工业经济分析综合实验.docx

广西财经学院学生实验报告实验课程名称工业经济分析综合实验实验项目名称1998-2011年我国国有及国有控股工业企业的工业增加值的时间序列分析实验时间2013年10月28日12月 23日实验地点1号实验楼804室实验时间合计：48学时学生班级经贸学院经济学专业1041班指导老师王洪涛学生姓名蓝英铭学号100101404138学生成绩（分数）实验目的和要求：目的：1、通过本实验，提高网络查找数据、资料的能力，增强对工业经济数据的查找能力； 2、通过运用电子表格制作经济分析图表、运用EViews6.0软件进行回归，提高了电子表格的操作技巧，熟练了回归估计的操作； 3、通过对有关我国国有及国有控股工业企业的工业增加值的图表以及其相关因素的回归方程进行简要分析，不仅可以提高经济分析能力，而且可以加深对中国外商直接投资状况的了解。要求：1、利用网络查找1998年-2011年的国有及国有控股工业企业相关经济指标投数据，进行统计整理分析 2、整理相关数据，建立方程，运用EViews6.0软件进行回归，并对实验结果进行现实意义分析。实验方法和步骤（包括实验所需设备及软件名称）：方法：实验的设备是计算机，运用的软件主要是EViews6.0。通过网络查找数据资料，并整理制作图表后再建立回归模型，运用EViews6.0回归并分析实验结果的方法。步骤：1、确定工业实验分析的实验项目； 2、通过网上查找中国外商直接投资及其影响因素的相关数据； 3、针对收集到的指标和数据进行整理，然后运用电子表格制作相关的图表；4、针对相关的数据、图表，建立回归模型，运用EViews6.0回归并对实验结果作出简要分析； 5、按要求整理并填写实验报告； 6、上交实验报告。实验内容和数据记录：内容：1998-2011年我国国有及国有控股工业企业增加值的时间序列分析。我国国有及国有控股工业企业作为国民经济的支柱，对我国经济的发展起着至关重要的作用，其工业增加值在一段时间内作为衡量我国经济的发展指标有着重要意义。为此拟定了几个对工业增加值有影响的变量，如流动负债、主营业务收入、GDP中工业增加值的比例等，并且建立相关模型，进行回归分析。数据记录：Y=9618.18+0.1375X1+0.2839X2-305.08 （2.7661） （4.0399）（24.2950）（-3.7373）实验结论和体会：结论：影响我国国有及国有控股工业企业的工业增加值的因素很多，本次实验所选的流动负债、主营业务收入、GDP中工业增加值的比例都有着显著性的影响。作为国民经济的支柱，影响着我国国民经济的发展，目前我国国有控股工业企业还存在着很多不足之处，为此需要进行相关的改善。如扩大国内需求，拉动消费，推动经济发展；依托先进科学技术，加强企业自主创新能力，；优化升级工业结构，调整不合理的工业部门，依据市场原则优胜劣汰，淘汰产能能耗过高的企业；优化资产结构，减轻国有控股工业企业的负债负担等。体会：通过本实验，让我所学的理论知识得到了实践，加深了对理论知识的理解，并且加强我收集数据能力和对工业经济分析的能力；通过excel表格制作图表，让我更加熟悉了excel的运用；通过建立模型，运用EViews6.0进行回归，让我巩固了计量经济学的知识并且提高了我对这个软件的应用水平。通过这门实验课，我学到很多东西，例如查找数据，为以后的论文写作积累了查找资料的途径等等，总而言之，就是受益匪浅。 学生签名：蓝英铭 2013年12月2 日我国1998-2007年我国国有及国有控股工业企业的工业增加值的时间序列分析一、 实验目的和意义工业增加值是指工业企业在报告期内以货币形式表现的工业生产活动的最终成果，增加值是国民经济核算的一项基础指标。各部门增加值之和即是国内生产总值，它反映的是一个国家（地区）在一定期时期内所生产的和提供的全部最终产品和服务的市场价值的总和，同时也反映了生产单位或部门对国内生产总值的贡献。对于国有及国有控股工业企业的增加值其比重越大，说明经济效益越好，企业盈利能力越强，特别是国有控股工业企业作为全国经济发展的支柱，直接反应一国的经济发展水平。二、 数据与图形1998-2011我国国有控股工业企业主要经济指标年份工业增加值/亿元流动负债合计/亿元主营业务收入/亿元主营业务成本/亿元GDP中工业增加值%199811076.9030625.4833566.1127092.4540.31199912132.4131828.5935950.7028919.1339.99200013777.6832237.4142203.1233473.6240.35200114652.0533144.4744443.5235522.4739.74200215935.0334009.5947844.2138048.0039.42200318837.6036430.9858027.1545987.6340.45200423213.0040771.9971430.9957187.9640.79200527176.6744456.7885574.1869302.4141.76200632588.8149935.64101404.6281957.8042.21200739970.4659693.78122617.1398515.0841.58200872749.16147507.90122504.1841.78200983615.67151700.55124590.4839.67201097364.41194339.68158727.4340.032011114629.65228900.13187783.7939.86数据来源：中国统计年鉴（1998-2011）图一 我国国有及国有控股工业企业增加值趋势图对于我国的国有及国有控股工业企业增加值从图一数据中可以看出一直保持着良好的增长趋势，表明我国经济运行良好，国民经济健康发展，而国有及国有控股工业企业作为我国经济发展的支柱很大程度上影响着未来一国经济的走势，其工业增加值作为衡量指标也随着经济的发展而不断变化着，在08年后，由于国家统计局不在以工业增加值作为衡量经济指标，因此，在这之后不便作于统计。图二 流动负债与工业增加值对比首先从计量经济模型统计中分析可以得出，流动负债对工业增加值有着显著性影响，从图二中增长趋势表明工业增加值和流动负债呈现正相关线性，即工业增加值随着流动负债的增长而增加值。