Commvault数据迁移和归档方案.doc

目 录 Commvault 数据迁移和归档 建议方案 2020 年 01 月 目 录 目目 录录 第第 1 章章需求分析需求分析 1 1 1用户环境 1 1 2面临的挑战 1 第第 2 章章系统设计原则系统设计原则 2 2 1用户问题的分析 2 2 2一些概念和新的技术说明 3 2 3设计原则和说明 5 第第 3 章章数据迁移和归档方案数据迁移和归档方案 7 3 1迁移和归档方案系统架构 7 3 2迁移和归档方案配置模块说明 10 3 3COMMVAULT 迁移和归档系统技术特点 11 3 4COMMVAULT 迁移和归档的技术特点 12 3 5COMMVAULT 迁移和归档的产品说明 17 第第 4 章章COMMVAULT 的迁移和归档方案的迁移和归档方案 20 附一 附一 COMMVAULT 公司介绍公司介绍 24 4 1COMMVAULT介绍 24 4 2SIMPANA 一体化架构的优势 25 4 3COMMVAULT的获奖历史 26 4 4COMMVAULT客户和合作伙伴的评价 28 Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 1 页 第第 1 1 章章需求分析需求分析 1 1 用户环境 目前 用户有 2 台 PC 文件服务器 来存储办公文件 这些服务器 共享 SAN 上的存储 设备 1 2 面临的挑战 目前 用户存储系统面临的挑战 海量数据的增长海量数据的增长 海量数据的管理和维护海量数据的管理和维护 Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 2 页 海量数据的可靠性海量数据的可靠性 降低存储的总成本降低存储的总成本 Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 3 页 第第 2 2 章章系统设计原则系统设计原则 2 1 用户问题的分析 目前用户面临的主要问题是海量数据的维护和管理 随着数据增长的速度 对数据管理经历 了一个从量变到质变的过程 我们认为 海量数据的管理面临如下几个问题 巨大的数据 造成需要大容量的硬盘 高昂的硬件成本巨大的数据 造成需要大容量的硬盘 高昂的硬件成本 在多种网络和多台主机环境下对数据的快速检索和共享在多种网络和多台主机环境下对数据的快速检索和共享 简单有效的管理和存储资源的有效整合简单有效的管理和存储资源的有效整合 数据的高可靠性和高可用性数据的高可靠性和高可用性 这些数据必须是一直在线备查这些数据必须是一直在线备查 如果要解决这些问题 必须引入数据生命周期管理的概念 简而言之 就是将不同时期 不 同价值的数据按需要存放到不同价值的硬件设备上 从而降低成本 优化存储方式 简化存储的管理 减少数据保护的备份窗口 从而降低成本 优化存储方式 简化存储的管理 减少数据保护的备份窗口 Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 4 页 2 2 一些概念和新的技术说明 当前 大部分厂商对 ILM 方案描述成三个部分 第一部分 是一组存储设备 他们有不同的容量 吞吐率 连接方式和价格 第二部分 是数据引擎 能把关键的数据在不同的存储层面中相互移动 如 磁盘到磁 盘到磁带 d2d2t 或其他的存储介质 象 MO 这种移动不管是设备到设备还是在本 地或异地都将不受限制 第三部分 在数据生命周期的不同时刻 必须正确了解每个数据以及与其相关联的价值 这一部分是不能直接买来的 大多数厂商未提到第三部分 只是匆忙把第一部分卖给你 绝大部分厂商也没有全面描述第 二部分 第二部分能让你从 ILM 的软件 硬件投资中获得回报 CommVault Simpana 软件就是这第 二部分 随着廉价的磁盘的出现 ILM 方案使存储层有了另一个选择 用这些 廉价磁盘 创建了被通 常称为 disk to disk 的新的二级存储概念 还能指定磁带做容灾备份和对要求长期保存的关 键数据作异地归档 廉价磁盘已经帮助把 ILM 概念推向前沿 用磁盘作二级存储相对磁带有下列 优势 恢复数据更快 磁盘通常比磁带快 特别考虑到装载和查找数据的时间 磁盘是随机存取并能优化查找 磁带是顺序存取 能进行很慢的随机文件调用 多个主机能同时存取磁盘 磁盘有多个读写头 用磁盘可消除操作磁带中的人为错误 新的存储集合新的存储集合 许多厂商提供的基于磁盘备份的设备 