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文档简介
内蒙古工业大学89学年第1学期计量经济学期末考试试卷(A)(课程代码:070403014)试卷审核人:考试时间: 注意事项:. 本试卷适用于06级经济、管理专业学生使用。. 本试卷共10页,满分100分。答题时间120分钟。班级: 姓名: 学号: 题号一二三四五总分评分得分评卷人一、填空题(具体要求。本大题共17个空,每空1分,共17分)1对计量经济学模型作统计检验包括_、_、_。2. 计量经济模型的计量经济检验通常包括三项,有_、_、_检验。3. 普通最小二乘法得到的参数估计量具有_,_,_统计性质。4.在计量经济建模时,对非线性模型的处理方法之一是线性化,模型线性化的变量变换形式为_,变换后的模型形式为_。5.联立方程计量模型在完成估计后,还需要进行检验,包括单方程检验和模型系统检验,模型系统检验具体包括四项,有_、_、_、_检验。6.常用的样本数据有三类:时间序列数据、_、_。得分评卷人二、单选题(具体要求。本大题共13道小题,每小题1分,共13分)1使用工具变量法估计恰好识别的方程时,下列选项中有关工具变量的表述错误的是( )A工具变量可选用模型中任意变量,但必须与结构方程中随机误差项不相关B工具变量必须与将要替代的内生解释变量高度相关C工具变量与所要估计的结构方程中的前定变量之间的相关性必须很弱,以避免多重共线性D若引入多个工具变量,则要求这些工具变量之间不存在严重的多重共线性2经济计量分析的工作程序( )A.估计模型,应用模型,检验模型,改进模型B.搜集资料,设定模型,估计参数,应用模型C.设定模型,估计参数,检验模型,应用模型D.设定模型,检验模型,估计模型,改进模型3对下列模型进行经济意义检验,哪一个模型通常被认为没有实际价值的( )。A. (产出量)(资本)(劳动)B. (商品供给)(价格)C. (商品需求)(收入)(价格)D. (消费)(收入)4.下面哪一个必定是错误的( )。A. B. C. D. 5.在线性模型中,参数的含义是( )。A.Y关于X的增长量 B.Y关于X的发展速度C.Y关于X的边际倾向 D.Y关于X的弹性6.拉格朗日乘数检验(LM)检验可用于检验( )。A.异方差性 B.多重共线性 C.序列相关 D.设定误差7.若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用( )。 A.普通最小二乘法 B. 杜宾两步法 C. 加权最小二乘法 D.工具变量法 8.用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是( )。A.0DW1 B. 0DW4 C.2DW2 D. 1DW19.根据样本资料建立某消费函数如下:,其中C为消费,x为收入,虚拟变量,所有参数均检验显著,则城镇家庭的消费函数为( )。A. B. C. D. 10.对于模型,为了考虑“地区”因素(北方、南方),引入2个虚拟变量形成截距变动模型,则会产生( )。A.序列的完全相关 B.序列的不完全相关C.完全多重共线性 D.不完全多重共线性11.简化式模型就是把结构式模型中的内生变量表示为( )。 A.外生变量和内生变量的函数关系 B.先决变量和随机误差项的函数模型 C.滞后变量和随机误差项的函数模型 D.外生变量和随机误差项的函数模型12.简化式参数反映其对应的解释变量对被解释变量的( )。A.直接影响 B.直接影响与间接影响之和C.间接影响 D.直接影响与间接影响之差13.如果一个模型中的( )随机方程都是不可以识别的,则认为该联立方程模型系统是不可以识别的。A.只要有一个 B.所有 C.二个 D.三个或以上得分评卷人三、名词解释(具体要求。本大题共4道小题,每小题2.5分,共10分)内生变量结构方程虚拟变量随机解释变量问题得分评卷人四、证明题(10分)记样本回归模型为,试证明:残差项与估计的Y不相关:得分评卷人五、计算分析题(具体要求。本大题共3道小题,共50分)1.(10分)对于简单宏观经济模型 ,其中表示居民消费总额,表示投资总额,表示国内生产总值;指出模型中的内生变量、外生变量和先决变量;(3分)用秩条件和阶条件判别该联立方程每一个结构方程的识别性以及整个模型系统的识别性;(5分)分别指出第一和第二个结构式方程可以使用的恰当的估计方法。(2分)2.(22分)Dependent Variable: YMethod: Least SquaresIncluded observations: 23CoefficientStd. Errort-StatisticProb.C556.64772.5199730.0199GDP0.00527322.722980.0000R-squaredMean dependent var4188.627Adjusted R-squaredS.D. dependent var3613.700S.E. of regression731.2086Akaike info criterion16.11022Sum squared residSchwarz criterion16.20895Log likelihood-183.2675Hannan-Quinn criter.16.13505F-statistic Durbin-Watson stat0.347372Prob(F-statistic)0.000000(1)写出上表中的中文名称。(10分)(2)根据上表已有数据计算上表空缺处的数据,并填入上表中。(12分)3.(18分)为了分析投入(资本K与劳动力L)与产出Y的关系,建立C-D生产函数模型,选取31年的样本数据,用Eviews估计结果如下: Dependent Variable: LOG(Y)CoefficientStd. Errort-StatisticProb.C1.1539940.7276111.5860040.1240LOG(K)0.6092360.1763783.4541490.0018LOG(L)0.3607960.2015911.7897410.0843R-squared0.809925Mean dependent var7.493997Adjusted R-squared0.796348S.D. dependent var0.942960S.E. of regression0.425538Akaike info criterion1.220839Sum squared resid5.070303Schwarz criterion1.359612Log likelihood-15.92300Hannan-Quinn criter.1.266075F-statistic59.65501Durbin-Watson stat0.793209Prob(F-statistic)0.000000怀特异方差检验结果如下:Heteroskedasticity Test: WhiteObs*R-squared3.439919Prob. Chi-Square(2)0.1791并且已知dl=1.30 ,du=1.57,显著性水平=0.05。试回答以下问题:(1) 试写出回归模型表达式(1分)(2) 试对回归模型作经济检验(4分)(3)
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