QC七大手法培训资料最新

江西新能源有限公司江西新能源有限公司 QC 七大手法培训资料 前言 优良的品质是靠科学的方法管理出来的 QC 七大手法正是现场品质管理最常 用的科学的工具之一 第一种手法 排列图 排列图是指 将问题的原因或是状况进行分类 然后把所有的数据由大到小排列后 所绘出的累计柱状图 它是由意大利经济学家巴雷特 Vifredo Pareto 在分析社会财富分配状况时发现的 大部分的财富集中在少部分手中 为此他设计出能够反映这种规律的图 所以也有人称为 巴雷特图 或 柏拉图 后来有美国人裘兰 Joseph Juran 博士加以推广使用 1 作用 在现场众多的不良品问题中 找出关键的前几名 以便决定今后管理工作的重点 2 作成方法 列出所有不良项目 并收集相应时期的数据 按数据大小 排列不良项目 设定坐标系 填上坐标值 坐标值要能反映蛭大 最小数据左纵坐标为不良数据 右纵坐标为不良率累计百分比 横坐标为不良项目 按数据多少 绘出术状图 并在其 X 轴下方记入项目 计算各项目所占比例 累计后将其值记入坐标系中 将各比例点连接起来 一直到 100 记和图名 作成者 长 作成时间等相关内容 例如 某厂 T550 录音机 1998 年 3 月份 工序内不良的发生情况如下 NO 不良项目数量累计 1 抖晃 8741 00 2 音量小 4260 80 3 R键不锁定 3175 50 4 K盖伤痕 2185 40 5 共振 1391 50 6 播音失真 1096 20 7 其他 8100 00 根据以上数据 可以画得如下排列图 0 20 40 60 80 100 抖晃 音量小 R键不锁定 K盖伤痕 共振 播音失真 其他 1234567 T550 录音机 3 月份不良排列图 0 20 40 60 80 100 120 87 42 31 21 13 10 8 41 61 76 85 92 96 100 长 担当 何 陈 江西新能源有限公司江西新能源有限公司 通过排列图 可以很直观地看出 头 4 位不良 占了总不良的 80 以上 根据抓 大放小 针对关键的原则 1998 年 4 月起的主要管理重点 应为头 4 项 而其他 3 项 则暂不予理会 3 该方法实战时注意事项 重点管理占 80 的前几项不良 其他剩余的项目并非全然不予理会 当前几项不良 消失后 后几位又升上来 成为必须重点对策的不良 其他 一栏的数据一般不能超过 20 否则便要再往下细分 在现场管理中 此图通常在不良品的等级 种类 数量 损失金额 原因的分析上用 的较多 二 第二种手法 因果图 因果图是指 用树状结构画出因果关系的图 它是由日本人石川馨首先提出的 所以有人称之为 石川图 又由于它的形状像鱼的 骨头 也有人称之为 鱼骨图 鱼刺图 1 作用 将影响品质的诸多原因一一找出 形成因果对应关系 使人一目了然 对于确定正确 的对策方案有帮助 2 作成方法 列出品质发生变异的项目 画出 4M1E 人员 设备 材料 作业方法 作业环境 5 条支干或者只画出相关的 支干 在支干上面画出相关次支干 并写出原因 次支干与支干互为因果关系 如此反复 直至所有支干和最终一层原因写出为止 记入图名 作成者 长 作成时间等项目 例如 在 T550 的不良中 经过调查 发现占不良首位的抖晃 主要是由以下几个方面 的原因造成 P 卷轴不良 C 轮松动 测试带过期 从图中可以看出 每一支干都是由次支干的原因造成的 要解决抖晃这个最终问题 就得先从最小的次支干处入手 3 该方法实战时注意事项 尽可能多听取现场当事人的意见 从中筛选出相关的原因 要记入事实原因 不可以想当然地捏造出因果关系来 当因果支干太多时 则要选取重要的给予优先对策 T550 录音机抖晃因果图 C 轮齿崩 P 卷轴不良 夹具未调整 托盘不良 有飞刺 压入不良 1998 4 1 C 轴直径小 测试带旧 未定期更换 C 轮松动 抖 晃 长 担当 张 陈 江西新能源有限公司江西新能源有限公司 每一个问题都要尽量刨根问底 直到找出真正原因 要解决主干 就得先解决支干 要解决支干 又得先解决再下一个次支干 因果图只告诉你问题的原因在哪 不会告诉你哪一个更重要 哪一个需要优先处理 因 此要结合其他 QC 手法 才能发挥更大作用 三 第三种手法 