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文档简介

云计算技术和项目建设策略研究目前i”FAt.#&月0&n#自T女&i”剃林0*a镕t自自 nr商iH日r自i竞争自净&”自ta信商&i自女十0建# 柏#“E*#*&*日*n¥it目i*#¥t” 概4&m#口*+目*i*#¥,*自“Ai*劓¥目m镕4 自#女日t目a镕iii+#建m*%十*#女目i”算laa¥目 目H美霍词:i*#laaS&“*X86女n*19750月,199871十j匕¥*t女擘镕ign.t mnB十目自镕R自mo目r¥自。目if4十o,inf务日 #蝇4Rnj”宏g*1981i 1荦20056月十十女¥tf自a镕In, mr¥gt#M口R有m女目“事#*18mM口*i#1概述及现状分析i计算的理念是使用户能像用电水一样使用lT服务.降低企业用户和公众用户使用IT服务的门槛,包括钱.力效率等方面。由于云计算大大降低了用户的lT使用威本,将转变IT服务的商模式,并且能开拓m广大的市场空间;根据国际技术咨询机构Gartner的2009年新技术预测报告可以得出,云计算渍进的历程从2009年的提&到被 广泛主导及采纳的周期大约为2至5年,全球的i服务市场 份额、会从2009年的563亿美元,k/213%的年增长率 激增H2013年预计的1501亿美元。i计算是一种可扩展性和具有弹性的.基于lT支持能力 计算方式通过网络技术以服务的形式as a sen月ce向客 户提供服务,与其说云计算是一种新技术.更确切的说是 一种全新的商业模式。i计算代表信息产业由硬件转向较万方数据件.软件转向服务、分散服务转向集中服务的发展趋势。 云计算的需求推动在于企业客户对低威本高效率的信息化应用需求越来越强烈.互联网移动i联网 快速发展.信息爆炸用户规模剧增新的应用不断涌 现。i计算的技术发展趋势推动在于,CPU/服务器、虚拟化、集群监控与调度、自动化部署,海量存储与并行计算互联网WEB技术的发展成熟,宽带技术发展;集 约化教据中心部署技术成熟.云计算有两种不同的分类方式。按云服务的对象可丹为公有云私有云和混台i;接提供的服务类型分粪可分为基础设旌服务(1aa5应用平台服务(PaaS,应用较件服务(SaaS三种类型.三个层寰 彼此之间互相独i没有依艳关系不同屠寰的云计算断涉及的核心技术存在鞍太差异。laaS.基础设施作为服务。laaS创建虚拟的计算.存储中心,使得其能够把计算单元存储器、I/0设备.带宽等计算机基础设施.集中起来威为一个虚拟的资源池 来对外提供服务;虚拟化自动部署和管理是iaaS的关键。laaS的典型应用是弹性计算iEC2和简单存储服务s3。laaS的交付特点在于,能够提供从计算到存储的统一资源基础槊构、完整的系统级接.接需布置安全域 负载均衡接需付费、接窖控制厦自由的应用*境。laa¥技术的应用可以有效地降低运营成本,提高设备利用率,节能减排,保护现有投资.提供新商机在虚拟化、lT自动化、Webf7户和I作流管理等关键技术t已 较为成熟,陵I I I毫-I謦严玉、9矽七翌一.萋旷萄五9舻PaaS即平台作为服务。PaaS的典型应用有salesforce com的force com,Google App Engine800app等。Paa¥将计算资源平台傲为一种服务提供给用 户.用户可以使用自有的工具与75.环境部署.通过可调 用的接口拨接资源平台。灵活易用的开发g境是PaaS的 关键。对服务提供商来说.Paa¥有利于是活扩展业务,响应长尾需求,是活调配资源;对开发者用户来说,使用Paas提供的服务可以加快开发速度,简化系统维护,降低开发成本,目前PaaE在分布式存储、分布式大规模数据管理和分布蓝编程环境等关键拄术上暂T成熟。业务模式暂髫。甲_唧通翻鞠岛萌睫_镕UJt=IH撇*强_哪越冉*”“骂巍j舞巽一圈3PaaS业务运作模式PaaS通过分布式并行计算算法,将众多性能一般的 服务器的计算能力和存储能力充分发挥和聚台起来,为特 定的应用提供海量数据处理能力。它形成一个高效的软件 应用*发和运行平台,吸引第=方软件开发者基于该平台 进行软件开发和应用托管,同时聚集海量终端用户使用该平台上的各种应用。