使 IT 管理有了另外的选择来面对业务数据的保护 这个目标 真正能实现这一目标的关键问题是要能够发挥磁盘做备份介质的优势 另外还要涉及 到磁带技术 快照 数据迁移和合法规档 也很有必要利用所有在 SAN LAN DAS 或 NAS 上开发 的存储架构 包括 iSCSI 已经建立了低成本的 IP 存储网络概念 利用已有的 Ethernet 网 也是 一个有趣的选择 Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 5 页 这种过多的存储类别选择创造了一个新的概念被称为存储集合 存储集合可得出这样的结 论 存储不再是单独分离的实体 而是一个连续的池 具有多种多样的存储模式和响应时间 数 据存储在这个集合中并根据存取和响应的需求在集合中从这里移到那里 下跌悖论下跌悖论 当前 IT 管理者面临这样一种情况 当存储的费用和带宽的费用下跌的同时 数据在增长 数据管理更复杂 管理费用迅速上升 这种矛盾的情况被称为 下跌悖论 如果不用象 CommVault Simpana 这样统一的软件平台 而仅仅一直用传统的那种另人失望的方案 IT 工作人 员不可能成功应付那种矛盾的状况 IT 的挑战不是技术自身的追赶 而更重要的是利用技术来更好的保护数据存取数据 而最 终把它转化成公司的竞争优势 利用存储集合的效率是管理整体费用下降 扩大存储 ILM 软件投 资回报的关键 存储费用的下跌悖论存储费用的下跌悖论 数据分级管理数据分级管理 信息必须按它固有的生命来组织 信息是动态的 信息被创造后就有了生命 当它存在时 具有或多或少的使用周期 利用数据的生命周期 对数据进行管理或保护 最重要的是把用于 IT 的钱 人力和时间的效率最大化 数据分级管理常被称为 ILM Information Lifecycle Management 信息生命周期管理 就是针对这些问题的 把数据按优先级来分类 这种分类可以 利用以下公认的因素来决定 Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 6 页 不需要存取的数据还要存放多久 分 小时 天 必须要保留或存取的数据要保持多久 天 月 年 永远 当要存取这些数据时的响应时间是多长 秒 分 小时 天 是否还有当地政府和行业关于数据保存的规章制度 数据备份和数据迁移 数据归档的区别数据备份和数据迁移 数据归档的区别 如上图所示 从技术而言 备份就是在主机上有 1 份数据 磁带或备份设备中也有相同的数据 数据迁移 是在主机上保留了数据的快捷方式或标志文件 在备份设备中是主体数据 而数据归档的情况是 数据都在备份设备中 主机上没有任何痕迹 2 3 设计原则和说明 高性能原则 高性能原则 可以利用 D2D2T 方式 提高备份和迁移的性能和效率 可以采用日志文件方式 替代文件扫描方式 提高扫描效率 减少文件系统的扫描 时间 利用 DAR 方式 即直接获取恢复功能提供了利用磁盘的最佳效率 直接跳到要恢复 或者访问数据所在的地方 读取数据或进行恢复 而不必在磁盘上顺序读取所有的 数据来找到要恢复的数据 加快访问单个数据对象的性能 Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 7 页 采用统一的 ILM 策略管理 使得在数据备份的时候 不需要造成迁移数据的回迁 降低成本 降低成本 采用迁移和归档的方式 降低硬件成本 采用多级分层存储的方式 进一步优化存储资源 提供单一的大型迁移存储池 更好的优化文件存放方式 合理的利用存储卷 实现整个系统统一的 ILM 管理 减少数据回迁的次数 减少回迁占用的数据空间 可管理性与易操作性原则可管理性与易操作性原则 直观有效的 GUI 管理界面 能够方便的维护所有的客户和存储资源 提供完善简单的策略管理 能够提供丰富的报表 监控和分析备份系统和相关的存储资源 支持远程维护和管理 提供完善的用户管理机制 采用统一的界面 实现对整个备份和存储系统的管理 Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 8 页 第第 3 3 章章数据迁移和归档方案数据迁移和归档方案 3 1 迁移和归档方案系统架构 系统结构说明 系统结构说明 方案结构说明 在该方案中 会有 1 台专用的服务器作为 Commvault 管理服务器 同时这台服务器也连入 SAN 作为介质服务器 另外其他服务器是客户端 在每台客户端上安装 