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文档简介

1 在两个变量的回归分析中 作散点图是为了 A 直接求出回归直线方程B 直接求出回归方程C 根据经验选定回归方程的类型D 估计回归方程的参数 C 4 8 2020 1 D 2 四名同学根据各自的样本数据研究变量x y之间的相关关系 并求得回归直线方程 分别得到以下四个结论 y与x负相关且 2 347x 6 423 y与x负相关且 3 476x 5 648 y与x正相关且 5 437x 8 493 y与x正相关且 4 326x 4 578 其中一定不正确的结论的序号是 A B C D 4 8 2020 2 3 某医学科研所对人体脂肪含量与年龄这两个变量研究得到一组随机样本数据 运用Excel软件计算得 0 577x 0 448 x为人的年龄 y 为人体脂肪含量 对年龄为37岁的人来说 下面说法正确的是 A 年龄为37岁的人体内脂肪含量都为20 90 B 年龄为37岁的人体内脂肪含量为21 0 C 年龄为37岁的人群中的大部分人的体内脂肪含量为20 90 D 年龄为37岁的大部分的人体内脂肪含量为31 5 C 4 8 2020 3 D 4 已知x和y之间的一组数据则y与x的线性回归方程必过点 A 2 2 B C 1 2 D 4 8 2020 4 A 5 2014 重庆卷 已知变量x与y正相关 且由观测数据算得样本平均数 3 3 5 则由该观测数据算得的线性回归方程可能是 A 0 4x 2 3B 2x 2 4C 2x 9 5D 0 3x 4 4 4 8 2020 5 B 6 2015 福建卷 为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系 随机调查了该社区5户家庭 得到如下统计数据表 根据上表可得回归直线方程 其中 0 76 据此估计 该社区一户年收入为15万元家庭的年支出为 A 11 4万元B 11 8万元C 12 0万元D 12 2万元 4 8 2020 6 A 7 甲 乙 丙 丁四位同学在建立变量x y的回归模型时 分别选择了4种不同模型 计算可得它们的相关指数R2分别如表 建立的回归模型拟合效果最好的同学是 A 甲B 乙C 丙D 丁 4 8 2020 7 8 如图所示的是四个残差图 其中回归模型的拟合效果最好的是 B 4 8 2020 8 0 15 9 为了均衡教育资源 加大对偏远地区的教育投入 调查了某地若干户家庭的年收入x 单位 万元 和年教育支出y 单元 万元 调查显示年收入x与年教育支出y具有线性相关关系 并由调查数据得到y到x的回归直线方程 y 0 15x 0 2 由回归直线方程可知 家庭年收入每增加1万元 年教育支出平均增加 万元 4 8 2020 9 10 2015 重庆卷 随着我国经济的发展 居民的储蓄存款逐年增长 设某地区城乡居民人民币储蓄存款 年底余额 如下表 1 求y关于t的回归方程 2 用所求回归方程预测该地区2017年的人民币储蓄存款 4 8 2020 10 4 8
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