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基于人力资本视角 的区域经济增长 研究 首都经济贸易大学 基于人力资本视角的区域经济增长 研究 摘 要 人力资本作为经济发展的源动力,目前 不仅得到 了 学术界的 广泛 关注,而且人力资本理论 越来 越多的被应用于公共政策的制定中。当前,通过加大教育投资力度 等 方式来增加人力资本存量已经成为政府 提高劳动生产率、促进经济增长和缩小收入差距的重要工具。 因此本研究基于人力资本理论对我国区域经济增长进行了详细分析。 第一 ,针对当前国际国内没有 一个 统一的人力资本评价体系, 本研究 根据我国实 际情况建立了区域人力资本评价体系,应用主成分分析的方法得出区域人力资本评价模型 , 并从横向与纵向角度进行了详细分析,最后运用聚类分析方法将我国 30个省市自治区 (除西藏自治区) 划分为四大人力资本区域 。第二,根据国内投资和消费、对外开放程度、产业结构和人力资本水平四大因素构建了 基于四大经济区域的 面板模型,着重从人力资本角度对区域经济增长进行了分析。第三,利用数据包络分析法( 进行了我国人力资本投资对区域经济增长的投入产出效率分析。 分析结果表明: ( 1) 当前我国人力资本投资区域差距大, 但从纵向来看区域差距 自 2004年起有下降的趋势 。( 2) 人力资本投资对区域经济增长直接效应为负,总效应为正且远远大于其它影响因素 ;四大区域人力资本投资对区域经济增长的效应不同,分别处于人力资本投资的初始阶段、上升阶段、产出阶段。( 3)我国 人力资本对经济增长的投入产出效率总体上偏低, 未达到产出最优状态, 各省市自治区应根据各自不同的投入产出问题(冗余或不足),具体分析 , 调整投入结构、扩大投入规模,推动区域经济的健康持续发展。 关键词:人力资本 区域经济增长 主成分分析法 面板数据模型 录 一 导 言 . 1 (一)研究背景 . 1 (二)人力资本与经济增长研究综述 . 1 (三)研究思路 . 2 二 区域人力资本评价体系的建立 . 4 (一)指标的选取 . 4 (二 )数据的来源与预处理 . 5 (三)区域人力资本评价模型的构建 . 6 (四)聚类分析过程 . 11 三 基于人力资本视角的区 域经济增长模型构建 . 14 (一)模型建立前的准备 . 14 (二)利用主成分法构建影响区域经济增长的四大指标 . 17 (三)基于人力资 本视角的区域经济增长模型的建立 . 19 (四)模型的不足及改进方向 . 24 四 人力资本投资对区域经济增长的 用分析 . 25 ( 一) 型基本原理 . 25 (二)基于四大区域的人力资本投资 析 . 26 (三)模型结果解释 . 28 五 结论与建议 . 31 (一)结论 . 31 (二)建议 . 31 六 后续研究 . 33 参考文献 . 33 附录 . 34 1 一 导 言 (一)研究背景 改革开放以来,我国经济实现了近 30年的持续高速发展,但区域经济发展极不平衡。 除物质资本、 开放程度及市场化程度外 , 人力资本因素也是影响这一差距的重要因素。 美国诺贝尔 经济学奖 获得者舒尔茨曾经论证 指出 美国国民收入 增长中人力资源和资本的作用分别是 3:1,在国民收入的增长中有 33%来自于教育投资的贡 献 , 同时 世界上许多国家的发展历程 也都 证实了人力资本的决定作用。 党的十七大报告中,胡锦涛总书记 明确 提出了 “ 加快推进以改善民生为重点的社会建设 ” 等六大任务,把 “ 优先发展教育,建设人力资源强国 ” 放在第一位。 因此对于人力资本的开发和利用将成为区域发展的重中之重。 人力资本不仅对 区域 经济发展有着巨大的影响,更是区域经济发展的源动力 , 但是只有当人力资本与区域经济发展互相适应,互相协调的时候,人力资本才能发挥最大的效用。 