PaaS的目标客户群有第=方较件开发者,软件终端用户等。SaaSBp软件作为服务,是一种基于i联网提供软件 服务的应用模式.它以软件租赁的形式提供服务,用户按使用时间和使用规模付费。用户使用应用服务不需要额外 的服务器硬件.也不需要安装软件.只需要打开洲览器即可运行。saas攫供的应用服务,软件按照用户的需求定 制。应用定制化和用户体验保障是¥aaS的关键。SaaS提供的新业务模型采用是活的租赁和付费方 式.有效地降低7企业用户的运营成本,显著地降低中小企业信息化的门槛.有利于中小企业信息化进程加快 进展。目前,SaaS在统一身份认证和授权服务计费Web2O和SoA等著键技术上B较为成熟。2云计算技术的影响通信运营商引i计算技术面临的挑战有T几方 面:竞争加剧产业链将临t新洗牌,IT厂商i联同 厂商、运营商相互褡透.竞争大大加剧,基于云计算提供 的业务将不可避免地对传统电信&务造成一定的冲击,创 新的商业模式与现行体制存在一定的矛盾运营体制和雏量技=查 量些务一万方数据一2。一竺竺Jl护体制需要作出调整以适应新的商业模式;云计算的竞争门槛高投八轻太,风险较大,目前关于i计算技术方的政策尚T明朗,通信营商缺乏相应的扶持政策。此外.可分析顼删的捃关政策在预期内可能对通信运营商的监蕾会相对鞍为严格。目前云计算产业中联同通信业.1T厂商互相渗 透,打破7传统的IT产业格局,尚未形或稳定的价值链分 工,业务提供商平台提供商系统集成商应用开发商 和最终用户的界限不很清晰,i计算技术标准的缺失.导 致平台间互联通和用户锁定问韪的出现。总之,现骱段 i计算未形成完整的态链,正处于群雄并起的变革时代,在变革过程中机遇与排战并存.机遇大干挑战。i计算拄求对通信运营商的影响在于,随着i计算 技术的不断演进和成熟互联网r商正莲步进通信市 场,对此运营商稍显被动.i计算将成为双方竞争的新工 具,在过去10年间各种业务用户用于淘通的时间增长71倍多同目用户用于沟通的手段和方法增加的远远太于一 倍。这些新的沟通手段要来自于互联网领域:对于主要依靠通信时间赚钱的通信运营商.机遇与挑战并存。另一方面.互联网借助更高的带宽和更加智能他的手机进驻通信市场,互联网的*放性挑战正迅猛地冲击着通信网的封闭式模式。图4云计算产业链示意图通信运营商据有大一的计算存储和两络资源.青 足够条件成为i服务提供商。通信运营商有面向用户的经验可以根据用户需要R发应用e同时,也可根据自身需 要部署私有i应用。云服务的大环境下运营商有可能沦 为渠道商,这种情况应尽力避免。通信鸯营商引云计算的真正意义在于引i计算服 务后能获得的实际价值。主要体现在以T几方面:人员蛆织方面.引i计算可以有鼓地精简组织,减少管理开发测试维人最和相应的力成本桉心团队可阻把主要精力放在&务的开拓和创新,专注于提高企业的核心竞 争力另外聚台开发者可肚强过聚台环境暖引应用开发者 开发更多应用.井提高终端用户黏度引云计算可以有效 地提高服务质量、服务的可用性服务的可扩展性爱安全性等,引人i计算有利于提高业务敏捷性,i计算可以加快应甩软件的开发,尉醴和部署速度,实现&务和资源的快速部署.缩短新m务上线时间,减少业务升级更新时间+引八i 计算有利于节省运维开支,节省软硬件购置开销,降低系统远维复杂度:从节能臧排的角度来看,i计算有利于提升责源共享程度,通过系统之间的锗蟑平答,提升资源利用 率降低机房能耗,节省机架资源。在I程建设引人i计算技术带来收益的同时也带来 一窟的风险,主要体现在以下n个方t:目前云计算技术的 流淀非常多.各种流派的技术没有统一的杼罐.甚至在兼容性互操作性方面都存在问题在引Ai计算技术以后也舍带来新的安全问题,引i计算有一定的成本风险.由于应用i计算技术需要选到一定的规模才能体现优势这使得初始建设成本较大的问题更为突出.另外将现有应用迁移 到云平台的咸丰和现有应用与i计算服务羹成的成本问题也是丈咸车凤陆,云计算拄术的;肌台带来运维雄制的改变传统的平台维护采用各自为战的方式.各千平台有各自 的运维团队,在引八云计算技术后.平台措建在由公共资源 池提供的虚拟机上公共资源池需要统的雏护需要建i 统的i维团队.