《经济预测与决策》课后习题.doc

此文档收集于网络，仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除第一章 经济预测的基本原理1.什么叫经济预测? 经济预测是一门研究经济发展过程及其变动趋势的学科。2.经济预测与决策有什么关系? 经济计划是为实现经济决策目标而编制的一种经济活动方案，而经济决策的目标又是依据经济预测的结果而确定的。3.什么叫宏观经济预测? 宏观经济预测是指对整个国民经济或一个地区、一个部门的经济发展前景的预测，它以整个社会（或地区、部门）的经济发展的总图景作为考察对象。4.什么叫微观经济预测? 微观经济预测是指对一个企业的经济发展前景或家庭、个人的经济活动的预测，它以单个经济单位的经济活动前景作为考察的对象。5.什么叫定性经济预测? 定性经济预测是对某一经济现象的未来状态所作的一种描述，也就是对未来的经济状态提供可能变动的方向而非数量的大小所作出的预测。6.什么叫定量经济预测? 定量经济预测是运用经济统计的数据资料，根据预测目标中的经济变量之间的关系，建立起预测模型以推导出预测值。7.预测的基本要素有哪些? 信息要素，方法要素，分析要素，判断要素。第四章 判断预测技术1.直接头脑风暴法与质疑头脑风暴法的主要区别是什么?在专家选择上有何异同? 直接头脑风暴法是组织专家对所要解决的问题，开会讨论，各持己见地、自由地发表意见，集思广益，提出所要解决问题的具体方案。质疑头脑风暴法是对已制定的某种计划方案或工作文件，召开专家会议，由专家提出质疑，去掉不合理的或不科学的部分，补充不具体或不全面的部分，使报告或计划趋于完善。4.调查厂数（万元）固定资产（万元）投资意向增加（+）不变（=）减少（-）甲71600322乙131200373丙10800622由上表可得下表，增加（+）不变（=）减少（-）Wi（+）Wi（=）Wi（-）甲W1=23227644乙W2=1.537313310.54.5丙W3=162210622301516.510.542Pi0.3571430.3928570.25由表得，P1=0.36 P3=0.25P1-P3=0.110故该公司各厂明年投资的总趋势增加。5.甲的平均销售量=（800+4*700+600）/6=700甲预测的销售量的方差为甲2=（800-600）/6 2=1111.11甲=33.33乙的平均销售量=（750+4*640+550）/6=643乙预测的销售量的方差为乙2=(750-550)/62=1111.11乙=33.33丙的平均销售量=（850+4*700+600）/6=708丙预测的销售量的方差为丙=41.67推销员的销路预测是(700+643+708)/3=684其预测值的方差为2=（甲2+乙2+丙2）/9=439.85=20.97故，预测值在439.85-2*20.97至439.85+2*20.97之间的可能性为95.4%6.柜台A,2(450-400)/A-1=90%所以，(50/A)=0.9550/A =1.65所以，A=50/1.65=30.30由此得，专柜A的预测值的均值为400，标准差为30.30同理，专柜B的预测值的均值为450，标准差为25.51专柜C的预测值的均值为350，标准差为34.72（400+450+250）/3=400=17.56故其均值是400，标准差是17.56 总销售量预测值在400-17.56,400+17.56之间的可能性为68.3%，在400-2*17.56,400+2*17.56之间的可能性为98.4%第五章 一元回归预测技术1.易得下表月份广告费x（万元）销售额y（万元）x2xyy212.67406.76192454760022.26904.84151847610033.485011.56289072250042.36305.29144939690053.18209.61254267240062.16004.41126036000073.279010.24252862410083.891014.44345882810022.7603067.15175694627700x1=22.7/8=2.84 y1=6030/8=753.75b=(17569-(22.7/8)*6030)/(67.15-(22.7/8)*22.7=167.5490644a=6030/8-167.55*22.7/8=278.3295299y=278.33+167.55xr=(17569-8*2.84*753.75)/(67.15-8*2.842)(4627700-8*753.752)=0.95若增加广告费支出，有望增加销售额。将x=4.5带入原方程得，y=1032.32.由表中月份和销售额之间的关系易知，十一月份的销售额为10.2，十二月的为10.6.3.易得下表样本号收入x（元）需求y（万元）x2y2xy135045122500202515750240048160000230419200345051202500260122950450058250000336429000555062302500384434100660065360000422539000763069396900476143470867078448900608452260和4150476224330029208255730均值518.7559.5b=（255730-518.75*476）/(2243300-518.75*4150)=0.097a=59.5-518.75*0.097=9.02y=9.02+0.097x将x=700带入方程得，y=77故该商品的需求量是77万元。