我国 目前经济发展的一个主要特征就是区域之间的发展 极 不平衡 :一些地区已经接近国际 先进 水平,而另一些地区则显得相对落后;另一方面人力资本投资严重不足、投资结构不合理、 存量低、 区域差距大。因此 本文将从人力资本对区域经济的影响入手,根据教育投资、医疗保健投资 和流动迁移投资三个方面 来 具体 分析我国各区域人力资本现状及对区域经济 增长的影响 。 (二)人力资本与经济增长研究综述 大约 50年以前人力资本理论形成,这 一理论的中心含义便是蕴藏在人体中的可以通过教育、培训、医疗保健 、流动迁移 或 其他方式获得以及发展的生产 能力,这就是我们所说的人力资本投资。在过去的 50年中,人力资本理论不仅得到 了 学术界的 广泛 关注,而且 人力资本理论 越来 越多的被应用于公共政策的制定中。当前,通过加大教育投资力度 等 方式来增加人力资本存量已经成为政府 提高劳动生产率、促进经济增长和缩小收入差距 的重要工具。并且随着人力资本在国民经济2 资源中的 比例 越来越大 ,人力资本已经变成衡量一国国民财富的重要 指标 。 我国是在 80 年代末引进西方人力资本理论的。自人力资本 理论 引入国内,国内学者对 该理论 做了大量研究。主要集中在人力资本与产权、人力资本的现状、人力资本与经济增长 、人力资本计量 等方面。 如学者刘大可、姚树荣、黄乾等人更多地从人力资本产权属性进行研究,并产生了人力资本所有权能否与使用权分离等问题的争论;人力资本的计量方面,学者李世聪、张帆和焦斌龙等人进行了有益的探索。所 有这些研究对于推动人力资本理论在我国的应用和发展起到了巨大的 作用。 对于人力资本与经济增长的关系,国内大部分研究都是建立在新经济增长模型基础之上的,或 者 是引用国外的一些资料来论证人力资本 在经济增长中的作用。只有部分学者分析了人力资本对经济增长的机理 , 如学者李健民认为人力资本投 资增加可以提高其他生产要素的生产效率,即人力资本一方面对经济增长直接做 出贡献,同时它又通过科学技术进步来间接促进经济 增长。可见,经济增长依赖 于 科学技术的进步, 更加 依赖于人力资本的增加。 总之,国内人力资本的研究一方面是传播人力资本理论 ; 一方面是利用它来进行一些基础的数据分析,解释一些经济现象。但对人力资本的核心理论如人力资本的形成和效率等方面的研究 少之又少 。 所以应当认识到,基于人力资本视角的区域经济增长投入产出效率分析无论是在理论上还是 对于解决实际经济问题,提高区域人力资本水平、缩小区域差距都具有重要的现实 意义。 (三)研究思路 本文的 研究宗旨即以区域经济增长为脉络 ,通过将人力资本引入经济增长模型,寻找基于人力资本视角的区域经济增长不均衡根源,寻找区域经济增长的内生力量, 以期为我国区域经济增长献计献策,促进区域经济的健康持续发展。具体研究思路 如下 : 第一 , 根据人力资本理论建立我国区域人力资本评价指标体系,通过主成分法构建区域人力资本评价模型,分析区域人力资本投资现状;第二,运用面板数据模型,实证分析我国人力资本水平对区域经济增长的影响,并将我国人力资本投资状况划分为三个阶段:人力资本投资初始阶段、上升期、产出阶3 段;第三,利用 入产出模型,具体分析区域人力资本投入产出效率,有针对性地提供改进建议。 图 于人力资本视角的区域经济增长研究思路 研究方法:本文采用定性与定量相结合的混合性研究方法,定量分析方法主要包括主成分分析方法、 聚类分析法、 面板数据模型以及数据包络分析法( 。在数据分析的基础上通过构建各种评价模型,发现了诸多复杂指标之间的内在联系以及影响程度,揭示了人力资本对区域经济增长的影响效应 及投入产出效率 。 