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文档简介
分层抽样 1 复习 1 简单随机抽样 系统抽样分别适用于什么样的总体 2 利用实例说明如何利用系统抽样获取所需要的样本 2 引例 一个单位有500名职工 其中不到35岁的有125人 35岁 49岁的有280人 50岁以上的有95人 为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标 如何从中抽取一个容量为100的样本 讨论得出 本实例不适宜用简单随机抽样或系统抽样 引出课题 分层抽样 当已知总体由差异明显的几部分组成时 为了使样本更充分地反映总体的情况 常将总体分成几部分 然后按照各部分所占的比例进行抽样 这种抽样叫做分层抽样 所分成的部分叫做层 3 分层抽样的概念 实例的分层抽样过程 1 确定样本容量与总体的个体数之比100 500 1 5 2 利用抽样比确定各年龄段应抽取的个体数 依次为 即25 56 19 3 利用简单随机抽样或系统抽样的方法 在各年龄段分别抽取25 16 19人 然后合在一起 就是所要抽取的样本 结合实例强调如下两点 1 分层抽样是等概率抽样 它也是公平的 用分层抽样从个体数为n的总体中抽取一个容量为n的样本时 在整个抽样过程中每个个体被抽到的概率相等 都等于 4 解决问题 2 分层抽样是建立在简单随机抽样或系统抽样的基础上的 由于它充分利用了已知信息 因此利用它获取的样本更具有代表性 在实践的应用更为广泛 练习 5 三种抽样方法的比较 6 补充例题 1 某学校有职工140人 其中教师91人 教辅行政人员28人 总务后勤人员21人 为了解职工的某种情况 要从中抽取一个容量为20的样本 以下的抽样方法中 依随机抽样 系统抽样 分层抽样顺序的是 方法1 将140人从1 140编号 然后制作出有编号1 140的140个形状 大小相同的号签 并将号签放入同一箱子里进行均匀搅拌 然后从中抽取20个号签 编号与签号相同的20个人被选出 方法2 将140人分成20组 每组7人 并将每组7人按1 7编号 在第一组采用抽签法抽出k号 则其余各组k号也被抽到 20个人被选出 方法3 按20 140 1 7的比例 从教师中抽取13人 从教辅行政人员中抽取4人 从总务后勤人员中抽取3人 从各类人员中抽取所需人员时 均采用随机数表法 可抽到20个人 a 方法2 方法1 方法3b 方法2 方法3 方法1c 方法1 方法2 方法3d 方法3 方法1 方法2 2 一个工厂有若干车间 今采用分层抽样方法从全厂某天的2048件产品中抽取一个容量为128的样本进行质量检查 若一车间这一天生产256件产品
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