统计基础课程标准

呼和浩特职业学院统计基础课程标准1. 概述1.1课程的性质 统计基础是专业基础课，是概率论的后续课程，在现实中的应用性很强，是各种统计理论的数学基础分析理论，先期完成的课程必须有高等代数、数学分析和概率论。统计是数学的一个有特色且又十分活跃的分支，一方面，它有别开生面的研究课题，有自己独特的概念和方法，内容丰富，结果深刻;另一方面，它与其他学科又有紧密的联系，是近代数学的重要组成部分。由于它近年来突飞猛进的发展与应用的广泛性，目前已发展成为一门独立的一级学科。统计的理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中，如预测和滤波应用于空间技术和自动控制、时间序列分析应用于石油勘测和经济管理、马尔科夫过程与点过程统计分析应用于地震预测等，同时他又向基础学科、工科学科渗透，与其他学科相结合发展成为边缘学科，这是统计发展的一个新趋势。通过对统计基础的学习，使学生掌握统计基础的基本概念、基本理论及基本思想和方法，而且能够熟练地应用这些方法解决科学研究和实际工作中实际问题，并为今后学习后续课程打下必需的基础。1.2课程设计理念l 着重基础、着重标准，在我国迄今为止，有关统计理论的教材不少，这些教材和理论参考文献各自保持了自己的特色，只有着重基础、着重标准，才能与国际先进的理论研究趋势保持一致；l 力求在简洁的基础上使学生能从总体上了解和掌握该课程的内容体系，使学生能够在实际工作中、其它学科的学习中能灵活、自如的应用这些理论。1.3课程开发思路l 以概率论与数理统计（第三版）浙江大学 盛骤 谢式千编，高等教育出版社,2001为蓝本，极力用较为通俗的语言阐释统计基础的思想和方法；l 紧密结合实际应用与计算机应用加以阐述和学习；l 理论和方法相结合，以强调统计基础理论的应用价值，总之，强调理论与实际生活应用相结合的特点，力求在实际应用方面做些有益的探索，也为其它学科的学习打下良好的基础；l 针对课程特点，形成了新的教学指导思想，即以学生为本，注重学生基础数学理论培养，使学生掌握“统计”的基本概念和方法，培养学生解决相关实际问题的能力。2.课程目标通过对本课程的学习，使学生掌握统计基础的基本概念、基本理论及基本思想方法，培养他们运用统计的方法去分析和解决有关实际问题的能力，并为今后学习后继课程打下必需的基础。1）知识目标l 知道统计基础这门学科的性质、地位和作用，知道这门学科所研究的对象、研究方法和学科的发展；l 通过该课程的学习使学生掌握统计的基本概念、基本理论和基本方法；l 学会运用所掌握的知识解决一些简单的问题，如参数估计和假设检验；l 如何把“统计基础”和“概率基础”联系起来；l 熟悉数据处理、数据分析、数据推断的各种基本方法，并能用所掌握的方法具体解决实际生活中遇到的问题。2）素质目标n 培养良好的思想品德、心理素质；n 培养良好的职业道德，包括爱岗敬业、诚实守信、遵守相关的法律法规等；n 培养对新知识、新技能的学习能力与创新能力；n 提升学生自主学习的意识；n 培养学生追求真理的勇气、严谨求实的科学态度和刻苦钻研的作风；n 引导学生树立科学的世界观，激发学生的求知热情、探索精神、创新欲望以及敢于向旧观念挑战的精神。3）能力目标n 独立获取知识的能力；n 增强独立思考的能力；n 运用随机数学特有的思维，通过观察、分析、综合、归纳等方法培养学生发现问题和提出问题的能力；n 学会利用统计理论的思想和方法分析实际问题，提高分析与解决问题的能力。3.课程内容和要求3.1 教学内容与学时分配表3-1教学内容与学时分配表章节教学内容学 时第一章：样本及抽样分布第一节：随机样本2样本空间、随机事件3频率与概率4等可能概型（古典概型）5条件概率6独立性计算机网络基本概念48第二节：抽样分布4第二章：参数估计第一节：点估计218第二节：基于截尾样本的最大似然估计法2第三节：估计量的评选标准4第四节：区间估计2第五节：正态总体的均值和方差的区间估计4第六节：（0，1）分布参数的区间估计2第七节：单侧置信区间2第三章：假设检验第一节：假设检验224第二节：正态总体均值的假设检验4第三节：正态总体方差的假设检验4第四节：置信区间与假设检验之间的关系2第五节：样本容量的选取4第六节：分布拟合检验4第七节：秩和检验4第四章：统计在实际中应用的案例第一节：统计在经济中的应用410第二节：统计在气象预报中的应用2第三节：统计在生物、医学中的应用43.2 课程项目教学设计表3-2课程项目教学设计表章节名称样本及抽样分布学 时8学习目标知识目标能力目标1. 理解总体、个体、抽样、样本、简单随机样本和统计量的概念 ；2. 