界定研究问题 设计研究方案 搜集整理数据 分析数据解释结果 结论 建议 4 二 区域人力 资本评价体系的建立 目前 , 无 论是在国外还是国内 , 都没有形成一个统一的人力资本评价体系 ,为客观评价人力资本水平对区域经济增长的影响 , 本文 拟采用主成分 分析 方 法建立 区域 人力资本 综合评价模型。 (一)指标的选取 在人力资本评价指标体系的选取上,必须遵循以下几点原则: 第一、 能够 确切地反映人力资本的实质内涵。根据人力资本定义,人力资本是通过投资形成、提高,并凝结在劳动者身上的能够物化为商品和服务的知识、技能、健康以及表现出来的劳动活动和能力等(王光宇, 2002)。具体投资形式包括教育投资、医疗保健投资、 流动迁移投资、信息投资等。 第二、具有实际可操作性。设计 区域 人力资本评价指标体系,目的是据以描述、反映人力资本水平的各方面信息,因此评价体系中各项指标计算所需的数据能否得到现有统计数据的支持,直接关系到该评价体系的实际价值。 因此 , 基于以上因素的考虑,本文构建区域人力资本评价指标体系结构如下 : 表 域人力资本评价指标体系 一级指标 二级指标 三级指标 人力资本水平 教育投资 人均教育经费 每十万人高等学校平均在校生数 每十万人普通高等学校教职工数 每十万人中等 职业学校在校学生数 每十万人中等职业学校教职工数 医疗保健投资 每万人卫生机构数 每万人医疗机构床位数 每万人卫生机构人员数 人均卫生经费 人均社会保障补助支出 流动迁移投资 每十万人拥有职业介绍所个数 人均基础设施投资 (注:由于区域间人口规模差距较大,因此所有指标均选择人均值) 5 ( 1) 人均教育经费 人均教育经费作为教育投资的重要因素,表明报告期直接投资于教育的水平 ,属于流量指标 。 地区 人均教育经费 =地区 教育经费支出 总 数 /地区 年平均人口数 地区 年平均人口数 =( 地区 年初人口数 +地区 年末人口数) /2 ( 2) 人均卫生经费 人均卫生经费是 医疗保健投资的直接形式, 描述了报告期投资于健康的 实际支出。 地区 人均卫生经费 =地区 卫生经费支出 总 数 /地区 年平均人口数 ( 3) 其他流量指标 人均社会保障补助支出、人均基础设施投资 均属于流量指标, 反映了报告期的实际投资状况。 计算公式同上,即地区支出 总数 /地区 年平均人口数。 ( 4) 存量指标 每十万人高等学校平均在校生数、每万人卫生机构数 、每十万人拥有职业介绍所个数 等指标均为存量指标 ,反映了区域人力资本积累水平,计算公式为地区总量 /地区 年平均人 口数。 (二)数据的来源与预处理 本研究数据大部分来 自于中国统计年鉴 1997,部分指标数据来自于各省统计公报 及部分省 市 统计年鉴, 考虑到数据的可得性、科学性 以及区域差异等因素选取了除西藏自治区外的 30个省市自治区 1998 由于各指标的量纲不同,首先对指标的观测值进行标准化处理,即对指标值 301 121 101/ i jt i j , 其中 , t 代表时间维 度( 1998年 i 代表选取的 第 i 个指 标; j 代表除西藏自治区外的 30个省市自治区。t 年第 i 个指标在 j 地区的指标值,表第 t 年第 i 个指标 30个省市自治区数据列的标准差, 6 (三) 区域人力资本 评价 模型的构建 在多元问题的研究中,由于指标较多且指标之间具有一定的相关性,势必增加了分析问题的复杂性。主成分分析就是利用降维的思想,在损失很少信息的前提下把多 个指 标转化成几个综合指标的多元统计 分析 方法,通常把转化生成的综合指标称 为主成分。因此,人力资本评价模型的建立思路即通 过主成分分析方法求得教育投资、医疗保健投资、流动迁移投资综合 得分 ,进而推出人力资本综合评价模型。 