散布图 散面图是指 以点的形式在坐标系上 画出两个对应变量之间的内在关系的图 也 有人称之为 散点图 相关图 1 作用 用于确认两个变量之间 是否存在某种内在关系 有助于判明原因真假 2 作成方法 确定要调查的两个变量 收集相关的最新数据 设定坐标系 将两个变量分别写入 X 轴 Y 轴 将相对应的两个变量 以点的形式标上坐标系 必要时可将前后两个点连接起来 便于观察 记入图名 作成者 长 作成时间等项目 例如 为了确认 T550 录音机连续运转之后 速度是否会发生改变 经试验获得以 下数据 T550录音机连续运转与速度一览表 时 间 速度时间速度时间速度时间速度时间速度 1303073028133006192994252983 2302883016143015202995262990 3302693014153002212990272980 43024103012163000222988282956 53022113010172998232986292974 63020123008182997242984302990 时间单位为 H 小时 速度单位为 HZ 从图中可以看出 随着连续运转时间的延长 速度呈现明显的下降态势 即二 者的内在关系为负相关 4 该方法实战时注意事项 T550 录音机连续运转与速度散布图 3040 3030 3020 3010 3000 2990 29800 102030 长 担 当 张 陈 1998 4 1 江西新能源有限公司江西新能源有限公司 两组变量的对应数据至少要收集 30 个以上 最好有 50 个 当两点重复时 以 做记号 三点重复时以 做记号 通过图形 可以看出两个变量之间的三种内在关系 四 第四种手法 直方图 直方图是指 对同一类型的数据进行分组 统计 并根据每一组所分布的数据量 画出柱子状的图 也称 柱状图 1 作用 正相关 相关性强 正相关 但 相关性弱 负相关 相关性强 不相关 负相关 但 相关性弱 江西新能源有限公司江西新能源有限公司 弄清众多数据的分布状态 了解总体数据的中心和变异 并能以此推测事物总体的发 展趋势 2 作成方法 收集同一类型数据 设定组数 并计算全距 组距 组界 中心值 最小值 全 距 最大值 统计符合各组值的数据次数 每一个数据为一次 按横坐标为数据特性值 纵坐标为数据的次数值 建立坐标系 按每一组数据次数的多少在坐标系里画出直柱图 记入图名 作成者 长 作成时间等项目 例如 为了了解 T550 录音机磁带速度的分布情况 经过测定 获得以下数据 录音机速度一览表 T550 1998 4 1 NO 实测 NO 实测 NO 实测 NO 实测 NO 实测 12986112995212979312995412989 23007123011223006323008423011 32968132967232998333028433007 43044143038242995342992443021 52979152981253013353015452990 62991163030263003363017463004 72979172969272995373012473010 83011183019283015383030483011 93011193032292994392986493001 103002203028302975402986502957 规格为 3000 90 测定单位为 HZ 从表中可得知 全距 R 3044 2957 87HZ 设组数为 8 组 那么 组距 H 87 8 10 87 11HZ 那么 第一组的下界 最小值 测定单位 2 一般除 2 2957 1 2 2956 5HZ 2 2957 1 2 2956 5HZ 其他其他各组数 A 组数 人们为了便于观察分布情况 人为设定的数值区 通常如下 数据量50 100100 250250 以上 组数6 107 1210 20 B 全距 代号为 R 即数据中最大值与最小值的差 C 组距 等分各组的宽度 代号为 H 即 全距 组数 R 组数 通常要调整到测定单位的整 除数 D 组界 各组数据之间的界限值 E 中心值 各组界之间的中心值 也称中值 代表值 江西新能源有限公司江西新能源有限公司 据相应如下 