结果执行结果 first query real query account somebody 第一次查询 real querying db somebody 对数据库进行了查询 second query 第二次查询 没有打印数据库查询日志 直接返回了缓存 中的结果 可以看出我们设置的基于注释的缓存起作用了 而在 AccountService java 的 代码中 我们没有看到任何的缓存逻辑代码 只有一行注释 Cacheable value accountCache 就实现了基本的缓存方案 是不是很强 大 如何清空缓存 好 到目前为止 我们的 spring cache 缓存程序已经运行成功了 但是还不 完美 因为还缺少一个重要的缓存管理逻辑 清空缓存 当账号数据发生变更 那么必须要清空某个缓存 另外还需要定期的清空所有缓存 以保证缓存数据 的可靠性 为了加入清空缓存的逻辑 我们只要对 AccountService java 进行修改 从业 务逻辑的角度上看 它有两个需要清空缓存的地方 当外部调用更新了账号 则我们需要更新此账号对应的缓存 当外部调用说明重新加载 则我们需要清空所有缓存 清单清单 10 10 AccountService javaAccountService java package cacheOfAnno import org springframework cache annotation CacheEvict import org springframework cache annotation Cacheable public class AccountService Cacheable value accountCache 使用了一个缓存名叫 accountCache public Account getAccountByName String userName 方法内部实现不考虑缓存逻辑 直接实现业务 return getFromDB userName CacheEvict value accountCache key account getName CacheEvict value accountCache key account getName 清空清空 accountCacheaccountCache 缓存缓存 publicpublic voidvoid updateAccount AccountupdateAccount Account account account updateDB account CacheEvict value accountCache allEntries true CacheEvict value accountCache allEntries true 清空清空 accountCacheaccountCache 缓存缓存 public void reload private Account getFromDB String acctName System out println real querying db acctName return new Account acctName private void updateDB Account account System out println real update db account getName 清单清单 11 11 Main javaMain java package cacheOfAnno import org springframework context ApplicationContext import org springframework context support ClassPathXmlApplicationContext public class Main public static void main String args ApplicationContext context new ClassPathXmlApplicationContext spring cache anno xml 加载 spring 配置文件 AccountService s AccountService context getBean accountServiceBean 第一次查询 应该走数据库 System out print first query s getAccountByName somebody 第二次查询 应该不查数据库 直接返回缓存的值 System out print second query s getAccountByName somebody System out println System out println startSystem out println start testingtesting clearclear cache cache 更新某个记录的缓存 首先构造两更新某个记录的缓存 首先构造两 个账号记录 然后记录到缓存中个账号记录 然后记录到缓存中 Account account1 s getAccountByName somebody1 Account account2 s getAccountByName somebody2 开始更新其中一个开始更新其中一个 account1 setId 1212 account1 setId 1212 s updateAccount account1 s getAccountByName somebody1 s getAccountByName somebody1 因为被更新了 所以会查询数据因为被更新了 所以会查询数据 库库 s getAccountByName somebody2 s getAccountByName somebody2 没有更新过 应该走缓存没有更新过 应该走缓存 s getAccountByName somebody1 s getAccountByName somebody1 再次查询 应该走缓存再次查询 应该走缓存 更新所有缓存更新所有缓存 s reload s getAccountByName somebody1 s getAccountByName somebody1 应该会查询数据库应该会查询数据库 s getAccountByName somebody2 s getAccountByName somebody2 应该会查询数据库应该会查询数据库 s getAccountByName somebody1 s getAccountByName somebody1 应该走缓存应该走缓存 s getAccountByName somebody2 s getAccountByName somebody2 应该走缓存应该走缓存 清单清单 12 12 运行结果运行结果 first query real querying db somebody second query start testing clear cache real querying db somebody1 real querying db somebody2 real update db somebody1 real querying db somebody1 