SQLSERVER排查阻塞.doc

学习资料收集于网络，仅供参考SQL Server允许并发操作，BLOCKING是指在某一操作没有完成之前，其他操作必须等待，以便于保证数据的完整性。BLOCKING的解决方法要查看BLOCKING的头是什么，为什么BLOCKING头上的语句执行的很慢。通常来讲只要我们能找到BLOCKING头上的语句，我们总能够想出各种各种的办法，来提升性能，缓解或解决BLOCKING的问题。但是问题的关键是，我们不知道BLOCKING什么时候会发生。用户跟我们抱怨数据库性能很差，等我们连上数据库去查看的时候，那时候有可能BLOCKING可能就已经过去了。性能又变好了。或者由于问题的紧急性，我们直接重新启动服务器以恢复运营。但是问题并没有最终解决，我们不知道下次问题会在什么时候发生。BLOCKING问题的后果比较严重。因为终端用户能直接体验到。他们提交一个订单的时候，无论如何提交不上去，通常几秒之内能完成的一个订单提交，甚至要等待十几分钟，才能提交完成。更有甚者，极严重的BLOCKING能导致SQL Server停止工作。如下面的SQL ERRORLOG所表示, 在短短的几分钟之内，SPID数据从158增长到694, 并马上导致SQL Server打了一个dump, 停止工作。我们很容易推断出问题的原因是由于BLOCKING导致的，但是我们无法得知BLOCKING HEADER是什么，我们必须要等下次问题重现时，辅之以工具，才能得知BLOCKING HEADER在做什么事情。如果信息抓取时机不对，我们可能要等问题发生好几次，才能抓到。这时候，客户和经理就会有抱怨了。因为我们的系统是生产系统，问题每发生一次，都会对客户带来损失。2011-06-01 16:22:30.98 spid1931 Alert There are 158 Active database sessions which is too high. 2011-06-01 16:23:31.16 spid3248 Alert There are 342 Active database sessions which is too high. 2011-06-01 16:24:31.06 spid3884 Alert There are 517 Active database sessions which is too high. 2011-06-01 16:25:31.08 spid3688 Alert There are 694 Active database sessions which is too high. 2011-06-01 16:26:50.93 Server Using dbghelp.dll version 4.0.52011-06-01 16:26:50.97 Server *Dump thread - spid = 0, EC = 0x00000000000000002011-06-01 16:26:50.97 Server *Stack Dump being sent to D:MSSQL10.INSTANCEMSSQLLOGSQLDump0004.txt2011-06-01 16:26:50.97 Server * *2011-06-01 16:26:50.97 Server *2011-06-01 16:26:50.97 Server * BEGIN STACK DUMP:2011-06-01 16:26:50.97 Server * 06/01/11 16:26:50 spid 41242011-06-01 16:26:50.97 Server *2011-06-01 16:26:50.97 Server * Deadlocked Schedulers2011-06-01 16:26:50.97 Server *2011-06-01 16:26:50.97 Server * *2011-06-01 16:26:50.97 Server * -2011-06-01 16:26:50.97 Server * Short Stack Dump2011-06-01 16:26:51.01 Server Stack Signature for the dump is 0x0000000000000258BLOCKING的信息抓取有很多种方法。这里罗列了几种。并且对每种分析它的优缺点。以便我们选择。在枚举方法之前，我们先简单演示一下BLOCKING.我们首先创建一个测试表:DROP TABLE TESTTABLEGOCREATE TABLE dbo.TESTTABLE(ID int NULL,NAME nvarchar(50) NULL)GOINSERT INTO TESTTABLE VALUES (1, aaaa)GO然后打开一个查询窗口，执行下面的语句, 该语句修改一行数据，并等待3分钟，然后在结束transactionBEGIN TRANSACTIONUPDATE TESTTABLE SET NAME = bbbb WHERE ID = 1WAITFOR DELAY 00:03:00COMMIT TRANSACTION这时候，如果打开另外一个查询窗口，执行下面的语句，下面的语句就会被BLOCK住。UPDATE TESTTABLE SET NAME = cccc WHERE ID = 1方法一, 抓取SQL Profiler=SQL Profiler里面包含大量的信息。其中有一个事件在Errors and Warnings-Blocked Process Report专门用来获得blocking的情况。但是因为信息量比较大，而且我们并不能很好的估算在什么时候会产生blocking，另外在生产环境使用Profiler, 对性能可能会有影响，所以SQL Profiler并不是最合适的工具。我们在这里并不对它赘述。