SPSS统计分析教程-频数分布分析.docx

统计分析往往是从了解数据的基本特征开始的。描述数据分布特征的统计量可分为两类：一类表示数量的中心位置，另一类表示数量的变异程度（或称离散程度）。两者相互补充，共同反映数据的全貌。这些内容可以通过SPSS中的“Descriptive Statistics”菜单中的过程来完成。1 频数分析 (Descriptive Statistics - Frequencies)频数分布分析主要通过频数分布表、条形图和直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据的分布特征。下面我们通过例子来学习单变量频数分析操作。1) 输入分析数据在数据编辑器窗口打开“data1-2.sav”数据文件。2) 调用分析过程在主菜单栏单击“Analyze”，在出现的下拉菜单里移动鼠标至“Descriptive Statistics”项上，在出现的次菜单里单击“Frequencies”项，打开如图3-4所示的对话框。 图3-4 “Frequencies” 对话框3) 设置分析变量从左则的源变量框里选择一个和多个变量进入“Variable(s):”框里。在这里我们选“三化螟蚁螟 虫口数”变量进入“Variable(s):”框。4) 输出频数分布表 Display frequency tables，选中显示。5) 设置输出的统计量单击“Statistics”按钮，打开图3-5所示的对话框，该对话框用于选择统计量： 图3-5 “Statistics”对话框 选择百分位显示“Percentiles Values”栏：Quartiles：四分位数，显示25%、50%和75%的百分位数。 Cut points for 10 equal groups：将数据平分为输入的10个等份。 Percentile(s):：用户自定义百分位数，输入值0100之间。选中此项后，可以利用“Add”、“Change”和 “Remove”按钮设置多个百分位数。 选择变异程度的统计量“Dispersion”：（离散趋势）Std.deviation 标准差 Minimum 最小值 Variance 方差 Maximum 最大值 Range 极差 S.E.mean 均值标准误 选择表示数据中心位置的统计量“Central Tendency”：（集中趋势）Mean 均值 Median 中位数 Mode 众数 Sum 算术和 选择分布指标“Distribution”：Skewness 偏度 Kurtosis 峰度6) 统计图形输出设置单击“Charts”按钮，将弹出如图3-6所示的对话框：图3-6 “Charts”对话框 Chart Type 图形选择栏： None： 不输出图形； Bar charts： 输出条形图； Pie charts： 输出饼图； Histograms： 输出柱状图。若选中“With normal curve”项，则在绘制柱状图中加绘一条正态分布曲线。 当用户选中条形图或饼图时，在“Chart Values”框的选项中可选择： Frequencies：绘制频数图。 Percentages：绘制频率图。7）设置频数表格式在图3-4对话框中，单击“Format”按钮，打开如图3-7所示的对话框：图3-7 “Format”对话框 设置排序的方法“Order by”： Ascending values：按变量值的升序排列。 Descending valus：按变量值的降序排列。 Ascending counts：按频数的升序排列。 Descending counts：按频数的降序排列。 选择多变量输出设置“Multiple Variables ”： Compare variables 选项，所有变量在一个图形中输出，以便进行比较。 Organize output by variables选项，为每一个变量单独输出一个图。 设置在频数表中显示的组数选中此项，输入分组数，系统缺省为10组。设置完成后，点击“Continue”按钮回到上一级对话框。8）提交执行在图3-4 对话框里单击“OK”按钮，SPSS在输出窗口的输出结果如表1、表2和图1结果。 9）分析结果表1 统计量表 Statistics三化螟蚁螟 N Valid120 Missing0Mean（平均数）75.14Std. Deviation（标准差）7.024Skewness（偏度系数）-.031Std. Error of Skewness（偏度系数误差）.221Kurtosis（峰度系数）-.582Std. Error of Kurtosis（峰度系数误差）.438Percentiles1065.00 2068.20 3071.00 4073.40 5075.00 6077.00 7079.00 8081.80 9084.90在表1中列出的信息有：有效观测值有124个，缺失值0个，平均数75.14，标准差7.024。偏度系数（Skewness）及误差：-0.031和0.221，峰度系数（Kurtosis）及误差：-0.582和0.438。表2 频数表三化螟蚁螟Frequency（频数）Percent（百分比）Valid Percent（有效观测值的百分比）Cumulative Percent（累积百分比）Valid?581.8.8.86232.52.53.3631.8.84.26443.33.37.56543.33.310.8661.8.811.76754.24.215.86854.24.220.06943.33.323.37043.33.326.77154.24.230.87275.85.836.77343.33.340.07443.33.343.37597.57.550.87697.57.558.37754.24.262.57865.05.067.57965.05.072.58065.05.077.58132.52.580.08243.33.383.38332.52.585.88454.24.290.08521.71.791.78643.33.395.08732.52.597.5881.8.898.3901.8.89