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文档简介
第1章 初识SPSS统计分析软件第1章 初识SPSS统计分析软件SPSS的原来意思是“Statistical Package for Social Science”,即社会科学统计软件包。 SPSS是在SPSS/PC基础上发展起来的,它以强大的统计分析功能、方便易用的用户操作方式、灵活的表格式分析报告和精美的图形展现形式,赢得了各个领域中广大数据分析人员的喜爱,并得到了广泛的应用。本章将主要介绍SPSS的安装和使用方法、分析数据的步骤和如何使用帮助文件,最后以一个简单的实例介绍统计分析的常用步骤。1.1 SPSS概述到目前为止,SPSS在全球约有26万家用户,分布于通信、医疗、银行、证券、保险、制造等各个行业,已经成为世界最流行、应用最广泛的专业统计分析软件之一。本节将主要介绍SPSS统计分析软件的发展及特点。1.1.1 SPSS的发展SPSS(社会科学统计软件包)是世界上著名的统计分析软件之一。20世纪60年代末,美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS,并于1975年在芝加哥成立了专门研发和经营SPSS软件的SPSS公司。此时的SPSS软件主要在中小型计算机上运行,统称为SPSSx版。主要面向企事业单位的用户。20世纪80年代初,随着微型计算机的出现,SPSS公司以其敏锐的市场洞察力和雄厚的技术实力,于1984年推出了运行在DOS操作系统上的SPSS微机版第一版,随后又相继推出了第二版、第三版等,统称为SPSS/PC版,并确立了微机个人用户市场第一的地位。到了90年代中后期,为适应用户在Windows操作系统环境下工作的习惯,并迎合Internet的广泛使用,SPSS第七版至第十五版又相继诞生。1994年至1998年期间,SPSS公司陆续并购了SYSTAT、BMDP、Quantime等公司,并将其各自的主打产品收纳于SPSS麾下,从而使SPSS由原来单一的统计分析软件向为服务于企业、教育科研、政府机构等统计决策服务的综合性产品发展。为此,SPSS公司已经将原英文名称更改为Statistical Product and Service Solutions,即统计产品与服务解决方案。1.1.2 SPSS的特点SPSS是通过命令行方式完成数据的管理和统计分析工作的,统计分析文字结果和图形结果均以文本字符方式展现。SPSS for Windows的第五、六版,在保留以前版本的手工输入命令、参数操作方式的同时,还为用户提供了直观的图形化菜单界面。用户的数据管理和统计分析工作可以非常方便地通过选择菜单或单击按钮,并配合简单的对话框输入来实现,从而免去了记忆命令和参数的负担,也不需要任何计算机编程。目前,“易学易用易普及”已成为SPSS软件最大的竞争优势之一,也是广大数据分析人员对其偏爱有加的主要原因。而大量成熟的统计分析方法、完善的数据定义操作管理 、开放的数据接口以及灵活的统计表格和统计图形,更是SPSS长盛不衰的重要法宝。1.2 SPSS软件的使用通过1.1节的学习,读者对SPSS这个软件有一定的了解,并知道它的主要作用是什么。在使用该软件时,必须先在计算机上进行安装和启动,并了解其工作环境。1.2.1 SPSS软件的环境要求SPSS软件的环境要求主要表现在对硬件环境的要求和对软件环境的要求。1SPSS对硬件环境的要求随着Windows版本的不断升级,操作系统运行所需要的内存容量不断增加。SPSS运行的同时,往往需要同时打开图形编辑或文本编辑等应用软件,为保证计算机的运行速度和各应用软件的功能正常实现,最低配置为256MB内存,最好配置为512MB内存。2SPSS对软件环境的要求为了更好地兼容中文数据,建议在简体中文版Windows操作系统下运行。1.2.2 SPSS的运行方式在SPSS 16.0中共提供了3种运行方式,分别是:1批处理方式批处理方式是指将已经编好的程序存储为一个文件,然后在SPSS 16.0的Production Facility程序中打开并运行。2完全窗口菜单运行方式完全窗口菜单运行方式主要通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作。用户无须学会编程。