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文档简介
成果上报申请书成果名称TD-L/TD-S双模共天馈协同优化系统关键词索引(35个)TD-LTE;TD-SCDMA;双模共天馈系统;协同优化对企业现有标准规范的符合度:(按填写说明5)无成果来源:如果该成果来源于集团研发项目,请填写研发项目年度、项目名称及类型(按填写说明6)湖北移动2013年省内重点项目-TD-L/TD-S网络协同优化方法研究专利情况:如果该成果产出相关专利,且专利处于国知局专利申请审查阶段或已授权,请说明专利名称、类型、申请号、状态、是否海外申请等情况。(按填写说明7)1)、一种修正传播模型的TD-S/TD-L共天馈系统联合覆盖优化方法 申请中2)、一种基于三维地理信息的智能天线覆盖场景自动识别方法 申请中3)、天线指标计算方法及装置 申请号:201010624525.44)、一种基于插值的智能天线外场测试方法 通过集团审核:HB12080035)、一种基于模式匹配的智能天线性能异常评估与定位方法 通过集团审核:HB1208004成果简介:简要描述成果目的和意义,解决的问题,取得的社会和经济效益。TD-LTE作为TD-SCDMA的后续发展标准,加速其发展是推动我国移动通信产业的发展,必将成为中国移动在新时期应对竞争、保持技术领先优势的重要举措。在TD-LTE建设中,为了能够最大延续TD-SCDMA的建设成果以及站点资源,免除无线网络建设中最难的站点获取和配套建设工作,从而缩短网络建设周期,最快实现TD-LTE网络的建设,节省网络建设投资,TD-LTE采用了与TD-SCDMA双模共天馈的建设方案,但是此建设方案对于后续的网络优化工作带来了非常大的难度。 TD-L&TD-S共天馈协同优化系统主要是通过双网的扫频数据来精准构建无线环境的传播模型,然后基于站的工程参数以及传播模型来进行TD-L&TD-S双网的覆盖评估,最后以TD-S的场强覆盖目标和TD-L的SINR目标(信号与干扰加噪声比),并且基于遗传基因算法以及工程参数的调整来进行双网的覆盖水平优化调整。 TD-L&TD-S双模共天馈协同优化系统是基于双网的扫频数据来进行双网的覆盖水平优化调整系统,主要是由以下组成部分构成:1、TD-L&TD-S的双网扫频数据解析针对TD-L&TD-S网络进行扫频,然后将扫频数据进行解析并且导入数据库,现阶段已经实现针对不同厂家(烽火、创远等)的扫频数据解析功能。2、TD-L&TD-S的双网扫频数据插值由于路测的车速以及扫频仪的响应速率,导致扫频仪的测试数据在测试中容易产生部分数据丢失,所以通过中值插入的算法来进行TD-L&TD-S扫频数据补全。3、TD-L&TD-S网络的问题区域查找基于扫频数据的分析,快速查找TD-S网络弱覆盖区域(RSCP连续小于一定数值的路段),TD-S网络干扰区域(C/I连续小于一定数值的路段),TD-L网络弱覆盖区域(RSRP连续小于一定数值的路段),TD-L网络干扰区域(SINR连续小于一定数值的路段),TD-L&TD-S双网均处于弱覆盖区域(RSCP&RSRP连续小于一定数值的路段), TD-L&TD-S双网均处于干扰区域(C/I&SINR连续小于一定数值的路段)。4、精准构建TD-L&TD-S网络的传播模型基于解析完毕的扫频数据(小区ID,信号场强)以及扫频区域内的站点工程参数(天线高度、方向角、下倾角)实现每个小区的传播模型构建,相对于现网传统的CW波传播模型构建更加精准。5、TD-L&TD-S双模共天馈调整方案基于TD-L&TD-S的天馈工程参数以及两网精准传播模型进行TD-L&TD-S的覆盖和干扰水平评估,并基于遗传基因算法来进行不同目标值(RSCP、C/I、RSRP、SINR)的数值收敛工作,最终能够通过合理调整站点工程参数来实现TD-L&TD-S两张网络的最佳覆盖水平和低干扰水平。6、TD-L&TD-S网络调整策略输出按照不同目标值制定的网络工程参数调整方案进行输出。本系统的创新点和效果如下:创新点一、同时完成TD-L和TD-S的网络质量评估当前开展TD-L和TD-S双模共天馈的优化方案,主要是在工程参数调整上偏重TD-SCDMA网络,而在功率参数调整上偏重于TD-LTE网络,此种优化策略存在部分问题,在进行功率参数优化过程中,只是进行TD-L网络优化,而未进行TD-S网络优化,则未将TD-S的网络覆盖水平最大化;在进行硬覆盖过程中,首先考虑TD-S的网络优化需求,但是在当前TD-L使用频段高于TD-S的情况下,如此考虑,则会使得TD-L网络出现更多的覆盖空洞现象。