4企业号设备能力x（千瓦/人）劳动生产率y（万元/人）x2y2xy12.8 6.7 7.8444.8918.7622.8 6.9 7.8447.6119.3233.0 7.2 951.8421.642.9 7.3 8.4153.2921.1753.4 8.4 11.5670.5628.5663.9 8.8 15.2177.4434.3274.0 9.1 1682.8136.484.8 9.8 23.0496.0447.0494.9 9.8 24.0196.0448.02105.2 10.7 27.04114.4955.64115.4 11.1 29.16123.2159.94125.5 11.8 30.25139.2464.9136.2 12.1 38.44146.4175.02147.0 12.4 49153.7686.861.8 132.1 296.8617.49均值4.4 9.4 b=(617.49-4.4*132.1)/(296.8-4.4*61.8)=1.43a=9.4-1.43*4.4=3.11故得，y=3.11+1.43x将x=9.2带入该方程，得y=16.27因为Q=ni=1（yi-yi）,得下表设备能力x（千瓦/人）劳动生产率y（万元/人）yi-yi(yi-yi)22.86.7-0.4140.1713962.86.9-0.2140.04579637.2-0.20.042.97.30.0430.0018493.48.40.4280.1831843.98.80.1130.01276949.10.270.07294.89.8-0.1740.0302764.99.8-0.3170.1004895.210.70.1540.0237165.411.10.2680.0718245.511.80.8250.6806256.212.10.1240.015376712.4-0.720.518461.8132.11.9686故，Q=1.972=Q/(n-2)=0.16由P(y-2yy+2)=95%,故得P=(15.47,17.07)5.年份x财政收入（亿元）y1989724.71990773.71991786.51992802.81993791.81994822.21995924.11996103319971103.219981092.75a+9955b=3879.55a+9980=4875.2a=-86485.6b=43.8y=-86485.6+43.8x把x1=1999，x2=2000分别带入，得y1=1070.6 ，y2=1114.46.价格x需求量yx2y2x*yyi-yi(yi-yi)21.5352.25122552.5-0.2950.0870251.8323.24102457.6-0.0280.0007842304900600.150.02252.1294.4184160.90.2390.0571212.3275.2972962.10.4170.1738892.5246.2557660-0.4050.1640252.8217.8444158.8-0.1380.0190441519833.28411.90.524388均值2.14285728.28571429a51.62563b-10.892故 y=51.63-10.89x 2=Q/(n-2)=0.1118=51.63-10.89x1-2*0.3320=51.63-10.98x2+2*0.33得x1=3.02，x2=2.96故价格范围是（3.02,2.96）第六章 多元回归预测技术1.求多元线性回归方程设多元线性回顾模型为： ，还是像一元线性回归一样用最小二乘方的方法求解参数，残差平方和=（）= =Q，由多元微分学可知；将数据代入整理后的方程组当中，就可以得到要求的参数=12.2516415，=0.096356147，=-0.249406279，故回归方程为： =12.2516415+0.096356147*x1-0.249406279*x2；当x1=460,x2=100时，标准差：=sqrt(42.48429154/(14-2-1)=1.965250193点预测值：= 31.63484119，又由于p(-2*yo+2*)=95.4%,可算出置信区间（27.7043408，35.56534157）2.设多元线性回顾模型为： ，还是像一元线性回归一样用最小二乘方的方法求解参数，残差平方和=（）= =Q，由多元微分学可知；将数据代入整理后的方程组当中，就可以得到要求的参数=108.2184312，=-8.522687302，=0.029097784，故回归方程为： =108.2184312-8.522687302*x1+0.029097784*x2；当x1=10,x2=1500时，点预测值：=66.63823426标准差：=sqrt(592.8640521/7)=9.202981288区间预测：p(-2*yo+2*)=95.4%，=(48.23227168，85.04419683)3.要将非线性方程转化成线性方程，令x=x1,x2=x2得到方程为：y=a0+a1*x1+a2*x2然后就用多元线性回归的方法进行计算参数a0,a1,a2即用最小二乘方的办法残差平方和=（）= =Q，由多元微分学可知；将数据代入整理后的方程组当中，就可以得到要求的参数a0= 2.587786,a1= 2.064922,a2= -0.211,得到线性方程为： y =2.587786+ 2.064922*x1-0.211*x2;有方程分析可得，要想制止销售量的下降趋势，应该增加价格5.