这种方法比批处理方式要简单易懂得多。在本书中各个统计分析都是采用的这种方式。3程序运行方式程序运行方式是在命令窗口中直接运行编写好的程度或在脚本窗口中运行脚本程序。它与批处理方式相同,都需要读者掌握专业的SPSS编程语法才能操作,相对于完全窗口菜单运行方式来说,对读者的要求要高一些。1.2.3 SPSS的安装和启动在启动SPSS软件之前,需要先进行安装,其安装方法有两种。一种是使用SPSS安装光盘进行安装;另一种则是通过在网上下载SPSS安装程序进行安装。本小节使用第二种方法详细介绍安装SPSS的步骤。(1)打开计算机,找到已经下载到计算机上的SPSS安装程序。(2)双击该程序,打开安装“向导”界面,如图1-1所示。(3)单击Next按钮,切换到用户协议对话框。在该对话框中接受用户协议,然后单击Next按钮,如图1-2所示。 图1-1 安装向导界面 图1-2 接受用户协议(4)在弹出的对话框中继续单击Next按钮,直到弹出选择文件安装位置对话框,如图1-3所示。(5)在该对话框中单击Change按钮,在弹出的更改文件安装位置对话框中选择新的安装位置,再单击OK按钮,如图1-4所示。 图1-3 选择文件安装位置对话框 图1-4 更改文件安装位置对话框(6)返回选择文件安装位置对话框,单击Next按钮,在弹出的对话框中单击Install按钮,即可开始安装SPSS 16.0,如图1-5所示。(7)待安装完成后,在弹出的对话框中单击OK按钮即可,如图1-6所示。 图1-5 开始安装SPSS 16.0 图1-6 完成安装安装完SPSS后,即可启动。启动SPSS的方法主要有以下3种。q 单击“开始”菜单中的SPSS16.0命令,如图1-7所示。图1-7 从“开始”菜单启动q 双击.sav格式的文件,因为SPSS的默认文件格式为.sav。q 如果创建了SPSS的快捷菜单,可双击桌面上的SPSS 16.0快速启动图标。1.2.4 SPSS的工作环境在学习SPSS的工作环境之前,应该知道SPSS界面的组成,及各组成部分的功能及特点。启动SPSS后,即可打开SPSS的默认工作界面,如图1-8所示。SPSS是由多个窗口组成的,各个窗口都有自己的作用。但如果要快速入门,只需要熟悉SPSS中的3个窗口,即数据编辑窗口、输出窗口和语句窗口。1数据编辑窗口数据编辑窗口是SPSS打开的默认窗口,其标题栏上标有UntitledlDataSet0-SPSS Data Editor(即未命名的数据编辑窗口)。在该窗口中有一个可扩展的平面二维表格,可以在此窗口中编辑数据文件。图1-8 SPSS的默认工作界面q 标题栏:SPSS 16.0中的标题栏与其他文字处理软件中的标题栏一样,都是用于显示当前打开的文件的名称,及最小化按钮、最大化按钮和关闭按钮。q 菜单栏:数据编辑窗口中的菜单栏列出了SPSS 16.0中的所有命令菜单,每个菜单对应于一组相应的功能命令。例如,File菜单对应于文件操作命令,Edit菜单对应于文件编辑操作命令等。各菜单名及功能如表1-1所示。表1-1 数据编辑窗口中的菜单项及其功能菜 单 项中 文 含 义包括的命令项File文件操作新建数据文件、文件的打开、保存、另存为、读取数据文件等Edit文件编辑撤销/恢复、剪切、复制等View窗口外观控制状态栏、工具栏、表格线的显示或隐藏等Data数据文件建立与编辑定义日期、插入变量、观测量等Transform数据转换计算新变量、随机数种子设置、计数等Analyze统计分析概括描述、自定义表格、均值比较等Graphs统计图表的建立与编辑统计图概览、交互作图方式等Utilities实用程序变量列表、文件信息、定义与使用集合等Add-ons程序加载项目程序应用、程序服务、可编程延迟等Window窗口控制所有窗口最小化、激活窗口列表Help帮助主题、教程、案例学习、SPSS主页等单击数据编辑窗口左下角的Variable View标签,可切换到Variable View(变量编辑)视图窗口中,如图1-9所示。图1-9 “变量编辑”视图窗口数据编辑视图窗口主要用来编辑数据文件,而变量编辑视图窗口则是用来编辑变量,用户必须先定义变量才能在数据编辑窗口中输入数据。变量的定义与数据编辑的具体方法将在第2章详细介绍。q 工具栏:工具栏主要用来列出一些常用命令的快捷图标,如“打开”、“保存”和“打印”等。q 编辑栏:编辑栏主要用来输入数据,它与Excel中编辑栏的功能相似。