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层次分析法1）建立层次结构模型：决策目标P1准则C1准则C2准则C3准则C4P2P3P4P5P6（2）构造判断矩阵 判断矩阵应为正互反矩阵，而且的判断如下（19尺度法）：标度含义1相同3稍强5强7明显的强9绝对的强2，4，6，8之比在上述两个相邻的等级之间之比为上面的复反数（3）单层排序及一致性检验1、单层排序求解判断矩阵的最大特征值，再由最大特征值求出对应的特征向量，并将标准化，即为同一层相对于上一层某一因素的权重，根据此权重的大小，便可确定该层因素的排序。2、一致性检验取一致性指标，（为的阶数）取随机性指标如下：123456789000.580.91.121.241.321.411.45令，若，则认为具有一致性。否则，需要对进行调整，直到具有满意的一致性为止。（4）层次总排序及一致性检验假定准则层排序完成，其权重分别为，方案层包含个方案：。其相对于上一层的对方案层中的个方案进行单层排序，其排序权重记为 ，则方案层中第个方案的总排序权重为，见下表： 层次C 层次P层总排序权重从而确定层的排序。例：纯文本文件txt3.txt中的数据格式如下：1 1 1 4 1 1/21 1 2 4 1 1/21 1/2 1 5 3 1/21/4 1/4 1/5 1 1/3 1/31 1 1/3 3 1 12 2 2 3 3 11 1/4 1/24 1 32 1/3 11 1/4 1/54 1 1/25 2 11 3 1/31/3 1 1/73 7 11 1/3 53 1 71/5 1/7 11 1 71 1 71/7 1/7 11 7 91/7 1 11/9 1 1matlab程序： fid=fopen(txt3.txt,r);n1=6;n2=3;a=;for i=1:n1tmp=str2num(fgetl(fid);a=a;tmp; %读准则层判断矩阵endfor i=1:n1str1=char(b,int2str(i),=;);str2=char(b,int2str(i),=b,int2str(i),;tmp;);eval(str1);for j=1:n2tmp=str2num(fgetl(fid);eval(str2); %读方案层的判断矩阵endendri=0,0,0.58,0.90,1.12,1.24,1.32,1.41,1.45; %一致性指标x,y=eig(a);lamda=max(diag(y);num=find(diag(y)=lamda);w0=x(:,num)/sum(x(:,num);cr0=(lamda-n1)/(n1-1)/ri(n1)for i=1:n1x,y=eig(eval(char(b,int2str(i);lamda=max(diag(y);num=find(diag(y)=lamda);w1(:,i)=x(:,num)/sum(x(:,n
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