real querying db somebody1 real querying db somebody2 结果和我们期望的一致 所以 我们可以看出 spring cache 清空缓存的方法 很简单 就是通过 CacheEvict 注释来标记要清空缓存的方法 当这个方法被 调用后 即会清空缓存 注意其中一个 CacheEvict value accountCache key account getName 其中的 Key 是用来指定缓存的 key 的 这里 因为我们保存的时候用的是 account 对象的 name 字段 所以这里还需要从参 数 account 对象中获取 name 的值来作为 key 前面的 号代表这是一个 SpEL 表达式 此表达式可以遍历方法的参数对象 具体语法可以参考 Spring 的相关文档手册 如何按照条件操作缓存 前面介绍的缓存方法 没有任何条件 即所有对 accountService 对象的 getAccountByName 方法的调用都会起动缓存效果 不管参数是什么值 如果有 一个需求 就是只有账号名称的长度小于等于 4 的情况下 才做缓存 大于 4 的不使用缓存 那怎么实现呢 Spring cache 提供了一个很好的方法 那就是基于 SpEL 表达式的 condition 定义 这个 condition 是 Cacheable 注释的一个属性 下面我来演示一下 清单清单 13 13 AccountService javaAccountService java getAccountByNamegetAccountByName 方法修订 支持条件 方法修订 支持条件 Cacheable value accountCache condition userName length 4 缓存名叫 accountCache public Account getAccountByName String userName 方法内部实现不考虑缓存逻辑 直接实现业务 return getFromDB userName 注意其中的 condition userName length 4 这里使用了 SpEL 表达 式访问了参数 userName 对象的 length 方法 条件表达式返回一个布尔值 true false 当条件为 true 则进行缓存操作 否则直接调用方法执行的返回 结果 清单清单 14 14 测试方法测试方法 s getAccountByName somebody 长度大于 4 不会被缓存 s getAccountByName sbd 长度小于 4 会被缓存 s getAccountByName somebody 还是查询数据库 s getAccountByName sbd 会从缓存返回 清单清单 15 15 运行结果运行结果 real querying db somebody real querying db sbd real querying db somebody 可见对长度大于 4 的账号名 somebody 没有缓存 每次都查询数据库 如果有多个参数 如何进行 key 的组合 假设 AccountService 现在有一个需求 要求根据账号名 密码和是否发送日 志查询账号信息 很明显 这里我们需要根据账号名 密码对账号对象进行缓 存 而第三个参数 是否发送日志 对缓存没有任何影响 所以 我们可以利 用 SpEL 表达式对缓存 key 进行设计 清单清单 16 16 Account javaAccount java 增加 增加 passwordpassword 属性 属性 private String password public String getPassword return password public void setPassword String password this password password 清单清单 17 17 AccountService javaAccountService java 增加 增加 getAccountgetAccount 方法 支持组合方法 支持组合 keykey Cacheable value accountCache key userName concat password public Account getAccount String userName String password boolean sendLog 方法内部实现不考虑缓存逻辑 直接实现业务 return getFromDB userName password 注意上面的 key 属性 其中引用了方法的两个参数 userName 和 password 而 sendLog 属性没有考虑 因为其对缓存没有影响 清单清单 18 18 Main javaMain java public static void main String args ApplicationContext context new ClassPathXmlApplicationContext spring cache anno xml 加载 spring 配置文件 AccountService s AccountService context getBean accountServiceBean s getAccount somebody 123456 true 应该查询数据库 s getAccount somebody 123456 true 应该走缓存 s getAccount somebody 123456 false 应该走缓存 s getAccount somebody 654321 true 应该查询数据库 s getAccount somebody 654321 true 应该走缓存 上述测试 是采用了相同的账号 不同的密码组合进行查询 那么一共有两种 组合情况 所以针对数据库的查询应该只有两次 清单清单 19 19 运行结果运行结果 real querying db userName somebody password 123456 real querying db userName somebody password 654321 和我们预期的一致 如何做到 既要保证方法被调用 又希望结果被缓存 根据前面的例子 我们知道 如果使用了 Cacheable 注释 则当重复使用相 同参数调用方法的时候 方法本身不会被调用执行 即方法本身被略过了 取 而代之的是方法的结果直接从缓存中找到并返回了 现实中并不总是如此 有些情况下我们希望方法一定会被调用 因为其除了返 回一个结果 还做了其他事情 例如记录日志 调用接口等 这个时候 我们 可以用 CachePut 注释 这个注释可以确保方法被执行 同时方法的返回值也 被记录到缓存中 清单清单 20 20 AccountService javaAccountService java Cacheable value accountCache 使用了一个缓存名叫 accountCache public Account getAccountByName String userName 方法内部实现不考虑缓存逻辑 直接实现业务 return getFromDB userName