如在SPSS 16.0中输入数据时,可以选择某个单元格,在编辑栏中输入数据即可显示在该单元格中。q 变量名:变量名这一栏主要用来显示当前定义的变量。要定义变量需要在变量定义窗口中进行操作,该知识将在第2章进行详细介绍。q 编辑区:编辑区主要以变量名与行号组成,每一行在SPSS 16.0中叫做一个个案。它的组成与Excel类似。q 状态栏:状态栏主要用于显示SPSS 16.0当前的运行状态。当SPSS等待用户操作时,会显示SPSS Processor is ready的提示信息。2输出窗口输出窗口名为Viewer,它是显示和管理SPSS统计分析结果、报表和图形的窗口。如 图1-10所示为某个数据文件进行判别分析后的输出结果。执行File/New/Output命令,即可打开输出窗口,如图1-11所示。在SPSS中可以同时打开多个输出窗口,如打开一个输出窗口后,再次执行File/New/Output命令即可弹出第二个输出窗口,其名称分别位于标题栏上(其默认名称分别是:Output1、Output2、Output3),如图1-12所示。如果当前打开了多个输出窗口,用户可以直接单击某个窗口的标题栏来激活它,被激活的窗口将置于最前面。图1-10 输出结果 图1-11 输出窗口 图1-12 同时打开多个输出窗口%注意:当用户保存了某个输出窗口中的内容后,标题栏上将出现用户保存时输入的文件名称,而不是默认的Output1、Output2或Output3。输出窗口中从上至下,分别是由标题栏、菜单栏、工具栏、输出文本窗口、输入导航窗口和状态栏组成。下面对这些组成部分进行详细的介绍。q 标题栏:标题栏位于输出窗口的最上方,显示的是当前打开的输出窗口的名称及最小化按钮、最大化按钮和关闭按钮,如图1-13所示。图1-13 标题栏q 菜单栏:输出窗口中一共包括了13个菜单,它比数据编辑窗口多了两个菜单,分别是Insert和Format。Insert菜单主要功能是用来插入或删除分页符、图表编辑、添加新标题、表头、文字等;Format菜单的主要功能是用来对齐、行列转置,页转量、行转量、列转置,调整表格元素尺寸等。菜单栏如图1-14所示。图1-14 菜单栏q 工具栏:工具栏由各种功能的图标按钮组成,是各种常用功能命令的快捷操作方式,如图1-15所示。图1-15 工具栏对于工具栏的位置,用户可以根据自己的习惯进行放置,可以将工具栏拖动到窗口中的任何位置。其方法是,将鼠标放在工具栏的下方按住鼠标左键进行拖动,当拖动到所需位置时再松开鼠标即可,如图1-16所示。 图1-16 拖动工具栏q 输出文本窗口:输出文本窗口主要用来显示输出信息,包括输出标题、文本、表格和统计图。可以对该窗口中的内容使用鼠标、键盘和Edit菜单项的各种命令进行编辑。输出文本窗口位于输出窗口的右侧,如图1-17所示。q 输出导航窗口:输出导航窗口是浏览输出信息的导航器,位于输出窗口的左侧,它以树形结构给出输出信息的提纲,如图1-18所示。q 状态栏:状态栏位于输出窗口的最下面一行,它共分为5个区,分别是“信息区”、“指定状态显示区”、“处理状态区”、“观测量计数显示区”和“输出窗口中被选中对象的大小显示区”,如图1-19所示。如果是新用户,可以用鼠标指向状态栏上的每个分区,会在鼠标旁弹出该区的功能解释。在输出窗口中只能打开Viewer document(*.spo)输出文件、SYNTAX(*.sps)SPSS语句文件、Draft Viewer document(*.rft)简化的输出文件,SPSS Script(*.sbs)脚本文件,还有无格式的文本文件(*.txt)。文本文件和其他各类型文件只能在窗口中编辑。 图1-17 输出文本窗口 图1-18 输出导航窗口图1-19 状态栏3语句窗口用户可以执行File/New/Syntax命令打开语句窗口,如图1-20所示。从图1-20中可以看到,语句窗口从上至下是由标题栏、菜单栏、工具栏和语句编辑区和状态栏5个部分组成的。下面依次介绍这5个部分的功能。q 标题栏:标题栏位于语句窗口的顶部,用于显示当前语句窗口的名称和最小化、最大化、关闭3个按钮,如图1-21所示。标题栏的默认名称为SPSS Syntax Editor,如果更改了语句窗口的名称,则会在标题栏上显示更改后的名称。 图1-20 语句窗口 图1-21 语句窗口标题栏q 菜单栏:语句窗口中共有12个命令菜单。