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文档简介

移动网络规划和优化分析 课程 主讲 崔春雷 通信技术专业教学资源库 广东交通职业技术学院 业务预测方法 目录 业务预测思路 1 普及率法 2 曲线拟合法 3 瑞利分布多因素法 4 1 业务预测思路 业务预测基本上采取了两条预测线路 第一条线路 采用自下而上的方式 首先从实际业务统计数据出发 根据各项业务发展统计数据 进行趋势外推预测 第二条线路采用自上而下的方式 首先根据各项业务目前市场容量及发展速度 预测规划期内市场容量 再确定市场占有率 最后根据市场容量预测值和市场占有率预测业务量 业务预测说明 多种市场占有率方法比选 2 普及率法 要规划的无线网络预测用户数 规划区内人口数 使用通信业务的用户普及率 该无线网络在规划区域的市场占有率 规划区域内人口总数的增长预测相关的数据可以从统计部门得到 使用通信业务的用户普及率可以从网络运营部门的数据预测得到 该无线网络在所在规划区域的市场占有率是一个变化的量 与该网络的市场 用户 服务等策略密切相关 需要由无线网络的运营商根据对业务预测提供比较准确的预测数据 3 曲线拟合法 趋势外推法 曲线拟合法步骤 1 首先采集用户数目增长的历史数据 根据数据整理出用户数的历史增长曲线 2 然后选择合适的数据曲线进行拟合 3 最后根据拟合得到的数学曲线的发展趋势预测今后某个时刻点的用户数目 主要优点 可以揭示事物发展的未来 并定量估计其功能特性 4 瑞利分布多因素法 潜在用户真正转化为实际用户受多种因素影响 如终端价格 移动资费 业务需求等 对这些影响因素进行量化后就可确定实际用户在潜在用户市场中的渗透率 进而得出移动用户的规模 基于瑞利分布模型的多因素预测 能较好体现经济发展 消费水平与移动用户发展的密切关系 是适合移动通信用户中 长期预测的一种有效方法 此法可通过研究产品在潜在用户中普及率的变化趋势 从而得到对用户数的预测结果 使用瑞利分布多因素法的具体步骤包括 需要确定一个门限值 通过该门限值根据瑞利分布函数得到潜在用户数 将包括终端价格 资费 服务质量诸多因素加以量化考虑 从而确定出各种因素在预测期内的变化情况 定量预测出在选
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