所以我们创新性地研究出基于传播模型的网络质量评估方法来同时进行优化调整功率参数和工程参数优化调整,最后实现最大程度地实现TD-S和TD-L的网络质量最优。创新点二、基于扫频数据的精准传播模型校准针对连续波测试传播模型校正方法所存在的低效率和低准确性等问题,创新性地提出了一种利用现网扫频数据进行现网所有小区的传播模型校正的方法,此种方法能够评估出全网每个小区的传播模型,从而能够从本质上体现每个小区所覆盖范围的无线环境,提升了网络覆盖和干扰的评估水平。创新点三、基于遗传基因算法的优化调整方案评估在利用传播模型和小区的工程参数进行网络优化调整时,利用最小二乘法、多项式等算法来进行评估时,虽然算法简单,实现起来较容易,但是在一定程度上会出现小部分的优化调整算法的遗漏,所以我们创新性地提出了采用遗传基因算法来进行优化调整方案的运算,确保能够有效地对所有调整方案都能够进行评估,确保了优化调整方案的完备性。省内试运行效果:描述成果引入后在本省试运行方案、取得的效果、推广价值和建议等。 TD-S&TD-L双模共天馈优化系统主要在2012年年底集团统一安排的杭州TD-LTE网络大会战工作中进行了试应用,通过该系统的优化调整方案制定,从数值模拟的统计结果如下:1、 本系统能够从现网扫频结果中分析得到问题路段: 图一、弱覆盖路段及质差路段统计2、 基于扫频数据分别模拟出了一个小区不同网络的传播模型 图二、贾家弄小区TD-S和TD-L的传播模型3、 通过优化调整前后,数值模拟得到的网络质量改善结果图三、优化前后TD-S和TD-L的覆盖水平改善值图三、优化前后TD-S和TD-L的干扰水平改善值通过以上的结果可以看出,基于TD-S&TD-L双模共天馈优化系统的应用,能够最大程度地提升TD-L和TD-S网络的网络质量。文章主体(3000字以上,可附在表格后):根据成果研究类别,主体内容的要求有差异,具体要求见表格后的“填写说明8”。一、背景情况:TD-LTE作为TD-SCDMA的后续发展标准,加速其发展是推动我国移动通信产业的发展,必将成为中国移动在新时期应对竞争、保持技术领先优势的重要举措。在TD-LTE建设中,为了能够最大延续TD-SCDMA的建设成果以及站点资源,免除无线网络建设中最难的站点获取和配套建设工作,从而缩短网络建设周期,最快实现TD-LTE网络的建设,节省网络建设投资,TD-LTE采用了与TD-SCDMA双模共天馈的建设方案,但是此建设方案对于后续的网络优化工作带来了非常大的难度。 TD-L&TD-S共天馈协同优化系统主要是通过双网的扫频数据来精准构建无线环境的传播模型,然后基于站的工程参数以及传播模型来进行TD-L&TD-S双网的覆盖评估,最后以TD-S的场强覆盖目标和TD-L的SINR目标(信号与干扰加噪声比),并且基于遗传基因算法以及工程参数的调整来进行双网的覆盖水平优化调整。本方案具有以下的优势:1、 通过调整工程参数和无线参数能够充分考虑TD-S和TD-L双网的网络质量,不用为了提升任意一张网络质量而牺牲了另外一张网络的网络质量;2、 通过协同优化系统的应用,能够快速地且精准地制定优化调整方案,而不是采用现网常规开展地通过人工判断来进行优化调整的开放型优化手段;3、 通过协同优化系统的应用,可以准确地评估任意一个站点调整方案对于全网的影响,从而可以全面地了解网络优化策略的正确性和可行性。 二、本系统的技术方案: TD-L&TD-S双模共天馈协同优化系统是基于双网的扫频数据来进行双网的覆盖水平优化调整系统,主要是由以下组成部分构成:1、TD-L&TD-S的双网扫频数据解析针对TD-L&TD-S网络进行扫频,然后将扫频数据进行解析并且导入数据库,现阶段已经实现针对不同厂家(烽火、创远等)的扫频数据解析功能。2、TD-L&TD-S的双网扫频数据插值由于路测的车速以及扫频仪的响应速率,导致扫频仪的测试数据在测试中容易产生部分数据丢失,所以通过中值插入的算法来进行TD-L&TD-S扫频数据补全。3、TD-L&TD-S网络的问题区域查找基于扫频数据的分析,快速查找TD-S网络弱覆盖区域(RSCP连续小于一定数值的路段),TD-S网络干扰区域(C/I连续小于一定数值的路段),TD-L网络弱覆盖区域(RSRP连续小于一定数值的路段),TD-L网络干扰区域(SINR连续小于一定数值的路段),TD-L&TD-S双网均处于弱覆盖区域(RSCP&RSRP连续小于一定数值的路段), TD-L&TD-S双网均处于干扰区域(C/I&SINR连续小于一定数值的路段)。