理论课程教学大纲修订样表.doc

统计学课程教学大纲一、课程基本信息课程名称统计学课程代码B4803012英文名称Statistics归属学科(系、部)统计系学 分3学 时52学时，其中实践 12学时开课学期2预修课程面向专业应用统计学二、课程性质与教学目标统计学是统计学专业入门课程，是研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所搜集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征的一门学科。1. 知识目标 统计的一些基本概念和思想，数据的收集方法，数据的整理和显示，数据特征的统计描述方法，统计指标、数字特征、动态分析、指数分析和简单的趋势模型及抽样推断、相关和回归分析。 2. 素质目标本课程重视统计学的入门教学，理论联系实际，力求活跃其统计思想，从而提高数据分析的素养。学生在掌握统计基础知识的基础上，能较容易理解其他课程中的一些数量分析方法，并能独立完成有关资料的搜集、整理、分析。3. 能力目标对统计有一个正确的理解，并在此基础上，能利用所学的统计方法作一些简单但基本的统计处理和分析。要求学生能在教师的指导下，掌握统计学的基本理论和方法，熟悉统计软件的基本操作，并能够结合理论加以应用。三、教学章节与学时安排类别教学内容与章节学时数理论教学部分第1章数据与统计学2第2章统计数据的描述6第3章概率、概率分布与抽样分布6第4章参数估计4第5章假设检验4第6章方差分析4第7章相关与回归分析4第8章时间序列分析与预测6第9章统计指数4合计40实验教学部分1.描述统计（综合性实验）42.统计推断（综合性实验）43.统计指数（设计性实验）4合计12四、教学内容与教学方法（一）理论教学内容第1章 数据与统计学（1）统计数据与统计学（2）统计学的产生与发展（3）统计学的分科（4）数据的种类与来源（5）统计数据的质量（6）统计学的基本概念基本要点：理解统计与统计学定义，熟悉数据的计量与类型，理解统计中的几个基本概念。重点：统计与统计学，数据的计量与类型，统计中的几个基本概念。难点：统计学的基本概念。主要教学方法：案例入手，课堂教学。第2章 统计数据的描述（1）统计数据的整理（2）分布集中趋势的测度（3）分布离散程度的测度（4）分布偏态与峰度的测度（5）统计表、统计图与辛普森悖论基本要点：了解统计整理的意义、内容；熟悉数据的预处理，掌握分类和顺序数据的整理与显示，掌握数值型数据的整理与显示，会统计表；掌握统计分组的方法及分配数列的编制、统计表的基本格式等熟悉统计数据的来源，熟悉集中趋势的测度、离散程度的测度，掌握偏态与峰态的测度、统计图的描述性分析。重点：统计分组的依据、分配数列的编制、统计表的构成，集中趋势的测度，离散程度的测度。难点：离散程度的测度，偏态与峰态的测度。主要教学方法：案例入手，课堂教学。第3章 概率、概率分布与抽样分布（1）事件及其概率（2）随机变量及其概率分布（3）常用抽样方法（4）抽样分布基本要点：理解事件的关系与运算、概率的基本性质，随机变量的分布函数和性质，离散型随机变量概率分布的概念和性质，连续型随机变量概率密度函数的概念和性质；了解抽样的基本方法，理解抽样分布思想和特征。重点：统计数据的来源，抽样调查，统计数据的质量。难点：抽样分布主要教学方法：案例入手，课堂教学。第4章 参数估计（1）参数估计的基本原理（2）一个总体参数的区间估计（3）两个总体参数的区间估计（4）样本量的确定基本要求：了解参数的点估计、区间估计、置信区间和置信度的概念，参数的矩法估计的思想，参数的极大似然估计法的思想，样本量的确定；理解无偏性、有效性和一致性的思想与方法；掌握求参数的矩估计、极大似然估计的方法、正态总体参数的区间估计的原理；会求参数的矩估计量和估计值，极大似然估计量和估计值，能判别估计量的无偏性和有效性。