从上图中可以看出整体平均值略微右偏 但整体分布仍为常态分布 工序 正常 有了直方图 还可以进一步计算工序能力是否满足要求 请参阅 算算工序能力够不够 一章 2 该方法实战时注意事项 直方图一般有以下几种分布情况 当数据出现异常分布时 首先要做好以下确认工作 A 测定数据有无错误 有无混入其他不相关的数据 B 组距设定是否恰当 应为测定单位的整除数 C 必要时 将数据重新细分后 再确认分布情况 尽可能多收集一些数据 至少 50 个以上 收集数据时 应该是随机的 异常分布时 应该采取对策 使数据处于正态分布 五 第五种手法 检查表 检查表是指 以表格的形式 对数据进行简单整理和分析的一种方法 也有人称之为 调查表 统计分析表 查核表 1 作用 简便 直观地反映数据的分布情况 2 作成方法 确定检查对象 检查者 检查时间等 将检查项目记入表中 必要时可利用图示说明 将相关的检查数据记入表中 组次组距数据次数中心值 12956 5 2967 522962 22967 5 2978 542973 32978 5 2989 572984 42989 5 3000 592995 53000 5 3011 5143006 63011 5 3022 563017 73022 5 3033 553028 83033 5 3044 523039 锯齿分布 双峰分布平顶分布 江西新能源有限公司江西新能源有限公司 例如 T550 录音机 98 4 1 的生产经 QC 例行检查后 发现一些不良品 经过整理 得到以下 成绩表 从表中可以清楚地知道 T550 录音机当天的品质状况如何 3 该方法实战时注意事项 该表多用于产品品质相对稳定时的维持管理上 表的格式千差万别 无需追求统一 只要实用就可以 向其他部门反馈情报时 如果每个数据附有实物的话 则更具说服力 六 第六种手法 分层法 分层法是指 按某一线索 对数据进行分门别类 统计的方法 也有人称之为 层别法 1 作用 寻找出数据的某项特性或共同点 对现场中的即时判定有帮助 2 作成方法 确定分层线索 即按什么条件进行分层 确定该分层条件所对应的范围 统计符合各分层条件的数据 记入图名 作成者 作成日期 长等事项 3 该方法实战时注意事项 如果是以某一生产要素为线索进行分层处理的话 则所得到的数据更有助于判断 与其他 QC 手法结合使用 效果更佳 例如某录音机近期之修理情况如下 一般情况下 使用 x R 控制图 当数本数 10 以上时 用 s 图代替 R 图 此时用 x s 控制图较方便 需要把数据直接记入控制图时 可以用 x R 控制图更方便 每一个数据都进行管理 或者是样品数据均匀 多抽样也无太大意义时 可用 X Rs 控制图 2 控制图的使用场合 当需要通过事物的计量值 如长度 重量 强度 纯度 收缩率等来管理品质时 用 x R 控制图 当需要通过不良率 合格率 报废率 交货延迟率等来管理品质时 用到 P 控制图 当需要通过不良个数来管理品质时 用到 Pn 控制图 从预先确定的单位中统计所有的不良数 并以此来管理品质时 用到 C 控制图 从非固定的试料中统计所发生的不良数 并以此来管理品质时 用到 U 控制图 代号含义计算方法备注 x 试料的 平均值 x1 x2 x3 xn X N 读 X BAR x 中位值 位于最中间的数据值 奇数时取最中间的数据 偶数时最中间两个的平均值 读 X MEDIAN S 标准差 x1 x 2 x2 x 2 xn x 2 S N 读 SMAL L 江西新能源有限公司江西新能源有限公司 R 极差 最大值减去最小值读 R Rs 移动极 差 Rs Ri Ri 1 I 1 2 3 N 1 读 Rs Pn 不良率 试料不良数 P 试料总数 读 P P 不良个 数 试料中的不良总数读 Pn C 不良个 数 任何一定单位中的不良个数读 C U 不良个 数 平均每个单位的不良个数读 U 3 控制图的作用 能够判断品质是处于稳定状态还是处于异常状态 可以确认不良对策是否有效 可用作日常品质维护管理的主要工具 4 该方法实战时注意事项 仅以 x R控制图为例 选定要控制的对象 一般在 标准作业书 里都有详细规定 准备数据 A 要生产稳定时期的最新数据 B 以此数据作成的控制图 在日后使用过程中如不能真实反映品质状况 