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文档简介

几何分布的定义以及期望与方差几何分布（Geometric distribution）是离散型概率分布。其中一种定义为：在n次伯努利试验中，试验k次才得到第一次成功的机率。详细的说，是：前k-1次皆失败，第k次成功的概率。公式：它分两种情况：1. 得到1次成功而进行，n次伯努利实验，n的概率分布，取值范围为1，2，3，.;2. m = n-1次失败，第n次成功，m的概率分布，取值范围为0，1，2，3，.由两种不同情况而得出的期望和方差如下：, ;, 。概率为p的事件A，以X记A首次发生所进行的试验次数，则X的分布列：， 具有这种分布列的随机变量X，称为服从参数p的几何分布，记为XGeo(p)。几何分布的期望 ，方差 。高中数学教科书新版第三册（选修II）比原来的修订本新增加随机变量的几何分布，但书中只给出了结论：（1），（2），而未加以证明。本文给出证明，并用于解题。（1）由，知下面用倍差法（也称为错位相减法）求上式括号内的值。记两式相减，得由，知，则，故从而也可用无穷等比数列各项和公式（见教科书91页阅读材料），推导如下：记相减，则还可用导数公式，推导如下：上式中令，则得（2）为简化运算，利用性质来推导（该性质的证明，可见本刊6页）。可见关键是求。对于上式括号中的式子，利用导数，关于q求导：，并用倍差法求和，有则，因此利用上述两个结论，可以简化几何分布一类的计算问题。例1. 一个口袋内装有5个白球和2个黑球，现从中每次摸取一个球，取出黑球就放回，取出白球则停止摸球。求取球次数的数学期望与方差。解：每次从袋内取出白球的概率，取出黑球的概率。的取值为1，2，3，有无穷多个。我们用表示前k1次均取到黑球，而第k次取到白球，因此。可见服从几何分布。所以例2. 某射击运动员每次射击击中目标的概率为p（0p1）。他有10发子弹，现对某一目标连续射击，每次打一发子弹，直到击中目标，或子弹打光为止。求他击中目标的期望。解：射手射击次数的可能取值为1，2，9，10。若，则表明他前次均没击中目标，而第k次击中目标；若k10，则表明他前9次都没击中目标，而第10次可能击中也可能没击中目标。因此的分布列为用倍差法，可求得所以说明：本例的试验是有限次的，并且，不符合几何分布的概率特征
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