CV 的备份和迁移客户端 同时安装介质服务器实行 LAN FREE 的备份 在存储设备上分为 2 种硬件设备 包括 FC 的生产磁 盘阵列 归档磁盘阵列 这些都联入 SAN 下面将对上面的体系结构进行说明 1 硬件设备 Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 9 页 备份管理服务器 负责管理整个备份和迁移系统 FC SWITCH 和 FC HBA 连接光纤存储设备 实现 LAN FREE 备份 FC ARRAY 在线应用存储的设备 1 级存储 归档磁盘阵列 在线应用存储的设备 2 级存储 2 在各个计算机上安装下列主要软件模块 Commvault 管理服务器模块 管理备份和迁移系统的工作 配置 管理所有的自动策略 备份 恢复 迁移等 SAN Media 服务器模块 管理所有的介质 实现 LAN FREE 备份的方式 管理所有的元数据索引 备份和迁移客户代理 负责将生产主机上的数据传送到介质服务器上 负责安装规则迁移数据到次级存储设备上 数据流程说明 数据流程说明 Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 10 页 逻辑结构说明 逻辑结构说明 存储设备分为 3 个层次 FC ARRAY 作为主要存储 1 级存储设备 SATA ARRAY 作为 2 级存储 分为 2 个层次 1 SATA ARRAY 作为 SAN 迁移的 2 级存储 必须划分多个 LUN 对应 FC ARRAY 的每 个 LUN 和相应主机 2 SATA ARRAY 作为 LAN 迁移的 2 级存储 采用 1 个 LUN 由 CV 管理服务器统一 管理 作为主存储的统一池 如何 CommServe 接入在 SAN 中 该存储可以和 SATA ARRAY 为同一台存储 数据流程说明 数据流程说明 1 1 SANSAN 上的数据迁移 上的数据迁移 通过 Commvault 的 Archiver 客户端 将 FC ARRAY 上符合要求的文件生成扫描 文件列表 利用扫描文件列表 将相应的文件移动到 SATA ARRAY 上 并且在 FC ARRAY 上 创建指向 SATA ARRAY 上对应文件的快捷标志 Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 11 页 如果用户需要访问该文件数据 通过快捷标志 CV 的 Archiver 客户端会将该文 件回迁到主硬盘上 提供用户的访问 2 2 LANLAN 上实行的数据迁移 上实行的数据迁移 通过 Commvault 的 Archiver 客户端 将 SATA ARRAY 上符合要求的文件生成扫 描文件列表 利用 Commvault 的 Archiver 客户端 将 SATA ARRAY 上所有符合要求的数据通 过网络迁移到 CV 管理服务器管理的 SATA ARRAY 中 所有的数据可以以压缩 方式存放在 1 个卷中 如果用户需要访问该文件数据 通过快捷标志 CV 的 Archiver 客户端会将该文 件通过网络回迁到本地硬盘上 再提供用户的访问 3 2 Commvault 迁移和归档系统技术特点 高性能高性能 Commvault 采用日志文件访问方式 提高了扫描效率 减少了文件系统扫描时间 Commvault 备份不会造成数据回迁 从而提高备份的效率 Commvault 的数据回迁采用 DAR 的方式 能够充分利用磁盘的性能 直接定位文件数据 Commvault 采用的 DataInterFace Pairs 方式 能够让数据通过专用的网络 从而避免和 业务网络的互相干扰 同时 也能实现多块网卡的负载均衡 低成本低成本 Commvault 支持采用多层数据存储的方式 进一步降低成本 Commvault 利用单一的存储池来作介质池 优化存储的效率 提高存储的利用率 Commvault 的备份和数据迁移可以公用管理服务器和介质服务器 降低成本 高可靠高可靠 Commvault 内含 DR 备份模式 能够将管理服务器的环境全部备份下来 避免管理服务器 失败 而无法管理所有的数据 Commvault 支持将数据复制到不同的存储介质上 从而实现备份介质的冗余 Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 12 页 Commvault 的元数据索引采用分布式存放到各个 Media