统资源摊护和各平台独i维护主问需要 有清晰的分工界.引i计算在政簟法规方面可能存在与原有管理体制矛盾的风险,存在着法律法规政策的风险.可能存在服务控制审计的脂。3laaST程建议目前通信运营商的业务平台建设存在以T问题。建设周期过长,新业务新产品的线舟期过长M立疆目研-采购至实旌完成需要大时间,自营业务存在突发资 源需求,建设周期过长难以满2市场需求能耗高资源利用率低服务器等设备能耗高,资潍利用率低每个务或重要应用建设一个业务平台每个业务平台都按照业务峰值进行平台设计和资濠栗购.资蒋实%利用率较低, 孤立建设目前大量务平台孤i建设,难“实现业务平2004r自&*#一n万方数据台问的资源互补与共享,能力*放厦聚合度不高.目 前,业务平台能力开放爱聚台度不高,开放网络能力和业务能力将有助于聚集电信业务开发商和终端用户.聚台产业链价值。通信运营商引进i计算技术的切点在于laaS,建立laaSI程的首要任务是选择台适的平台引八云计算技 术。首先,选择台适应用软件开发商,应用软件开发商应有虚拟化平台上的开发经验.应具有并行计算开发经验应能实现应用迁移:其寰,选择台适的平台,平台必须对硬件t特殊依鞍性,应用服务器可通过增加节点的方式提高处理能力平台的应用系统与数据存储能有效分离,平 台应为模块化设计.目模块之间通信实时性要求不高.平台架构以PC/月片服务器为主。第三.初期云计算平台的性质建议与用户不直接相关例如高线分析型系统.或者 处于发展初期能预期有较大业务需求的平台或者是处于 发展末期.资蒋可以释放.具有试验性质的平台。laa¥B建设弹性计算平台为实现基础,弹性计算平 台的典型网络拓扑如图5所示:皿一,1一L毛趣-h+.j蠢菇二+。朋5laaS参考组同首先,应明确虚拟化软件的需求,梳理虚拟化对服 务器存储和两络的要求,明确服务器存储和网络的选 型、在明确服务器技术要求的基础上,确定相关操作系 统、数据库和第三方软件的技术要求,然后结台各粪需求,考虑管理平台的选择最后考虑安全体系的部署。选 择虚拟化软件时,各应结台各业务平台的实际需求和不同的使用场景,从基本功能.兼窖性性能可用性和可扩展性个方面种和考虑。对于i计算平台的服务器选型服务器的cPu频、 校救一定程度上挟定7CPU虚q化后的性能因此CPU的配置尽可能离并支持32位和64位CPU:如%需要E某 一站点内进行虚拟机的实时热迁移则至少需要保证该站点的物理服务器的cPu属于目一r家.如果条件允许最好使用同一系0芯片.支持硬件辅助虚拟化功能,内存总量相对普通服务器更大,保证虚拟化的效果明&。对于云计算平台虚拟机的部署,应对业务平台云划分资源区域分别用于应用服务器,数据库服务器Web 服务器的部署,分析业务平台对资源的需求特征,尽将对不同资源的需求不同的n务平台进行资源的共享,比如 说将对内存资源需求较大的业务平台与对cPu资源需求较 大的业务平台部署在同一物理资源上,分析业务平台对资 源需求豹时间特征,尽量将不同时段需求币同的业务平台进行资源共享.比如将I作时问需求较大的业务平台与 夜间需求量较大的业务平台部署在同一物理资源上。4小结通信i营商引i计算技术有资源用户、品牌渠道运营经验和整台几个优势,通信营商在业务网络、 IDC,信息源等资源都较为丰富企业用户,宽带和手机用户基数较大通信运营商拥有长期大规模服务性m务的运营经验、其牌效应也有助于业务拓展,在产业链整台和业务整台上也有较大优势。虽然通信运营商引云计算技术也存在普遍不掌握 核心技术、核心技术尚未标准化、安全性保障不足联网业务经验不足、联网业务人才.运营人才不足的劣 势。但。从长远来看通信运营商只有通过引八i计算技术积极拓展新业务.才能有利于节约建设成本和运营成本.有利于价值链角色定位的转变、促进企n转型提高 企业自身竞争力通过开展高附加值业务,提高用户粘 性提升企业形象,进而扩大产业彩响力,最终实现引导产业链发展的目标。参考立献14i*算.tim&H#20102*#i车-,女目目mgCNKI20103¥*i”#燕m#m4#皂女nIn2

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