方法二, 执行查询=如果我们检查问题的时候，blocking还存在，那么，我们可以直接可以运行几个查询，得知BLOCKING HEADER的信息SELECT * FROM sys.sysprocesses where spid50上述查询只是告诉我们，BLOCKING HEADER的头是SPID=53, 但是并没有告诉我们SPID=53在做什么事情。我们可以用下面的查询，得到SPID=53的信息DBCC INPUTBUFFER(53)我们可以把上述的两个查询合并起来，用下面的查询:SELECT SPID=p.spid, DBName = convert(CHAR(20),), ProgramName = program_name, LoginName = convert(CHAR(20),), HostName = convert(CHAR(20),hostname), Status = p.status, BlockedBy = p.blocked, LoginTime = login_time, QUERY = CAST(TEXT AS VARCHAR(MAX) FROM MASTER.dbo.sysprocesses p INNER JOIN MASTER.dbo.sysdatabases d ON p.dbid = d.dbid INNER JOIN MASTER.dbo.syslogins l ON p.sid = l.sid CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) WHERE p.blocked = 0 AND EXISTS (SELECT 1 FROM MASTER.sysprocesses p1 WHERE p1.blocked = p.spid)这样，一次执行，就能告诉我们BLOCKING header的SPID信息，以及该SPID在做的语句。我们可以进一步研究该语句，以理解为什么该语句执行很慢。用这个方法有一个缺点，就是使用的时候，要求BLOCKING是存在的。如果BLOCKING已经消失了，那么我们的方法就不管用了。方法三,长期执行一个BLOCKING SCRIPT=因为我们通常无法知道BLOCKING什么时候会产生，所以通常的办法是我们长期运行一个BLOCKING SCRIPT, 这样，等下次发生的时候，我们就会有足够的信息。长期运行BLOCKING SCRIPT对性能基本上是没有影响的。因为我们每隔10秒钟抓取一次信息。缺点是，如果问题一个月才发生一次，那么，我们的BLOCKING日志信息会很大。所以这种方法适用于几天之内能重现问题。运行方法如下:如果要停止运行，我们按ctrl+c就可以了。BLOCKING的信息存在log.out这个文件中我们可以打开log.out这个文件, 会发现SPID 54被 SPID 53给Block住了。而随后，我们可以看到SPID=53在做什么事情:下面是BLOCKING SCRIPT的脚本, 我们可以把它存为blocking.sqluse mastergowhile 1 =1beginprint Start time: + convert(varchar(26), getdate(), 121)Print Running processesselect spid, blocked, waittype, waittime, lastwaittype, waitresource, dbid, uid, cpu, physical_io, memusage, login_time, last_batch,open_tran, status, hostname, program_name, cmd, net_library, loginamefrom sysprocesses -where (kpid 0 ) or (spid 50open ibufferfetch next from ibuffer into spidwhile (fetch_status != -1)beginprint print DBCC INPUTBUFFER FOR SPID + spidexec (dbcc inputbuffer ( + spid + )fetch next from ibuffer into spidenddeallocate ibufferwaitfor delay 0:0:10End这种方法的缺陷就是，log.out会比较巨大，会占用很大的空间，如果blocking一个月甚至更长时间才发生一次，那我们的这个方法就不太适宜。方法四,我们用Agent Job来检查BLOCKING=长期运行一个BLOCKING SCRIPT的缺点是我们每隔一段时间，去查询信息，但是大多数收集的信息是无用的。所以会导致日志文件巨大，对于一个生产系统来讲，磁盘空间满可不是个好事情，另外，有一些客户对于用命令行来长期运行TSQL脚本有所顾忌，所以我们做了一个改进。这次，我们只收集有用的信息。对于无用的信息我们不关注。这样能极大减少日志大小。我们首先创建一个观察数据库，然后建立两张表格 Blocking_sysprocesses和Blocking_SQLText, 建立一个存储过程和一个Job, 该Job每隔一段时间去调用存储过程。只有发现有blocking的，我们才记录到表格Blocking_sysprocesses和Blocking_SQLText这两个表格中。如果跟blocking无关，我们就不对它进行记录。