Server 上 这样就没有单点故障 任何一台 MediaServer 的崩溃都不会造成备份恢复的失败 Commvault 在每个备份介质集中 都包含了相应的元数据索引 能够快速的从备份介质上 重建索引 Commvault 的报警和报表机制能保证任何错误都能发送给系统管理员 支持 GridStor 确保备份和迁移的成功率 易管理易管理 Commvault 采用全中文界面 方便管理 Commvault 支持 WEB 和远程管理 直观完善的界面 所有的操作在一个窗口中就能维护管理 所有的操作都可以基于策略 方便了相同部门和环境下的数据管理和备份 丰富的报表 能明确管理所有的存储资源和客户端 完善的用户分组和权限机制 确保备份系统的方便管理 3 3 Commvault 迁移和归档的技术特点 存储策略存储策略 存储策略是 所有数据备份的逻辑目标 存储策略是 所有数据备份的逻辑目标 Commvault 通过存储策略实现了通过存储策略实现了 ILM 的管理 能的管理 能 够方便的实现不同数据在不同介质上的无缝迁移 够方便的实现不同数据在不同介质上的无缝迁移 定义备份设备的集合 定义了并发备份流的最大数目 实现多流的并发备份 定义了所有的数据拷贝 备份的设备 定义和备份任务相关联的方式 在存储策略中定义了不同类型的拷贝 Copy 每个拷贝都有自己的属性集 这些属性定 义了管理备份数据的方式 位置和保留时间 总共有 3 种拷贝 Primary Copy 所有备份数据都将首先备份到该存储策略的 Primary Copy 中 Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 13 页 Synchronous Copy 不是 不是 Primary 和和 Selective 的的 Copy 先前所有的备份数据 全和增量 通过辅助拷贝可以复制到 Synchronous Copy 中 该拷贝种的数据和 Primary Copy 或 Source Copy 源拷贝 一样 如果该拷贝选择 了 InLine Copy 选项 该拷贝就是 Primary Copy 的镜像格式 可以是磁盘到磁盘 磁盘到磁带 磁带到磁带 Selective Copy 先前所有的 Full Backup Data 全备份数据 通过辅助拷贝可以复制到 Selective Copy 中 所以 Selective Copy 中都是 Primary Copy 或者 Sorce Copy 中的全备份数 据 所有相同存储策略中的不同数据拷贝 通过辅助拷贝操作 将数据在同一个存储策略中无缝 的进行迁移 每个拷贝主要有每个拷贝主要有 3 种属性 种属性 存储策略属性 存储策略属性 库 Galaxy 使用此术语代表 ConmmCell 中所有存储设备资源 例如 磁带库和磁 盘 二者在 Galaxy 中都显示为库 介质代理 库所对应的 MediaAgent 驱动器池 仅限于可移动媒体库 驱动器池是若干驱动器的逻辑排列 暂存池 scratch 在存储资源中设定的空介质集合 是新媒体或循环使用媒体的 存储库 可以在存储资源中设置 保留时间策略属性 保留时间策略属性 Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 14 页 基本保留规则 基本保留规则 无限 此术语指定在该 Copy 上的数据 只能手工删除 而不会自动清除 一直保留 保留时间 此术语指定了保留数据的最小天数 保留循环 此术语指定了要保留的最小循环数 每个循环都是从 1 个完全 备份 或等价的备份 开始 经过任意次数的增量备份或差异备份甚至不 同天数 到下一个全备份结束 Commvault 会自动判别 注意 备份的数据只有同时满足了保留时间和保留循环才会自动清除 举例 当定义 14Days 2 循环的保留策略 如果备份策略是 20 天 1 个循环 那么数 据保留是 40 天 是 3 天 1 个循环 那么数据保留是 14 天 扩展保留规则 只针对全备份 扩展保留规则 只针对全备份 拷贝源 拷贝源 Source Copy 可以定义辅助拷贝的源 没有指定就从 Primary Copy 上复制 通过辅助拷贝实现数据的通过辅助拷贝实现数据的 ILM 方案 能够跨越不同的存储介质 按不同的要求 实现不方案 能够跨越不同的存储介质 按不同的要求 实现不 同的数据保留期限 同的数据保留期限 合成全备份合成全备份 Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 15 页 合成全备份功能是在介质服务器上把上一个全备份和与之相关的增量备份合并起来生成一个 新的 全 备份 合成全备份的优势包括在生成全备份时不要再去接触原来的数据 这就消除了 对应用服务器 CPU 的影响 同时可以创建一个新的全备份来做数据保护 设置新的站点和系统测 试等用途 为了扩大 ILM 的效率 合成全备份能从不同的介质子上完成 例如 前一周的全备份在磁带 上 而每天的增量备份在磁盘上 这样做是为了快速备份和快速恢复 合成全备份能用这个在磁 带上的全备份和在磁盘上的增量备份来合成一个新的全备份 用来做异地保存或灾难恢复 这种 灵活性使 IT 技术人员能裁剪恢复计划 利用所有层次的存储提供最大的性能和效率 Backup Resume Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 16 页 Galaxy 的备份 恢复 辅助拷贝 合成全备份等一切数据传输的操作都具有检测点 从而能 保证操作中断后的重起 这一功能对 WAN 上备份 恢复十分重要 也确保了备份 恢复的成功率 与对手的产品相比 他们只要部分功能有该特性 因此他们的成功率比 Galaxy 低 Image 备份备份 Image 备份的原理 是将主机上文件系统的分区或磁盘 作为一个虚拟的物理文件 直接从该 文件备份数据 这样作只是对一个大文件进行备份 所以不需要对文件系统进行多次的文件访问 和扫描 提高了效率 性能提高了 5 10 倍 同时 Commvault 通过快照机制能够保证备份时 整 个文件系统的一致性 确保和应用系统没有干扰 在 IMAGE 备份结束的同时 Commvault 还会将整 个文件系统的 Object 归档索引 这样恢复的时候 甚至能按照文件或目录进行恢复 Image 备份步骤 1 应用暂停 将内存中的数据刷新 来保证数据映像的一致性 2 使用快照 创建完整的虚拟卷 3 通过 Image 备份方式 备份该虚拟卷 4 备份完毕 删除快照的虚拟卷 5 通过 Arch Index Objcect 将文件系统目标归档建索引 Commvault 支持 Oracle 系统的 IMAGE 备份 分布式的索引分布式的索引 为了解决单个目录数据库 Catalog 的瓶颈问题和伸缩性的屏障 CommVault 研发了两部分 索引配置算法 在中心目录数据库中仅仅存放的是配置信息 客户端信息 作业内容和各种各样 已经创建的数据类型 这保证了中心 元记录 数据库的大小是可以管理的 索引的第二部分包 括了一个简单的数据库 被放在 Galaxy 体系结构中的介质代理服务器上 MediaAgent 每个介质 代理负责数据的传输和存储设备 带库的管理 对每个备份任务 备份数据在低层都被进行了索引 数据包括每个文件或对象的备份介质上的精确位置 Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 17 页 由于可以配置多个 MeiaAgent 这就意味着有多个索引引擎 这样大大提高了系统的处理能 力 减轻了 CommServe 的压力 其他的产品都是把索引集中在一台服务器上 当系统扩大是 索 引服务器就成为了瓶颈 如果索引服务器和备份端跨越在 WAN 网上 效率会受严重的影响 当这些索引有增长的趋势时 Galaxy 软件把索引放到靠近实际备份数据的地方 来确保伸缩 性 这样减小了来回传输索引数据到中心数据库的网络瓶颈 每个索引是同时存在介质服务器上 和备份介质上每个备份任务的末尾 这种内嵌的索引冗余 能让介质和服务器之间相互提供错误 切换来保证完整的安全 为了增强浏览和恢复的性能 每个介质服务器都维持一个索引的拷贝在服务器的磁盘缓冲区 上 索引保持的天数和磁盘使用的极限都能由管理员来设置 如果需要 可用上次最近使用的原 则来删除缓冲取中的索引信息 在浏览和恢复时如果缓冲取中没有索引 会自动重新从存储介质 装入索引 3 4 Commvault 迁移和归档的产品说明 制制定定分分级级存存储储的的界界面面 Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 18 页 Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 19 页 Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 