由题意可知，y=,对该方程取对数得到：lny=ln+x*ln令 lny=y,ln=a,ln=b,得到方程为：y=a+bx然后就用一元线性回归的方法进行计算参数a,b,用平均值法来计算：X y x y1998 0 2002 0.55630250119990.079181246 2003 0.67209785820000.255272505 20040.8195439362001 0.397940009 2005 0.959041392分别求和的7998b+4a=0.732394 (1) 8014b+4a=3.006985687 (2)由（1）（2）方程的：a=-284.07,b=0.142162得到线性方程为：y=-284.07+0.142162*x当X=2006时，y= 1.1071516.由题意可知，y=,对该方程取对数得到：lny=ln+x*ln令 lny=y,ln=a,ln=b,得到方程为：y=a+bx然后就用多元线性回归的方法进行计算参数a,b用平均值法来计算：X y x y199715810 200125014199817618 200235721199920824 200344068200022342 200463920200125014 200575763分别求和的9995b+5a=21.51075782 (1) 10015b+5a=23.28032402 (2)由（1）（2）方程的：a=-172.566,b=0.088478得到线性方程为： y= -172.566+0.088478x当X=2006时，y= 4.9215第七章 序列相关和异方差的处理技术1. 解:年份cyc的预测值c的预测值-c平方1995113781161716077.05-4699.0522081070.91996130121329717169.05-4157.0517281064.71997152631579018789.5-3526.512436202.251998168731801720237.05-3364.0511316832.41999177641921421015.1-3251.110569651.212000188572019821654.7-2797.77827125.292001200742151222508.8-2434.85928251.042002214392312423556.6-2117.64484229.762003228332472424596.6-1763.63110284.962004242052617525539.75-1334.751781557.5632005253072721926218.35-911.35830558.822597646828.9(1) 残差平方和=97646828.9EtEt-1Et*Et-1Et*Et-4699.05-4157.051953418622081071-4157.05-3526.51465983717281065-3526.5-3364.051186332212436202-3364.05-3251.11093686311316832-3251.1-2797.7909560210569651-2797.7-2434.868118407827125-2434.8-2117.651559325928251-2117.6-1763.637345994484230-1763.6-1334.7523539653110285-1334.75-911.3512164241781558-911.350830558.885362572976468290.874197存在某种正自相关，p=0.87（2）P=0.87,存在一阶自相关（3）将方程改写为则此方程不存在相关性。第九章 时间序列趋势外推预测1.n=3时，因为（1）=，计算得到第十一周时，y10(1)=4655.333333n=5时，因为（1）=，计算得到第十一周时，y10(1)=4637.62.因为wi=1,2,3,4,5;i=6,7,8,9,10所以n=5时，（1）= =（4589*1+4633*2+4627*3+4668*4+4671*5）/15=4650.8666674.表示t+1一次滑动平均后的平均值，表示t+1二次滑动平均值，由excel得到=483.2，=480.8412698=1.179365079=2*483.2-480.8412-1.179365=484.3793651得到预测方程为：(T)=484.379+1.179T当在2007年份下，2008年的预测值为（1）=484.37+1.179*1=485.55873025.一次指数平滑预测法：由表格分析得知时间序列波动不大，可以取a=0.3又由公式：(1)=+，有表格计算得知当2008年时，（1）=24.18501312二次指数平滑预测法：由excel得到=23.0958，=22.980由公式：= 0.046145833，=23.16505208，计算得到 (T)=23.165+0.0461T，当2008年时，（1）=23.165+0.0461T=23.21119792综上所述：一次指数平滑：当2008年时，（1）=24.18501312二次指数平滑：