CachePut value accountCache key account getName CachePut value accountCache key account getName 更新更新 accountCacheaccountCache 缓存缓存 public Account updateAccount Account account return updateDB account private Account updateDB Account account System out println real updating db account getName return account 清单清单 21 21 Main javaMain java public static void main String args ApplicationContext context new ClassPathXmlApplicationContext spring cache anno xml 加载 spring 配置文件 AccountService s AccountService context getBean accountServiceBean Account account s getAccountByName someone account setPassword 123 s updateAccount account account setPassword 321 s updateAccount account account s getAccountByName someone System out println account getPassword 如上面的代码所示 我们首先用 getAccountByName 方法查询一个人 someone 的账号 这个时候会查询数据库一次 但是也记录到缓存中了 然后我们修改 了密码 调用了 updateAccount 方法 这个时候会执行数据库的更新操作且记 录到缓存 我们再次修改密码并调用 updateAccount 方法 然后通过 getAccountByName 方法查询 这个时候 由于缓存中已经有数据 所以不会查 询数据库 而是直接返回最新的数据 所以打印的密码应该是 321 清单清单 22 22 运行结果运行结果 real querying db someone real updating db someone real updating db someone 321 和分析的一样 只查询了一次数据库 更新了两次数据库 最终的结果是最新 的密码 说明 CachePut 确实可以保证方法被执行 且结果一定会被缓存 Cacheable CachePut CacheEvict 注释介绍 通过上面的例子 我们可以看到 spring cache 主要使用两个注释标签 即 Cacheable CachePut 和 CacheEvict 我们总结一下其作用和配置方法 表表 1 1 Cacheable Cacheable 作用和配置方法作用和配置方法 表表 2 CachePut 作用和配置方法作用和配置方法 基本原理 和 spring 的事务管理类似 spring cache 的关键原理就是 spring AOP 通 过 spring AOP 其实现了在方法调用前 调用后获取方法的入参和返回值 进 而实现了缓存的逻辑 我们来看一下下面这个图 上图显示 当客户端 Calling code 调用一个普通类 Plain Object 的 foo 方法的时候 是直接作用在 pojo 类自身对象上的 客户端拥有的是被调用者 的直接的引用 而 Spring cache 利用了 Spring AOP 的动态代理技术 即当客户端尝试调用 pojo 的 foo 方法的时候 给他的不是 pojo 自身的引用 而是一个动态生 成的代理类 如上图所示 这个时候 实际客户端拥有的是一个代理的引用 那么在调用 foo 方法的时候 会首先调用 proxy 的 foo 方法 这个时候 proxy 可以 整体控制实际的 pojo foo 方法的入参和返回值 比如缓存结果 比如直接 略过执行实际的 foo 方法等 都是可以轻松做到的 扩展性 直到现在 我们已经学会了如何使用开箱即用的 spring cache 这基本能够满 足一般应用对缓存的需求 但现实总是很复杂 当你的用户量上去或者性能跟 不上 总需要进行扩展 这个时候你或许对其提供的内存缓存不满意了 因为 其不支持高可用性 也不具备持久化数据能力 这个时候 你就需要自定义你 的缓存方案了 还好 spring 也想到了这一点 我们先不考虑如何持久化缓存 毕竟这种第三方的实现方案很多 我们要考虑 的是 怎么利用 spring 提供的扩展点实现我们自己的缓存 且在不改原来已 有代码的情况下进行扩展 首先 我们需要提供一个 CacheManager 接口的实现 这个接口告诉 spring 有哪些 cache 实例 spring 会根据 cache 的名字查找 cache 的实例 另外 还需要自己实现 Cache 接口 Cache 接口负责实际的缓存逻辑 例如增加键值 对 存储 查询和清空等 利用 Cache 接口 我们可以对接任何第三方的缓存 系统 例如 EHCache OSCache 甚至一些内存数据库例如 memcache 或者 h2db 等 下面我举一个简单的例子说明如何做 清单清单 23 23 MyCacheManagerMyCacheManager package cacheOfAnno import java util Collection import org springframework cache support AbstractCacheManager public class MyCacheManager extends AbstractCacheManager private Collection caches Specify the collection of Cache instances to use for this CacheManager public void setCaches Collection caches this caches caches Override protected Collection loadCaches return this caches 上面的自定义的 CacheManager 实际继承了 spring 内置的 AbstractCacheManager 实际上仅仅管理 MyCache 类的实例 清单清单 24 24 MyCacheMyCache package cacheOfAnno import java util HashMap import java util Map import org springframework cache Cache import org springframework cache support SimpleValueWrapper public class MyCache implements Cache private String name private Map store