20 页 第第 4 4 章章CommvaultCommvault 的迁移和归档方案的迁移和归档方案 信息必须按它固有的生命来组织 信息是动态的 信息被创造后就有了生命 当它存在时 具有或多或少的使用周期 利用数据的生命周期 对数据进行管理或保护 最重要的是把用于 IT 的钱 人力和时间的效率最大化 数据的迁移和归档 也称为 ILM Information Lifecycle Management 信息生命周期管理 就是针对这些问题的 把数据按优先级来分类 这种分类可以 利用以下公认的因素来决定 不需要存取的数据还要存放多久 分 小时 天 必须要保留或存取的数据要保持多久 天 月 年 永远 当要存取这些数据时的响应时间是多长 秒 分 小时 天 是否还有当地政府和行业关于数据保存的规章制度 了解数据存储的模式是正确管理数据的关键 只有通过了解这种模式 才能作出正确的技 术决定去面对数据保留 恢复和存取的需求 最大化 IT 技术投资回报的因素有两个 第一 了解 数据的存取模式 确定数据在存储集合中的优化存储 例如 次秒极的响应时间很清楚的是主存 储范畴 大多象各种类型的 RAID 然而 在数据损耗和丢失的事件后 恢复这些继续要求保留的 数据就变得很关键 第二 影响 IT 数据保护投资的因素是选择 怎样 或 那里 存储数据的拷贝 有一些物理 的选择 就象磁带驱动器和自动带库 光驱动器和 jukeboxes 以及基于磁盘的系统 从大容量的驱 动器到 ATA 或 SATA 磁盘器具 所以这些都各有利弊 接下来怎样选择数据拷贝 有一些传统的 备份工具能精确的把数据备份到设备上 也有一些硬件和软件技术 能够做快照 时间点拷贝 远程拷贝 镜像和原始数据复制 每一种这些方法也都各有利弊 当前 IT 管理者有许多独立的技术工具 每种工具都有它的竞争优势并能解决一些 IT 问题 问题是需要在不同的时间来投资和需要每个技术做专门的培训 应用和管理这些先进的技术阻碍 了费用的减少 肯定影响到公司的成本底线 特别需要一种单一的 ILM 工具 让 IT 管理员来管理 这些技术 并且是基于应用数据特征和数据保护需求的 CommVault 用 Simpana 数据存储和管理 组件工具解决了这个问题 为 ILM 提供了一个引擎 CommVault Simpana 软件平台采用了一种全新的体系结构 专为操作简单 无缝连接和可伸缩 性的存储方案而设计 以应对 21 世纪数据存储和管理需求 通过对传统数据管理中分离功能的紧 Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 21 页 密整合 利用完整的存储栈 从应用到设备 进行完整的 透明的管理 以自动操作的方式提供 应用数据的存取和可用性 数据的索引 管理和传送都是建立 CommVault 经久考验的公共技术引擎 CTE 上的 CommVault Common Technology Engine Simpana 平台是统一进行数据保护 高可用性 迁移 归档 存储 资源管理 SAN 管理的基础 能用单一的 自动的平台来管理全局的数据 目录和索引 CTE 是个 底层的软件 奠定了 CommVault 所有产品能执行元策略 Meta Policy 的独特能力 通过 CTE 能 把操作命令的特点转化成可控制的软件级或模块级的策略 Simpana 平台包含了一系列可配置的软件模块 用来组织和实施真正的数据集中策略 来管理 企业的信息存取 Simpana 软件模块包括 数据备份和恢复 Backup Recovery 迁移和归档 Archiver 应用的高可用性 远程容灾 Quick Recovery 存储资源管理 Storage Resource Management SAN 网络和介质管理 SAN Meida Agent 集中统一管理以上所有模块 Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 22 页 在 CommVault Simpana 问世之前 没有一个单一的统一软件能做所有这些事情 当今 用 户被迫成了集成商 他们买来各种最好的单一解决方案来处理每个问题 不幸的是这些单个的产 品彼此之间没有联系 在大多数情况下他们也不能共享存储 这直接导致了用户对 ILM 的失望 更重要的是失去了实施 ILM 承诺的经济上获利的机会 为了实现解决这个问题的最终目标 CommVault 历经 5 年的努力 