以下基于 2007年宏观经济数据详细分析: 教育投资指标 主成分分析结果: 表 育投资 主成分 提取结果 主成分 特征根 方差贡献率 (%) 累计方差贡献率 (%) 1 取累计方差贡献率大于 85%的 主成分 ,因此得到 因子载荷矩阵 (表 : 表 育投资因子载荷矩阵 原始指标 主成分 1 主成分 2 人均教育经费 十万人高等学校平均在校生数 十万人普通高等学校教职工数 十万人中等职业学校在校学生数 十万人中等职业学校教职工数 据主成分 分析 结果,最终确定教育投资综合 得分 1为: 1 教育投资综合得分 =(主成分 1 的方差贡献率 /累计方差贡献率) *主成分 1+(主成分 2 的方差贡献率 /累计方差贡献率) *主成分 2 7 教育投资综合 得分 =均教育经费 +十万人高等学校平均在 校生数 +十万人普通高等学校教职工数 +十万人中等职业学校在校学生数 +十万人中等职业学校教职工数 医疗保健投资指标 主成分分析结果 : 表 疗保健投资 主成分 提取结果 主成分 特征根 方差贡献率 (%) 累计方差贡献率 (%) 1 取前两个 主成分 得到 因子载荷矩阵 (表 : 表 疗保健投资因子载荷矩阵 原始指标 主成分 1 主成分 2 每万人卫生机构数 万人医疗机构床位数 万人卫生机构人员数 均卫生经费 均社会保障补助支出 据主成分结果,最 终确定医疗保健投资综合 得分 为: 医疗保健投资综合 得分 =万人卫生机构数 +万人医疗机构床位数 +万人卫生机构人员数 +均卫生经费 +均社会保障补助支出 流动迁移 投资 指标 主成分分析结果: 表 动迁移投资 主成分 提取结果 8 主成分 特征根 方差贡献率 (%) 累计方差贡献率 (%) 1 而得到 因子载荷矩阵 (表 : 表 动迁 移投资因子载荷矩阵 原始指标 主成分 1 主成分 2 每十万人拥有职业介绍所个数 均基础设施投资 据主成分结果,最终确定流动迁移投资综合 得分 为: 流动迁移 投资综合 得分 =十万人拥有职业介绍所个数 +均基础设施投资 人力资本评价模型的构建主要是 通过教育投资、医疗保健投资、流动迁移投资综合 得分 求解 , 因此根据以上构建的三大投资 得分 模型, 代入标准化后的指标值 从而 求得各投资 形式 综合 得分 (具体计算结果见附表 1) 。 最后 利用主成分分析法,从三大 投资形式 中提取 100%的信息,构建区域人力资本评价模型。 主成分分析结果: 表 域人力资本评价指标 主成分 提取结果 主成分 特征根 方差贡献率 (%) 累计方差贡献率 (%) 1 取 100%的信息得到 因子载荷矩阵 (表 : 表 域人力资本因子载荷矩阵 原始指标 主成分 1 主成分 2 主成分 3 教育投资 医疗保健投资 动迁移 投资 据主成分结果,最终建立区域人力资本评价模型为: 区域人力资本综合评价得分 =育投资综合 得分 +疗保健投资综合 得分 +动迁移投资综合 得分 由此 可得到,除西藏自治区外 30个省市自治区 2007年人力资本综合得分情况及排序,如 表 表 域人力资本综合得分及排序 地区 排名 人力资本综合得分 教育投资综合 得分 医疗保健投资综合 得分 流动迁移投资综合 得分 上 海 1 京 2 津 3 宁 4 蒙古 5 海 6 疆 7 林 8 夏 9 西 10 江 11 苏 12 西 13 肃 14 龙江 15 北 16 北 17 庆 18 0 山 东 19 南 20 西 21 东 22 南 23 建 24 川 25 南 26 南 27 徽 28 西 29 州 30 散 系数 2 京、天津人力资本综合得分最高,远高于其他省市自治区得分,最高分上海 高于最低分贵州 表明我国区域间人力资本水平差距较大 。 从投资角度来看,教育投资、医疗保健投资、流动迁移投资区域差距 均较大,尤其是流动迁移投资区域差距最大,离散系数高达 定量角度证明了我国区域间人力资 本投资不均衡是导致区域人力资本水平差异的直接原因 。上海、北京、天津等人力资本投资水平 高于其他省市自治区。