10-11-1统计期末复习题解答1_第1页
10-11-1统计期末复习题解答1_第2页
10-11-1统计期末复习题解答1_第3页
10-11-1统计期末复习题解答1_第4页
10-11-1统计期末复习题解答1_第5页
已阅读5页,还剩3页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

10-11-1应用统计期末复习题及解答 填空题 请参考总复习及往年试卷复习。点估计、估计量的评选标准 1. 设母体的密度函数为,其中,未知。(1)求参数的矩估计量;(2)求解:令,即,解得的矩估计量.2. 设母体,其中未知. 是的子样. (1)求参数的最大似然估计量;(2)证明所得估计量是一个无偏估计.解:(1)取则求导并令解得故的最大似然估计量为(2)故的最大似然估计量是未知参数的一个无偏估计.参数的假设检验 设某种针织品在80和70时的强度分别为,在80时抽取5个样品,测得子样均值,修正子样标准差;在70时抽取6个样品,测得子样均值,修正子样标准差;取.(1) 检验强度的波动性在80和70时是否有显著差异.(2) 检验这种针织品的平均强度是否有显著差异.(3) 求在80和70时平均强度之差的置信区间()解:.(1)在母体上作假设检验统计量 拒绝域 这里 , 故只需和右侧临界值比较.而, .从而应接受原假设, 认为强度的波动性在80和70时没有显著差异.(2) 属于两正态母体方差相等情形.在母体上作假设 .检验统计量 ,其中.拒绝域 这里 ,.故应拒绝原假设, 认为这种针织品的平均强度有显著差异.(3) 属于两正态母体方差相等情形下求的置信区间.枢轴量 ,其中的意义如(2).的置信概率为的置信区间为分布的检验 下表列出了某地区夏季一个月中由100个气象站报告的雷暴雨的次数.012345622372013620其中是报告雷暴雨的次数为的气象站的数目. 试检验雷暴雨的次数是否服从泊松分布().解:,泊松分布参数的最大似然估计为: .(1) 作假设 ,.(2) 从母体抽取容量为的子样后,理论频数,;.于是得大子样列表:事件实际频数22372013620实际频数223720138理论频数22.31333.46525.09912.5494.7061.4120.456理论频数22.31333.46525.09912.5496.5740.0040.3731.0360.0160.309并组后的组数,未知参数的个数,故检验统计量的自由度.(3) 检验统计量 拒绝域为 (4)这时,, 从而,故应接受,即认为雷暴雨的次数服从泊松分布。一元方差分析 用4种安眠药在兔子身上做试验,特选24只健康的兔子,随机将它们均分成4组,每组各服一种安眠药,安眠时间如下表: 安眠药安眠时间/h6.26.16.06.36.15.96.36.56.76.67.16.46.87.16.66.86.96.65.46.46.26.36.05.9假设第种安眠药的安眠时间.(1) 在显著水平0.05下检验4种安眠药的平均安眠时间有无显著差异. (2) 求,.(3) 求第1种和第3种安眠药的平均安眠时间之差的置信区间(置信概率取0.95).解: 试验指标安眠时间;因子A安眠药种类;水平数;各水平下的试验次数;则.(1) 在母体上作假设不全相等;检验统计量 ,拒绝域 .经计算得下表安眠药子样值(安眠时间/h)6.26.16.06.36.15.96.10.10.476.36.56.76.67.16.46.60.40.296.87.16.66.86.96.66.80.181.065.46.46.26.36.05.96.030.650.74于是有方差分析表来 源离差平方和自由度均方离差值临界值因子A 误差E总和T故应拒绝原假设, 认为4种安眠药的平均安眠时间有显著差异.(2) ,.(3) 求第1种和第3种安眠药的平均安眠时间之差的置信区间枢轴量 置信区间为 .无交互作用的二元方差分析 方差分析表的结构要熟悉 来 源平方和自由度均方离差值临界值因子Ar-1因子Bs-1误差E(r-1)(s-1)总和Trs-1一元回归分析 某种钢材的强度与它的含碳百分量有关,现测得如下数据:含碳量(%)0.080.100.120.140.16强度 (kg/mm2)41.842.044.745.148.9又设,且相互独立,.(1)求的最小二乘估计;(2)求残差平方和,标准差的无偏估计,子样相关系数.(3)检验线性回归的显著性();(4)求(%)时,强度的预测值和预测区间()。解: (1) 由于, , , , ,. 故

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论