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文档简介
2 1随机抽样 关于 总体和样本 总体通常是指我们需要考虑的对象的全体 其中每一个考察对象叫做个体 样本就是从总体中抽取的一个 部分 样本中个体的个数叫做样本的容量 如 电灯泡厂要检查一批灯泡的使用期限 其方法是给灯泡连续通电 直到灯泡不亮为止 显然 工厂不能这样一一检查每个灯泡 而只能从中抽取一部分灯泡 比如80个 进行检查 然后用这部分灯泡的使用期限 去估计这批灯泡的使用期限 我们把这批灯泡中每个灯泡的使用期限的全体看成是总体 其中每一个灯泡的使用期限就是个体 被抽取进行检查的80个灯泡的每个灯泡的使用期限的集体 就叫做总体的一个样本 注意 总体中或样本中的个体是我们 需要考虑的对象 而不是需要考虑的对象的载体本身 例如 某市决定对本市居民的年龄分布情况进行调查 准备按适当的方式抽取一个容量为5000的样本 该问题中 需要考虑的对象显然是居民的年龄 而非居民 那么总体中的每一个个体就是指一个居民的 年龄 而非一个 居民 总体就是 由该市所有居民的年龄构成的集合 而不是 所有居民的集合 抽取的样本就是 5000个居民的年龄 而非 5000个居民 关于 抽样方法 抽样方法 随机抽样 分层抽样 定义 特征 方法 注意 关于 随机抽样 随机抽样 定义 特征 方法 注意 设 如果 且 就称 有限性 逐个性 不回性 等率性 抽签法 编号 标签 搅拌 抽取随机数表法 编号 选数 取号 抽取 随机抽样时 每次抽取一个个体时 任一个体被抽取的概率相等 和 在整个抽样过程中个体被抽取的概率 不是一回事 适用总体中个体数较少的抽样 某班有60名学生 要从中随机抽取10人参加某项活动 如何采用简单随机抽样的方法抽取样本 写出抽样过程 例题 简单随机抽样一般采用两种方法 抽签法和随机数表法 解法1 抽签法 将60名学生编号为01 02 60 并做好大小 形状相同的号签 分别写上这60个数 将这些号签放在一起 进行均匀搅拌 接着连续不放回地抽取10个号签 这10个号签对应的人为所选 解法2 随机数表法 将60名学生编号为00 01 60 在随机数表中选定一个起始位置 如取第21行第1个数开始 选取10个为34 30 13 55 40 44 22 26 04 33 这10个号签对应的人为所选 1 将全班同学按学号编号 制作相应的卡片号签 放入同一个箱子里均匀搅拌 从中抽出15个号签 就相应的15名学生对看足球比赛的喜爱程度 很喜爱 喜爱 一般 不喜爱 很不喜爱 进行调查 分析并说明整个抽签过程中每个同学被抽到的概率是相等的 练习 2 将全班同学按学号编号 制作相应的卡片号签 放入同一个箱子里均匀搅拌 从中抽出15个号签 就相应的15名学生对看足球比赛的喜爱程度 很喜爱 喜爱 一般 不喜爱 很不喜爱 进行调查 上述问题中抽取样本的方法用随机数表法来进行 规则1 从95页表中第3行第11列的两位数开始 依次向下读数 到头后再转向它左面的两位数号码 并向上读数 以此下去 直到取足样本 规则2 从95页表中第12行第10列的两位数开始 依次向左读数 到头后再转向它下面的两位数号码 并向右读数 以此下去 直到取足样本 关于 分层抽样 分层抽样 定义 特征 方法 注意 当 为了 常 然后 叫做 有限性 分层性 随机性 等率性 分层抽样法 分层 层抽样 合并层样本 1 分层是按总体中个体的明显差异进行分类 2 层抽样是按各层中含个体在总体中所占的比例 确定层抽样的个体个数进行随机抽样 3 分层抽样法适用于总体中个体差异明显的抽样 一个工厂有若干个车间 今采用分层抽样方法从全厂某天2048件产品中抽取一个容量为128的样本进行质量检查 若一车间一天生产256件产品 则从该车间抽取产品件数为 16 某大学共有全日制学生15000人 其中专科生3788人 本科生9874人 研究生1338人 现为了调查学生
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