下面是TSQL语句:CREATE DATABASE MonitorBlockingGOUSE MonitorBlockingGOCREATE TABLE Blocking_sysprocesses(spid smallint,kpid smallint,blocked smallint,waitType binary(2),waitTime bigInt,lastWaitType nchar(32),waitResource nchar(256),dbID smallint,uid smallint,cpu int,physical_IO int,memusage int,login_Time datetime,last_Batch datetime,open_Tran smallint,status nchar(30),sid binary(86),hostName nchar(128),program_Name nchar(128),hostProcess nchar(10),cmd nchar(16),nt_Domain nchar(128),nt_UserName nchar(128),net_Library nchar(12),loginName nchar(128),context_Info binary(128),sqlHandle binary(20),CapturedTimeStamp datetime)GOCREATE TABLE dbo.Blocking_SqlText(spid smallint,sql_text nvarchar(2000),Capture_Timestamp datetime ) GOCREATE PROCEDURE dbo.checkBlocking ASBEGINSET NOCOUNT ON;SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED declare Duration int - in milliseconds, 1000 = 1 secdeclare nowdatetimedeclare Processes intselect Duration = 100 - in milliseconds, 1000 = 1 secselect Processes = 0select now = getdate()CREATE TABLE #Blocks_rg(spid smallint,kpid smallint,blocked smallint,waitType binary(2),waitTime bigInt,lastWaitType nchar(32),waitResource nchar(256),dbID smallint,uid smallint,cpu int,physical_IO int,memusage int,login_Time datetime,last_Batch datetime,open_Tran smallint,status nchar(30),sid binary(86),hostName nchar(128),program_Name nchar(128),hostProcess nchar(10),cmd nchar(16),nt_Domain nchar(128),nt_UserName nchar(128),net_Library nchar(12),loginName nchar(128),context_Info binary(128),sqlHandle binary(20),CapturedTimeStamp datetime)INSERT INTO #Blocks_rgSELECT spid,kpid,blocked,waitType,waitTime,lastWaitType,waitResource,dbID,uid,cpu,physical_IO,memusage,login_Time,last_Batch,open_Tran,status,sid,hostName,program_name,hostProcess,cmd,nt_Domain,nt_UserName,net_Library,loginame,context_Info,sql_Handle,now as Capture_TimestampFROM master.sysprocesses where blocked 0 AND waitTime DurationSET Processes = rowcountINSERT into #Blocks_rgSELECT src.spid,src.kpid,src.blocked,src.waitType,src.waitTime,src.lastWaitType,src.waitResource,src.dbID,src.uid,src.cpu,src.physical_IO,src.memusage,src.login_Time,src.last_Batch,src.open_Tran,src.status,src.sid,src.hostName,gram_name,src.hostProcess,src.cmd,src.nt_Domain,src.nt_UserName,_Library,src.loginame,src.context_Info,src.sql_Handle,now as Capture_TimestampFROM master.sysprocesses src inner join #Blocks_rg trgt on trgt.blocked = src.spidif Processes 0BEGININSERT dbo.Blocking_sysprocesses SELECT * from #Blocks_rgDECLARE SQL_Handle binary(20), SPID smallInt;DECLARE cur_handle CURSOR FOR SELECT sqlHandle, spid FROM #Blocks_rg;OPEN cur_HandleFETCH NEXT FROM cur_handle INTO SQL_Handle, SPIDWHILE (FETCH_STATUS = 0)BEGININSERT dbo