另外,流动迁移投资综合 得分 中,上海得分 证了 2007年上海城市基础设施投资猛增七成,增幅高出全社会投资 事实。 最后可以看到, 内蒙古、青海 等西部省市人力资本综合得分较高,可能 是由于各指标以人均为计量单位,对于人烟稀少的内蒙古等 省市 指标值 相对 提高。 以上是针对 2007年我国区域人力资本水平的得分,同理可以求得 1998过离散系数 计算可以看到:我国人力资本水平区域差距 从 2004年起有下降的趋势;同时教育投资、医疗保健投 资 都有所降低,但 流动2 离散系数也称为变异系数,它是一组数据的标准差与其相应的均值之比,是测度数据离散程度的指标。 11 迁移投资 在经过一定波动之后,区域差距有扩大的迹象 ,应引起足够的注意,如图 散 系数 数据见附表 2) 999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007教育投资医疗保健投资流动迁移投资人力资本水平图 998数趋势 图 ( 四 ) 聚类分析过程 为了对我国不同地区的 人力资本情况进行区域划分,本文利用主成分 分析过程得到的结果(即各地区 人力资本综合得分)采用聚类分析方法对我国 30个 省 市自治区 进行分类。 聚类分析是 对样品或指标分类的一种多元统计方法, 其目 的是把分类对象按一 定 规则分为若干类,这些类不是事先给定的,而是根据数据 特征 ( 主要是相似性或距离 )来确定。本文采取的是系统 聚类 法 ,即在聚类 分析的初始阶段, 各样品自成一类,然后将特征 最相似 (距离最近)的两 类合并为一类 ,如此反复,直到所有样品 聚成一类为止 ,具体方法选择组内联结法,计算距离选择欧式距离 。利用 19980个省市自治区 (除西藏自治区) 人力资本综合得分 的平均值进行 聚类分析,可得到各地区综合评价分类的谱系图,如图 12 图 地区人力资本综合得分聚类分析谱系图 据此可以把 我 国 30个 省 市自治区 (不含西藏) 划分为 4大区域,见表 表 国人力资本综合评价区域划分 区域划分 地区 人力资本综合得分 区域划分 地区 人力资本综合得分 一类地区 天津 类地区 福 建 类地区 北京 西 海 东 类地区 内蒙古 南 宁 北 林 南 海 东 夏 西 疆 南 3 四类地区 河 北 庆 西 川 龙江 州 苏 南 江 西 徽 肃 4 三 基于人力资本视角的区域经济增长模型构建 (一)模型建立前的准备 ( 1) 区域经济增长主要是从一个地区的整体水平来考虑 ,因此本文通过人均 地区 生产总值来度量全国各区域的经济 发展 水平。 ( 2) 造成全国各区域经济差异的因素很多, 既有自然地理位置,也有政策、人力资本等因素的影响。基于区域经济增长理论以及数据的可得性, 本 研究 仅考虑国内投资和消费、 对外 开放程度、 产业结构 以及 人力资本 四大因素,并认为它们是影响区域经济增长 最重要的因素。 ( 3) 在模型建立的过程 中,不考虑经济危机、政策变化等特殊因素或重大事件对 区域 经济产生的影响。 ( 4) 在数据处理时不考虑价格因素 、通货膨胀等 对各经济指标的影响。 ( 5) 在提取主成份的过程中,不考虑信息量损失对模型及 其 结果的影响。 ( 6)假定各测量指标对综合因子的影响权重无时间上的差异(即 1998。 根据区域经济增长理论及统计数据的可得性,本文选择如下指标进行分析: 15 图 域经济增长评价指标体系 ( 1)人均地区生产总值 人均 地区生产总值作为经济学中衡量 区域 经济发展 状况的重要指标,它是人们了解和把握一个地区宏观经济运行状况的 重要 工具 ,等于地区生产总值除以 地区 年平均人口数( 地区 年初人口数 +地区 年末人口数) /2) 。 ( 2) 国内投资和消费 投资和消费 作为 拉动经济增长的 “三驾马车 ”中两 大 重要因素 , 对于促进经济增长具有决定性作用 。