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            10-11-1应用统计期末复习题及解答 填空题 请参考总复习及往年试卷复习。点估计、估计量的评选标准 1. 设母体的密度函数为,其中,未知。(1)求参数的矩估计量;(2)求解:令,即,解得的矩估计量.2. 设母体,其中未知. 是的子样. (1)求参数的最大似然估计量;(2)证明所得估计量是一个无偏估计.解:(1)取则求导并令解得故的最大似然估计量为(2)故的最大似然估计量是未知参数的一个无偏估计.参数的假设检验 设某种针织品在80和70时的强度分别为,在80时抽取5个样品,测得子样均值,修正子样标准差;在70时抽取6个样品,测得子样均值,修正子样标准差;取.(1) 检验强度的波动性在80和70时是否有显著差异.(2) 检验这种针织品的平均强度是否有显著差异.(3) 求在80和70时平均强度之差的置信区间()解:.(1)在母体上作假设检验统计量 拒绝域 这里 , 故只需和右侧临界值比较.而, .从而应接受原假设, 认为强度的波动性在80和70时没有显著差异.(2) 属于两正态母体方差相等情形.在母体上作假设 .检验统计量 ,其中.拒绝域 这里 ,.故应拒绝原假设, 认为这种针织品的平均强度有显著差异.(3) 属于两正态母体方差相等情形下求的置信区间.枢轴量 ,其中的意义如(2).的置信概率为的置信区间为分布的检验 下表列出了某地区夏季一个月中由100个气象站报告的雷暴雨的次数.012345622372013620其中是报告雷暴雨的次数为的气象站的数目. 试检验雷暴雨的次数是否服从泊松分布().解:,泊松分布参数的最大似然估计为: .(1) 作假设 ,.(2) 从母体抽取容量为的子样后,理论频数,;.于是得大子样列表:事件实际频数22372013620实际频数223720138理论频数22.31333.46525.09912.5494.7061.4120.456理论频数22.31333.46525.09912.5496.5740.0040.3731.0360.0160.309并组后的组数,未知参数的个数,故检验统计量的自由度.(3) 检验统计量 拒绝域为 (4)这时,, 从而,故应接受,即认为雷暴雨的次数服从泊松分布。一元方差分析 用4种安眠药在兔子身上做试验,特选24只健康的兔子,随机将它们均分成4组,每组各服一种安眠药,安眠时间如下表: 安眠药安眠时间/h6.26.16.06.36.15.96.36.56.76.67.16.46.87.16.66.86.96.65.46.46.26.36.05.9假设第种安眠药的安眠时间.(1) 在显著水平0.05下检验4种安眠药的平均安眠时间有无显著差异. (2) 求,.(3) 求第1种和第3种安眠药的平均安眠时间之差的置信区间(置信概率取0.95).解: 试验指标安眠时间;因子A安眠药种类;水平数;各水平下的试验次数;则.(1) 在母体上作假设不全相等;检验统计量 ,拒绝域 .经计算得下表安眠药子样值(安眠时间/h)6.26.16.06.36.15.96.10.10.476.36.56.76.67.16.46.60.40.296.87.16.66.86.96.66.80.181.065.46.46.26.36.05.96.030.650.74于是有方差分析表来 源离差平方和自由度均方离差值临界值因子A 误差E总和T故应拒绝原假设, 认为4种安眠药的平均安眠时间有显著差异.(2) ,.(3) 求第1种和第3种安眠药的平均安眠时间之差的置信区间枢轴量 置信区间为 .无交互作用的二元方差分析 方差分析表的结构要熟悉 来 源平方和自由度均方离差值临界值因子Ar-1因子Bs-1误差E(r-1)(s-1)总和Trs-1一元回归分析 某种钢材的强度与它的含碳百分量有关,现测得如下数据:含碳量(%)0.080.100.120.140.16强度 (kg/mm2)41.842.044.745.148.9又设,且相互独立,.(1)求的最小二乘估计;(2)求残差平方和,标准差的无偏估计,子样相关系数.(3)检验线性回归的显著性();(4)求(%)时,强度的预测值和预测区间()。解: (1) 由于, , , , ,. 故        
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