理解样本均值、样本方差、样本原点矩及样本中心矩概念和性质；3. 掌握分布、t分布和F分布的概念及性质；4. 理解分布的分位数的概念并会查表计算；5. 掌握正态总体的样本均值和样本方差的分布。1. 了解本课程，为学好本课程做准备；2. 学会利用统计理论分析实际问题，提高分析与解决问题的能力；3. 提高职业道德和职业素养。学习内容内容名称主要知识要点1. 随机样本l 总体、个体、有限总体、无限总体和容量的概念；l 简单随机样本、样本值的定义。2. 抽样分布l 统计量的定义及几个常见的统计量；l 分布、t分布和F分布的概念及性质；l 分布的分位数的概念及查表计算；l 正态总体的样本均值和样本方差的分布。教学方法设计明确课程重要性、让学生学习变被动为主动，许多同学都认识不到该门课程的必要和重要性，因此教师必须要向学生灌输概率论的广泛性和实用性。备注章节名称参数估计学 时18学习目标知识目标能力目标1 了解参数估计的基本思想；2 掌握矩估计法和最大似然估计法；3 理解区间估计和置信区间的概念；4 了解估计量的无偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念并会验证估计量的无偏性；5 了解区间估计的概念，会求正态总体的均值和方差的置信区间；6 掌握正态总体均值差和方差置信区间求法。1 通过本课程的学习，使学生熟练应用其理论和方法解决实际应用中的相关问题；2 培养学生应用统计理论和方法解决实际问题的能力。学习内容任务名称主要知识要点1. 点估计l 估计量和估计值的概念；l 矩估计法和最大似然估计法。2. 基于截尾样本的最大似然估计法 l 完全样本的概念；l 定时截尾样本的概念及估计法3. 估计量的评选标准l 估计量的无偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念及验证估计量的无偏性。4. 区间估计l 置信区间及置信水平的定义及相关概念；l 正态总体的均值和方差的置信区间的求法。5. 正态总体均值和方差区间估计l 正态总体均值差和方差置信区间求法。6. （0，1）分布参数的区间估计l 区间估计的概念；l （0，1）分布参数的区间估计的求法。7. 单侧置信区间l 单侧置信区间的定义及相关的概念；l 单侧置信区间的求法。教学方法设计通过启发式教学，讲清、讲透，特别注意概率中蕴藏的思想和方法的传授，以便开启学生智慧，激发学生的求知的欲望。备注章节名称假设检验学 时24学习目标知识目标能力目标1 理解假设检验问题的基本思想和概念，了解假设检验可能产生的两类错误；2 掌握正态总体均值和方差假设检验方法；3 理解显著性检验的基本思想；4 会用公式进行单边及双边假设检验；5 了解分布拟合检验和秩和检验概念与步骤。1 通过对统计基础的理论和方法的系统学习，能够培养学生的科学思想方法；2 提高学生的数学素养。学习内容任务名称主要知识要点1. 假设检验l 显著性水平、检验统计量、原假设、备择假设、拒绝域、临界点等概念及相关的定义；l 假设检验的思想和方法。2. 正态总体均值的假设检验l 正态总体均值和方差的假设检验方法；l Z检验法和t检验法的理论思想。3. 正态总体方差的假设检验l 检验法。4 置信区间与假设检验之间关系l 置信区间与假设检验之间的关系。5 样本容量的选取l 检验法C的施行特征函数和功效函数以及相关的概念；l 假设检验的两类错误。6. 分布拟合检验l 拟合检验法的思想和方法；l 偏度和峰度的检验法。7. 秩和检验l 秩的定义及相关的概念；l 秩和检验法。教学方法设计贯彻应用启发式、导入式及案例分析的教学方法相结合的原则，引出概念。备注4.课程实施和建议4.1 教学建议本课程具有很强的应用性，在教学过程中要注意理论联系实际，从实际问题出发，通过抽象、概括，引出新的概念。建议如下：1. 对基本概念的阐述应详尽，注意其实际意义和理论背景；2对理论不强调推导和证明的严谨而尽可能用直观的说明；要求能正确和合理地进行计算，要理解运算的意义，但不要过分追求计算的复杂性和技巧性。3要注意尽量引入数学知识运用的实际例子来培养其实际运用数学知识的能力和意识。4每章结束后应安排一次习题课。5. 应安排适当的辅导答疑时间。6. 任课教师应努力采用启发式、研讨式等教学方法，提倡任课教师自行制作多媒体教学课件。4.2教学评价改革评价手段和办法，加强应用性的考核，可采用过程评价和综合评价办法相结合。 1成绩评定总则：该课程的期末考核成绩根据期末考试成绩、平时作业成绩及课堂考勤成绩评定。2平时成绩评定：平时成绩由作业成绩和课堂考勤成绩两部分组成。3期末考核评定：该课程成绩=期末考试成绩+平时成绩。其中期末考试成绩占70%，平时成绩占30