已经成功的开发出了 Simpana 平台 来帮助用户解决这些问题 Simpana软件基础架构 在单一的模块化平台上 统一数据管 理 SimpanaSimpana 软件模块对应软件模块对应 ILMILM 信息生命周期管理规律信息生命周期管理规律 内含各种独立功能的智能软件模块为数据移动操作提供了巨大的灵活性 这些移动操作有 备份和恢复 数据迁移 归档和数据可用性 数据管理功能 如存储资源管理 能适合单独的部 门或整个企业 Simpana 包括了下面软件模块 Backup Recovery 完善的数据保护模块 Archiver 数据迁移 分级存储 归档模块 Quick Recovery 快照管理和应用级的高可用 快速恢复模块 Storage Resource Manager 存储管理模块包括进行存储资源管理 SRM CommNet 能用单一的界面对本地和异地的多个 CommCell 进行管理 并提供策略管理 分析和跟踪二级存储 并提供统一的监控和报表等功能 Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 23 页 每个 Simpana 组件是一个单独的方案 都必须要用到 CommVault CTE 这些模块也集成在 一起共享 CTE 提供单一集成的控制台 并且能创建集中的策略利用每个组件来完成数据管理的作 业 用 Simpana IT 现在能创建基于数据特性和优先级的智能策略 Simpana 可利用整个存储集合 配置在 NAS SAN DAS 以及 LAN WAN 环境下的磁盘 磁带 光盘存储驱动器 让 IT 创建策略以不 同的方式来保护和存储数据 恢复数据以及保留的优先级 利用统一的易于使用和管理的功能组 件 直接控制存储设备每天的价值和保护数据的费用 从而改进公司的成本底线 和类似解决方案最大的不同 和类似解决方案最大的不同 类似方案 类似方案 不同产品的组合不同产品的组合 每个组件各自为政 不可能共享存储资源不可能共享存储资源 不同软件的组合无法共享资源 组合组合 只限于用户图形界面上只限于用户图形界面上 只能报告 报表 不能做自动化的组合操作 依赖特定文件和卷为基础作进一步合成依赖特定文件和卷为基础作进一步合成 CommVault 减少存储设备量减少存储设备量 共享存储 自动平衡 故障切换 自动数据流动自动数据流动 把 B R HSM Snaps Archiving 统一在一起 作业 计划 报警 日志在一个 软件下进行 ILM 的基础的基础 统一的基于策略的数据拷贝管理 把备份的数据和业务上应用连在一起把备份的数据和业务上应用连在一起 基于策略的应用数据管理 能具体核算每个应用的数据保护 成本 7 个不同的用户界面 6 个不同的软件 5 种不同类型的 meta data 4 种不同硬件结构 没有共享的目标设备 1 个统一的网络用户界面 1 个软件 1 种具扩展性 meta data 1 种架构 所有应用数据完全共享存储设备 Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 24 页 附一 附一 CommVaultCommVault 公司介绍公司介绍 4 1 CommVault 介绍 数据是企业的重要资产 是信息系统的核心 人为的操作错误 软件缺陷 硬件故障 电脑 病毒 骇客攻击 自然灾难等诸多因素 均有可能造成数据的丢失 从而给企业造成无法估量的 损失 CommVault CommVault 具有一体化的前瞻视野 并坚信一定有 更好的方法 来满足当前和未来的数据 管理需求 正是这一坚定的信念一直引领 CommVault CommVault 开发一体化信息管理 Singular Information Management 解决方案 该方案能确保高性能数据保护 系统整体的可用性和对复 杂存储网络的便捷管理 简而言之 就是利用一体化信息来帮助你管理数据的变化过程 不仅可 以降低费用而且可以减少风险 我们把数据保护 归档 复制 资源管理和内容搜索等功能利用 统一的代码透明地结合在一起 给整个企业数据环境带来的结果是 具有独一无二的效率 性能 可靠性和控制能力 CommVault CommVault Systems 于 1996 年从 AT T 贝尔实验室分立出来发展成独立的软件公司 致力于 数据管理方案的创新 2000 年 公司发表了旗舰产品 CommVault Galaxy 备份和恢复软件 该软 件 4 次荣获存储业界的嘉奖 