菜单栏中的命令与其他窗口中的命令基本相同,故不再重述。q 工具栏:随着功能窗口的不同,其工具栏中的图标按钮也不相同,但它都是用来存放一些有着特殊含义的命令按钮图标。q 语句编辑区:位于工具栏下方的一块空白区域就是语句编辑区,主要用来编辑或输入SPSS命令语句,从而构成SPSS程序。q 状态栏:语句窗口中的状态栏与数据编辑窗口和输出窗口中的状态栏功能一样,都是用来显示一些窗口当前的状态与信息的。状态栏位于语句窗口的底部。%注意:打开语句窗口还有一种方法,即在选择了一种统计分析方法,在相应的对话框、子对话框中设置程序参数后,在各可能生成命令程序的对话框中,单击Paste按钮,将自动打开一个语句窗口,在语句窗口中生成与指定的统计分析方法及参数相应的SPSS命令语句。1.2.5 退出SPSS软件如果要退出SPSS软件可以使用以下几种方法:q 直接单击SPSS窗口右上角的“关闭”按钮。q 单击SPSS窗口标题栏上的图标,在弹出的快捷菜单中选择“关闭”命令。q 在桌面状态栏上,右击SPSS程序,在弹出的快捷菜单中选择“关闭”命令。1.3 数据分析步骤学习和应用SPSS软件的过程并不是单纯地学习和应用一种计算机软件的过程。由于SPSS是一种专业性较强的统计软件,因此,学习和应用它时必须要了解和掌握必要的统计学专业知识和数据分析的一般步骤和原则。这样才能避免滥用和误用,不致因引用偏差甚至错误的数据分析结论而做出错误的决策。1.3.1 数据分析的一般步骤数据分析一般包括收集数据、加工和整理数据、分析数据3个主要阶段,统计学对此有非常完整和严谨的论述。在数据分析的实践中,用统计学的理论来指导应用是必不可少的,也是极为重要的。数据分析的一般步骤如下。1明确数据分析目标明确数据分析目标是数据分析的出发点。明确数据分析目标就是要明确本次数据分析要研究的主要问题和预期的分析目标等。例如:分析城市和农村储户的储蓄行为是否存在显著差异以及成因;分析某企业的客户群特征,包括其人口特征和消费行为等方面;分析全国高等院校人文社会科学的科研能力;分析中西医结合治疗非典型性肺炎的疗效与单纯西医治疗的疗效是否存在显著差异,等等。只有明确了数据分析的目标,才能正确地制定数据收集方案,即收集哪些数据,采用怎样的方式收集等,进而为数据分析做好准备。2正确收集数据正确收集数据是指从分析目标出发,排除干扰因素,正确收集服务于既定分析目标的数据。正确的数据对于实现数据分析目的将起到关键性的作用。排除数据中那些与目标不关联的干扰因素是数据收集中的重要环节。数据分析并不仅仅是对数据进行数学建模,收集的数据是否真正符合数据分析的目标,其中是否包含了其他因素的影响,影响程序怎样,应如何剔除这些影响等问题都是数据分析过程中必须注意的重要问题。3数据的加工整理在明确数据分析目标基础上收集到的数据,往往还需要进行必要的加工整理后才能真正用于分析建模。数据的加工整理通常包括数据缺失值处理、数据的分组、基本描述统计量的计算、基本统计图形的绘制、数据取值的转换、数据的正态化处理等,它能够帮助人们掌握数据的分布特征,是进一步深入分析和建模的基础。4明确统计方法的含义和适用范围数据加工整理完成后一般就可以进行进一步的数据分析了。分析时应切忌滥用和误用统计分析方法。滥用和误用统计分析方法主要是由于对方法能解决哪类问题、方法适用的前提、方法对数据的要求不清等原因造成的。另外,统计软件的不断普及和应用中的不求甚解也会加重这种现象。因此,在数据分析中应避免盲目的“拿来主义”,否则,得到的分析结论可能会偏差较大甚至发生错误。另外,选择几种统计分析方法对数据进行探索性的反复分析也是极为重要的。每一种统计分析方法都有自己的特点和局限,因此,一般需要选择几种方法反复印证分析,仅依据一种分析方法的结果就断然下结论是不科学的。5读懂分析结果,正确解释分析结果数据分析的直接结果是统计量和统计参数。正确理解它们的统计含义是一切分析结论的基础,它不仅能帮助人们有效避免毫无根据地随意引用统计数字的错误,同时也是证实分析结论正确性和可信性的依据,而这一切都取决于人们能否正确地把握统计分析方法的核心 思想。另外,将统计量和统计参数与实际问题相结合也是非常重要的。客观地说,统计方法仅仅是一种有用的数据分析工具,它绝不是万能的。统计方法是否能够正确地解决各学科的具体问题不仅取决于应用统计方法或工具的人能否正确地选择统计方法,还取决于他们是否具有深厚的应用背景。