因此我们选择了反映投资的人均固定资产投资和 人均资本形成总额,以及 反映消费的人均 最终消费支出 。 ( 3) 对外 开放程度 实践证明, 一个地区的开放程度越高,经济发展就越快。进出口总额、外商直接投资( 及外贸依存 度等指标都是反映对外开放程度的重要指标。考虑到数据 的 可得 性 ,本文选取了人均进口总额 、 人均出口总额以及人均外商直接投资三个指标来衡量区域对外开放程度。 人均地区生产总值 国内投资和消费 对外开放程度 产业结构 人力资本 水平 人均固定资产投资 人均出口总额 非农人口比重 教育投资 医疗保健投资 人均最终消费支出 人均进口总额 人均外商直接投资 第三产业比重 第二产业比重 人均资本形成总额 流动迁移投资 16 ( 4) 产业结构 产业结构是推动经济增长的重要因素 , 本文选取了 第二产业比重、第三产业比重以及非农人口比重作为衡量产业结构的指标 。 ( 5)人力资本水平 本文选取计算得到的人力资本综合得分作为人力资本指标值,判断人力资本对区域经济增长的影响 。 本研究数据 大部分来自于中国统计年鉴 1997部分指标数据来自于各省统计公报及部分省市统计 年鉴, 选取了除西藏自治区外的 30个省市自治区1998年 ( 1) 汇率因素影响的剔除 考虑到进口总额、出口总额、 以美元 度量 的指标受汇率浮动影响很大,因此为了保证各时期数据 的 可比 性 ,在构建模型前需要先剔除汇率因素的影响,对以美元为计量单位的指标使用历年 ( 1998 汇率中间价换算成人民币。 ( 2)总量指标的平均化 考虑到不同地区人口规模差 异较大,单纯使用总量指标容易造成偏差,因此对收集的 各 指标数值 进行了平均化,除以地区年内平均人口 ( ( 地区 年初人口数+地区 年末人口数) /2)。 ( 3) 数据的标准化处理 在消除 了 汇率 因素影响 、指标平均化 之后,由于各指 标量纲、经济意义以及表现形式各不相同,还必须对其进行无量纲处理, 消除指标量纲影响 。 数据标准化公式 如下 : 301 121 101/ i jt i j , 其中, t 代表时间维 度( 1998 i 代表选取的第 i 个指标; j 代表除西藏自治区外的 30个省市自治区。t 年第 i 个指标在 j 地区的指标值,表第 t 年第 i 个指标 30个省市自治区数据列的标准差, 17 (二) 利用主成分法构建影响区域经济增长的四大 指标 考虑到影响区域经济增长的四大 指标 均为隐变量,并且 各 三级指标之间具有较强的相关性,因此可通过主成分分析的方法构造 影响区域经济增长的四大综合指标 简化模型,从而具体分析人力资本水平对区域经济增长的影响。 其中,人力资本 指标 以在前文求得,即为人力资本综合得分。 标 国内投资和消费指标主成分分析结果: 表 内投资和消费 主成分 提取结果 主成分 特征根 方差贡献率 (%) 累计方差贡献率 (%) 1 取累计方差贡献率大于 85%的 第一 个 主成分 , 得到 因子载荷矩阵: 表 内投资和消费因子载荷矩阵 原始指标 主成分 1 人均固定资产投资 均资本形成总额 均最终消费支出 据主成分结果,最终确定国内投资和消费综合 得分 : 国内投资和消费综合 得分 =均固 定资产投资 +均资本形成总额 +均最终消费支出 标 对外开放程度主成分分析结果 : 表 外开放程度 主成分 提取结果 主成分 特征根 方差贡献率 (%) 累计方差贡献率 (%) 1 8 2 择 提取的第一 个 主成分 , 得到 因子载荷矩阵: 表 外开放程度因子载荷矩阵 原始指标 主成分 1 人均进口总额 均出口总额 均外商直接投资 据主成分结果,最终确定对外开放程度综合 得分 : 对外开放程度综合 得分 =均 进口总额 +均 出口 总额 +均 外商直接投资 标 