自 2000 年 CommVault Systems 与全球顶级的软件和硬件厂商建立 了稳固的联盟来增强软件的功能并创造了杰出的数据管理方案组件 这些厂商包括 DELL EMC HP HDS Microsoft 和 Network Appliance 在 2002 年 CommVault 发表了 QiNetix 平台提供统一的数据管理产品 被安装在众多全球 2000 强企业中 于今 CommVault CommVault 推出了 SIMPANA 软件包 进一步完善了一体化信息管理方案 Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 25 页 4 2 SIMPANA 一体化架构的优势 当采用 SIMPANASIMPANA 一体化信息管理的方法来进行数 据管理 可以得到意想不到的操作性能 因为一体化 架构能共享共同的服务功能来进行备份 恢复 复制 归档和内容搜索操作 SIMPANASIMPANA 一体系架构也被称为 CTECTE Common Common TechnologyTechnology Engine Engine 这个通用技术引擎能提供更好 地移动数据 更好地存放数据 更好地查找数据 更安 全地管理数据 也能方便地进行扩展来支持变化的业务需求 针对所有的数据管理 利用共同的 软件服务为用户提供价值 可供选择的单一功能 可供选择的单一功能 CTECTE Common Common TechnologyTechnology Engine Engine 创建数据管理和数据移动的基础 提供共享服务 如单实例存储 数据加密和报告功能 打破了传统的数据隔阂 能全方位地观察所有被管理的数据 能够共享服务器 网络和驱动器 数据保数据保 护护 为文件系统 应用和数据库系统提供高可靠 高性能的备份和恢复 利用策略管理的自动任务 针对所有类型数据进行统一备份和恢复 还能提供点击 式的报告功能 从而减少了管理人员的负担 能减少对额外存储驱动器和磁带需求的费用 归档归档 对文件系统 NAS 和微软 Exchange 系统进行活动归档 数据可归档到磁盘和磁带 二级存储上 控制数据增长 减少对在线存储的占用 能进行电子数据的发现和法规尊从 能达到数百万个文件和消息的量级 复制复制 利用快照和字节级别的复制来保护关键应用和远程办公室数据 透明管理硬件的快照已成为数据管理过程的一部分 允许从上一个好的快照进行再同步 资源管资源管 理理 跨越所有数据 主存和二级存储以及全球分布的数据 提供历史数据和趋势分析 针对跨越部门 区域分布和应用 提供精确的费用计算和监控 自动为 CxO 提交执行情况总结报告 Commvault 数据迁移和归档方案建议 第 26 页 搜索搜索 内容索引提供在线数据 离线数据的全文搜索 专用个人搜索端口为微软 Outlook 客户端界面提供了扩展搜索功能 能对离线数据进行恢复 把离线的归档数据变成可访问的业务信息 4 3 CommVault 的获奖历史 CommVault产品是2002年后 同类产品获奖最多的 被誉为同类最佳产品 best in class CommVaultCommVault 产品产品表彰和奖励 表彰和奖励 SharePointSharePoint 备份和恢复赢得备份和恢复赢得 WindowsITProWindowsITPro 杂志评选的编辑推荐奖杂志评选的编辑推荐奖 Galaxy 的 SharePoint 备份和恢复产品赢得 WindowsITPro 杂志具有极高威望的编辑推荐奖 请阅读 2006 年 5 月的文章 该文评价了用于微软 SharePoint 产品的备份和恢复解决方案及 技术 从中可以了解到 CommVault Galaxy 为何能在满分五分的评分中以 4 5 分的高分遥遥领 先 20052005 年赢得年赢得 DiogenesDiogenes LabsLabs 和存储杂志评选的企业备份软件质量奖和存储杂志评选的企业备份软件质量奖 450 多名存储杂志的读者在五个方面对他们的备份产品和供货商进行了评分 销售能力 产品 特色 产品质量 产品可靠性和技术支持 CommVault Galaxy 在企业类中获得最高得分 20042004 年中型企业峰会奖年中型企业峰会奖 出席中型企业峰会的高级 IT 经理们投票将 QiNetix 评为最佳创新软件 20022002 20052005 年 雄踞年 雄踞 GartnerGartner 魔力象限中领先者范畴魔力象限