只有将各学科的专业知识与统计量和统计参数相结合,才能得出令人满意的分析结论。1.3.2 利用SPSS进行数据分析的一般步骤利用SPSS进行数据分析的关键在于遵循数据分析的一般步骤,但涉及的方面会相对较少。主要集中在以下几个阶段。1SPSS数据的准备阶段在该阶段应按照SPSS的要求,利用SPSS提供的功能准备SPSS数据文件。其中包括在数据编辑窗口中定义SPSS数据的结构、录入和修改SPSS数据等。2SPSS数据的加工整理阶段该阶段主要对数据编辑窗口中的数据进行必要的预处理。3SPSS数据的分析阶段选择正确的统计分析方法对数据编辑窗口中的数据进行分析建模是该阶段的核心任务。由于SPSS能够自动完成建模过程中的数学计算并能自动给出计算结果,因而有效屏蔽了许多对一般应用者来说非常晦涩的数学公式,分析人员无需记忆数学公式,这无疑给统计分析方法和SPSS的广泛应用铺平了道路。4SPSS分析结果的阅读和解释该阶段的主要任务是读懂SPSS输出编辑窗口中的分析结果,明确其统计含义,并结合应用背景知识做出切合实际的合理解释。使用SPSS进行数据分析的基本步骤可用图1-22来表示。图1-22 数据分析基本步骤1.4 如何使用SPSS帮助相信读者对于Help这个单词都不陌生,无论在哪个软件中,细心的软件工程师们都设置了Help(帮助)系统,用于帮助新用户快速入门。本节将介绍如何在SPSS中使用帮助系统。用户在SPSS中可以选择窗口中的Help菜单,打开帮助菜单命令,如图1-23所示。在SPSS中,不同窗口的帮助菜单内容略有不同,主要的帮助内容如下所述。1.4.1 Online Help窗口执行Help/Topics命令,即可打开Online Help窗口,如图1-24所示。在目录选项卡、索引选项卡和搜索选项卡中,可以分别按目录查找、输入关键字按索引查找,或输入单词进行搜索。 图1-23 帮助菜单命令 图1-24 Online Help窗口1.4.2 Tutorial帮助系统执行Help/Tutorial命令,打开Tutorial界面,如图1-25所示。它对于初学者来说,是入门的向导。在Tutorial界面中单击目录中的某个链接,会打开与之对应的详细帮助说明,如图1-26所示。如果要返回目录链接,可单击右下角的左右箭头按钮进行后退、前进;单击向上箭头回到左图的目录,可以按目录查找需要的帮助信息;单击放大镜,可以输入关键字,搜索到需要的帮助信息。 图1-25 Tutorial界面 图1-26 查看详细帮助说明1.4.3 统计学指导系统执行Help/Statistics Coach命令,可打开统计学指导系统,它主要是对基本统计方法的指导,如图1-27所示。图1-27 统计学指导系统1.4.4 对话框中的Help按钮在SPSS 16.0中弹出的对话框中单击Help按钮,可以直接打开所对应的命令帮助,这是最简单、最有效的帮助方式。在具体操作过程中,弹出某一个对话框时,一般都会有Help这个按钮,单击该按钮,即可得到关于该对话框所涉及的知识点的帮助信息。1.4.5 过程语句帮助系统SPSS窗口操作方式使操作变得更加容易,但是包含的方法和选项有限,对高级分析方法,语句的帮助信息就显得更重要。因为语句的帮助文件是PDF(可链接文档格式)的文件,所以要阅读语句的帮助信息需要安装Acrobat Reader阅读软件。语句的帮助文件很大,对于硬盘容量较小的计算机,不必安装语句帮助文件,可以直接从光盘读取。执行Help/Command Syntax Reference命令,即可打开语句帮助系统,但是该帮助信息显示在Acrobat Reader阅读器窗口中,如图1-28所示。在该窗口左边是语句帮助信息菜单,单击该目录中的一个具体过程语句名,即可在右边窗口中显示具体的过程语句帮助信息。图1-28 语句帮助系统1.5 第一个实例:康健医院病例分析在正式进行SPSS统计分析软件的学习之前,先例举一个小小的案例进行介绍,使用户了解数据统计分析的过程。例如,在某康健医院中测得有11例克山病患者与13名健康人的血磷值如表1-2所示,请问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不相同?