在一定程度上，一个企业流动负债的增加可以有更多的闲置资金用于进行投资，扩大企业规模和经济效益；而国有及国有控股工业企业担负着国民经济发展的重任，适当的负债可以促进国民经济的增长。图三 主营业务与工业增加值工业增加值的构成包括很多方面，其中各种费用、收入等，其中主营业务收入对对工业增加值业有着显著性的影响，这一点可以从计量经济统计模型的分析中可以看出来。对于国有及国有控股工业企业的增加值，主营业务收入关乎着工业企业自身主营产品的销售情况，影响到企业的盈利问题，进而反应到国民经济的问题上。从图表中表明，近些年来国有及国有控股工业企业的主营业务是逐年增长的，一方面来源于国民经济的健康发展，另一方面也有着国家经济政策和财政上的支持，这些统计的工业增加值上来，毫无疑问的呈现正相关增长。图三 GDP中工业增加值和比例通过对计量经济的检验我们知道，GDP对我国国有及国有控股工业企业的增加值有着重要的影响，GDP作为衡量国民经济发展的一项重要指标，同样也是衡量我国国有及国有控股工业企业的增加值的一项重要指标。从图表中我们可以看出我国国有及国有控股工业企业增加值在GDP中的比重浮动很到，在03年和09年时都出现了一个大的拐点，这其中有来自国家经济政策的影响，还有GDP的构成因素中其他经济指标的变动所带来的。三、 建立模型进行OLS回归假设国有及国语控股工业企业增加值，即被解释变量用表示，流动负债用X1t表示，主营业务收入用X2t表示，主营业务成本用X3t表示，GDP中工业增加价值比例用X4t表示，依据题意可建模型为+4X4t+应用EViews6.0输出的结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/11/13 Time: 09:36Sample (adjusted): 1998 2007Included observations: 10 after adjustmentsCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C7556.9405015.6421.5066750.1922X10.1439110.0373493.8530960.0120X20.3576010.1185993.0151980.0296X3-0.0951440.152303-0.6247040.5596X4-254.9177117.7465-2.1649700.0827R-squared0.999922Mean dependent var20936.06Adjusted R-squared0.999859S.D. dependent var9644.094S.E. of regression114.3833Akaike info criterion12.62384Sum squared resid65417.74Schwarz criterion12.77513Log likelihood-58.11920Hannan-Quinn criter.12.45787F-statistic15993.59Durbin-Watson stat3.435348Prob(F-statistic)0.000000由回归结果可知，解释变量X3未通过t检验，即t3=0.06247t0.05 (10)=1.81,所以去除解释变量X3，再次应用EViews6.0输出得到以下结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/05/12 Time: 09:48Sample (adjusted): 1998 2007Included observations: 10 after adjustmentsCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C9678.1843498.8282.7661220.0326X10.1374840.0340314.0399230.0068X20.2839130.01168624.294980.0000X4-305.077081.63039-3.7372970.0097R-squared0.999916Mean dependent var20936.06Adjusted R-squared0.999874S.D. dependent var9644.094S.E. of regression108.4156Akaike info criterion12.49900Sum squared resid70523.67Schwarz criterion12.62003Log likelihood-58.49498Hannan-Quinn criter.12.36622F-statistic23736.89Durbin-Watson stat3.274539Prob(F-statistic)0.000000由此估计得的回归方程为 Y=0+1X1+2X2+4X4+UiY=9618.18+0.1375X1+0.2839X2-305.08 （2.7661） （4.0399）（24.2950）（-3.7373）残差平方和为：Sum squared resid=70523.67回归标准差为：S.E. of regression=108.4156四、实验结论分析本次采用的预测模型分析都证实了以上几个因素与我国国有及国有控股工业企业增加值相关，对国民经济的预测除了国有及国有控股工业企业增加值外，可能还会受到其他因素的影响。为此，在采用计量经济模型进行预测的时候还要考虑到政策、气候、自然灾害、战争等，进行定理分析。针对本次计量经济模型的预测结果，提出以下几点国民经济发展的建议。着力扩大国内需求。发挥好“三辆马车”的作用刺激消费，国内需求的增长以为这国民经济的发展。一方面，发挥好消费对经济增长的基础作用。消费者购买力的增长可以带动国有控股工业企业经济效益的增加，而国有控股工业企业作为国民经济的支柱，其自身健康良好的发展将会带动整个国家经济的发展。推动工业结构优化升级，促进企业自主创新。依托先进技术，加快我国国有控股工业企业自主创新能力，研发新产品，增加主营业务收入。一方面，国有控股工业企业要依靠技术进步延长自身的产业链，推进资源的综合循环利用，降低了生产成本；另一方面，靠着自主创新提高产品附加值，加大市场占有率，成为带动工业结构优化升级的中坚力量。其次，优化升级工业结构，对于不合理的不