C 还需重新研讨收集数据的时期 D 数据量越多越好 尽量在 100 个以上 组数在 20 25 以上 计算以下各值 中心值 CL 上限值 UCL 下限值 LCL 平均值 x 总平均值 x 极差 平均值 R 在空白通用 x R 控制图上 记入品名 品质特性 规格 测定单位 测定仪器 测定者 测定日期等内容 在空白通用 x R 控制图的相应位置上画上 UCL CL LCL 线 其中 UCL LCL 线 为红色虚线 CL 为红色实线 A 例如 T550 录音机 P 卷轴自 1998 3 起生产工序一直处于稳定状态 试作成 x R 管 理图 T550P 卷轴压入高度数据一览表 规格 11 6 0 1 测定者张测定日期1998 4 1 4 30 单位 0 01mm 测定仪器百分仪测定场所部组 实 测 值 组号 X1X2X3X4X5xR 4 月 1 日 11 5 8 11 5711 6111 611 5911 590 04 4 月 2 日 11 5 5 11 6211 611 5411 6111 580 08 4 月 3 日 11 5 6 11 5911 5811 5911 611 580 04 4 月 4 日11 611 6111 5711 6111 611 60 04 江西新能源有限公司江西新能源有限公司 4 月 7 日 11 5 6 11 5811 5811 5811 5711 570 02 4 月 8 日 11 5 6 11 5811 611 6111 5711 580 05 4 月 9 日 11 5 9 11 5711 6211 5811 6411 60 07 4 月 10 日 11 5 6 11 5911 6411 6111 6111 60 08 4 月 11 日 11 5 9 11 5811 6111 5911 611 60 04 4 月 14 日 11 6 2 11 5911 5911 611 6211 60 03 4 月 15 日 11 5 8 11 5711 6111 6311 5911 590 04 4 月 16 日 11 5 5 11 6211 611 5911 6111 580 08 4 月 17 日 11 5 6 11 5911 5811 611 611 580 04 4 月 18 日 11 5 9 11 5811 6111 5411 611 60 04 4 月 21 日 11 6 2 11 5911 5911 5911 6211 60 03 4 月 22 日11 611 6111 2711 6111 611 60 04 4 月 23 日 11 5 6 11 5811 5811 5811 5711 570 2 4 月 24 日 11 5 6 11 5811 611 6111 5711 580 05 4 月 25 日 11 5 9 11 5711 6211 5911 6411 60 07 4 月 27 日 11 5 6 11 5911 6411 611 6111 60 08 判明品质异常之后 最为重要的是要查明原因 消除造成不良的因素 使品 质恢复稳定状态 5 其他 当品质特性呈正态分布时 所设定的控制线不同 任意测定所得的值 其分布在 控制线内的概率不同 换言之 即使是正态分布 亦有极少数产品不符合品质规格 要求 要小心区分差异和判稳的原则 控制线范围分布概率备注 68 26 2 95 45 3 99 73 绝大多数企业采用 4 99 99 与 3 无多大区别 江西新能源有限公司江西新能源有限公司 如果点子落在控制线以外时 不论是正常还是异常分布 均要在点子处做上记号 注 明发生原因和处理方法 产品品质 狭义 得以稳定 并能提高 不良品下降 内外投诉事件减少 生产成本下降 为增加产量打下基础 人机怠工减少 返工减少 检查频度和数量得以减少 各种试验费用随之减少 各种装置 设备 夹具的修理 改善或增设 都得到合理的 有重点的进行 不是凭直觉或者经验 而是可以科学地 有效地分析现场 把握现场问题 只要明确判断标准 谁都可以同样作出正确的判断 平日被忽略的问题点突出地表现出来 避免管理遗漏 可以从杂乱的变化中发现问题总的规律性 不会被个别的问题分散了注意力 可以看到整体 因为具有客观性 容易统一众人的意见 在状况