表1-2 频数数据实例克山病患者0.841.051.201.201.391.531.671.801.872.072.11健康人0.540.640.640.750.811.161.201.341.351.481.561.87根据表1-2提供的数据,可以按照以下的步骤进行数据分析。(1)将数据输入SPSS。(2)根据设计初步可能用到的检验方法,然后进行必要的预分析,以确定数据是否满足方法要求,最终选择一种合适的检验方法。(3)按上一步的结论进行统计分析。(4)保存和导出分析结果。1.5.1 输入数据启动SPSS后,出现SPSS数据编辑窗口。在SPSS数据编辑窗口中输入数据之前必须先切换到变量编辑窗口中定义变量,其方法如下。(1)在SPSS数据编辑窗口中单击窗口左下角的Variable View标签,切换到“变量编辑”窗口,如图1-29所示。(2)在此可以定义两个变量,用X表示患者的血磷值;Group表示观察对象是健康人还是克山病患者。需要在该窗口的Name列中第一、二行所对应的两个单元格中输入变量X和Group,如图1-30所示。 图1-29 定义变量窗口 图1-30 定义变量(3)定义好变量后,即可单击变量窗口左下角的Data View标签,切换到数据编辑窗口,如图1-31所示。(4)在该窗口中可看到刚才定义的两个变量。现在,需要单击X变量下的第一个单元格,并输入表1-2中患者所对应的数据0.84,如图1-32所示。 图1-31 数据编辑窗口 图1-32 输入数据(5)单击下一个单元格继续输入数据,直到输入完X变量所对应的数据,如图1-33所示。(6)在X变量相对应的Group单元格中输入1.00,如图1-34所示。 图1-33 输入完X变量数据 图1-34 输入Group值1.5.2 保存数据输入完数据后,需要对数据进行保存,以防断电后丢失数据。其步骤如下。(1)执行File/Save命令,或单击工具栏上的“保存”按钮,弹出如图1-35所示的Save Data As对话框。图1-35 Save Data As对话框(2)在该对话框中选择数据文件的存放位置并输入文件名,然后单击Save按钮,如 图1-36所示。图1-36 保存数据文件1.5.3 数据的预分析现在需要用户对已经掌握的情况进行分析:设计是对两样本均数的比较,针对这种目的可用的检验方法,有T检验、U检验及秩和检验。由于样本量太小,U检验不能考虑;秩和检验的效能偏低,最适合的方法就是T检验了。它相应的假设如下。H:两总体均数相同, 12; H1:两总体均数不同,1不等于2。但是两样本T检验对数据是有要求的,在小样本时它要求分布不太偏,方差也得齐。该数据是否符合它的要求呢?首先,需要知道数据的基本情况,如均数、标准差等。执行Analyze/Descriptive Statistics/ Deseriptives命令,系统会弹出如图1-37所示的描述对话框。该对话框中左侧为所有可用的候选变量列表,右侧为选入变量列表。在此,只需要描述X,即用鼠标选择X,单击中间的按钮,变量X的标签即可移到右侧的列表框中,如图1-38所示。 图1-37 描述对话框 图1-38 加入变量标签此时,单击OK按钮,弹出如图1-39所示的窗口。在该窗口中,左侧为导航栏,右侧为具体的输出结果。结果给出的样本数、最小值、最大值,均数和标准差这几个常用的统计量。图1-39 SPSS结果浏览窗口分析到现在读者也许会问,以上的做法对吗?回答是肯定的,因为只看总体描述是不行的,如果要知道方差相差的距离,还需要查看分组的描述情况。因此,需要用到文件拆分功能。将当前窗口切换到数据编辑窗口,执行Data/Split File命令,弹出如图1-40所示的拆分对话框。在该对话框中选择Compare groups单选按钮,将变量GROUP选入右侧的Group Based on框中,单击OK按钮,如图1-41所示。此时界面几乎没有什么改变,但要注意的是数据窗口状态栏的右侧,可以看到有黑色的Split File On出现。表明数据文件正处于拆分状态,现在再做一次刚才的数据描述,就会出现输出结果发生了改变,如图1-42所示。 图1-40 拆分对话框 图1-41 选入变量图1-42 输出结果从图1-42中可以看到,现在数据是分Group=1和Group2两种情况在描述。从描述可知,两组的均数和标准差的差别并不是太大,而
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