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5.4经计算可得：，S的特征值和特征向量分别为由所有（）组成u的90%置信椭圆为由于，故有其三个主轴的长度分别为：（b）排汗量X1的Q-Q图：钠含量X2的Q-Q图：钾含量的Q-Q图：X1和X2的散点图：X1和X3的散点图：X2和X3的散点图：由排汗量X1、钠含量X2、钾含量X3数据的Q-Q都接近于直线，而且各对观察值的散点图都近似的接近于椭圆，因此可以认为多元正态假定是合理的。5.7利用结论5.3可计算的95%的联合置信区间分别为：利用式（5-29）可得汗液数据95%庞弗罗尼区间分别为：5.11 （a）,S的特征值和特征向量分别为：由所有的（）组成的u的90%置信椭圆为由于，故有置信椭圆中心为，其长轴和短轴分别为（b）的90%的联合置信区间分别为并没有迹象表明，所有的点（任意值，10）都在置信域中。落在置信域里，因此其为u的似真值。（c）x1(Cr)的Q-Q图：X2（Sr）的Q-Q图：X1和x2的散点图：从以上图形可见，数据并不满足二元正态性假定。因此（a）、（b）的估计结果有很大的偏差。（d）当摒弃明显的离群观测值后，总体均值的联合置信椭圆将变化，的联合置信区间将变化。数据将服从二元正态性假定。5.16（a）的95%的联合置信区间分别为：（b）的95%的联合置信区间为：可见这两家银行在储蓄业务上并没有显著差别。 5.20，S的特征值和特征向量分别为：总体均值的95%的置信椭圆为：是否为x1和x2的似真值就要看是否满足上述不等式，如果满足说明其为似真值。（b）的95%联合区间为的庞弗罗尼区间为对两个区间进行比较才能知道哪个区间更优越（c）X1的Q-Q图：X2的Q-Q图X1和x2的散点图：从以上图形可以判断出，二元正态分布是可行的总体模型。 5.24由计算机算得，由于只将单个数值进行标绘，故和相同。此外，样本标准差为。于是控制限为又的控制图还没画出，因的，且；因的，且，因此，这两个过程都处于受控状态。5.25由计算可得：，用99%置信椭圆来说明椭圆控制图，构成该椭圆的所有x满足这里p=2，故，因此，该椭圆为5.27由，由结论5.6可得95%的预测椭圆为
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