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文档简介

金融数据分析金融数据获得摘 要用户要进行金融数据的分析首先就需要获得必要的金融数据，而用户获得金融数据的途径之一就是在海量的网络数据里查找所需要的信息。搜索引擎正是为了解决这个问题而出现的技术，而网络蜘蛛在搜索引擎中占据着重要的地位。网络蜘蛛的搜索策略是搜索引擎的核心技术。网络蜘蛛的核心是一个基于关键字/短语标准和网页特征进行深入网络搜索的递归程序。搜索过程在图形界面上采用JTree结构。论文对网络蜘蛛的原理，组成，数据结构，工作流程等方面做了深入而细致地研究与分析。网络蜘蛛分为三个模块，一个是网页读取模块，一个是超链接分析模块，另一个是内容分析模块。Web是建立在HTTP协议之上的，网络蜘蛛抓取网页是通过HTTP协议与Web服务器之间进行数据通信来完成的。网络蜘蛛抓取网页分为广度优先和深度优先两种策略。在网页抓取过程中，应考虑网页的抓取频率、如何处理不同类型网页以及网站与网络蜘蛛之间的关系等问题。在理论研究的基础上，论文利用Java技术在Eclipse平台上对网络蜘蛛进行了实现。设计的网络蜘蛛采用递归抓取方式和独立进程的方式，以深度优先的策略进行网络搜索。关键词：搜索引擎，网络蜘蛛，Java，HTTP目 录第1章 绪 论11.1 课题背景11.2 技术背景11.2.1 搜索引擎的分类21.2.2 Java和eclipse3第2章 网络蜘蛛52.1 什么是网络蜘蛛52.2 网站与网络蜘蛛62.3 基本组成及工作流程7第3章 网页抓取技术83.1 抓取技术的协议分析83.1.1 通信协议83.1.2 HTML解析103.2 网页抓取方法103.2.1 深度优先策略113.2.2 广度优先策略113.3 网页抓取应考虑的问题133.3.1 抓取周期分析133.3.2 抓取内容分析143.3.3 网络蜘蛛的排斥机制15第4章 网络蜘蛛的软件实现184.1 软件开发环境184.1.2 Java的多线程机制184.2 网络蜘蛛的实现204.2.1 SpiderControl类214.2.2 Spider类244.2.3 控制递归26结 论28参考文献29致 谢305图4.2搜索参数属性页图4.3 搜索树图4.4 搜索信息Powered by 计算机毕业论文网 重要提示：本论文由大学论文网www.
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