new HashMap public MyCache public MyCache String name this name name Override public String getName return name public void setName String name this name name Override public Object getNativeCache return store Override public ValueWrapper get Object key ValueWrapper result null Account thevalue store get key if thevalue null thevalue setPassword from mycache name result new SimpleValueWrapper thevalue return result Override public void put Object key Object value Account thevalue Account value store put String key thevalue Override public void evict Object key Override public void clear 上面的自定义缓存只实现了很简单的逻辑 但这是我们自己做的 也很令人激 动是不是 主要看 get 和 put 方法 其中的 get 方法留了一个后门 即所有 的从缓存查询返回的对象都将其 password 字段设置为一个特殊的值 这样我 们等下就能演示 我们的缓存确实在起作用 了 这还不够 spring 还不知道我们写了这些东西 需要通过 spring xml 配置 文件告诉它 清单清单 25 25 Spring cache anno xmlSpring cache anno xml 注意上面配置文件的黑体字 这些配置说明了我们的 cacheManager 和我们自 己的 cache 实例 好 什么都不说 测试 清单清单 26 26 Main javaMain java public static void main String args ApplicationContext context new ClassPathXmlApplicationContext spring cache anno xml 加载 spring 配置文件 AccountService s AccountService context getBean accountServiceBean Account account s getAccountByName someone System out println passwd account getPassword account s getAccountByName someone System out println passwd account getPassword 上面的测试代码主要是先调用 getAccountByName 进行一次查询 这会调用数 据库查询 然后缓存到 mycache 中 然后我打印密码 应该是空的 下面我再 次查询 someone 的账号 这个时候会从 mycache 中返回缓存的实例 记得上 面的后门么 我们修改了密码 所以这个时候打印的密码应该是一个特殊的值 清单清单 27 27 运行结果运行结果 real querying db someone passwd null passwd from mycache accountCache 结果符合预期 即第一次查询数据库 且密码为空 第二次打印了一个特殊的 密码 说明我们的 myCache 起作用了 注意和限制 基于 proxy 的 spring aop 带来的内部调用问题 上面介绍过 spring cache 的原理 即它是基于动态生成的 proxy 代理机制来 对方法的调用进行切面 这里关键点是对象的引用问题 如果对象的方法是内 部调用 即 this 引用 而不是外部引用 则会导致 proxy 失效 那么我们的 切面就失效 也就是说上面定义的各种注释包括 Cacheable CachePut 和 CacheEvict 都会失效 我们来演示一下 清单清单 28 28 AccountService javaAccountService java public Account getAccountByName2 String userName return this getAccountByName userName Cacheable value accountCache 使用了一个缓存名叫 accountCache public Account getAccountByName String userName 方法内部实现不考虑缓存逻辑 直接实现业务 return getFromDB userName 上面我们定义了一个新的方法 getAccountByName2 其自身调用了 getAccountByName 方法 这个时候 发生的是内部调用 this 所以没有走 proxy 导致 spring cache 失效 清单清单 29 29 Main javaMain java public static void main String args ApplicationContext context new ClassPathXmlApplicationContext spring cache anno xml 加载 spring 配置文件 AccountService s AccountService context getBean accountServiceBean s getAccountByName2 someone s getAccountByName2 someone s getAccountByName2 someone 清单清单 30 30 运行结果运行结果 real querying db someone real querying db someone real querying db someone 可见 结果是每次都查询数据库 缓存没起作用 要避免这个问题 就是要避 免对缓存方法的内部调用 或者避免使用基于 proxy 的 AOP 模式 可以使用 基于 aspectJ 的 AOP 模式来解决这个问题 CacheEvict 的可靠性问题 我们看到 CacheEvict 注释有一个属性 beforeInvocation 缺省为 false 即缺省情况下 都是在实际的方法执行完成后 才对缓存进行清空操作 期间 如果执行方法出现异常 则会导致缓存清空不被执行 我们演示一下 清单清单 31 31 AccountService javaAccountService java CacheEvict value accountCache allEntries true 清空 accountCache 缓存 public void reloa
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
评论
0/150
提交评论