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文档简介
第五章5.12一个带通滤波通过从相应的带阻滤波而获得： 然后：（a）理想带通滤波：（b）巴特带通滤波：（c）高斯带通滤波：5.13带阻滤波器公式可以通过带通滤波器的公式得到。两者的和为1.然后：(a) 理想带阻滤波：其他2.巴特带阻滤波：我不想输这个公式了，这个就是下面的巴特带通滤波的公式中1减的后面那个式子(b) 巴特带通滤波：3.高斯带阻滤波：我不想输这个公式了，这个就是下面的高斯带通滤波的公式中1减的后面中括号那个式子(c)高斯带通滤波：5.14二维连续余弦函数的傅里叶变换余弦的变换带入得到 这些都是傅里叶变换的功能并且结果变换成即可5.16从例子（5.5-13）即因此得出当 这是一个持续的形式,一个高斯密度方差或者减去的整体从无限数量的加上括号里面是1，因此这个两个题的区别比较小，但是结果有区别，在书上没有找到吧两者的答案都写上吧，英语的翻译版的估计大些，5.21解决这个问题的关键是要认识到下面给定的函数,是的二阶导数（拉普拉斯算子）的功能（参见3.6.2节有关拉普拉斯算子）即，所以，但是，我们知道这里因此，我们已经降低了计算的傅里叶变换的问题的高斯函数。从高斯傅立叶变换对的基本形式条目13的表4.3中给出（附注（的x，y）和（u，v）的在本问题是反向的表中的条目），所以我们有最终结果5.22这是一个简单的扩展的问题。其目的是为了熟悉维纳滤波的各种条件，其中然后下面的是第二版的答案5.21解决这一问题的关键是下面的函数 其中，是此函数的拉普拉斯(对r的二次导数)那是, 等于给定的函数。然后我们知道从式4.4得到函数f(x,y) 因此，我们简化了求高斯函数中的傅里叶变换。从表格4.1中,我们从高斯对可以得到函数的傅里叶变换,其变换形式是 因此，退化函数的傅里叶变换是 5.22这是一个简单的扩展问题。它的目的是为了熟悉维纳滤波器的各种条件。从式5.8.3得 其中 然后 5.23从式5.9.4得 其中，P(u,v)是拉普拉斯算子的傅氏变换。这是至于这个问题,我们可以合理地解答。拉普拉斯算子的变换的表达式通过问题4.19中得到的。然而, 对P(u,v)的代替,这只会增加滤波器的要求,并且不会简化表达式。524因为这个系统是假定的线性和位置不变,因此可以用式子5.5.17。举行。此外,我们可以用叠加问题,得到了系统响应的F(u
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