产业结构指标主成分分析结果 : 表 业结构 主成分 提取结果 主成分 特征根 方差贡献率 (%) 累计方差贡献率 (%) 1 而得到 因子载荷矩阵: 表 业结构因子载荷矩阵 原始指标 主成分 1 主成分 2 第二产业比重 三产业比重 农人口比重 据主成分结果,最终确定 产业结构 综合 得分 : 19 产业结构 综合 得分 =二产业比重 +三产业比重 +农人口比重 至此将已经标准化的各观测变量值代入相关综合 得分 计算模型,得到国内投资和消费综合 得分 、对外开放程度综合 得分 、产业结构综合 得分 以及人力资本综合 得分 1998 (三) 基于人 力资本视角的 区域经济增长 模型 的建立 基于 人力资本视角的区域经济增长模型的建立既要考虑时间因素,又要考虑地 域变化,因此选择面板数据模型进行分析。 本文以 划分的四大人力资本区域 为横截面,构建面板数据 模型 ,分析1998国内投资和消费、对外开放程度、产业结构以及人力资本水平四 大因素对区域经济增长的影响,重点分析人力资本因素。 验 验比较适合对截面个数在 10间的面板数据进行平稳性检验,因此本文采用此种方法对 各 指标进行单位根检验。 结果如下表 表 位 根检验 变量名 指标名称 单位根检验 P 阶数 均地区生产总值 (1) 内投资和消费 (0) 外开放程度 (0) 业结构 (0) 力资本水平 (1) 小于 显著性水平 而 拒绝原假设,即 各指 标的时间序列是平稳的,不存在单位根 。 2 估计模型的 设定 型的基本形式为: , 2 1 2 1i 20 其中, 被解释变量, ) ( 21 k , 为解释变量, k 表示解释变量个数, 表示模型的常数项, 表示对应于解释变量向量 k*1 维系数向量。 在本研究中 k 为 4; N 是截面数量 30; T 为时期总数 10( 1998。 立 本 研究从两个角度进行分析: 一是 人力资本对区域经济增长的总体效应分析 ;另一个是 基于人力资本水平聚类结果的四 大经济区域层面 的面板数据模型 。在 第一个 层面 上,我们试图 判断人力资本对区域经济增长的 总 影响程度 。在 四 大经济区域层面上,我们将 人力资本 水平相近的省份归类进行比较 , 借助建立的模型 ,进行区域间人力资本对经济增长的影响分析 。 ( 1) 人力资本对区域经济增长的总体效应分析 根据结构方程 理论 , 下面应用结构方程的分析方法 进行分析。通过相 关性检验发现,人力资本与国内投资和消费、对外开放程度、产业结构之间都 具有较强的相关性 ,因此可以建立如下结构方程模型: 43214321*h u m a n c a ps t r u c th u m a n c a po p e nh u m a n c a pi n v ch u m a n c a ps t r u c to p e ni n v cg r o w t 图 力资本对各经济指标的影响 21 图 内投资和消费、对外开放程度、产业结构 之间 具有较强的 正 相关性, 人力资本对区域经济增长有 直接 负向作用。 明 ,人力资本对区域经济增长直接影响为 接影响为 影响等于 见 表 表 力资本对各经济指标的总 体效应 分析 指标 人力资本 产业结构 对外开放程度 国内投资和消费 直接影响 间接影响 产业结构 外开放程度 内投资和消费 均地区生产总值 献率 3 由上表可以看到,由于人力资本投资对国内投资和消费、对外开放程度、产业结构三大指标 都 具有积极的正向作用,从而得出人力资本投资对区域经济增长的总效应(直接效应 +间接效应) 为 贡献率达到 远 高于 其他 指标贡献率 。因此,促进区域经济增长,缩小地区差距,应以加大人力资本投资,缩小区域

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