重点：点估计的矩法估计与极大似然估计法的思想与方法，评价估计量的无偏性和有效性，正态总体均值和方差的区间估计。难点：极大似然估计法，正态总体均值和方差的区间估计。主要教学方法：案例入手，课堂教学。第5章 假设检验（1）假设检验的基本原理（2）一个总体参数的检验（3）两个总体参数的检验基本要求：了解单侧检验、双侧检验，假设检验的两类错误；理解假设检验的基本思想与推理依据，小概率原理，P值的意义；掌握假设检验的一般步骤；会求特定情况下的P值，根据问题给出原假设和备择假设，会正态总体均值、方差的假设检验，两个正态总体均值的差异性、方差齐性的检验。重点：假设检验的基本思想与基本步骤，P值的意义，单个和两个正态总体均值与方差的假设检验。难点：假设检验的基本思想，根据问题给出原假设和备择假设。主要教学方法：案例入手，课堂教学。第6章 方差分析（1）方差分析引论（2）单因素方差分析（3）双因素方差分析基本要求：理解掌握单因素、的双因素方差分析的基本思想和分析方法；会计算各种离差平方和，填写方差分析表，能依据方差分析表的结果得出相关结论。重点：单因素和无交互作用的双因素方差分析。难点：方差分析的基本思想和方法，统计量F的推导。主要教学方法：案例入手，课堂教学。第7章 相关与回归分析（1）相关分析（2）一元线性回归分析（3）线性回归的显著性检验与预测： （4）多元线性回归分析基本要求：了解线性回归分析的数学模型、估计与预测方法；理解相关与回归、回归方程、回归系数与相关系数的概念，最小二乘法的思想；掌握一元线性回归方程回归系数的求法，回归方程的显著性检验方法；会求线性回归方程，判断方程是否显著。重点：一元线性回归分析的建立与显著性检验。难点：回归关系的显著性检验。主要教学方法：案例入手，课堂教学。第8章 时间序列分析与预测 （1）时间序列的描述性分析 （2）时间序列的构成因素及其组合模型 （3）时间序列趋势变动分析 （4）季节变动分析 （5）循环变动分析基本要求：理解时间序列的概念，了解时间序列的分类，掌握时间序列的编制原则；掌握时间序列发展水平指标和发展速度指标的计算方法，掌握序时平均数的计算方法，并能在经济分析中进行运用；理解时间序列的构成，掌握长期趋势的测算方法，主要包括趋势修匀法、配合趋势线法。重点：时间序列的构成因素及其组合模型。难点：时间序列趋势变动分析。主要教学方法：案例入手，课堂教学。第9章 统计指数（1）指数的概念与分类（2）总指数的编制方法（3）指数体系与因子分析（4）几种常用的经济指数基本要点：理解指数编制、加权指数，熟悉指数体系，掌握几种常用的价格指数，了解多指标综合评价指数。重点：指数编制，指数体系，常用的经济指数。难点：指数体系。主要教学方法：案例入手，课堂教学。（二）实验教学内容1.实验一：描述统计（综合性实验）给定一组数据，要求进行整理分组、显示、统计表，集中趋势的测度、离散程度的测度，偏态与峰态的测度等描述。2.实验二：统计推断（综合性实验） 给定一组数据，要求进行回归分析和时间序列分析。3.实验三：统计指数（设计性实验）给出近期主要商品物价，要求设计总体价格指数。五、主要教材及参考用书统计学（第四版），袁卫、庞皓、贾俊平、杨灿编著，高等教育出版社，2014年，标准书号：9787040398984 描述统计，贾俊平编著，中国人民大学出版社，2003年，标准书号：9787300045764统计学：思想、方法与应用，袁卫等编著，中国人民大学出版社，2011年，标准书号：9787300143453深入浅出数据分析，Michael Milton著，李芳译，电子工业出版社，2012年，标准书号：9787121184772描述统计学，袁卫编著，中国