4、精准构建TD-L&TD-S网络的传播模型基于解析完毕的扫频数据(小区ID,信号场强)以及扫频区域内的站点工程参数(天线高度、方向角、下倾角)实现每个小区的传播模型构建,相对于现网传统的CW波传播模型构建更加精准。5、TD-L&TD-S双模共天馈调整方案基于TD-L&TD-S的天馈工程参数以及两网精准传播模型进行TD-L&TD-S的覆盖和干扰水平评估,并基于遗传基因算法来进行不同目标值(RSCP、C/I、RSRP、SINR)的数值收敛工作,最终能够通过合理调整站点工程参数来实现TD-L&TD-S两张网络的最佳覆盖水平和低干扰水平。6、TD-L&TD-S网络调整策略输出按照不同目标值制定的网络工程参数调整方案进行输出。三、主要创新点: 创新点一、同时完成TD-L和TD-S的网络质量评估当前开展TD-L和TD-S双模共天馈的优化方案,主要是在工程参数调整上偏重TD-SCDMA网络,而在功率参数调整上偏重于TD-LTE网络,此种优化策略存在部分问题,在进行功率参数优化过程中,只是进行TD-L网络优化,而未进行TD-S网络优化,则未将TD-S的网络覆盖水平最大化;在进行硬覆盖过程中,首先考虑TD-S的网络优化需求,但是在当前TD-L使用频段高于TD-S的情况下,如此考虑,则会使得TD-L网络出现更多的覆盖空洞现象。所以我们创新性地研究出基于传播模型的网络质量评估方法来同时进行优化调整功率参数和工程参数优化调整,最后实现最大程度地实现TD-S和TD-L的网络质量最优。创新点二、基于扫频数据的精准传播模型校准针对连续波测试传播模型校正方法所存在的低效率和低准确性等问题,创新性地提出了一种利用现网扫频数据进行现网所有小区的传播模型校正的方法,此种方法能够评估出全网每个小区的传播模型,从而能够从本质上体现每个小区所覆盖范围的无线环境,提升了网络覆盖和干扰的评估水平。创新点三、基于遗传基因算法的优化调整方案评估在利用传播模型和小区的工程参数进行网络优化调整时,利用最小二乘法、多项式等算法来进行评估时,虽然算法简单,实现起来较容易,但是在一定程度上会出现小部分的优化调整算法的遗漏,所以我们创新性地提出了采用遗传基因算法来进行优化调整方案的运算,确保能够有效地对所有调整方案都能够进行评估,确保了优化调整方案的完备性。三、应用效果: TD-S&TD-L双模共天馈优化系统主要在2012年年底集团统一安排的杭州TD-LTE网络大会战工作中进行了试应用,通过该系统的优化调整方案制定,从数值模拟的统计结果如下:1、 本系统能够从现网扫频结果中分析得到问题路段: 图一、弱覆盖路段及质差路段统计2、 基于扫频数据分别模拟出了一个小区不同网络的传播模型 图二、贾家弄小区TD-S和TD-L的传播模型3、 通过优化调整前后,数值模拟得到的网络质量改善结果图三、优化前后TD-S和TD-L的覆盖水平改善值图三、优化前后TD-S和TD-L的干扰水平改善值通过以上的结果可以看出,基于TD-S&TD-L双模共天馈优化系统的应用,能够最大程度地提升TD-L和TD-S网络的网络质量。“成果上报申请书”的填写说明:1、“成果专业类别”指:核心网、无线、传输、IP、网管、业务支撑、管理信息系统、市场研究、数据业务、数据网络、通信电源、空调、其他。2、“成果研究类别”指:超前研究、新产品开发、相关网络解决方案、现有业务优化、其他。3、“所属专业部门”指:完成该成果的单位在省公司或地市分公司所属的专业部门线条。可填写:规划计划线条、网络线条、业务支撑线条、管理信息系统线条、数据线条、市场线条、集团客户线条、其他。4、“省内评审结果”指:优秀、通过。5、“对企业现有标准规范的符合度”指:列举该成果使用并符合的中国移动统一发布的企业标准的名称和编号,详细描述该成果在现有的企业标准基础上所需新增的功能要求(如业务流程的改变、设备新增的功能要求等)。6、成果来源指:如果该成果来源于集团研发项目,请填写研发项目的年度、项目名称和类型(类型包括:集团重大研发项目、集团重点研发项目、省公司自立项目)。7、专利情况指:1)类型:发明、实用新型、外观2)名称:该成果申请专利的名称3)申请号:由知识产权审
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